第1章引言题解1 用定义验证下列各集合是凸集 1 SX1.docx

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第1章引言题解1用定义验证下列各集合是凸集1SX1

第1章引言题解

1.用定义验证下列各集合是凸集:

(1)S={(x1,x2)|x1+2x2≥1,x1-x2≥1};

(2)S={(x1,x2)|x2≥|x1|};

(3)S={(x1,x2)|x21+x22≤10}.

(1)对集合S中任意两点x

(1)=x

(1)1x

(1)2,x

(2)=x

(2)1x

(2)2及每个数λ∈[0,1],有

λx

(1)+(1-λ)x

(2)=

λx

(1)1+(1-λ)x

(2)1

λx

(1)2+(1-λ)x

(2)2

.

由题设,有

[λx

(1)1+(1-λ)x

(2)1]+2[λx

(1)2+(1-λ)x

(2)2]

=λ(x

(1)1+2x

(1)2)+(1-λ)(x

(2)1+2x

(2)2)≥λ+(1-λ)=1,

[λx

(1)1+(1-λ)x

(2)1]-[λx

(1)2+(1-λ)x

(2)2]

=λ(x

(1)1-x

(1)2)+(1-λ)(x

(2)1-x

(2)2)≥λ+(1-λ)=1,

因此,λx

(1)+(1-λ)x

(2)∈S,故S是凸集.

(2)对集合S中任意两点x

(1)=x

(1)1x

(1)2和x

(2)=x

(2)1x

(2)2及每个数λ∈[0,1],有

λx

(1)+(1-λ)x

(2)=

λx

(1)1+(1-λ)x

(2)1

λx

(1)2+(1-λ)x

(2)2

.

由题设,有

λx

(1)2+

(1-λ)x

(2)2

≥λ|x

(1)1|+

(1-λ)|x

(2)1|

≥|λx

(1)1+

(1-λ)x

(2)1|,

因此λx

(1)+(1-λ)x

(2)∈S,故S是凸集.

(3)对集合S中任意两点x

(1)=x

(1)1x

(1)2和x

(2)=x

(2)1x

(2)2及每个数λ∈[0,1],有

λx

(1)+(1-λ)x

(2)=

λx

(1)1+(1-λ)x

(2)1

λx

(1)2+(1-λ)x

(2)2

.

由题设,有

[λx

(1)1+(1-λ)x

(2)1]2+[λx

(1)2+(1-λ)x

(2)2]2

=λ2x

(1)21+2λ(1-λ)x

(1)1x

(2)1+(1-λ)2x

(2)21+λ2x

(1)22+2λ(1-λ)x

(1)2x

(2)2

+(1-λ)2x

(2)22=λ2[x

(1)21+x

(1)22]+(1-λ)2[x

(2)21+x

(2)22]+λ(1-λ)[2x

(1)1x

(2)1

+2x

(1)2x

(2)2]≤10λ2+10(1-λ)2+λ(1-λ)[x

(1)21+x

(2)21+x

(1)22+x

(2)22]

≤10λ2+10(1-λ)2+20λ(1-λ)=10,

因此λx

(1)+(1-λ)x

(2)∈S,故S是凸集.

2.设CRp是一个凸集,p是正整数.证明下列集合S是Rn中的凸集:

S={x|x∈Rn,x=Aρ,ρ∈C},

其中A是给定的n×p实矩阵.

证对任意两点x

(1),x

(2)∈S及每个数λ∈[0,1],根据集合S的定义,存在ρ1,ρ2∈C,使x

(1)=Aρ1,x

(2)=

Aρ2,因此必有λ

x

(1)+(1-λ)

x

(2)=λ

Aρ1

+(1-λ)Aρ2

=A

[λρ1+(1-λ)ρ2].由于C是凸集,必有λρ1+(1-λ)ρ2

∈C,因此λx

(1)+(1-λ)

x

(2)∈S,故S是凸集.

3.证明下列集合S是凸集:

S={x|x=Ay,y≥0},

其中A是n×m矩阵,x∈Rn,y∈Rm.

证对任意的x

(1),x

(2)∈S及每个数λ∈[0,1],

存在y1,y2≥0,使x

(1)=Ay1,x

(2)=Ay2,因此有λx

(1)+(1-λ)x

(2)=

A

[λy1+(1-λ)y2],而

λy1+(1-λ)y2≥0,故

λx

(1)+

(1-λ)

x

(2)

∈S,即S是凸集.

4.设S是Rn中一个非空凸集.证明对每一个整数k≥2,若x

(1),x

(2),…,x(k)∈

S,则

∑ki=1λix(i)∈S,

其中λ1+λ2+…+λk=1(λi≥0,i=1,2,…,k).

