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统计学重点电子商务
统计学考试题型及分值:
选择题:
10*2’问答题2*10’计算题6*10’
统计学的重点确实是……你们知道……秀珍说简答题在前三章
第一章
一、统计学的分科
从统计方式的组成角度分
（一）描述统计学（descriptivestatistics）
研究如何取得、整理和表现数据资料，进而通过综合、归纳与分析反映客观现象的数量特点。
包括数据的搜集与整理、数据的显示方式、数据散布特点的描述与分析方式等。
（二）推断统计学（inferentialstatistics）
研究如何依照样本数据去推断整体数量特点的方式。
包括抽样估量、假设查验、方差分析及相关和回归分析等。
（三）描述统计学和推断统计学的关系
描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提，推断统计学那么是现代统计学的核心和统计工作的关键。
从统计方式的研究和应用角度分
（一）理论统计学（theoreticalstatistics）
（二）应用统计学（appliedstatistics）*
二、统计中的几个大体概念（新书P24）
a整体与整体单位
b标志与变量
c统计指标和指标体系
第二章
一、统计调查的组织方式
（一）普查
1.概念：
是专门组织的、一次性的全面调查
（二）统计报表:
自上而下统一布置，自下而上逐级提供大体统计数据的一种调查方式
意义：
是搜集国民经济和社会进展状况统计数据的要紧方式
（三）抽样调查:
是专门组织的非全面调查。
它是依照随机原那么从整体中抽取部份单位组成样本，以样本数据推断整体数量特点。
意义：
是相对最科学、应用最广的调查方式。
抽样调查的作用（应用处合）
（1）不可能或很难进行全面调查的现象，必需采取抽样调查方式。
（2）没必要进行全面调查的社会现象，也可采纳抽样调查。
（3）其他作用：
如对生产进程的质量操纵及对全面调查结果的查验修正。
（四）重点调查**：
在调查对象当选择一部份重点单位所进行的非全面调查。
（五）典型调查*:
在对调查对象全面分析的基础上，成心识地选择假设干有典型意义或有代表性的单位进行深切、细致调查的一种非全面调查方式。
特点
（1）调查范围小，调查单位少，可对某些复杂的专门问题进行深切、细致的调查。
（2）调查单位是成心识选择的有代表性和典型性的单位。
二、统计调查分类:
一、按调查对象包括的范围不同
（1）全面调查：
对调查对象的全数个体一一调查记录，如普查。
（2）非全面调查：
对调查对象的部份个体调查记录，如抽样调查。
2.依照调查组织方式不同
（1）统计报表：
常常性制度化的调查，是搜集国民经济统计数据的要紧方式。
（2）专门调查：
为研究一些特殊问题专门组织的统计调查。
3.依照调查记录的时刻是不是持续
（1）常常性调查/持续性调查：
适用于时期现象的调查。
（2）一次性调查/中断性调查：
适用于时点现象的调查。
第三章
一、分派数列的编制
注意事项
（1）组距最好为5或10的倍数。
（2）最小组的下限略低于最小变量值，最大组的上限略高于最大变量值。
（3）离散型变量分组，相邻组的组限能够中断，也能够重叠；持续型变量分组，相邻组的组限必需重叠。
（4）组限重叠时，临界点的整体单位按“上限不在内”的原那么归组。
某班40同窗数学成绩如下：
798895637774769660
657366559087836875
998578798465728975
846659647079518052
要求：
一、依照以上资料编制该班数学成绩散布情形的分派数列，并计算向上累计频数和向下累计频数。
二、由分派数列绘制直方图和折线图。
第四章
一、总量指标的分类：
按反映时刻状况不同分：
（1）时期指标：
反映现象在某一时期进展进程的总数量。
如：
总产值、总销售额、人口增加量。
（2）时点指标：
在某一时刻上（或某一刹时）状况的总量。
如：
人口数、设备数、商品库存额。
区别
时期指标
时点指标
1
2
3
数值是连续登记结果
各期数值可以直接相加
数值大小与时期长短成正比
数值是间断计数的结果
各时点的数值相加没有实际意义
数值大小与时点间间隔没有直接关系
二、相对指标又称为相对数，是两个有联系的统计指标对照的比率，说明社会经济现象进展的程度、结构、强度、密度等。
