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Pivotal获通用电气1.05亿美元支持或将改变大数据和物联网的游戏规则
发表于2013-05-1017:
20|5724次阅读|来源Cloudtimes|51条评论|作者XathCruz
VMwareEMCPivotal云先锋PaaS
摘要：
Pivotal是由VMware和EMC联合成立的合资公司，不过目前该公司已经实现了独立运营。
近期通用电气（GeneralElectric）将为其提供高达1.05亿美元的资金支持，Pivotal也准备打造新一代企业级云PaaS平台，可谓雄心勃勃。
在2013年3月份的VMware投资者大会上，VMware和EMC联合宣布将成立合资公司Pivotal，不过现在这家公司已经实现了独立运营，该公司近期宣布了一个宏伟的计划：
提升基于云计算的工业软件应用的速度。
当然他们并不是一个人在战斗，通用电气（GeneralElectric）将为Pivotal提供了高达1.05亿美元的支持，据Pivotal的发言人透露，在新公司中EMC占有62%的股份，VMware持有28%的股份，通用电气仅占10%的股份。
不过值得注意的是，现在Pivotal已经承认自己是一家PaaS平台的事实，不过它同时表示，从自己的母公司EMC和VMware那里借鉴了很多技术，在工业化产品和服务上也受益颇多。
PivotalOne是新一代的PaaS计划，该计划旨在打造新一代企业PaaS平台，这将是第一个集成新的数据网络、现代编程框架、云便携性和遗留系统支持的平台。
下一代企业级云计算平台
Pivotal现在是一家独立的公司，不过跟母公司EMC和VMware也有很深的渊源，而且Pivotal公司现任的CEO就是大名鼎鼎的VMware前CEO保罗·马里兹，在离开VMware之后，马里兹利用8个月的时间展开了行动，Pivotal公司就是他的第一份“交卷”。
马里兹：
“我们必须把接受大数据以及深度处理这些数据结合起来。
从这种角度出发，我们要及时采取行动。
这些应用横跨各种各样的行业，但是目前还没有一个简单高效的方式可以在现有的架构和相关数据库上部署它们，这就意味着，我们需要新的平台。
”
Pivotal公司推出了企业级云计算平台和架构，同时实现一系列技术及部门的整合，包括Greenplum，EMC的大数据分析和数据存储技术，Pivotal实验室，EMC的应用发展环境（主要在Hadoop数据处理顶端实现SQL查询），分析初创厂商Cetas（主要进行Hadoop数据的快速分析），VMware的vFabric中间套件和工具（包括GemFire和Spring，用来建立运行数据集中型Java应用），还有VMware的CloudFoundry云计算平台。
当然，Pivotal也同时面临着EMC，VMware多方面合作协调的复杂性，究竟衍生出来的云产品能不能实现共同的设计目标和发展需求，还需要拭目以待。
Pivotal面临的处境
Pivotal与EMC和VMware保持稳定的合作关系，也是为了实现再一次的增长，但是在发力于企业级计算各个方面之后，Pivotal很可能会多方树敌。
尤其在发展云业务时，很可能会受到亚马逊或其它云供应商的排挤，包括Rackspace，GoGrid，微软，戴尔，惠普以及IBM等公司。
在Gartner的一份研究报告中，虽然肯定了Pivotal的想法，但同时也指出了它的产品中有关数据、应用、云整合的技术还不成熟，而且在移动性和社交能力的发展上还存在很大的不足。
Gartner同时表示：
“在这个平台取得成功之前，还要再开发，实现，整合许多功能。
”
可能是一个新的里程碑
如果Pivotal获得了成功，那么对于高技术产业来说，这也是一个新的里程碑，因为大公司的联合极少能孕育出一家很成功的企业。
Pivotal目前正面临这一机遇。
现在，无论是汽车，还是发电机，甚至家用电器都自带遥测传感器的功能，这也就意味着我们可以实时地收集地理位置和状态的数据信息，那么利用这些创造工业级的应用，仅仅只需要花费几天或者数周的时间，而绝对不用花费几个月甚至几年的时间来完成。
Pivotal目前有1250名员工，他们大都是来自EMC和VMware。
毋庸置疑，他们在云计算系统的构建、数据存储、应用管理以及分析软件等领域都有着强大的优势，当然这也得益于他们的母公司。
Pivotal将填补AWS、谷歌、微软所提供云服务领域的一些空白——虽然他们都提供了类似的基于云计算的服务，但是缺乏商业软件的创造能力。
另一个方面，通用电气的目标就是建立所谓的“物联网”业务，它需要对发动机、电力系统还有医疗设备有着更清晰的状态监控。
