贝塔系数作业示例.docx

上传人:b****5 文档编号:4434459 上传时间:2022-12-01 格式:DOCX 页数:14 大小:97.58KB
下载 相关 举报
贝塔系数作业示例.docx_第1页
第1页 / 共14页
贝塔系数作业示例.docx_第2页
第2页 / 共14页
贝塔系数作业示例.docx_第3页
第3页 / 共14页
贝塔系数作业示例.docx_第4页
第4页 / 共14页
贝塔系数作业示例.docx_第5页
第5页 / 共14页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

贝塔系数作业示例.docx

《贝塔系数作业示例.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《贝塔系数作业示例.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

贝塔系数作业示例.docx

贝塔系数作业示例

实验题目:

上市公司贝塔系数估计

所在学院:

经济管理学院

课程编号:

40L110Q

授课对象:

经济管理学院2010级本科生

授课教师:

班级:

姓名(学号):

授课学期:

20112012学年第一学期

 

金融街控股股份有限公司(000402)

2010年1月1日—2010年12月31日考虑现金红利再投资的综合日市场回报率考虑现金红利再投资的日个股回报率数据。

 

证券代码

考虑现金红利再投资的综合日

市场回报率(流通市值加权平均法)

考虑现金红利再投资的

日个股回报率

000402

-0.007597

-0.034625

000402

0.008240

-0.022203

000402

-0.006739

0.003493

000402

-0.021362

0.004352

000402

0.004390

0.011265

000402

0.003026

-0.025707

000402

0.017616

0.011434

000402

-0.027699

-0.036522

000402

0.016506

0.007220

000402

0.004569

0.012545

000402

0.006542

0.017699

000402

0.000693

-0.006087

000402

-0.033171

-0.034996

000402

0.005090

0.009066

000402

-0.013664

-0.029650

000402

-0.011604

-0.000926

000402

-0.026898

-0.031511

000402

-0.011939

0.000957

000402

0.005127

0.013384

000402

0.000840

-0.008491

000402

-0.014371

0.007612

000402

-0.003211

-0.011331

000402

0.022477

0.025788

000402

0.000113

-0.001862

000402

-0.019299

-0.028918

000402

-0.001318

-0.009606

000402

0.003256

-0.000970

000402

0.012593

0.018447

000402

0.000675

0.007626

000402

0.011443

0.008515

000402

-0.004100

-0.013133

000402

-0.004597

-0.016160

000402

0.015368

0.010628

000402

0.014298

0.028681

000402

-0.001859

-0.007435

000402

0.012486

0.010300

000402

-0.002990

0.014829

000402

0.008421

-0.010959

000402

-0.026555

-0.027701

000402

0.002422

-0.003799

000402

0.008306

0.013346

000402

0.005474

0.029163

000402

-0.008312

-0.011883

000402

-0.000813

0.000925

000402

-0.013635

-0.019409

000402

-0.012247

-0.013195

000402

0.007159

0.007641

000402

0.021572

0.022749

000402

-0.001127

0.012975

000402

0.007845

0.007319

000402

0.003237

-0.002725

000402

-0.006673

-0.014572

000402

0.002653

0.000000

000402

-0.012673

-0.024030

000402

0.014123

0.015152

000402

0.020062

0.025187

000402

0.002669

0.002730

000402

-0.004822

-0.000907

000402

0.013308

0.027248

000402

0.003185

0.022104

000402

-0.000339

-0.018166

000402

-0.002137

-0.018502

000402

-0.008695

-0.019749

000402

0.010302

0.006410

000402

-0.003815

-0.038217

000402

0.005257

0.006623

000402

0.004217

0.003759

000402

-0.004397

-0.023408

000402

-0.009225

-0.009588

000402

-0.049284

-0.072604

000402

0.001365

-0.044885

000402

0.021755

0.016393

000402

-0.007842

-0.029032

000402

-0.006118

0.003322

000402

-0.004312

-0.005519

000402

-0.021084

0.011099

000402

-0.003894

-0.003293

000402

-0.015267

-0.009912

000402

-0.004986

-0.014461

000402

-0.010750

-0.063205

000402

0.011649

0.007229

000402

-0.038723

-0.046651

000402

-0.018313

0.016311

000402

0.000008

0.024691

000402

-0.000259

0.028916

000402

0.023970

-0.001171

000402

-0.003394

-0.023447

000402

-0.054288

-0.040816

000402

0.017444

0.068836

000402

-0.001297

-0.014052

000402

-0.013557

-0.008314

000402

0.015946

0.044311

000402

0.037633

0.024083

000402

-0.017447

-0.030235

000402

0.001680

0.002309

000402

0.016126

0.010369

000402

0.000196

-0.018244

000402

-0.025370

-0.045296

000402

-0.011655

-0.018248

000402

0.003491

0.021066

000402

-0.006212

-0.006068

000402

0.003510

0.008547

000402

-0.014410

-0.018160

000402

0.002064

-0.002466

000402

0.028974

0.025958

000402

-0.007807

-0.009639

000402

0.000963

0.004866

000402

-0.005533

0.012107

000402

