关于云计算的定义及内容.docx
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关于云计算的定义及内容
关于“云计算”的定义及内容
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目录
云计算的简要介绍P2-P3
云计算的发展原因P3-P5
云计算的特点P5-P6
云计算原理P6-P7
判断是不是云计算的三条标准P7-P9
云计算的几大形式P9-P10
机构称政府应对云P10-P7
云计算四个显著特点P10-P11
云计算的发展现状P11-P13
判断是否是云计算的两种种方法P12-P18
正文：
简要介绍
英译：
cloudcomputing。
云计算（CloudComputing）是网格计算（GridComputing）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（ParallelComputing）、效用计算（UtilityCom
云计算
puting）网络存储（NetworkStorageTechnologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（LoadBalance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。
它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
CloudComputing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！
云计算，在广范应用的同时，还有另外一种云存储来作为其辅助，像中国上海信息科技有限公司的WinStor云端存储，其以用户为基础，以磁盘为导向，强大的数据安全功能，使其中国的云计算更进一步提前进入市场，所谓云存储，就是以广域网为基础，跨域/路由来实现数据无所不在，无需下载，无需安装即可直接运行，实现另外一种云计算架构
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。
进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。
稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源
云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入GoogleDocs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。
我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。
1.狭义云计算
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
1.广义云计算
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
解释：
这种资源池称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：
这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算（ParallelComputing）、分布式计算（DistributedComputing）和网格计算（GridComputing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（UtilityComputing）、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
我国刘鹏教授早在2002年，就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：
“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。
计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。
”这个理念与当前的云计算非常接近。
刘鹏教授当时通过在清华大学、北京大学、中科院计算所等单位的一系列精彩演讲，推动计算池思想的普及，受到广泛关注和接受。
云计算的发展原因
-原因的概述
五个主要原因使得分布式计算必然会越来越普遍，逐渐发展成主流的计算模式而取代集中式的大型计算机：
1、高性价比
现在分布式系统的第一个原因就是因为他具有比集中式系统更好的性能价格比。
你不要花几十万美元就能获得高效能计算。
2、应用分布性
多数应用本身就是分布式的。
如工业企业应用，管理部门和现场不在同一个地方。
3、高可靠性。
冗余不仅是生物进化的必要条件，而且也是信息技术。
现代分布式系统具有高度容错机制，控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。
4、可扩展性。
买一台性能更高的大型机，或者再买一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。
5、高度灵活性。
能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。
-发展原因的详细解释
粗略地计算，目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS，就是每秒种执行200M也就是两亿次指令，而最近Yahoo!
公司报道他们已经实现了有一万个节点（node）就是一万台PC计算机连接的分布式系统，总的处理能力是2,000,000MIPS，最快的芯片也达不到这个速度，因为在一定面积上设计的芯片的速度是存在一个极限的，不可逾越。
而当前世界著名的超级计算机所谓的TOP500，达到每秒几百万亿次指令执行，都是采用分布式设计的，世界第一的IBMBlueGene超级计算机采用了32部机架，每部机架部署有768个PowerPC440CPU。
顺便说一句，这TOP500基本都是使用Linux操作系统的！
现在社会和家庭拥有的个人计算机就是PC，只有30%的计算能力被利用，甚至更低，而其余70%的实际上是被闲置的，这些闲置的计算机资源和计算能力只有通过分布式系统才能得到有效的利用，这样可以大大提高一个国家的计算能力，而计算能力是衡量一个国家国力和科学研究能力的指标，这一点现在还没有被国人充分认识到。
一个国家和地区的计算能力现在已经成为一种重要的战略资源，不亚于石油和其他战略物资的重要性。
云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来以获得超级计算机也叫高性能和高可用性计算机的功能，但是成本更低。
这在世界上也是个先进的项目。
云计算模式必定能大大提高我国科学计算机和商业计算能力，使得我国经济竞争力大大提升。
美国和欧洲有许多社会分布的分布式计算系统，他们动员和使用这些社会计算能力进行人类基因组学（Genomics）的研究、天文学问题研究、数学难题研究以及其他的科学问题研究。
去年的一个研究报告估计我国个人计算机PC保有量接近两亿台。
按照计算机操作
系统的宗师AndrewS.Tanenbaum（AST）给分布式系统的的定义：
“分布式系统是这样的系统，它运行在不具有共享内存的多台机器上，但在用户的眼里却像是一台计算机”。
（引自《现代操作系统》，机械工业出版社，1999年中文版）。
