应用统计大数据方向硕士专业学位申请实施细则.docx
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应用统计大数据方向硕士专业学位申请实施细则
应用统计（大数据方向）硕士专业学位申请实施细则
一、学位申请条件
硕士研究生按要求在规定的学习期限内完成应用统计（大数据方向）硕士专业学位培养计划且成绩合格，通过专业实践以及硕士中期考核，完成学位论文撰写，且达到以下基本条件之一，方可提出硕士学位论文答辩申请：
学位论文的研究成果申请了发明专利并获受理；
②学位论文的研究成果通过了工程实践合作单位的鉴定或验收；
③学位论文的研究成果作为主体内容参加过实践类竞赛，且获得奖励；
④学位论文的研究成果，在SCI、EI或核心期刊发表，且本人为第一作者或导师为第一作者、本人为第二作者。
攻读硕士学位期间，在数学中文重要期刊（数学学报，数学年刊，应用数学学报，数学进展，系统科学与数学，计算数学，运筹学学报），其它学科门类一级学会主办的期刊，以及SCI期刊发表论文的硕士研究生，其学位论文可申请免盲审。
二、学位论文形式及要求
1.选题要求
论文选题应来源于项目合作单位的实际应用课题或现实问题，并具有明确的职业背景和应用价值。
论文拟解决的问题要有一定的技术难度和工作量，论文要具有一定的先进性和实用性，对企业及政府部门或行业技术进步要具有实际意义。
要把完成学位论文和专业实践有机结合起来。
2.论文形式
学位论文主要形式包括：
应用研究、产品研发、案例分析等形式，论文字数要求不少于3万字。
3.学位论文规范要求
论文写作要求格式规范，概念清晰，结构合理，层次分明，图文对应，文理通顺，用词准确，表述规范。
学位论文一般由以下几个部分组成：
中、英文封面，独创性声明，学位论文版权使用授权书，摘要（中、外文），关键词，论文目录，正文，参考文献，发表文章和申请专利目录，致谢和必要的附录等。
4.学位论文水平要求及评价指标
学位论文由校内导师和校外导师联合指导，论文内容由导师和学生商量确定；论文必须体现技术先进，有一定深度和难度；内容充实，工作量饱满；须以大数据技术或应用为切入点，运用统计学、机器学习理论、大数据技术等，解决大数据领域技术进步、国民经济和社会发展中的实际问题，注重运用统计学、大数据理论、分析技术和方法解决实际工程或应用问题，并能在某些方面提出独立见解；论文概念清晰，逻辑严谨，结构合理，数据可靠，格式规范，条理清楚，表达准确；应用效果或社会评价好（已在公开刊物发表、获奖、获得专利、通过鉴定，应用于工程实际等）。
【论文类型】产品研发
【评价指标】
一级
指标
二级指标
主要观测点
参考
权重
选
题
（15）
1.1选题的背景
●来源于工程实际
●系所属工程领域的研究范畴
5
1.2文献综述
●文献资料的全面性、新颖性
●总结归纳的客观性、正确性
5
1.3目的及意义
●目的明确
●具有必要性
●具有应用前景
5
内
容
（40）
2.1研发内容的合理性
●基本原理正确
●产品功能先进、实用
●分析计算正确
15
2.2研发方法的科学性
●方案科学、可行
●技术手段先进
●采用了新方法、新工艺、新材料
15
2.3工作的难易度及工作量
●研发工作量饱满
●研发工作具有一定难度
10
成
果
（30）
3.1研发产品的效益和应用
●研发产品经过验证
●具有经济效益和社会效益
15
3.2研发产品的新颖性
●有新思路或新见解
●有自主关键技术
15
写
作
（15）
4.1摘要
●表述简洁、规范
●能够反映产品研发的核心内容
4
4.2文字论述
●具有系统性与逻辑性
●文字表达清晰，图表、公式规范
8
4.3参考文献
●引用文献的真实性、贴切性、规范性
3
【论文类型】应用研究
【评价指标】
一级
指标
二级指标
主要观测点
参考
权重
选
题
（15）
1.1选题的背景
●来源于工程实际
●系所属工程领域的研究范畴
5
1.2文献综述
●文献资料的全面性、新颖性
●总结归纳的客观性、正确性
5
1.3目的及意义
●目的明确
●具有必要性
●具有应用前景
5
内
容
（40）
2.1研究内容的合理性
●研究内容全面，具有一定广度
●研究内容细致，具有一定深度
●研究资料与数据全面、可靠
15
2.2研究方法的科学性
●研究思路设计合理
●资料与数据分析科学、准确
15
2.3工作的难易度及工作量
●研究工作量饱满
●研究工作具有一定难度
10
成
果
（30）
3.1研究成果的价值
●具有工程应用价值
●具有经济效益或社会效益
15
3.2研究结果的新颖性
●体现作者的新思路或新见解
15
写
作
（15）
4.1摘要
●表述简洁、规范
●能够反映应用研究的核心内容
4
4.2文字论述
●具有较强的系统性与逻辑性
●文字表达清晰，图表、公式规范
8
4.3参考文献
●引用文献的真实性、贴切性、规范性
3
【论文类型】案例分析
【评价指标】
一级
指标
二级指标
主要观测点
参考
权重
选
题
（15）
1.1选题的背景
●来源于实际
●系所属领域的研究范畴
5
1.2文献综述
●文献资料的全面性、新颖性
●总结归纳的客观性、正确性
5
1.3目的及意义
●目的明确
●具有必要性
●具有应用前景
5
内
容
（40）
2.1案例描述的纪实性
●描述解决某一问题的全过程，包括其实际后果
●案例要素齐全
●案例内容来自作者所收集的资料、访谈内容和统计资料
15
2.2分析方法的科学性
●分析方法规范、科学、合理
●数据资料翔实、准确
●分析过程严谨
15
2.3工作的难易度及工作量
●案例分析工作量饱满
●案例分析有一定难度
10
成
果
（30）
3.1成果的理论价值
●将实际工作经验概括、提高到理论层次
10
3.2成果的实用价值
●分析结论对未来类似案例的解决具有指导作用和启示意义
10
3.3成果的新颖性
●体现作者的新观点或新见解
10
写
作
（15）
4.1摘要
●表述简洁、规范
●能够反映案例分析的核心内容
4
4.2文字论述
●具有较强的系统性与逻辑性
●文字表达清晰，图表、公式规范
8
4.3参考文献
●引用文献的真实性、贴切性、规范性
3
三、学位论文评阅及答辩要求
学位论文评阅人应有1人为合作单位具有高级职称（或相当水平）的专家。
答辩委员会成员中，合作单位具有高级职称（或相当水平）的专家应不少于三分之一，同时应至少有1名具备专业学位研究生导师资格的校内专家。
四、学位授予
校企协同培养育人项目应用统计（大数据方向）硕士生按要求在规定的学习期限内完成培养计划各环节要求、成绩合格、通过正式学位论文答辩后，获得相应的学分，由院学位评定分委员会审查、校学位评定委员会审核批准授予应用统计硕士专业学位。
数学与统计学院
2017年6月2日
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