Minitab功能列实用表doc.docx
《Minitab功能列实用表doc.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Minitab功能列实用表doc.docx（21页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
Minitab功能列实用表doc
附录
2：
Minitab
功能列表
中等条目
小条目
说明
File
打开计划
几乎与一般的窗口文件程序相同。
以下为特
保存
殊要求。
虽然只是一个文本文件，
“计划描
计划描述
述”并非一般。
在从其他数据库输入数据时
询问数据库
会用到“询问数据库”。
文件
Minitab
具有三种格式的文件，即
mpj、
mtw和mgf。
Mpj保存Minitab
的所有
计算，而
mtw
仅保存工作单数据，
mgf
仅
保存图象。
由
mpj生成的图象将自动保存
为mgf
格式。
窗口
Mpj文件有许多窗口。
共有四个窗口，分别
为阶段、工作单、历史记录和信息。
这四个
窗口间可以相互切换。
不能同时打开多于一
个mpj
文件。
阶段
阶段窗口保存过去处理的宏信息。
通过命令
和键操作直接输入的信息用相同的形式保
存。
它们可通过拷贝在其他窗口中应用。
Edit
单元格编辑
编辑功能如单元格清除、删除、拷贝和粘贴。
与那些视窗操作程序几乎相同。
Manip
工作单编辑
用于统计处理的工作单编辑功能。
还包含在
Excel中没有的功能。
工作单分离和分
用于分离和分开工作单或转到下面的工作
开
单。
堆积/非堆积
在统计处理中行和列的编辑功能。
在一个群
体通过向相同的列中输入数据处理数据时特
别有用。
连接
增加字符串。
编码＆改变数据
改变数据类型。
用于从数值变为文本或相反。
类型
用于通过编码表的自动改变。
显示数据
在阶段窗口于工作单中显示数据。
Calc
统计处理中优先
为统计处理编辑工作单数据。
的计算处理功
能。
计算器
一种计算器功能。
再排列工作单数据。
还包
含功能。
但是，功能明显少于在
Excel
中。
中等条目
小条目
说明
Calc
列＆行统计
进行列和行的统计处理。
计算平均值、最大
和最小值、标准偏差和其他数据。
标准化
转换为标准正态分布。
从日期/
时间的
从日期/时间中提到包含年、月、日、小时等
数据轮换
的数据，用作列变量等。
制作模式数据
向任何列中输入具有某一规律性的数据。
制作网格数据
一网张生成器生成三维图表。
随机数据
生成各种模式的随机数据并输入到列和行
中。
包含约
20
种分布模式。
概率分布
从17种概率分布的概率密度和累积密度计
算变量。
Minitab
具有比Excel
多的分布
模式，但误差因使用近似表达式而较大。
矩阵
进行矩阵计算的功能。
此功能包括特征值计
算。
Stat
统计处理，
作为Minitab
的特点，各种统计处理功能均
Minitab
的最
予安装。
每一功能进一步分支。
大特点。
基本统计
显示＆保存描述
最标准的统计处理功能。
统计处理图表以正
统计
态分布显示。
P-值用于决定数据分布是否为
正态。
1-样品Z
当已知sigma时平均值的区间估计并在标
准正态分布中检验。
1-样品t
未知平均值的平均值
T分布检验。
通过从样
品数量减去
1指定自由度以计算
T-值。
可
从导航表或
Minitab
概率分布计算得到。
输
入每一置信区间和备择假设的置信水平。
当
样品数量为
30
时可假设为正态分布，这使
得T-值和Z-值相同。
2-样品t
未知平均值的平均值
T分布检验。
中等条目
小条目
说明
Stat
基本统计
成对t
成对数据的显著性检验。
等同于用于成对数据
差异的1-样品t检验。
1-比例
已知比例常数时的离散数据检验。
用于缺陷生
成比例的置信区间检验及其他目的。
如果缺陷
数大于5而且样品数大于
30，样品分布为接
近正态分布。
所以使用
Z-值，但对于方差则
使用二项式分布的
p（1-p）。