它的目标是让每个用户感觉联网的计算机是一个分时系统——就像使用个人计算机一样——而不是一个由许多计算机联合起来的集体，即使由五个节点组成的分布式系统也应该让用户感觉自己是在使用一台价值20万美元的大型计算机，唯一不寻常的感觉是处理速度提高了许多，别的没有什么不同。
例如，这里有一个简单的例子，在机器A的用户要使用安装在机器B上用户的目录里的文件，A用户要使用远程登录命令rloginB登录到机器B的目录上，那么这就不是一个真正的分布式系统，因为用户A意识到了另外一台机器的存在，分布式系统必须要做到，用户A登录到一个目录上的时候不知道自己是在本地机器上还是在远程机器上的目录上，对于用户A来说机器B是透明的，这就是分布式系统设计时考虑的“透明性”要求。
其他有关的问题包括：
分布式文件系统的问题，目录和文件访问机制以及一致性问题，分布式系统进程的通信问题等等。
目前的云计算严格说还没有到达真正的分布式计算的语义学水平。
云计算的特点
（1）超大规模
“云
云计算管理系统
”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
（2）虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
（3）高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
（4）通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（5）高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
（6）按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
（7）极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
（8）潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。
但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。
对于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。
一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。
对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。
另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。
这就象常人不能监听别人的电话，但是在电讯公司内部，他们可以随时监听任何电话。
所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。
云计算的原理
云计算（CloudComputing）是分布式处理（DistributedComputing）、并行处理（ParallelComputing）和网格计算（GridComputing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算的蓝图已经呼之欲出：
在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
判断是不是云计算的三条标准
什么是云计算
到底什么是云计算？
这是大家比较关注的一个问题。
现在我们发现了有很多种不同的说法，到底什么是云，什么不是云，让人很费解。
有人讲公有云是云，私有云不是云；还有人说支持虚拟化叫云，不支持虚拟化不叫云，但是Google不支持虚拟化，而我们都认为Google是云；还有人讲有1000台服务器是云，好像999台就不是云。
现在有个别高性能计算中心，什么都没变，就是名字改成叫云计算中心啦。
为什么有那么多人要打着云计算的旗号呢？
要么赚眼球，要么圈钱，各有各的目的。
作为公众，需要鉴别哪些是真云，哪些是假云。
为此，刘鹏教授提出判断是不是云计算的三条参考标准，供大家参考：
用户所需的资源不在客户端而来自网络
这是云计算的根本理念所在，即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。
服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力
如果资源节点服务能力不够，但是网络流量上来，这时候需要平台在一分钟几分钟之内，自动地动态增加服务节点的数量，从100个节点扩展到150个节点。
能够称之为云计算，就需要足够的资源来应对网络的尖峰流量，哪怕是突然出现了“贾君鹏”这样的热点。
过了一阵子，流量下来了，服务节点的数量在随着流量的减少而减少。
现在有的传统IDC自称也能提供伸缩能力，但需要多个小时之后才能提供给用户。
问题是网络流量是不可预期的，不可能等那么久。
具有较之传统模式5倍以上的性能价格比优势
看了上面一条，有些人在想，没关系，多配一些机器，流量再大也应付得了。
但这不是云计算的理念。
我们还有个性能价格比指标。
云计算之所以是一种划时代的技术，就是因为它将数量庞大的廉价计算机放进资源池中，用软件容错来降低硬件成本，通过将云计算设施部署在寒冷和电力资源丰富的地区来节省电力成本，通过规模化的共享使用来提高资源利用率。
国外代表性云计算平台提供商达到了惊人的10-40倍的性能价格比提升。
国内由于技术、规模和统一电价等问题，暂时难以达到同等的性能价格比，我们暂时将这个指标定为5倍。
拥有256个节点的中国移动研究院的云计算平台已经达到了5到7倍的性能价格比提升，其性能价格比随着规模和利用率的提升还有提升空间。
例子
这三条标准相当于三张滤网，可以一层层地滤掉那些不属于云计算范畴的东西。
让我们来试试灵不灵——来看看下面这些是不是云计算：
PC系统：
第一关过不了，因用户所需的资源都在客户端，所以不属于云计算范畴；
iPhone应用软件：
如果下载到iPhone上就能独立运行，与外界只是通信关系，则过不了第一关；如果是依托于网络平台运行，计算和数据资源来自网络，iPhone端只是个访问界面，则有可能进入云计算范畴；
Web网站：
过得了第一关。
但如果还过得了可伸缩性这一关，会很难过性能价格比这一关；
上网本：
能过第一关，但它本身只是个终端，如果只是用于上网，则在传统范畴，如果用于与云计算设施交互，只可划入云计算范畴。
广告联盟：
难过第二关。
将不同网站的广告组织在一起，就构成了广告联盟。
发布一个广告，可以出现在众多的网站上。
不过，由于公众对广告的点击率不高，广告联盟不需要有大多的可伸缩性，也不容易做到——因为参与者都是众多的小网站；
超级计算中心：
如果规模够大，勉强能过第二关，但性价比不好，过不了第三关。
超级计算机都是很昂贵的，在性价比上没有优势。
我们认为不是云；
在线Office：
规模化运作后容易达到云计算的要求。
例如，今天大家看到的百汇Office，还有Google的DOCS也是。
在线CRM：
规模化运作后容易达到云计算的要求。
提供给用户一个月使用成本是几十块钱，这个远远优于我们使用传统模式，是云；
IaaS：
像亚马逊租用机器的服务，所以这种性价比也非常好，租用一个虚拟机1小时只要0.1美元，也是云。
Paas：
如微软的Azure，可免费提供25GB的存储空间，必定有非常好的性价比，也是云。
云安全：
规模化运作后容易达到云计算的要求。
比如360安全卫士，提供给用户完全免费的服务，之所以能够这样，是因为有很高的性价比。
云计算的几大形式
来源
InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式：
1.SAAS（软件即服务）