“纸上谈兵”很容易，做起来绝非易事，因为工业数据和消费者数据有着根本的不同，它需要一个高度可靠的软件作为“骨干”支撑。
举例来讲，如果支持Twitter的某个软件出现问题，最坏的情况就是用户会看到一张错误的图片，但是如果一个软件控制的喷气式发动机出现差错，带来的后果就是生命和财产的损失，这就是Pivotal在未来几个月内，证明自己的潜力、大展身手的舞台。
（文/王鹏，审校/仲浩）
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EMC的下一个惊世创新：
Pivotal
作者:
AdamLashinsky时间:
2014年03月18日位置：
商业>>科技
窗体顶端
窗体底端
[大中小]
编者按：
LinkedInCEO在Twitter上推荐了这篇文章。
他写道，EMC对VMware的分拆独立运营取得了惊人的成功，现在，这种方式被EMC再次应用到Pivotal上，这也揭示了大公司如何创新的新思路。
十年前，存储系统厂商EMC完成了科技公司史上最成功的收购之一，斥资6亿2500万美元收购VMware，后者是一家能够通过软件使服务器更高效的领导厂商。
今天，EMC近80%的VMware股份市值约350亿美元。
在今天看来，EMC目前取得的成功是值得回顾的，因为EMC正再次起航，这次的伙伴是一家名为PivotalSoftware的新公司。
这家成立刚近一年的子公司目前并没有吸引太多关注，但看看十年前的VMware，它现在已经带来了巨额的收入并成为行业顶尖的领导者，在区隔市场占据利基生态位，更为重要的是，在不远的将来成为热门IPO的前景可期。
EMC的Pivotal剧本与VMware有相似之处，但也有不同。
首先，EMC并没有购买Pivotal，而是贡献了几大资产，包括最近的收购。
VMware是一家拥有创始人管理团队的公司，EMC曾一度给予它很大的自由度。
至于Pivotal，EMC任命VMware前CEOPaulMaritz为Pivotal首席执行官，并创造了一个全部覆盖的实体。
“通过VMware的经验，EMC兼具勇气和信心。
”Maritz在Pivotal旧金山办公室的一次采访中这样告诉记者，“对于EMC而言，这不仅是一个卖出更多存储系统的机会，而是整个公司的机会。
他们想要VMware在市场中更大程度上占据主动，进攻而不是防守，包括通过与EMC的竞争者合作的方式。
对于Pivotal而言，我们希望能够复制VMware的成功，占据市场的主动权。
”
具备向母公司的竞争对手销售产品的能力，这正是EMC“联邦”战略美妙之处的一部分。
通过将VMware独立化的方式，EMC让这个更年轻、更快速成长的公司有能力与包括惠普（HP）、IBM等在内的竞争对手建立技术关系。
这一次，相应地，Pivotal也已经宣布了与包括IBM、SAP、Verizon、英特尔（Intel）等在内的硬件、软件和服务供应商建立合作关系。
Pivotal有两条业务线。
一条是与技术术语“fabric”相关的一类软件，它能够让软件开发者基于不同的开发平台协同工作。
“Pivotal是云和其上数据库的操作系统。
”Maritz表示。
他曾在微软（Microsoft）高层任职14年，并据传被他的朋友比尔·盖茨认为曾接近CEO的职位。
Pivotal的第二条业务线提供的是服务，通过快速部署、创建与软件消费者惯常使用的一样好的应用，将满足广阔商业前景的新需求商业化落地。
59岁的Maritz出生与津巴布韦，在加入微软前曾在英特尔工作过六年，他表示Pivotal所带来的热潮代表了计算史上的第四个伟大阶段，前三个分别是主机、客户端服务器、消费互联网。
现在是云计算的阶段，以谷歌（Google）、Facebook等公司使用其计算网络的方式为代表，比以往任何时候都能够更加快速地部署应用，并以更具成本效益的方式处理更巨量的信息。
Pivotal的软件能够帮助这些计算网络更好地发挥功能。
这是一个花费巨大的命题。
Maritz表示，将EMC与VMware已经投入到Pivotal上的资产和进一步投资加在一起，目前价值10亿美元的软件已经进入Pivotal。
通用电气（GE）是Pivotal的另一家投资者，它认识到Pivotal的软件对连接其大肆宣传的“物联网”的意义，现已投资1亿5000万美元，占据10%的股份。
（EMC拥有Pivotal80%的股份）Maritz表示通用电气已承诺再投资5亿美元。
Pivotal的体量已经开始显现。
在包括EMC和VMware已经收购的Greenplum、GemFire和其他随后的收购支撑下，Pivotal在2013年就已经实现了近3亿美元的营收，并贡献了约1亿美元的利润。
