ExceL中柏拉图制作方法.docx
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ExceL中柏拉图制作方法
ExceL中柏拉图制作方法
一、柏拉图——质量数据处理七大工具之一
柏拉图统计是QC里常用的统计管理方法之一，就是所谓的品管七大手法中的一项——圆柱折线排列图的另称。
圆柱折线排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式是一条分类轴，两条数值轴的坐标图：
1.左边纵坐标表示频数〔如件数、价值等〕，右边纵坐标表示频率〔百分比率〕；
2.折线表示百分率，准确的说是累积百分率；〔作图关键，一定要理解。
有的资料没有注意到，只是一笔带过〕
3.横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小〔即出现频数多少〕从左向右排列。
二、收集基础数据注意事项
1.归纳决定数据分类项目，分类项目必须合乎问题的焦点，应先从结果上着手，便于洞察问题。
2.横轴按项目类别降序排列,“其它”项目排在末位。
3.如果问题焦点少的项目多时,就归纳到“其它”项。
4.前2～3项累计影响度应在70%以上。
三、制做方法步骤
〔一〕最终效果，如图1“数据表”、图2“最后效果”。
——看到下面表格了吗？
最后一项：
累计百分率〔知道怎么算吗？
按照顺序由最高的不良率依次累计下面的，这样才能累计到100%啊！
很简单吧！
〕
图1 数据表
图2 最后效果
〔二〕方法步骤
1.先建数据表如图3数据源。
图3数据源
2.图表向导4-步骤之1-图表类型”对话窗，点“自定义类型”标签，在“图标类型”标签下拉框中选择“两轴线-柱图”，然后点“完成”后如图4选择类型后。
图4 选择类型后
3.对Y轴刻度进行设置。
——对左边Y轴刻度设置如图5；对右边Y轴刻度如图6
图5左边Y轴设置
图6右边Y轴刻度设置
——左右Y轴设置设置后如图7
图7 左右Y轴设置设置后
4.最后格式化
最后对图表表达要素对标题、数轴名称、数据表等进行格式化设置，完成后如图8完成图。
柏拉图的制作
1.柏拉图的意义及用途
1.1 意义
柏拉图系意大利十七世纪的经济学家，在研究当时的社会贫富现象时所发明的，特取其名称之为柏拉图，在中国又称为排列图，又称ABC图，亦可称重点分析图。
将一定期间所收集到的不良数、缺点数或其它数据，依项目别、原因别﹙如：
查检表上的项目或特性要因分析图上之圈选项目﹚加以分类，再按其出现的次数多寡的顺序从大排到小，排列之图形。
由柏拉图可看出那一项有问题，其影响的程度如何，以找出问题的症结，方便进一步针对问题点追查原因，或采取改善措施。
柏拉图原理，亦称为80-20原理，原意为当初意大利的贫富悬殊，全国的80%的财富集中在约占人口数仅20%的富人手中，而另外的80%的人为贫者，他们所拥有的总财富，仅占全国总财富的20%，故只要控制住此仅占20%人口的富人，即可控制全国的财富。
此项原理，被广泛应用于工厂内，一般来说，不良原因虽然很多项，但是总是集中在那几项，而这少少的几项（通常仅3~7项）加起来，却占了约70%~80%，所以如能集中火力于这几项作改善时，可收事半功倍之效。
1.2 用途
1.2.1 作为决定降低不良的依据
为求有效的降低不良，如先绘成柏拉图，再视其中那些项目为重大项，所占之影响度有多少？
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1.2.2作为分析问题、决定改善目标的依据
同上项方法，将搜集数据改为依原因别﹙原料别、机器别、设备别、作业员别、作业站别等﹚作成柏拉图，可作为原因分析或改善目标。
1.2.3 一般管理用
可将公司内的各种数据，如预算表、销售业绩表、索赔金额等，按月绘成柏拉图，将上下月对照，比较其差异变化，作为管理依据。
1.2.4作为ＱＣＣ活动成果比较用
分别将改善前与改善后作柏拉图，再依图内容作逐项或先后顺位比较，以为成果比较之参考。
2.柏拉图的作法
2.1决定数据之分类项目
*由结果分类：
不良项目别、生产线别、车型别
*由原因分类：
材料别、机器别、作业员别、操作方法别。
2.2决定数据收集期间﹙如：
一星期、一个月或三个月﹚及按分类项目，收集数据。