在其他情况，使
用二项式分布。
计算必须从使用Minitab
概
率分布或ExcelCRITNOM
功能的二项式分
布得出。
2-比例
当已知比例常数时的离散数据检验。
相关性
计算相关系数。
同时显示
P-值。
负值显示负
梯度。
协方差
计算协方差。
因为，协方差的正态化不是通过
除以标准偏差，相关系数较易理解。
正态检验
检验数据分布是否为正态。
零假设为正态。
如果P=0.05或更低则排除。
回归
回归，
在数据组间对回归特征的评估。
还显示回归特
征的P-值。
零假设在此为
P-值与数据组不一
致。
如果P-值相同，它们将接近零。
有各种
图表显示近似表达式和数据间的差异。
R-方为
可用近似表达式解释的方差百分比。
R-方（调
整）用数据个数调整。
逐步，
从数变量中用于减少强烈相关的表达式。
当增
加近似表达式的项数时检查准确性。
相关系数
和标准偏差为标准。
F-值为决定应增加多少项
的输入。
较小的
F-值增加项数。
中等条目
小条目
说明
Stat
回归
最佳子集
从数变量中减少强烈相关的表达式的方法。
无相关表达式，但显示由相关系数和标准偏
差判断强烈相关的表达式。
还包括高级多项
式的相关性。
表达式在各自的级选择。
拟合线图/剩余
X-Y数据用近似表达式（初级、二级和三级）
曲线图
一同划出。
近似表达式的差异用多种方式划
出用于分析。
CI为一带真值的置信区间。
PI
为于数据存在的置信水平的区间。
二进制的，序数
的，Nominal
对
数回归
ANOVA
单向
检验在多于三个因素中是否存在平均值差
异。
零假设为在所有因素中平均值相同。
根
据使用的堆积数据和非堆积数据进行不同的
检验。
当数个平均数分别进行双样品
t-分布
检验时总置信变得不明了，但在
ANOVA
中，可得到一个恒定值。
计算以在每个因素
间的平均值的方差比值之后再与
F分布的
f-值比较为基础的F值的检验。
双和
在有两个支配因素时，检验在这些单独因素
中的平均值中是否存在显著差异。
四环素因
素必须平衡。
支配因素分开输入到行和列。
平均值分析
平均值分析结果显示于以每一分布系统为基
础的图表。
平衡ANOVA
当单独因素的单元格数相同时用于
ANOVA
中。
一般线性模型
即使是在单独因素的单元格数不同时可也可
使用ANOVA。
全嵌套式
用于完美分级类型数据的因素分析。
一般线
ANOVA
性模型应用更为广泛。
中等条目
小条目
说明
Stat
ANOVA
方差均一性
即使是在有多于两种相同系列的数据时也可
应用的检验方法。
F-分布检验用于检验两种
类型数据的方差。
卡方值从导航表或
Minitab
概率分布中计算。
卡方的自由度为
（R-1）（C-1）
。
显示Bartlett和Levene检验
结果。
前者用于正态分布。
但是，一般建议
后者考虑正态分布的漂移。
区间图
单独因素的平均值和方差图。
主效应图
同时显示单独因素的离散用以简易地区分最
有影响的因素。
互作用图
显示两因素和数因素的互作用矩阵。
（最多
9个因素）
DOE
生成析因实验设
设定生成初步
DOE
计划的总体结构。
计
定义定制析因实
将数据转换为要求的
DOE格式的方法，通
验设计
过添加缺少项完成该格式。
分析析因实验设
通过分析
DOE结果减少影响结果的重要因
计
素。
预测表达式以
P-值为基础简化。
因子图
在图表中显示
DOE
结果。
生成RS设计
通过反应面方法的
DOE。
与连续方差使用。
当反应为非线性时有效。
其他程序相同于一
般DOE。
定义定制RS
设
与一般DOE
相同的程序。
计
分析RS设计
与一般DOE
相同的程序。
RS图
与一般DOE
相同的程序。
生成混合设计
修改设计
中等条目
小条目
Explanation
Stat
控制图表
定义检验
Box-Cox转换
进行非正态分析数据的恒定指数转换并计算
正态分布近似值的常数。
例如，开始于零时
间-周期数据为为指数分布。
Box-Cox方法
利用作为参数的指数常数进行变量转换并计
算正态分布的f近似值。
?