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。
在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。
shijiexuexi是迄今为止这类服务最为出名的公司。
SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。
GoogleApps和ZohoOffice也是类似的服务
2.实用计算（UtilityComputing）
这个主意很早就有了，但是直到最近才在shijiexuexi、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。
这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
3.网络服务
同SAAS关系密切，网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。
4.平台即服务
另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。
你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
5.MSP（管理服务提供商）
最古老的云计算运用之一。
这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
6.商业服务平台
SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。
比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
7.互联网整合
将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。
机构称政府应对云
云计算对于每个国家的ICT业意义重大，政策制定者需要对此足够重视，以免错过时机。
根据国际顶级市场分析机构Ovum日前发布的报告，云计算必须成为各个国家ICT产业政策中的一部分。
云计算或会导致无形离岸外包
根据日前亚太地区公共部门ICT政策首脑的一些列讨论，很显然，云计算已经成为了他们的关注对象，而许多人将之视为威胁而非机遇。
在过去，政府已经从ICT公司的服务中获得了诸多好处，推动了电子政务改革并且建立了和本国ICT服务以及渠道提供商之间的伙伴关系。
不过，云计算要求较过去更为全面的支持，更多的ICT软件、平台或者基础构架需要外包。
而全球主要的以及次级的云计算提供商都来自北美，例如亚马逊、思科、谷歌、惠普、IBM、微软、甲骨文、SUN等。
这就意味着，ICT业务将会向北美高度集中。
云计算必须成为各个国家ICT产业政策中的一部分
云计算是一场规模游戏——规模越大越好，并且最先采取行动的公司将会变得最大。
其规模必须支持无所不在的接入、连接的无缝灵活性、有竞争力的价格、持续为云服务的质量、功能以及安全进行投资。
正如一句台词“你建好了，他们就回来”，云计算的发展之路或许如此。
这就意味着相关厂商必须进行预先投资，而且其基础构架必须能够支持足够大的容量。
而预先投资能力则会影响到在云服务中的市场位置。
究竟如何看待云计算，对于政府而言，有些两难。
如果是将之交由市场，很可能出现的一种情况便是本土市场会被吸入“全球云”，本土公司沦落为全球主流公司的海外工厂；而如果采取政策干预，从实践角度也无法真正关闭云端。
那政府究竟应该如何着手？
云计算
国家云或是必要的自我防御
ICT政策高管必须充分考虑云计算对于国家ICT业带来的风险以及机遇。
一方面，它或许会带来工作以及数据的“海外建厂”。
另一方面，由于云是全球性的，而法律系统却在国家之间存在的差异，这就意味着数据安全以及隐私问题会存在争议或者隐患。
“国家云”则可以很好地解决这两个问题。
首先，“国家云”将为本土ICT业提供市场机会；另外，政府可以根据自身的需求管理云计算，结合本国的法规政策，保证其达到自身的安全要求。
然而，对于中小国家，如何同诸如亚马逊、谷歌、IBM、微软这些IT巨头竞争？
政府与通信企业合力？
政府如果想在云计算中获得主导权，需要在两方面下功夫，一是政策；二是ICT支出。
核心之处在于，能够保证本土企业在云计算中的地位。
由于云计算的投资巨大，这就意味着，每个国家中没有多少厂商具备同全球ICT巨头竞争的实力，由此本国内最大的电信运营商或许会是“国家云”建设的最佳候选对象——至少他们具备资源优势，而且一般会只关注本国市场。
当然，政府也可以同全球云服务提供商合作以刺激本国云的发展。
云计算四个显著特点
1.数据安全可靠
首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。
很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然。
你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。
此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗？
反之，当你的文档保存在类似GoogleDocs的网络服务上，当你把自己的照片上传到类似GooglePicasaWeb的网络相册里，你就再也不用担心数据的丢失或损坏。
因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。
同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。
这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。
2.客户端需求低
其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。
大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。
为了使用某个最新的操作系统，或使用某个软件的最新版本，我们必须不断升级自己的电脑硬件。
为了打开朋友发来的某种格式的文档，我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。
为了防止在下载时引入病毒，我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。
所有这些麻烦事加在一起，对于一个刚刚接触计算机，刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦！
如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验，云计算也许是你的最好选择。
你只要有一台可以上网的电脑，有一个你喜欢的浏览器，你要做的就是在浏览器中键入URL，然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。
你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，你可以随时与朋友分享信息，再也不用担心你的软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。
因为在“云”的另一端，有专业的IT人员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。
3.轻松共享数据
此外，云计算可
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