仔细思考Pivotal，其迷人之处在于它所追求的趋势正在塑造企业技术，让技术商业领域已经延续多年的图景再一次令人兴奋起来。
“我们正前所未有地看到潜在客户涌现，我们清楚地看到愿意将他们的遗留技术留在身后的新客户，从客户服务器时代开始我就再没有见过这样的局面了。
”Maritz表示。
他认为包括农业（例如提高作物产量）以及医疗设备等在内的领域正在拥抱新趋势。
Maritz表示，金融服务领域并没有领导变革，从过去的企业技术周期支出中发生变化。
对于Maritz而言，这些变化令人兴奋。
见过了很多公司的起起伏伏，他对缺点有着清醒的认识。
“在版图确实发生变化的产业中，所有的东西都在这个有趣的时间点聚集，”Maritz表示，“一些企业深刻地意识到改变是可能的。
当然，从消极的立场上看，他们知道除非有所响应，他们可能遭受达尔文主义优胜劣汰的后果。
”技术和企业的生命周期，会有什么比赚取和丢失大量金钱更令人兴奋的呢？
（财富中文网）
12306采用PivotalGemFire分布式解决方案解决尖峰高流量并发问题
摘要：
中国铁路客户服务中心12306网站选择PivotalGemFire分布式内存计算平台改造方案，根据系统运行数据记录，在只采用10几台X86服务器实现了以前数十台小型机的余票计算和查询能力，单次查询的最长时间从之前的15秒左右下降到0.2秒以下，缩短了75倍以上。
张琎来源：
ZDNet软件频道【原创】|2013年12月30日10:
11:
29
关键字：
铁路局12306PivotalGemFire
ZDNet至顶网软件频道消息：
中国铁路客户服务中心网站是世界规模最大的实时交易系统之一，媲美A，节假日尤其是春节的访问高峰，网站压力巨大。
2012年6月选择了PivotalGemFire分布式内存计算平台（DistributedIn-memorycomputing）改造12306，由铁科院项目小组负责人王明哲主任和资拓宏宇（IISI）信息科技有限公司在铁科院主管朱建生所长领导下提供技术实施。
GemFire是Pivotal企业级大数据PaaS平台的一部分。
Pivotal公司的企业级大数据PaaS平台主要有三个层次：
云基础架构层CloudFabric、大数据基础架构层DataFabric、应用开发基础架构层ApplicationFabric。
GemFire属于大数据基础架构层，此外，Greenplum数据库也属于这一层；云基础架构层的技术是CloudFoundry；应用开发基础架构层的技术是SpringFramework和RabbitMQ等。
12306之前采用Unix小型机架构，采用GemFire技术改造成Linux/X86服务器集群架构，就意味着一下跨越三代。
从小型机到大内存X86服务器集群，不仅让性能提升了一个数量级，而且成本也要低得多。
2012年3月开始，铁路总公司（原铁道部）开始调研、改造12306。
2012年6月选择了PivotalGemFire分布式内存计算平台（DistributedIn-memorycomputing）改造12306，一期先改造12306的主要瓶颈——余票查询系统。
9月份完成代码改造，系统上线。
2012年国庆，又是网上订票高峰期间，大家可以显著发现，可以登录12306，虽然还是很难订票，但是查询余票很快。
2012年10月份，二期用GemFire改造订单查询系统（客户查询自己的订单记录）。
2013年春节，又是网上订票高峰期间，大家可以显著发现，可以登录12306，虽然还是很难订票，但是查询余票很快，而且查询自己的订票和下订单也很快。
中国铁道科学研究院电子计算技术研究所副所长朱建生表示，“通过技术改造解决了困扰我们多时的尖峰高流量并发问题，让全国人民不再因为技术原因而抱怨，我们终于舒了一口气。
PivotalGemFire分布式集群内存数据技术对整个技术改造发挥了关键的作用。
同时，感谢Pivotal公司及其实施方项目团队的努力，在技术开改造过程中确保旧系统顺畅运行、旧系统到新系统平滑迁移，快速实现新系统的上线。
”
据统计，在2012年初的春运高峰期间，每天有2000万人访问12306网站，日点击量最高达到14亿。
大量同时涌入的网络访问造成12306几近瘫痪。
中国铁道科学院电子计算技术研究所作为12306互联网购票系统的承建单位，急需寻求办法解决问题。
根据系统运行数据记录，技术改造之后，在只采用10几台X86服务器实现了以前数十台小型机的余票计算和查询能力，单次查询的最长时间从之前的15秒左右下降到0.2秒以下，缩短了75倍以上。