例：
某塑料部品外观不良状况数据表 →每日固定生产1000片
1/23
1/24
1/25
1/26
1/27
合计
1
缺角
卌卌卄
卌卌卅
卌卌卄
卌卌丨
卌卌卄
63
2
气孔
卌卌
卌卌十
卌卌卄
卌卌
卌卄
53
3
流线纹
卌
卌卄
卌丨
卌卅
卌丨
34
4
异物
卌十
卌卅
卌
卌丨
卌
32
5
刮伤
卌
卌
卅
卌十
卌
26
6
脏粒
︱
︱
︱
3
7
凹凸点
︱
1
8
白化点
︱︱
2
9
变形
︱
1
合计
40
49
43
44
39
215
2.3按发生次数多寡之顺序，将数据项目及发生次数作成数据整理表，及准备妥柏拉图数据整理表。
数据整理表→每日固定生产1000片
不良项目
1/23
1/24
1/25
1/26
1/27
合计
1
缺角
12
14
13
11
13
63
2
气孔
10
12
13
10
8
53
3
流线纹
5
8
6
9
6
34
4
异物
7
9
5
6
5
32
5
刮伤
5
5
4
7
5
26
6
其它
1
1
2
1
2
7
合计
40
49
43
44
39
215
2.4计算柏拉图数据整理表的不良率，累计不良率﹙或累计次数、累计损失金额﹚，影响度%，累计影响度%....等项。
柏拉图数据整理表→每日固定生产1000片 合计总生产5000片
不良项目
不良数
累计不良数
不良率
累计不良率
影响度
累计影响度
1
缺角
63
63
1.26%
1.26%
29.30%
29.30%
2
气孔
53
116
1.06%
2.32%
24.65%
53.95%
3
流线纹
34
150
0.68%
3.00%
15.81%
69.77%
4
异物
32
182
0.64%
3.64%
14.88%
84.65%
5
刮伤
26
208
0.52%
4.16%
12.09%
96.74%
6
其它
7
215
0.14%
4.30%
3.26%
100.00%
合计
215
4.30%
100.00%
上表中:
不良率%=﹙各项不良数﹚÷总检查数X100
影响度%=﹙各项不良数﹚÷总不良数X100
检视该表中的其它项是否排在最末项，假设不是时，要检查是否含有其它大要因在内，必要时，要再分出一项目。
2.5绘制柏拉图。
左纵轴加上刻度后为不良率刻度，横轴为不良项目，按柏拉图数据整理表的项目先后排列，画成柱形图。
2.6左纵轴最高点应为等于总不良率，将右纵轴对应此点位置处，定为累计影响度100%的位置，将右纵轴此区段划分成十等分，作上刻度分度，将横轴各项目的累计影响度各点绘上，并连结为折线，作成累计曲线。
将前几项总和﹙累计影响度达80%左右﹚之折线点，以虚线连接该折线点与右纵轴及横轴，并填入累计比率。
2.7记入数据收集期间、记录者、目的、及总查检次数、总不良数和平均不良率。
3.柏拉图的制作要领
3.1柏拉图应依大小顺序，由高往低排列，「其它项」应排最末项。
3.2柱形图宽度应一致，且柏拉图之纵轴与横轴长度之比，应等于或接近1：
1。
3.3一般而言，纵轴可用损失金额、缺点数、故障率、出勤率…等等特性表示，横轴则为材料别、设备别、不良项目别、作业者别…等来区分。
3.4柏拉图只适用于计数值，假设为计量值数据时，应使用直方图或其它图表来表示。
4.柏拉图分析之要领
4.1分析时，累计值75%以上的项目，通常称重点项目；累计值在25%~75%者，称为中点项目；累计值少于25%者，为轻点项目。
改善或分析应从重点项目着手，且应由第一顺位的不良项目，优先考量及处理。
4.2假设第一顺位者，非本部门或本身能力能解决时，或不符经济效益时，应转至第二顺位来着手。
4.3假设图中各项目之分配比率，无明显差异时，需重新收集资料，并由不同观点作为项目别，再作另外分析比较。
5.柏拉图图的效果验证
5.1如果改良措施有效，在图中的横轴上的项目顺序应有变化。
5.2当项目顺序有变化而总的不合格品数仍没有变化时，可认为生产过程仍然不稳定，应继续寻找原因。
5.3各项目不合格品数同时减少，说明纠正措施效果良好。
5.4经改良后，最高项与次高项一同减少，但顺序未变，说明这两项相关。
5.5一旦确认改善后有效果，就应修改文件。
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