用数学归纳法.当k=2时,由凸集的定义知上式显然成立.设k=m时结论成立,当k=m+1时,有

∑m+1i=1λi

x(i)=

∑mi=1λi

x(i)+

λm+1x(m+1)

=∑mi=1λi

∑mi=1

λi∑mi=1λi

x(i)+

λm+1x(m+1),

其中∑m+1i=1λi=1.根据归纳法假设,

x^=

∑mi=1

λi∑mi=1λi

x(i)

∈S.

由于∑mi=1

λi+λm+1=1,因此∑mi=1λix^+λm+1

x(m+1)∈S,即

∑m+1i=1λix(i)∈S.于是当k=m+1时结论也成立.从而得证.

5.设A是m×n矩阵,B是l×n矩阵,c∈Rn,证明下列两个系统恰有一个有解:

系统1Ax≤0,Bx=0,cTx>0,对某些x∈Rn.

系统2ATy+BTz=c,y≥0,对某些y∈Rm和z∈Rl.

证由于Bx=0等价于

Bx≤0,

Bx≥0.

因此系统1有解,即

A

B

-B

x≤0,cTx>0有解.

根据Farkas定理,得

(ATBT-BT)

y

u

v

=

c,

y

u

v

≥0

无解.记u-v=z,即得

ATy+

BTz=c,y≥0

无解.反之亦然.

6.设A是m×n矩阵,c∈Rn,则下列两个系统恰有一个有解:

系统1Ax≤0,x≥0,cTx>0,对某些x∈Rn.

系统2ATy≥c,y≥0,对某些y∈Rm.

证若系统1有解,即

A

-I

x

≤0,cTx>0

有解,则根据Farkas定理,有

(AT-I)

y

u

=c,

y

u

≥0

无解,即ATy-u=c,y≥0,u≥0无解,亦即

ATy

≥c,y≥0

无解.

反之,若

ATy

≥c,y≥0有解,即

ATy

-u=c,

y≥0,u≥0

有解,亦即

(AT-I)

y

u

=c,

y

u

≥0

有解.根据Farkas定理,有

A

-I

x

≤0,cTx>0

无解,即

Ax≤0,x≥0,cTx>0

无解.

7.证明Ax≤0,cTx>0有解.其中

A=1-21

-111,c=2

1

0.

证根据Farkas定理,只需证明

ATy=c,y≥0

无解.事实上,ATy=c,即

1-1

-21

11

y1

y2

=

2

1

0

.

对此线性方程组的增广矩阵做初等行变换:

1-12

-211

110

1-12

0-15

02-2

1-12

01-5

008

.

此线性方程组ATy=c的系数矩阵与增广矩阵的秩不等,因此无解,即ATy=c,y≥0无解.根据Farkas定理,Ax

≤0,cTx>0有解.

8.证明下列不等式组无解:

x1+3x2<0,

3x1-x2<0,

17x1+11x2>0.

证将不等式组写作

Ax

<0,其中A=

13

3-1

-17-11

.

根据Gordan定理,只需证明ATy=0,y≥0,y≠0有解.对系数矩阵AT做初等行变换:

13-17

3-1-11

13-17

0-1040

10-5

01-4

.

ATy=0

的同解线性方程组为

y1=5y3,

y2=4y3,y3任意.

显然ATy=0,y≥0,y≠0有解.根据Gordan定理,原来的不等式组无解.

9.判别下列函数是否为凸函数:

(1)f(x1,x2)=x21-2x1x2+x22+x1+x2;

(2)f(x1,x2)=x21-4x1x2+x22+x1+x2;

(3)f(x1,x2)=(x1-x2)2+4x1x2+ex1+x2;

(4)f(x1,x2)=x1e-(x1+x2);

(5)f(x1,x2,x3)=x1x2+2x21+x22+2x23-6x1x3.

(1)2f(x)=

2-2

-22

为半正定矩阵,故f(x1,x2)是凸函数.

(2)2f(x)=

2-4

-42

为不定矩阵,故f(x1,x2)不是凸函数.

(3)fx1=2(x1-x2)+4x2+ex1+x2,

fx2=-2(x1-x2)+4x1+ex1+x2,

2fx21=

2+ex1+x2,

2fx1x2=

2fx2x1=

2+ex1+x2,

2fx22=

2+ex1+x2,

因此Hesse矩阵

2f(x)=

2+ex1+x22+ex1+x2

2+ex1+x22+ex1+x2

=(2+ex1+x2)

11

11

为半正定矩阵,因此f(x)是凸函数.

(4)fx1=e-(x1+x2)-x1e-(x1+x2)=(1-x1)

e-(x1+x2),fx2=-x1e-(x1+x2),

2fx21=(x1-2)e-(x1+x2)

2fx1x2=2fx2x1=(x1-1)e-(x1+x2)

2fx22=x1e-(x1+x2),

于是Hesse矩阵

2f(x)=

e-(x1+x2)

x1-2x1-1

x1-1x1

为不定矩阵,故f(x)不是凸函数.