相对指标的计算（大伙儿参考书上例题为主）
（一）打算完成程度相对指标
（二）结构相对指标（三）比例相对指标（四）比较相对指标（五）强度相对指标（六）动态相对指标
例题：
a某工厂某年打算产值300万元，实际完成360万元，那么：
即逾额完成20%
b某企业2002年的劳动生产率打算规定比上年提高8%，实际执行结果提高10%，那么
即：
逾额%完成打算。
c某企业生产某产品，第一季度打算单位本钱降低6%，实际降低%，那么
即实际单位本钱比打算本钱低%，本钱降低率比打算多完成%，逾额完成任务
三、平均指标分类：
（1）数值平均数：
算术平均数、调和平均数、几何平均数；
（2）位置平均数：
中位数、众数。
一、简单算术平均数：
二、加权算术平均数：
[例]依照某电脑公司在各市场上销售量的分组数据，计算电脑销售量的均值
按销售量分组（台）
组中值（Mi）
市场个数（fi）
Mifi
140~150
150~160
160~170
170~180
180~190
190~200
200~210
210~220
220~230
230~240
145
155
165
175
185
195
205
215
225
235
4
9
16
27
20
17
10
8
4
5
580
1395
2640
4725
3700
3315
2050
1720
900
1175
合 计
—
∑fi＝120
∑Mifi＝22200
X抜=222000/120=185
某乡甲、乙两个村的粮食生产情形如下：
按耕地自然条件分组
甲村
乙村
平均亩产（千克/亩）
粮食产量（千克）
平均亩产（千克/亩）
播种面积（亩）
山地
丘陵地
平原地
100
150
400
25000
150000
500000
150
200
450
1250
500
750
试别离计算甲、乙两个村的平均亩产。
依照表列资料及计算结果，比较分析哪个村的生产经营治理工作做得好，并简述作出这一结论的理由。
甲：
缺分母资料，用加权调和平均数，
乙：
缺分子资料，用加权算术平均数，
几何平均数
求以下组距数列的中位数。
按家庭收入分组（元）
家庭数（户）
向上累计频率
5000以下
5000～10000
10000～15000
15000～20000
20000以上
21
45
14
6
6
21
66
80
86
92
合计
92
－
中位数的位置在第46（92/2）位，应在第二组
中位数的近似值为：
组距式数列计算众数例如
收入组别
人均收入（元）
频数（人）
1
2
3
4
5
6
2000元以下
2000～4000元
4000～6000元
6000～8000元
8000～10000元
10000以上
23
43
68
32
24
10
合计
－
200
其众数的近似值为：
离散系数
计算公式
整体标准差系数
样本标准差系数
例：
有两组工人日产量
甲组：
60、6五、70、7五、80
乙组：
二、五、7、九、12
不能简单断言甲组离散程度大于乙组离散程度
练习：
某班甲乙两个学习小组某科成绩如下：
成绩
甲小组
乙小组
人数（人）
人数（人）
60分以下
60-70
70-80
80-90
90分以上
3
5
10
4
2
2
6
9
5
2
合计
24
24
试比较甲乙两个学习小组该科平均成绩的代表性大小。
成绩
人数f
组中值x
xf
60以下
60-70
70-80
80-90
90以上
3
5
10
4
2
55
65
75
85
95
165
325
750
340
190
387
14
合计
24
—
1770
—
—
第五章
一、时期时点数列例题（新书P178--）
一、序时平均数计算
二、最小二乘法
第六章
一、综合指数的编制原那么和步骤
（一）确信指数化因素:
要研究其数量转变的因素。
例如，产量综合指数中，产量为指数化因素。
（二）确信同气宇因素:
将不能直接相加的因素转化为能够相加的因素（同气宇作用和权数作用）。
例如，产量综合指数中，价钱为同气宇因素。
（三）确信同气宇因素的时期原那么如下：
编制质量指标指数时，以报告期的数量指标为同气宇因素。
编制数量指标指数时，以基期的质量指标为同气宇因素。
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第七章
一、置信区间的求解
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