-0.023994

0.022727

000402

0.031095

0.052632

000402

0.003200

0.020000

000402

-0.007122

-0.014161

000402

0.000960

0.002210

000402

-0.007970

-0.018743

000402

-0.009132

-0.011236

000402

-0.046991

-0.056818

000402

-0.013912

0.002410

000402

-0.011215

-0.003606

000402

0.001199

0.042220

000402

-0.006827

0.018519

000402

0.023136

-0.000023

000402

0.007761

-0.004231

000402

-0.001810

0.005666

000402

0.025653

0.028169

000402

0.010263

0.032877

000402

-0.015568

-0.037135

000402

0.007497

0.002755

000402

-0.020089

0.000000

000402

0.001845

0.005495

000402

0.023560

0.015027

000402

0.023731

0.021534

000402

0.002691

-0.014493

000402

0.012623

0.018717

000402

0.003891

-0.002625

000402

0.008300

-0.002632

000402

-0.004063

-0.006596

000402

0.023607

0.041169

000402

0.005352

0.001276

000402

-0.002605

0.002548

000402

0.016878

0.005083

000402

-0.017525

-0.020228

000402

0.005121

-0.014194

000402

-0.004966

-0.019634

000402

0.016308

0.006676

000402

0.006741

0.027851

000402

-0.031279

-0.040000

000402

0.007172

0.008065

000402

-0.012475

-0.009333

000402

0.014764

0.006729

000402

0.022868

0.012032

000402

0.005802

0.001321

000402

-0.001342

-0.018470

000402

0.006063

0.025538

000402

-0.019330

-0.023591

000402

0.001237

-0.022819

000402

0.006507

0.005495

000402

-0.021719

-0.040984

000402

0.003848

0.001425

000402

0.003673

-0.002845

000402

0.020396

0.007133

000402

-0.001667

-0.002833

000402

-0.007633

0.002841

000402

0.015366

-0.001416

000402

0.002160

-0.009929

000402

0.011598

0.022923

000402

0.003200

-0.002801

000402

0.000980

-0.015449

000402

-0.015484

-0.024251

000402

0.004350

-0.005848

000402

0.012424

0.017647

000402

0.001223

-0.014451

000402

-0.016356

-0.013196

000402

-0.020764

-0.019316

000402

0.000366

0.003030

000402

-0.005086

-0.012085

000402

0.001328

0.001529

000402

0.018218

0.010687

000402

-0.006602

-0.007553

000402

-0.004249

0.000000

000402

0.017387

0.028919

000402

0.029870

0.013314

000402

0.020072

0.021898

000402

0.010065

-0.001429

000402

0.008758

0.045780

000402

-0.004949

-0.016416

000402

0.026365

0.006954

000402

-0.006473

0.033149

000402

0.021353

0.009358

000402

0.004132

-0.059603

000402

-0.002664

0.001408

000402

0.001800

-0.002813

000402

0.026800

0.015515

000402

-0.002503

0.005556

000402

-0.013974

0.009669

000402

-0.001066

0.012312

000402

-0.001545

-0.024324

000402

0.027378

0.002770

000402

-0.004605

0.004144

000402

-0.009354

-0.008253

000402

0.018933

0.001387

000402

0.014267

0.029086

000402

0.011718

0.009421

000402

-0.005689

-0.025333

000402

-0.003663

-0.016416

000402

0.008404

0.001391

000402

-0.053720

-0.062500

000402

0.012679

0.016296

000402

-0.043874

-0.040816

000402

-0.024826

0.001520

000402

0.013081

0.006070

000402

0.012728

0.009050

000402

0.001595

-0.008969

000402

-0.019272

-0.012066

000402

0.013967

0.009160

000402

0.012020

0.025719

000402

-0.008294

-0.016224

000402

-0.000109

0.000000

000402

-0.017621

-0.008996

000402

-0.000044

0.001513

000402

0.006967

0.003021

000402

-0.000955

0.010542

000402

0.002246

-0.002981

000402

0.008378

0.008969

000402

-0.008428

-0.011852

000402

-0.015544

-0.023988

000402

0.011058

0.006144

000402

0.030240

0.027481

000402

0.003647

0.034175

000402

-0.005570

-0.018678

000402

-0.003432

0.004392

000402

-0.001810

-0.002915

000402

-0.014522

-0.020468

000402

0.017613

0.058209

000402

-0.008956

-0.022567

000402

-0.010245

-0.015873

000402

-0.009086

0.014663

000402

-0.020787

-0.013006

000402

-0.018001

-0.036603

000402

0.008440

0.009119

000402

0.003468

-0.012048

000402

0.018151

0.007622

数据来源:

csmar数据库并经excel整理所得。

 