(5)f(x)的Hesse矩阵为

2f(x)=

41-6

120

-604

.

做合同变换:

41-6

120

-604

400

07432

032-5

400

070

00-447

.

由此可得2f(x)为不定矩阵,因此f(x)不是凸函数.

10.设f(x1,x2)=10-2(x2-x21)2,

S={(x1,x2)|-11≤x1≤1,-1≤x2≤1},

f(x1,x2)是否为S上的凸函数?

解fx1=8x1(x2-x21),fx2=-4(x2-x21),

2fx21=8(x2-3x21),2fx1x2=

2fx2x1=8x1,2fx22=-4,

函数f(x1,x2)的Hesse矩阵为

2f(x)=

8(x2-3x21)8x1

8x1-4

.

易知2f(x)在集合S上不是半正定矩阵,如在点(0,1)处的Hesse矩阵是

80

0-4

,是不定矩阵.因此f(x1,x2)不是S上的凸函数.

11.证明f(x)=12xTAx+bTx为严格凸函数的充要条件是Hesse矩阵A正定.

证先证必要性.设f(x)=12xTAx+bTx是严格凸函数.根据定理1.4.14,对任意非零向量x及x-=0,必有

f(x)>f(0)+

f(0)Tx.

(1)

将f(x)在x-=0处展开,有

f(x)=f(0)+f(0)Tx

+12xT

2f(0)x+o(||x||2).

(2)

(1)式和

(2)式知

12xT

2f(0)x+o(||x||2)>0.

由于f(x)是二次凸函数,2f(0)=A,o(||x||2)=0,因此xTAx>0,即A正定.

再证充分性.设A正定,对任意两个不同点x和x-,根据中值定理,有

f(x)=f(x-)+

f(x-)T(x-x-)+12(x-x-)T2f(x^)(x-x-)

=f(x-)+

f(x-)T(x-x-)+12(x-x-)TA

(x-x-)

>f(x-)+f(x-)T(x-x-).

根据定理1.4.14,f(x)=12xTAx+bTx是严格凸函数.

12.设f是定义在Rn上的凸函数,x

(1),x

(2),…,x(k)是Rn中的点,λ1,λ2,…,λk是非负数,且满足λ1+λ2+…+λk=1,证明:

f(λ1x

(1)+λ2x

(2)+…+λkx(k))≤λ1f(x

(1))+λ2f(x

(2))+…+λkf(x(k)).

证用数学归纳法.当k=2时,根据凸函数的定义,必有

f(λ1x

(1)+

λ2x

(2))

λ1f(x

(1))+

λ2f(x

(2)).

设k=m时不等式成立.当k=m+1时,有

f(λ1x

(1)+

λ2x

(2)+

…+λmx(m)+

λm+1x(m+1))

=f

mi=1

λi

λ1∑

mi=1

λi

x

(1)

+

λ2∑

mi=1

λi

x

(2)

+…+

λm∑

mi=1

λi

x(m)

+

λm+1

x(m+1)

.

x^=

λ1∑

mi=1

λi

x

(1)

+

λ2∑

mi=1

λi

x

(2)

+…+

λm∑

mi=1

λi

x(m)

.

由于f(x)是凸函数,∑

mi=1λi+λm+1=1,λi≥0,根据凸函数定义,有

f

mi=1

λi

x^+λm+1x(m+1

mi=1

λi

f(x^)+λm+1

f(x(m+1)).

根据归纳法假设,有

f(x^)≤

λ1∑

mi=1

λi

f(x

(1))

+

λ2∑

mi=1

λi

f(x

(2))

+…+

λm∑

mi=1

λi

f(x(m)).

代入上式,则有

f(λ1x

(1)+

λ2x

(2)+…+

λm+1x(m+1))

λ1f(x

(1))+

λ2f(x

(2))+…+

λm+1f(x(m+1)),

即k=m+1时,不等式也成立.从而得证.

13.设f是Rn上的凸函数,证明:

如果f在某点x∈Rn处具有全局极大值,则对一切点x∈Rn,f(x)为常数.

证用反证法.设f(x)在点x-处具有全局极大值,且在点x

(1)处有f(x

(1))<f(x-).在过点x

(1)和x-的直线上任取一点x

(2),使得

x-

=λx

(1)+

(1-λ)x

(2),

λ∈(0,1).

分两种情形讨论:

(1)若f(x

(2))

f(x

(1)),由于f(x)是凸函数,必有

f(x-)

=f(λx

(1)+(1-λ)x

(2))

≤λf(x

(1))+

(1-λ)f(x

(2))

≤λf(x

(1))+(1-λ)f(x

(1))=f(x

(1)),矛盾.

