巴特沃斯数字带通滤波器.docx

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巴特沃斯数字带通滤波器

巴特沃斯数字带通滤波器

 

《数字信号处理》课程设计报告

 

设计课题滤波器设计与实现

专业班级

姓名

学号

报告日期2012年12月

 

1.课题描述

2.设计原理

2.1滤波器的分类

2.2数字滤波器的设计指标

2.3巴特沃斯数字带阻模拟滤波器

2.3.1巴特沃斯数字带通滤波器的设计原理

2.3.2巴特沃斯数字带通滤波器的设计步骤

3.设计内容

3.1用MATLAB编程实现

3.2设计结果分析

4.总结

5.参考文献

 

课程设计任务书

题目

滤波器设计与实现

学生姓名

学号

专业班级

一、设计内容:

设计巴特沃斯数字带通滤波器,通带频率200~500hz,阻带上限频率600hz,阻带下限频率150hz,通带衰减最大0.5dB,阻带最小衰减40dB,采样频率2000hz,画出幅频、相频响应曲线,并设计信号验证滤波器设计的正确性。

二、设计要求

1设计报告一律按照规定的格式,使用A4纸,格式、封面统一给出模版。

2报告内容

(1)设计题目及要求

(2)设计原理(包括滤波器工作原理、涉及到的matlab函数的说明)

(3)设计内容(设计思路,设计流程、仿真结果)

(4)设计总结(收获和体会)

(5)参考文献

(6)程序清单

起止时间

2012年12月3日至2011年12月11日

指导教师签名

2011年12月2日

系(教研室)主任签名

年月日

学生签名

年月日

 

1.课题描述

数字滤波器是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。

数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理,以达到改变信号频谱的目的。

由于电子计算机技术和大规模集成电路的发展,数字滤波器已可用计算机软件实现,也可用大规模集成数字硬件实时实现。

使用MATLAB信号处理箱和BW(巴特沃斯)设计低通数字滤波器。

2.设计原理

2.1滤波器的分类

数字滤波器有低通、高通、带通、带阻和全通等类型。

它可以是时不变的或时变的、因果的或非因果的、线性的或非线性的。

如果数字滤波器的内部参数不随时间而变化,则称为时不变的,否则为时变的。

如果数字滤波器在某一给定时刻的响应与在此时刻以后的激励无关,则称为因果的,否则为非因果的。

如果数字滤波器对单一或多个激励信号的响应满足线性条件,则称为线性的,否则为非线性的。

应用最广的是线性、时不变数字滤波器。

  数字滤波器也可以按所处理信号的维数分为一维、二维或多维数字滤波器。

一维数字滤波器处理的信号为单变量函数序列,例如时间函数的抽样值。

二维或多维数字滤波器处理的信号为两个或多个变量函数序列。

2.2数字带通滤波器的设计指标

阻带频率150~600hz,通带上限频率500,通带下限频率200hz,通带衰减为0.5dB,阻带最大衰减40dB,采样频率2000hz

2.21巴特沃斯原理

实际的滤波电路往往难以达到理想的要求,如要同时在幅频和相频响应两方面都满足要求就更为困难。

因此,只有根据不同的实际需要,寻求最佳的近似理想特性。

例如,可以主要着眼于幅频响应,而不考虑相频响应;也可以从满足相频响应出发,而把幅频响应居于次要位置。

介绍一种最简单也是最常用的滤波电路——巴特沃斯滤波电路(又叫最平幅度滤波电路)。

这种滤波电路对幅频响应的要求是:

在小于截止频率cω的范围内,具有最平幅度的响应,而在cωω>后,幅频响应迅速下降。

2.3.2巴特沃斯带通数字滤波器的设计步骤

(1)确定滤波器的指标即:

通带上截止频率。

通带下截止频率。

阻带上截止频率,阻带下截止频率。

以及通带内最大衰减和阻带最小衰减。

(2)求出模拟带通滤波器指标

(3)模拟归一化低通滤波器技术指标

(4)设计模拟低通滤波器

(5)将归一化模拟低通妆化为模拟带通

(6)利用双线性变换法将Ha(s)转化为数字带通滤波器H(Z).

(7)作图显示滤波器的幅频特性和相位特性。

 

3设计内容

3.1用MATLAB编程实现

ft=2000;

fpl=150;

fph=600;

wp1=fpl*2*pi;%临界频率采用模拟角频率表示

wph=fph*2*pi;%临界频率采用模拟角频率表示

wp=[wp1,wph];

wpb=wp/ft;%求数字频率

rp=0.5;

rs=40;

fsl=200;

fsh=500;

ws1=fsl*2*pi;%临界频率采用模拟角频率表示

wsh=fsh*2*pi;%临界频率采用模拟角频率表示

ws=[ws1,wsh];

wsb=ws/ft;%求数字频率

OmegaP=2*ft*tan(wpb/2);%频率预畸

OmegaS=2*ft*tan(wsb/2);%频率预畸

%选择滤波器的最小阶数

[N,Wn]=buttord(OmegaP,OmegaS,rp,rs,'s');%此处是代入经预畸变后获得的归一化模拟频率参数

[Bt,At]=butter(N,Wn,'s');%设计一个N阶的巴特沃思模拟滤波器

[Bz,Az]=bilinear(Bt,At,ft);%双线性变换为数字滤波器

[H,W]=freqz(Bz,Az);%求解数字滤波器的频率响应

subplot(2,2,1);

plot(W*ft/(2*pi),abs(H));gridon;

xlabel('频率');ylabel('幅值');

title('数字滤波器幅频响应');

subplot(2,2,2);

plot(W*ft/(2*pi),angle(H));gridon;

xlabel('频率/Hz');ylabel('相位');

t=0:

50;

y=sin(50*t+1/3*pi)+sin(300*t+pi);

subplot(2,2,3);

plot(t,y);gridon;

y1=filter(Bz,Az,y);

subplot(2,2,4);

plot(t,y1);gridon;

 

3.2设计结果分析

设计巴特沃斯带阻滤波器时,由于通带为一定的频率段。

因此被滤掉的部分为平缓先线条。

4总结

本次课程实验中,让我慢慢了解了程序的编译,对于程序的编译也渐渐地掌握了其中的方法与规律。

通过这次试验让我收获颇大,在实验设计中,要先确定需要的函数,然后根据所给条件对数据进行处理后得到函数Ha(s),在经过程序编译,一步一步最终得到自己所需要的滤波器内容。

5参考文献

《数字信号处理》(第三版)高西全丁美玉编著

《MATLAB辅助现代工程数字信号处理》(第二版)

李益华主编

参考书目

 邹理和著:

《数字滤波器》,国防工业出版社,北京,1979。

 

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