工业40IT解决方案设计打造智慧型企业.docx
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工业40IT解决方案设计打造智慧型企业
工业4.0IT解决方案（打造智慧型企业）
导读：
导读：
实施两化融合帮助企业完成从“制造”到“智造”的升级，打造智慧型企业。
一、工业4.0的重点、难点
1、如何将互联网技术融入到工业领域更大的机器设备中，利用软件分
析技术充分释放机器的潜能，以更好地提高生产效率，这是工业互联网带来的效益，而完整的工业互联网需要具备两大要素：
第一，机器更为智能化，能够收集诸如生产、环境等各种数据；第二，
数据保存与处理分析能力，为企业投资决策做参考。
2、由于与工业互联网密切相关，以下三大领域将迎来良好发展机遇。
第一、主动拥抱互联网的工业类上市公司；第二、包括条形码、二维码、传感器等能够收集各项生产、流通、环境数据的物联网设备类上市公司；第三、工业大数据处理类上市公司，大数据应用是工业互联网的基石，是最终提咼工业效率的必经途径。
3、工业4.0时代，个性化定制是趋势。
企业要考虑如何为了实现小批量、多品种以及个性化定制的流程而又不损失节拍和效率？
这是一个不可能通过人的管理来精确做到的复杂过程，这就必须有一套非常严谨的信
息化系统去支撑这样的流程。
4、具体来说，企业的信息化系统要考虑在产品的设计、物料供应的设
计、生产流程的设计以及生产线的设计上进行非常系统性的规划；需要
订单与产品、物料要精确地匹配，并保证准时送达；而这个过程又涉及到不同的车间、不同的部门以及和供应商之间的有效协同。
5、“工业4.0”的生产模式将由集中向分散方式转变，企业要适应产品同质化向个性化的转变，要适应打破传统产业链结构，实现实时优化且自我组织的产业链，要考虑放弃以往传统的自上而下或自下而上的包括原材料开采、多级零部件供应商、多级生产企业、多级经销商再到消费者的商品生产销售模式。
6、在工业4.0时代，现有的组织体系将会被改变，符合智能制造要求的组织模式将会出现。
企业如何利用信息技术手段和现代管理理念进行组织管理创新，如何围绕企业获取可续的竞争优势，不断优化企业的业务流程和组织架构？
二、工业4.0详细解读
1、从“制造”到“智造”的工业4.0时代呼之欲出。
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2、工业3.0与工业4.0的主要区别体现在“灵活性”上
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大规摸生产
大规模定制
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3、实施两化融合帮助企业完成从“制造”到“智造”的升级。
传统工业化的技术特征
工厂与工厂之间的网络协同
两化融合是企业转型升级的必由之路，是中国制造业从“工业3.0”到
工业4.0”的产业必经之步骤。
三、工业4.0IT解决方案（打造智慧型企业）
1智慧型企业两化融合特征
随着我国两化融合管理体系推广力度、广度的不断加强，制造型企业的
两化融合水平也随着两化融合项目的实施和投入使用得以持续提升，大
多数企业由目前的单项应用水平，逐步过渡到综合集成，最终达到协同创新阶段，伴随着新型能力培育打造、预期的可持续竞争优势形成，企业战略目标顺利实现，工业化和信息化不断的融合升级，企业本身也由数字化企业、网络化企业，最终打造转型升级为智慧型企业。
2智慧型企业信息化建设指导思想
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企业的信息化建设应该从企业愿景和使命出发，与企业战略保持一致,将IT系统与战略、管理、业务三大系统充分融合。
采用预先规划、关键应用先实施、贯穿流程优化的持续改进，可以很好地避免业务与IT脱节、信息孤岛、IT投资有效性等问题，充分发挥IT技术的作用。
建设贯通企业纵向的高中基三层与贯通企业横向的各部门各业务单元以及企业与上游供应商下游客户的价值链，帮助企业实现竞
争力的持续提升。
3智慧型企业信息化建设蓝图
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4智慧型企业两大体系：
智慧管理体系+智能制造体系
智慧型企业应该包含智慧管理和智能制造两大体系，二者之间是相辅相成、共同促进、不可分割的关系。
智慧管理体系好比是思维、是大脑的意识，而智能制造是躯体。
只有保持两个体系的健全，企业才能保持健康的成长和持续发展。
智慧管理体系整体方案
智慧管理体系贯穿决策层、职能管理层和业务管理层。
通过信息系统横
向到边、纵向到底的全面覆盖，企业日常经营和管理逐渐实现横向协同和纵向集成，最终实现企业智慧管理目标。
我国制造业企业的信息化建设受限于企业自身信息化能力和水平，普遍
存在急用先上，实用为主的实用主义导向，较少有统筹战略规划的观念，目前基本形成基层单位“自动化”，中层单位“半自动”，决策部门“手工化”的极端现象。
在目前全球制造业面临转型升级的大背景下，企业战略管理系统和商务智能系统的建设对于企业打造战略执行力、市场快
速对应能力和保障企业两化融合战略的有效落地，显得尤为重要。
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智能制造体系整体方案
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智能制造
体系包含三个核心层：
企业运营协同层、工厂优化与执行层、工厂连接
与自动化层。
三层之间通过基础平台实现基础数据的一致性管理、各层
级系统间数据集成及设备自动化集成，通过智能分析平台实现分析和监
控来至运营、生产和设备层级的问题。
智能制造体系通过应用移动、大数据、智能分析及物联网等先进技术于企业价值链上的不同流程中，支持实时智能化工厂运转。
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