(2)若f(x

(2))

f(x

(1)),由于f(x)是凸函数,必有

f(x-)

=f(λx

(1)+(1-λ)x

(2))

≤λf(x

(1))+

(1-λ)f(x

(2))

<λf(x

(2))+(1-λ)f(x

(2))=f(x

(2)),矛盾.

综上,f(x)必为常数.

14.设f是定义在Rn上的函数,如果对每一点x∈Rn及正数t均有f(tx)=tf(x),则称f为正齐次函数.证明Rn上的正齐次函数f为凸函数的充要条件是,对任何x

(1),x

(2)∈Rn,有

f(x

(1)+x

(2))≤f(x

(1))+f(x

(2)).

先证必要性.设正齐次函数f(x)是凸函数,则对任意两点x

(1),x

(2)∈Rn,必有

f12x

(1)+12x

(2)

12f(x

(1))+

12f(x

(2)).

由于f(x)是正齐次函数,有

f12x

(1)+12x

(2)

=

12f(x

(1)+

x

(2)).

代入前式得

12f(x

(1)+

x

(2))≤12f(x

(1))+

12f(x

(2)),

f(x

(1)+

x

(2))≤

f(x

(1))+

f(x

(2)).

再证充分性.设正齐次函数f(x)对任意的

x

(1),x

(2)∈Rn满足

f(x

(1)+

x

(2))≤

f(x

(1))+

f(x

(2)),

则对任意的x

(1),x

(2)∈Rn及每个数λ∈(0,1),必有

f(λx

(1)+(1-λ)x

(2))≤f(λx

(1))+

f((1-λ)x

(2))

=λf(x

(1))+(1-λ)f(x

(2)).

因此f(x)是Rn上的凸函数.

15.设S是Rn中非空凸集,f是定义在S上的实函数.若对任意的x

(1),x

(2)∈S及每一个数λ∈(0,1),均有

f(λx

(1)+(1-λ)x

(2))≤max{f(x

(1)),f(x

(2))},

则称f为拟凸函数.

试证明:

若f(x)是凸集S上的拟凸函数,x-是f(x)在S上的严格局部极小点,则x-也是f(x)在S上的严格全局极小点.

证用反证法.设x-是严格局部极小点,即存在x-的δ邻域Nδ(x-),对于每个x∈S∩Nδ(x-)且x≠x-,有f(x)>f(x-),但x-不是严格全局极小点,即存在点x^∈S,x^≠x-,使得

f(x^)≤

f(x-).

由于f(x)是凸集S上的拟凸函数,对每个λ∈(0,1)有

f(λx^+(1-λ)x-)≤

f(x-).

对充分小的λ,λx^+(1-λ)x-∈S∩Nδ(x-),这与x-是严格局部极小点相矛盾.因此,x-也是严格全局极小点.

16.设S是Rn中一个非空开凸集,f是定义在S上的可微实函数.如果对任意两点x

(1),x

(2)∈S,有(x

(1)-x

(2))Tf(x

(2))≥0蕴含f(x

(1))≥f(x

(2)),则称f(x)是伪凸函数.

试证明:

若f(x)是开凸集S上的伪凸函数,且对某个x-∈S有f(x-)=0,则x-是f(x)在S上的全局极小点.

证设存在x-∈S使得f(x-)=0.由于f(x)是开凸集S上的伪凸函数,按伪凸函数的定义,对任意的x∈S,(x-x-)Tf(x-)=0蕴含f(x)≥f(x-),因此x-是f(x)在S上的全局极小点.

第2章线性规划的基本性质题解

1.用图解法解下列线性规划问题:

(1)min5x1-6x2

s.t.x1+2x2≤10,

2x1-x2≤5,

x1-4x2≤4,

x1,x2≥0.

(2)min-x1+x2

s.t.3x1-7x2≥8,

x1-x2≤5,

x1,x2≥0.

(3)min13x1+5x2

s.t.7x1+3x2≥19,

10x1+2x2≤11,

x1,x2≥0.

(4)max-20x1+10x2

s.t.x1+x2≥10,

-10x1+x2≤10,

-5x1+5x2≤25,

x1+4x2≥20,

x1,x2≥0.

(5)min-3x1-2x2

s.t.3x1+2x2≤6,

x1-2x2≤1,

x1+x2≥1,

-x1+2x2≤1,

x1,x2≥0.

(6)max5x1+4x2

s.t.-2x1+x2≥-4,

x1+2x2≤6,

5x1+3x2≤15,

x1,x2≥0.

(7)max3x1+x2

s.t.x1-x2≥0,

x1+x2≤5,

6x1+2x2≤21,

x1,x2≥0.

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