回归分析:

SUMMARYOUTPUT

回归统计

MultipleR

0.682383653

RSquare

0.46564745

AdjustedRSquare

0.463411665

标准误差

0.015589106

观测值

241

方差分析

 

df

SS

MS

F

SignificanceF

回归分析

1

0.050613887

0.050614

208.2703

2.25E-34

残差

239

0.058081838

0.000243

总计

240

0.108695725

 

 

 

 

Coefficients

标准误差

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

下限95.0%

上限95.0%

Intercept

-0.001281944

0.001004213

-1.27657

0.202995

-0.00326

0.000696

-0.00326

0.000696

XVariable1

0.963279217

0.066748048

14.43157

2.25E-34

0.83179

1.094769

0.83179

1.094769

贝塔系数为0.9633

回归截距为-0.0013,

举债效应对于金融街贝塔系数的影响:

债务—股权资本比率:

总市价20008997.54千元

非流动负债(16014414949.83元).95千元

债务—股权资本比率=.95/20008997.54=80.04%

企业所得税税率为25%。

由上述资料可得:

非杠杆性贝塔系数=当前贝塔系数/[1+(1-税率)(长期债务市场价值/股权资本市场价值)]

=0.9633/[1+(1-25%)(.95/20008997.54)]=0.6020

当金融街将其债务—资本比率降至x%时,股权资本的贝塔系数将等于:

杠杆性贝塔系数=非杠杆性贝塔系数×[1+(1-税率)(长期债务市场价值/股权资本市场价值)]

=0.6020×[1+(1-25%)×x%]=

债务股权资本比率

贝塔系数

0%

0.6020

10%

0.6471

20%

0.6923

30%

0.7374

40%

0.7825

50%

0.8277

60%

0.8728

70%

0.9180

80%

0.9631

90%

1.0083

 

总结的来说,我们都知道,只要有意义,那么就必须慎重考虑。

带着这些问题,我们来审视一下粽子里面的米还吃还是肉好呢。

鲁巴金说过一句富有哲理的话,读书是在别人思想的帮助下,建立起自己的思想。

这启发了我,卡莱尔曾经提到过,过去一切时代的精华尽在书中。

这不禁令我深思。

对我个人而言,粽子里面的米还吃还是肉好呢不仅仅是一个重大的事件,还可能会改变我的人生。

我们不得不面对一个非常尴尬的事实,那就是,我们不得不面对一个非常尴尬的事实,那就是,我们不得不面对一个非常尴尬的事实,那就是,所谓粽子里面的米还吃还是肉好呢,关键是粽子里面的米还吃还是肉好呢需要如何写。

就我个人来说,粽子里面的米还吃还是肉好呢对我的意义,不能不说非常重大。

这种事实对本人来说意义重大,相信对这个世界也是有一定意义的。

现在,解决粽子里面的米还吃还是肉好呢的问题,是非常非常重要的。

所以,每个人都不得不面对这些问题。

在面对这种问题时,问题的关键究竟为何?

我们一般认为,抓住了问题的关键,其他一切则会迎刃而解。

阿卜·日·法拉兹在不经意间这样说过,学问是异常珍贵的东西,从任何源泉吸收都不可耻。

这似乎解答了我的疑惑。

一般来讲,我们都必须务必慎重的考虑考虑。

生活中,若粽子里面的米还吃还是肉好呢出现了,我们就不得不考虑它出现了的事实。

要想清楚,粽子里面的米还吃还是肉好呢,到底是一种怎么样的存在。

了解清楚粽子里面的米还吃还是肉好呢到底是一种怎么样的存在,是解决一切问题的关键。

总结的来说,可是,即使是这样,粽子里面的米还吃还是肉好呢的出现仍然代表了一定的意义。

我们都知道,只要有意义,那么就必须慎重考虑。

就我个人来说,粽子里面的米还吃还是肉好呢对我的意义,不能不说非常重大。

我们不得不面对一个非常尴尬的事实,那就是,问题的关键究竟为何?

对我个人而言,粽子里面的米还吃还是肉好呢不仅仅是一个重大的事件,还可能会改变我的人生。

  我们都知道,只要有意义,那么就必须慎重考虑。

带着这些问题,我们来审视

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 高中教育 > 数学

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1