第八章可靠性与检验方法.docx
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第八章可靠性与检验方法
第八章可靠性与检验方法
1可靠性原理
1）用计数法估计可靠性；
2）用计量法估计可靠性。
已知n（样本量），C（自信度），Krcn,可查表求R（可靠度）。
AMCP—706—110（美国资料）
可查R值N（批量）
n（样本）
TS=X二KRCN.S
T为统计容许限
K分位数
TsiX-KrcnS，
其中
KRCN
Krcn
Lsi—X
决定可靠度。
2统计测试方法
1）尺寸、电阻等设计参数
（大批量是符合正态分布规律的）
2）输入端性能能数据（感度）
INPUT（感度）
—
雷管0Ut|
output（威力）
■?
发火电流1A
发火0,1」不发火I.I0，:
:
1
如感度（已量化）,有两种方法：
①用仪器
《火工品》84年第1期动态斜坡法
②统计测试法（参数估计法）有三种
i）barber法。
分布未知时可采用
ii）probit法，上下限法一"正态分布
iii）bruceton法（升降法。
布鲁斯顿法）"
3计数抽样检查
1）试样中不符合品出现的概率
总体N抽出
样本n
N（P）=PN+
（N—PN）
N（P
）=PN+（N—
PN）
总体不合格品率
不合格品数
I
合格品数
1
门=不合格品
F
:
r+合格品（n-r）
T
r（不合格品数）
n
F
-r（合格品数）
T
J
CN=
N!
Cpn
C（n」）
C（N_PN）
n!
（N—n）!
不合格
合格
n=
r+（n_r）
n=Pn（
（N-Pn）
工业电雷管GB8031—87
（n-1）
C（N_PN）
《火工品》81年第1期
3）输出端性能数据
可量化一一延期时间
待量化一一铅板穿孔试验
（N-Pn）!
（n-「）!
（N-Pn-（n-r）]!
n发中出现r发不合格品的概率
当P<10%，N10n
可看成二项分布P（r）二C：
Pr（1-P）z
（应用较多）I总体N中的不合格品率
当P<10,N10并且Pn<10
n
可看成泊松分布P（r）=e卡（Pn）r!
N
方案：
n（Ac,Re）—次抽样
Ac—合格判定数Re—不合格判定数
r乞Ac,合格；，rAc不合格（进行其它抽样）；r一Re不合格⑵批合格的概率L（P）
L—接收概率
例：
Ac=3，贝Ur=0，r=1，r=2均合格。
AcAccrcn』
L（P）八P（r）八CPNCnNJN超几何分布r卫r-0CN
P为总体N中不合格品率。
二项分布表示：
Ac
rrnr
L（P）八CnP（1_P）
0
泊松分布表示：
Ac
L（P）八e»（pn）r
rz0
⑶抽样方案的OC曲线［即L（P）-P曲线］
O—Operation操作L（P）=f（P,n,Ac）例100（2,3）
P%12
L（P）0.9300.704
C—circle曲线
3456…
0.4530.2630.1410.034
10
0.003
L（P）
实际操作曲线
p
L（P）
/V一定
⑷计数标准型一次抽样n（Ac,Re）
1JISZ9002（日本工业标准）
规定:
=0.05「=o.io,po及r
可得
卜n及Ac
即‘L（P0）=f（n’Ac"1"可解出n及Ac丄（rT
2P。
，Pi取折衷方案，P。
5=P°+P处调查
L（P）—P曲线，斜率h°.5
如荷兰菲利普公司H.C.HamakerSSS方案
Ac0.67
n二
P0.5
⑸计数调整型抽检GB2828加严正常放宽
《GB2828—81计数调整型抽样检查程序及图表》历史：
ABC（美、英、加拿大）三国科学家制成标准
MIL—STD—105（美国军标）
MIL—STD—105D（美国现用标准）周仁据此制定国家工业标准GB2828—81胡学先GJB179-86（军用），参与制定
JISZ9015（日本标准）
国际标准ISO—2859中有两内容
（五次抽样取代七次抽样及判定曲线调整）由我国改进并为国际标准审查机关许可。
a.GB2828—81
b.调整检查水平瑞典N—41
c抽样检杳'全数检查（出现不合格品）|免检（不合格品在允许范围内）I
JISZ9011（日本标准）
标准中有AQL（AcceptionQualityLevel）其含义为（“可接受质量水平”）
AQL值越小则越严
4计量抽样检查
⑴计量值的性质
①正态分布N（m,；「2）
m—均值匚2
标准偏差
12■（上m）2f（x）=—e2二
2二
密度函数（概率密度函数）
」f（x）dx=1（曲线下面与
累积正态分布函数
1
g=—
2-
即
I"?
2
—U
—
e2du
k:
可查表求出给定x下的F（x）值
例N（3.0,0.42）,求xE24F（x）
解：
u
x-m
c
2.4-3.0
0.4
=—1.5
K,1.5,；=0.0668
所以x空2.4的概率为0.0668
m-_x_m；「概率0.6826
m-2；「_x_m2二概率0.9544
m-3；「_x_m3二概率0.9974
f（X）'
->\-2e
Ak
1
/n
—Kw
0X
GB4883—85《数据的统计处理和解释，正态样本异常值的判断和处理》②不合格品率确定上限和下限
PL=;L;PU=1-；U
Pl—下限不合格品率FU—上限不合格品率
3平均值x的分布
Xi
mx二N[m,）]
Jn
⑵已知批标准偏差的抽样检查
需测出一定的数量，与上下限比较，看是否合格，而计数型只看合格不合格（无数值概念）
①保证批的平均值n>x
=-（生产方风险）1-（使用方风险
②保证批的不合格率
a）Su（给出上限）
x:
N（m,；「2）;x:
N[m,（—）2]
—ot
Su=moKpo^Xu=moK：
.
In
Su=miKs；「；Xu=mi-Ki，—
dn
Su
一xu=（Kp°一¥何
*‘n
Su
-Xu=（Kpo
po一¥=5+?
=K
所以n=（「2
n—样本数
K：
.,K]—生产、使用方风险分位数
Kp0,Kpi—不合格率
K」PoK「KPK
Ka+Kp
K—计量型抽样检查分位数
b）给出下限SL
用同样如上计算可得与前面一致的结果
aKKp。
KpiKp°K「Kpi
KK：
P>Kp>K-Kp>（K-Kp）.、n>L（P）
2.58
0.9545
0.7852
0.4129
0.0968
0.0455
Kl（p）
0.5
1.0
2.0
4.0
5.0
可得L（P）—P曲线
★3）未知批标准偏差的抽样检查（目前应用的方法）用Se代替二（即不知总体N的分布情况）
①给出上限Su时，SU_xK/Se批合格
SuxKzSe批不合格
KL（P）
K2
2（nT）
②给出下限Sl时，S^X-KzSe批合格
Sl•x-K，Se批不合格
KL（P）=（K-Kp
K2
2（n-1）
同上结果,⑷综合双侧标准限的抽样检查（目前煤炭系统采用的新方法）
p=Pl+Pu（不合格率）
N
P>AQL（规定某P为允许值）
GB6378—86
不合格品率的计量抽样检查程序及图表
（曲线内合格，曲线外不合格）
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