2012年春运的极端高流量并发情况下，系统几近瘫痪。
而在改造之后，支持每秒上万次的并发查询，高峰期间达到2.6万个查询/秒吞吐量，整个系统效率显著提高。
如上图所示。
订单查询系统改造，在改造之前的系统运行模式下，每秒只能支持300-400个查询/秒的吞吐量，高流量的并发查询只能通过分库来实现。
改造之后，可以实现高达上万个查询/秒的吞吐量，而且查询速度可以保障在20毫秒左右。
新的技术架构可以按需弹性动态扩展，并发量增加时，还可以通过动态增加X86服务器来应对，保持毫秒级的响应时间。
12306能够取得这样翻天覆地的效果，靠技术上的小修小补是不可能的，必须有全新的思路，能够给性能提升带来杠杆式的作用。
12306发现GemFire分布式内存数据平台就是这样一种技术。
GemFire分布式内存数据平台的技术原理如上图所示：
通过云计算平台虚拟化技术，将若干X86服务器的内存集中起来，组成最高可达数十TB的内存资源池，将全部数据加载到内存中，进行内存计算。
计算过程本身不需要读写磁盘，只是定期将数据同步或异步方式写到磁盘。
GemFire在分布式集群中保存了多份数据，任何一台机器故障，其它机器上还有备份数据，因此通常不用担心数据丢失，而且有磁盘数据作为备份。
GemFire支持把内存数据持久化到各种传统的关系数据库、Hadoop库和其它文件系统中。
大家知道，当前计算架构的瓶颈在存储，处理器的速度按照摩尔定律翻番增长，而磁盘存储的速度增长很缓慢，由此造成巨大高达10万倍的差距。
这样就很好理解GemFire为什么能够大幅提高系统性能了。
按照计算与存储的关系，我们可以将计算架构分为四代：
第一代，基于磁盘的单一系统：
计算过程中需要从磁盘读取数据。
小型机、大型机是其中的佼佼者，将单一系统的性能做到极致。
第二代，基于磁盘的分布式集群系统：
计算过程中需要从磁盘读取数据，但通过分布系统将数据分散到不同的服务器磁盘上，提高整个系统的处理能力。
目前很多大型互联网和电子商务公司采用基于X86服务器的分布式集群系统，依靠海量的X86服务器部署解决高流量并发的问题。
第三代，基于内存的单一系统：
将整个数据库放在内存中，计算过程不需要从磁盘读取数据。
整个系统的性能取决于单一系统的性能。
传统的内存数据库就是这样的系统，对于企业级的应用可以很好地解决访问速度的问题，但面对海量数据或是海量并发访问的扩展性问题就无能为力。
第四代，基于内存的分布式集群系统：
GemFire就是这样的系统，并行计算是其关键技术之一，因而可以通过增加服务器部署规模，在内存计算的基础上，线性扩展性能。
PivotalInitiative公司
Pivotal公司：
由EMC和VMware联合成立的一家新公司。
Pivotal希望为新一代的应用提供一个原生的基础，建立在具有领导力的云和网络公司不断转型的IT特性之上。
Pivotal的使命是推行这些创新，提供给企业IT架构师和独立软件提供商。
Pivotal公司于2013年04月26日成立，开始作为一个独立的实体运营。
同时披露PivotalOne新一代PaaS计划，PivotalOne将是第一个集成新的分片式数据（DataFabric）、现代编程框架、云便携性和遗留系统支持的平台。
成立时就获得通用电气注资1.05亿美元，注资后通用电气持有PivotalInitiative10%的股票。
EMCPivotal
EMCPivotal的定位是一家下一代云计算和大数据应用相结合的公司，而VMWare和原EMC的业务方向则依然是软件定义数据中心和信息基础架构。
2012年，Pivotal、EMC、VMWare的目标市场规模分别为60亿美元、190亿美元和680亿美元，而2016年三驾马车的目标定为市场则分别增长到170亿美元、500亿美元和870亿美元，分别增长180%、160%和28%。
而2017年Pivotal目标市场还将继续增长到200亿美元。
Pivotal将是EMC集团三驾马车之一
VMware前任CEO、EMC首席战略官PaulMaritz将执掌EMC和VMware共同出资的公司Pivotal，该公司将和VMWare和EMC共同构成整个EMC集团下属的三驾马车。
而PatGelsinger和DavidGoulden将继续执掌VMWare和原EMC业务。
Pivotal正在利用由EMC和VMware开发或者收购的一些技术。
例如，Pivotal正在使用来自EMC的Greenplum数据分析软件。
而对于VMware，Pivotal正在使用SpringJava框架、GemFire通信平台、CloudFoundryPaaS软件和Cetas商业智能软件。
