实验1时域离散信号的产生.docx
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实验1时域离散信号的产生
课程编号
实验项目序号
本科学生实验卡和实验报告
信息科学与工程学院
通信工程专业2013级 1301班
课程名称：
数字信号处理
实验项目：
时域离散信号的产生
2015～～2016学年第二学期
学号：
201308030104_姓名：
___王少丹___专业年级班级：
____通信1301_____
____四合院___实验室组别________实验日期__2016年_4__月___28_日
课程名称
数字信号处理
实验课时
4
实验项目名称
和编号
时域离散信号的产生
同组者姓名
实验目的
学会运用MATLAB产生常用离散时间信号
实验环境
MATLAB
实验内容
和原理
实验步骤
方法
关键代码
一、基本离散信号的产生
1.单位采样序列
2.单位阶跃序列
3.实指数序列
4.正弦序列
二、通过信号采样实现离散时间信号
1、正弦序列
2.矩形序列
将square表示式中的t换成n，且n取整数，则可以获得矩形序列。
例如：
一个连续的周期性矩形信号频率为5kHz，信号幅度为0到2V之间，脉冲宽度与周期的比例为1：
4，且要求在窗口上显示其两个周期的信号波形，并对信号的一个周期惊醒16点采样来获得离散信号，显示原连续信号与采样获得的离散信号。
3、随机序列
Rand函数
在实际系统的研究和处理过程中，常常需要产生随机信号，MATLAB提供的rand函数可以为我们生成随机信号
例如：
生成一组41点构成的连续随机信号和与之相应的随机序列。
测试记录
分析
结论
理论与实验值相符。
（后附代码）
小结
时域离散信号的产生可以通过编写程序直接产生，也可以将连续的模拟信号进行等间隔抽样得到的，而抽样频率必须满足奈奎斯特定理。
以下由实验教师填写
记事
评议
成绩评定
平时成绩_______实验报告成绩________综合成绩_________
指导教师签名：
代码：
clearall;
N=32;
x=zeros（1,N）;
x
（1）=1;
xn=0:
N-1;
figure
stem（xn,x）;
title（'µ¥Î»²ÉÑùÐòÁÐ'）
axis（[-13301.1]）;
clearall;
N=32;
K=20;
x=zeros（1,N）;
x（K）=1;
xn=0:
N-1;
figure
stem（xn,x）
title（'ÓÒÒÆKµãµÄµ¥Î»²ÉÑùÐòÁÐ'）
axis（[-13302.1]）;
clearall;
N=32;
x=ones（1,N）;
xn=0:
N-1;
figure
stem（xn,x）;
title（'µ¥Î»½×Ô¾ÐòÁÐ'）
axis（[-13301.1]）;
%x（n）=a^n
clearall;
n1=[0:
60];
x1=（-0.9）.^n1;
figure
stem（n1,x1）
title（'（-0.9）.^n1'）
clearall;
n2=[0:
60];
x2=（0.9）.^n2;
figure
stem（n2,x2）
title（'（0.9）.^n2'）
clearall;
n3=[-30:
30];
x3=（1.1）.^n3;
figure
stem（n3,x3）
title（'（1.1）.^n3'）
clearall;
n4=[-30:
30];
x4=（-1.1）.^n4;
figure
stem（n4,x4）
title（'（-1.1）.^n4'）
clearall;
w=0.4;
n=0:
31;
xn=sin（w*n）;
figure
stem（n,xn）;
title（'ÕýÏÒÐòÁÐ'）
clearall;
f=1;Um=1;nt=2;
N=32;T=1/f;
dt=T/N;
n=0:
nt*N-1;
tn=n*dt;
x=Um*sin（2*f*pi*tn）;
figure
subplot（2,1,1）;
plot（tn,x）;
axis（[0,nt*T,1.1*min（x）1.1*max（x）]）;
ylabel（'x（t）'）;
subplot（2,1,2）;stem（tn,x）;
axis（[0,nt*T,1.1*min（x）,1.1*max（x）]）;
ylabel（'x（n）'）;
clearall£»
f=5000;nt=2;
N=16;T=1/f;
dt=T/N;
n=0:
nt*N-1;
tn=n*dt;
x=square（2*f*pi*tn,25）+1;
figure
subplot（2,1,1）;stairs（tn,x,'k'）;
axis（[0nt*T1.1*min（x）1.1*max（x）]）;
ylabel（'x（t）'）;
subplot（2,1,2）;stem（tn,x,'filled','k'）;
axis（[0nt*T1.1*min（x）1.1*max（x）]）;
ylabel（'x（n）'）;
clearall;
tn=0:
40;
N=length（tn）;
x=randn（1,N）;
figure
subplot（1,2,1）,plot（tn,x,'k'）;
subplot（1,2,2）,stem（tn,x,'filled','k'）;
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