=0
为自然对数
转换。
Xbar-R,
显示平均值图和范围、方差、移动跨距及其
Xbar-S,I-MR
他个体组的项。
Z-MR,
Xbar,R,S
个体移动跨距
EWMA
“指数加权移动平均值”的缩写，用于探查
移动平均值
从目标的细小漂移。
CUSUM
个体组离散累加和划图。
此功能与
EWMA
一起最适合于在控制阶段理解总体趋势。
区
用sigma分值区化平均值漂移的方法做
图。
P,NP,C,U
属性数据控制图。
质量工具
运行图
每一子集所有点做图。
如果群体有多于两点，
还划出平均值。
巴累托图
输入数据如缺陷比值并显示巴累托图按大小
再安排数据。
因和果
以鱼骨Y图表形式生产因果图。
再安排因素
为六种因素，5M和1E。
能力分析（正态）
计算并显示处理能力。
输入高和低限公差计
算程序的Cpk和Ppk。
因假设为正态分布，
事先需要检查正态分布。
能力分析
同上，但假设为维泊尔分布。
（维泊尔）
能力Sixpack
将以前的分析总结为六个图表并同时显示。
（正态）
中等条目小条目
Stat质量工具能力Sixpack
（维泊尔）
能力分析
（二项式）
能力分析
（泊松）
度量运行图
度量线性研究
度量R&R研究
多变量图
对称图
可信性/继续存
在
多变量
时间序列时间序列图
趋势分析
分解
表交叉造表
计算
卡方检验
简单对应分析
多对应分析
非参数
EDA
说明
同上。
u-管理图、缺陷率、DPU、DPU柱状图和其项目同时显示。
在运行图中显示所有度量R&R数据。
与主值比较以检查度量在整个测量范围内保持适当的准确性。
检查数据可重复性及可再现性。
需要多于十个样品、三名操作员和两个试验。
在众多因素中具有在影响的因素的可视化和选择重要因素中有辅助作用。
除非组合因素平衡，无法计算。
做图检查分布对称性。
如对称则为线性。
检验零假设，假设所有方差相同，利用卡方。
如纳备责假设，进一步减少并识别指定因素。
中等条目
小条目
说明
Stat
幂和样品量
1-样品Z
假设为标准正态分布，需要的样品量从
?
-
值和?
-值、?
/?
关系计算得出。
如果给
出样品量可计算出幂。
1-
样品ｔ
当已知平均数和假设
t分布时幂和样品量
的关系。
2-样品ｔ
在两样品检验中同上。
1-比例
在1-比例检验中的样品量。
2-比例
在2-比例检验中的样品量。
单向ANOVA
2-水平析因设计
Plackett-Burm
an
设计
Graph
版面
通过指定图长宽比、共同名称等生成图表的
模式。
图
连续变量的X-Y做图。
时间序列图
Y数据的时间序列显示。
（数据一定不能是
在时间序列内）只对时间-序列原始数据做
图，不进行统计处理。
但是，此功能在通过
叠加或其他方法比较和检查变化范围时是很
重要的。
图表
包括离散数据的X-Y
做图。
可计算
Y轴统
计数量如平均值和标准偏差。
柱状图
柱状图显示。
框图
显示中值、第一和第三四分位数、Q3-Q1
范
围乘以1.5和其他数据显现相互比较。
矩阵图
任何双变量图的矩阵显示数种变量间的相互
关系。
制图员图
对两种以上变量做图并相互比较作用。
轮廓图
显示轮廓图。
三维图、线框图、
生成三维图。
表面曲线图
点阵图
所有点的点阵图。
圆形统计图
显示圆形统计图。
页边图
显示X-Y图每一轴的柱状图、框图或点阵
图。
中等条目
小条目
说明
Graph
概率图
与各种概率分布一起显示数据分布。
在屏幕
上同时显示数个数据便于相互比较。
茎叶
利用数值在阶段窗口显示柱状图。
特征图
在阶段窗口以数字形式显示图特征，可拷贝
至ASCII
文件以应用于其他软件。
Editor
命令
当输入一命令时改变。
寻找，替代
一般的字符串替代及其他功能。
字体
字体选择。
Window
层叠
窗口的层叠显示。
并列
以并列形式同时显示数个图表。
图标
在窗口中从显示和不显示间切换。
刷新
工具条
工具条和状态条显示和不显示间切换。
管理图表
图表管理器。
管理工作单
工作单管理器。
窗口
阶段、历史、信息、工作单及其他窗口间的
切换。
Help
内容
用于寻找和检查Minitab
信息。
寻找
寻找完后，示例、数学表达式和其他条目均
在寻找的单词边予以解释。
Six
处理报告
根据连续数据的Sigma
分值评估（生成六
Sigma
种类型的报告）
报告1:
总结（LT/ST
总结）
报告2:
3?
平均值离散及范围
报告3:
显示统计数据
报告4:
显示数据的稳定性
报告5:
显示sigma长期和短期分值
报告6:
统计学数据分析
（在输入错误数据时选择）
*LT和ST在单一数据中的计算方法
中等条目
小条目
说明
Six
产品报告
离散数据的处理程序评估（生成三种类型的
Sigma
报告）
报告7:
DPU、DPO
和Z计算值清单
报告8:
当前sigma
分值做图
报告9:
当前ST和LT对目标象限做图
工艺设计
升级会员 