Pivotal公司还会使用来自VMwarevFabric软件包的各种配套技术来运行云操作。
EMCPivotal的定位是一家下一代云计算和大数据应用相结合的公司，而VMWare和原EMC的业务方向则依然是软件定义数据中心和信息基础架构。
Greenplum专注在大数据分析应用。
Cetas作为大数据初创公司，也是Pivotal业务的补充。
PivotalHD
PivotalHD（EMCApacheHadoop发行版，发布时间：
2013年2月）。
EMC同时发布的还有一个名为HAWQ的技术，通过HAWQ能够将Greenplum（2010年被EMC收购的MPP数据库厂商）分析型数据库与Hadoop分布式架构进行紧密地融合。
PivotalHD对ApacheHadoop进行了全面的“改造”，同其他一些Hadoop发行版（Cloudera、Intel等）相比，其最大的优势就是能够与Greenplum数据库进行整合，而不仅仅是在Hadoop中运行SQL这么简单。
TechTarget数据库网站曾经报道过，EMC寄希望于通过Greenplum品牌（GreenplumDatabase&HD，GreenplumChorus）打通大数据的“任督二脉”，而本次发布的PivotalHD和HAWQ让EMC在Hadoop领域更进一步，同时将成为EMC大数据战略中的一个重要里程碑。
据了解，MapR也将继续保持同EMC的合作伙伴关系，在其他Hadoop领域展开合作。
而针对Greenplum的PivotalHD，EMC将完全进行自主研发，有媒体称EMC此举是要挑战Cloudera在Hadoop领域的老大位置，后者不久前也发布了类似的产品Impala。
PivotalOne
PivotalOne：
一个新的启用云的应用平台（CEAP）诞生，面向私有云项目和公共云提供商。
它还运行着一个面向IT机构和独立软件提供商（SIV）的公共平台即服务（PaaS），在公共云忠部署应用服务。
微软资深副总裁：
三大技术趋势重新定义开发模式
2013-06-1911:
30比特网caozg
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关键字：
开发微软
“全球技术开发人员正面临着开发环境的巨变，数字设备迅猛增长、云计算及大数据三大技术趋势，正重新定义开发人员的下一代平台、工具、应用和服务。
”近日，微软开发工具事业部全球资深副总裁索马塞加在接受记者采访时表示。
开发人员要时刻保持对开发环境的敏感度，更适应新开发环境和产品形态的变迁。
不过，他认为，软件依然会是推动世界变化与发展的重要力量，今后也会发挥更重要的作用。
微软开发工具事业部全球资深副总裁索马塞加
三大技术趋势重定义开发平台
索马塞加详细阐述了三大技术变化给开发者带来的机遇。
首先是数字设备迅猛增长，包括当下提及最多的可穿戴式的智能设备，产品形态会越来越多样化，这一趋势在未来几年还会继续。
预计今后的5年内，全世界智能设备数量将会是人口数量的2至3倍，应用程序、APP和数据，会从一个设备流向另外一个设备，所有这些设备都是交互和连接的。
这就要求开发者更全面地考虑多平台的支持，加快迭代速度。
其次是云计算日益成熟和普及，并将各种智能设备连接到云端，为消费者提供在线的服务。
对企业而言，基于云的IT基础架构，会创造更大的价值。
但其架构是运行在私有云上，还是公有云上，或者是跑在被信任的合作伙伴数据中心里？
从微软角度而言，目的是提供一个工具和服务的平台，企业可自行选择，适应以上三种方式。
云计算的普及充分降低了开发者的门槛，IT基础架构的计算、存储能力可调用，不需要开发者投入太多的成本。
最后则是大数据爆炸时代开启，随着设备数量变得越来越多，每天收集、处理的数据量会激增，需要通过对数据处理获得对业务环境和发展的洞察力，在今后五年中，人类社会产生的数据将会超过人类历史到今天为止所有数据的总和。
每年产生的数据数量是巨大的，而且每年都会有新的设备出现，会产生新的数据类型。
从数据量上而言，也看到，每一年比前一年数据增长量达到10倍。
微软打开开源世界的窗口
目前，在多设备、云计算、大数据等技术浪潮的推动下，开发环境发生了重大变化，无论对微软来说，还是对开发者，这都意味着要做出转变和调整。
索马塞加认为，微软正处于一个转型的时间点上，软件一直会作为核心竞争力或核心资产，为消费者和企业提供以软件为核心的设备和基于云端的服务。
在开发平台、工具、应用上，微软也会更契合当下的环境。
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