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甘肃省居民消费结构变动分析

甘肃省居民消费结构变动分析

杨欢指导教师:

娄永苹

 

内容摘要:

消费作为拉动经济增长的三驾马车之一,对于经济增长、社会发展有着巨大的推动作用。

消费结构的变动及其发展趋势可以反映一个国家或地区社会进步的程度、经济发展的水平和居民生活的富裕程度。

正因为如此,随着我省经济的迅速发展,人民生活水平得到显著提高,居民消费结构也随之发生明显变化,基本生活型消费支出大幅下降,享受型消费支出大幅增长,发展型消费支出增长速度较快,恩格尔系数不断下降,消费需求对经济发展的拉动作用不断增强。

为更好的了解我省近二十年来居民消费结构的变动情况,选取1993至2010年我省居民的人均可支配收入及食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文化教育娱乐用品及服务、其他商品及服务这八大类的人均全年消费支出,选取恩格尔系数和因子分析的方法,并基于两者的分析结果对我省居民消费结构的具体变动情况及趋势进行分析得出相关结论及影响因素,从而为我省居民消费结构的不断优化提出自己的一些意见。

关键字:

消费结构变动恩格尔系数因子分析

 

一、引言

消费结构是指在一定的社会经济条件下,人们在消费过程中各种不同内容、不同形式的消费在消费总量中所占的比重以及它们之间的关系。

按1993年国家统计局对生活消费品类别的划分方法,把居民生活消费品分为八个大类,即食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文化教育娱乐用品及服务、其他商品及服务。

消费结构及其变动已经成为衡量一个国家或地区居民生活消费水平的重要指标。

消费结构和各类消费的变动规律,直接反映了居民的消费水平、消费特点及消费趋势。

近二十年来我省经济建设取得巨大成就,经济发展水平和人民生活水平显著提高,与此相伴随,我省的居民消费结构也发生明显的变动。

因此,我们有必要了解甘肃近十几年来居民消费结构变动的基本情况,达到优化消费结构、拉动内需、刺激经济增长的目的。

二、指标选择与数据来源

根据凯恩斯消费理论,收入高低是决定居民消费的主要因素。

因此分析时选择收入和支出两方面的指标和数据。

在收入方面选取1993至2010年我省居民的人均收入;在消费方面选取1993至2010年我省居民对食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文化教育娱乐用品及服务、其他商品及服务这八大类的人均全年消费支出。

数据从《中国统计年鉴数据库(1994-2011)》及《甘肃统计年鉴(1994-2011)》中相关资料整理而来。

三、分析方法的选择

本文选用两种分析方法:

即基于恩格尔定律的描述统计方法和因子分析方法。

1857年,世界著名的德国统计学家恩格尔阐明了一个定律:

随着家庭及个人收入的增加,食品支出在总支出中的比重将逐渐减少,这一定律被称为恩格尔定律,反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。

其公式为:

恩格尔系数(%)=食品支出总额/家庭或个人消费支出总额×100%

恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。

揭示居民收入与食品支出的相关关系,用食品支出占总消费支出的比例来衡量经济发展,收入增加对居民消费的影响程度,因此,恩格尔系数越大,说明一个国家或地区居民的生活消费水平越低,即越贫穷,恩格尔系数越小,则说明一个国家或地区居民生活消费水平越高,即越富裕。

根据联合国关于居民生活消费水平阶段的划分标准规定,恩格尔系数与居民生活、消费水平的关系为:

恩格尔系数>60%,居民生活消费水平处于极度贫困状态;50%<恩格尔系数≤60%,居民生活消费水平处于温饱状态:

40%<恩格尔系数≤50%,居民生活消费水平达到小康状态;恩格尔系数≤40%,居民生活消费水平趋于富裕。

由此可见,恩格尔系数成为衡量一个国家或地区居民生活消费水平状况的主要指标之一。

因子分析最初是由英国心理学家C.Spearman提出的,在社会学、经济学、管理学、医学、地质学、气象学中得到了广泛的应用。

因子分析是一种降维、简化数据的统计分析方法,它的基本思想就是通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构,这几个抽象的变量被称作“公共因子”,它能反映原来众多变量的主要信息。

因子分析的一般模型为:

X1=a11f1+a12f2+⋯+a1mfm+e1

X2=a21f1+a22f2+⋯+a2mfm+e2

……

Xk=ak1f1+ak2f2+⋯+akmfm+ek

在该模型中,fj是公共因子,ei是特殊因子,只对相应的Xi起作用;aij是公共因子的负载,是第i个变量在第j个因子上的载荷,即载荷系数。

载荷因子越大,则说明第i个变量与第j个因子的相关性越强;反之,载荷越小,第i个变量与第j个因子的相关性越弱。

特殊因子表示该变量中不能被公共因子解释的部分,实际上就是实测变量与估计值之间的残差,各个特殊因子之间以及特殊因子与公共因子之间是相互独立的。

一般而言,通过初级变换得到的因子载荷差异不大,含义不明显,实用价值不高,为了更清楚地凸现因子与实测变量之间的关系,提高公共因子的解释力,通常需要对因子载荷进行旋转处理,使每个变量仅在一个公共因子上具有较大的载荷,而在其余的公共因子上具有较小的载荷。

这时对于每个公共因子(即载荷矩阵的每一列)而言,它在部分变量上的载荷较大,在其他变量上的载荷较小,是同一列上的载荷尽可能地靠近1和靠近0,两极分离。

这样就突出了每个公共因子和其他载荷较大的变量之间的联系,也就能通过这些载荷较大的变量做出合理的说明。

与此同时,还要计算因子得分矩阵,通过载荷系数和因子得分的大小综合判断变量的发展趋势。

四、甘肃省居民消费结构的变动分析

1、基于恩格尔系数的变动分析

(1)居民消费结构的总体现状

1993-2010年随着我省居民收入水平的提高,居民消费支出的总额呈同步上升趋势(见图1),恩格尔系数呈总体下降趋势(见图2)。

居民收入从1993年的2389元上升为2010年的16613元,消费支出由从1993年的2216元上升为2010年的16824元,恩格尔系数从1993年的52.99%下降至2010年的41.33%,从这些指标的变化都可以看出我省居民生活总体消费水平由温饱状态过渡到小康状态,更可以深层次的揭示出随着我省经济快速、持续、稳定的发展,居民消费水平显著提高,直接推动我省居民消费结构的不断完善。

总之近二十年来,居民消费结构由温饱型向小康型转变,由生存型向享受型和发展型转变,并不断趋于合理化和多元化。

资料来源:

《中国统计年鉴数据库(1994-2011)》及《甘肃统计年鉴(1994-2011)》

图11993-2010年甘肃居民收入水平与消费支出

资料来源:

《中国统计年鉴数据库(1994-2011)》及《甘肃统计年鉴(1994-2011)》

图21993-2010年甘肃省居民恩格尔系数

(2)城乡居民消费结构的变动及比较分析

从总体上来看,农村恩格尔系数出现下降趋势,但在2000年以前具有显著的波动性,2000年以后波动幅度明显下降。

2000年以前一直超过50%,甚至在1995年的时候接近70%,2000年以后的各年在45%上下浮动,完成居民生活消费水平由温饱型向小康型的过渡(见图3)。

资料来源:

《中国统计年鉴数据库(1994-2011)》及《甘肃统计年鉴(1994-2011)》

图31993-2010年甘肃省农村居民恩格尔系数

近二十年的分析数据可以看出:

城镇居民恩格尔系数出现下降趋势。

从1997年下降至低于50%,完成居民生活消费水平由温饱型向小康型的过渡,2000年下降至低于40%,完成居民生活消费水平从小康型向富裕型的过渡(见图4)。

资料来源:

《中国统计年鉴数据库(1994-2011)》及《甘肃统计年鉴(1994-2011)》

图41993-2010年甘肃省城镇居民恩格尔系数

从1993-2010年甘肃城乡居民恩格尔系数图可以看出,1993-2010农村居民恩格尔系数总是高于城镇居民恩格尔系数,客观反映出农村居民生活消费水平低于城镇居民生活消费水平的客观现实。

在2000年以前,农村居民恩格尔系数较城镇居民具有显著的波动性,反映出农村居民生活消费的不稳定性。

农村居民恩格尔系数居高不下,2000年以前一直超过50%,直到2000年才低于50%,完成居民生活消费水平由温饱型向小康型的过渡,而城镇居民恩格尔系数从1997年下降至低于50%,完成居民生活消费水平由温饱型向小康型的过渡,2000年下降至低于40%,又从小康型过渡到富裕型。

与此同时,在所统计的近二十年间,1995年是农村居民恩格尔系数与城镇居民恩格尔系数差距最大的一年,达19.23%(见图5)。

资料来源:

《中国统计年鉴数据库(1994-2011)》及《甘肃统计年鉴(1994-2011)》

图51993-2010年甘肃城乡居民恩格尔系数

为了更好对我省城乡居民消费结构进行比较分析,可以利用城乡居民一年内对食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文化教育娱乐用品及服务、其他商品及服务各项消费支出比进行分析,以2010年为例,可以看出城镇居民与农村居民对这八大类的消费比差距很大,最大为7.22,最小也达到1.8。

其中差异较大的有其他商品和服务、衣着、教育文化娱乐三项,城乡之比分别为7.22:

1,6.82:

1,4.78:

1;差异较小的为食品,城乡之比为1.8:

1;而医疗保健、交通通讯、家庭设备用品、居住等享受发展型消费城乡平均之比为3.79:

1。

由此可见,城乡各类消费支出差异明显,城镇居民享受发展型消费方面大大高于农村居民,城乡居民消费结构呈显著差异(见图6)。

资料来源:

《中国统计年鉴数据库(1994-2011)》及《甘肃统计年鉴(1994-2011)》

图62010年甘肃城乡居民各项消费支出比

2、基于因子分析的我省居民消费结构变动分析

用因子分析方法对我省居民消费结构进行统计分析时,将1993-2010年我省居民对食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文化教育娱乐用品及服务、其他商品及服务支出占总支出的比重分别记为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8,作为在利用SPSS软件分析时的数据。

根据《中国统计年鉴数据库(1994-2011)》及《甘肃统计年鉴(1994-2011)》我省居民生活消费水平的抽样调查数据资料计算得出我省居民人均各项消费支出比重对居民消费结构表动进行因子分析,具体见表1。

表11993-2010年我省居民人均各项消费支出比重(%)

年份

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

1993

0.5181

0.1453

0.0767

0.0731

0.0370

0.0235

0.0794

0.0433

续表:

1994

0.5411

0.1287

0.0510

0.0663

0.0382

0.0333

0.0770

0.0458

1995

0.5668

0.1175

0.0532

0.0583

0.0371

0.0343

0.0728

0.0413

1996

0.5523

0.1213

0.0507

0.0588

0.0442

0.0358

0.0826

0.0379

1997

0.5096

0.1177

0.0504

0.0594

0.0492

0.0382

0.0968

0.0420

1998

0.4923

0.1134

0.0612

0.0579

0.0599

0.0451

0.1092

0.0406

1999

0.4445

0.1133

0.0646

0.0802

0.0577

0.0504

0.1196

0.0532

2000

0.3987

0.1108

0.0908

0.0852

0.0657

0.0591

0.1355

0.0543

2001

0.3890

0.1089

0.0876

0.0750

0.0786

0.0692

0.1350

0.0550

2002

0.3737

0.1046

0.1078

0.0606

0.0799

0.0844

0.1541

0.0320

2003

0.3759

0.1084

0.1064

0.0541

0.0799

0.0965

0.1483

0.0298

2004

0.3928

0.1105

0.1015

0.0532

0.0670

0.0988

0.1425

0.0327

2005

0.4064

0.1076

0.1102

0.0527

0.0725

0.0950

0.1436

0.0329

2006

0.3707

0.1077

0.1095

0.0545

0.0780

0.0991

0.1429

0.0365

2007

0.3809

0.1062

0.0974

0.0603

0.0721

0.1058

0.1280

0.0386

2008

0.4053

0.1086

0.1158

0.0602

0.0754

0.0958

0.1086

0.0312

2009

0.3886

0.1145

0.1252

0.0605

0.0799

0.0851

0.1072

0.0304

2010

0.3900

0.1119

0.1199

0.0579

0.0802

0.1037

0.1069

0.0294

资料来源:

《中国统计年鉴数据库(1994-2011)》及《甘肃统计年鉴(1994-2011)》相关数据整理。

(1)KMO和Bartlett's球形检验

Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.

.610

Bartlett'sTestofSphericity

Approx.Chi-Square

189.399

df

28

Sig.

.000

表2KMOandBartlett'sTest

抽样充足度的KMO检验,用于检验变量之间的偏相关大小,如果KMO越接近1,则表示越适合做因子分析。

Bartlett's球形检验检验相关矩阵是否为单位矩阵,表明因子模型是否适合,其原假设为被检测数据不适合作因子分析。

对数据检验结果见表2所示,Bartlett's球形检验结果Sig=0.000拒绝原假设,表明检测数据适合作因子分析。

(2)建立因子模型进行分析

因子分析结果表明:

前两个公因子的方差累计贡献率达到87.663%(见表3),大于85%,因此提取两个公因子即可。

利用因子分析方法计算得出旋转后的因子载荷矩阵(见表4),并得出因子模型如下:

X1=-0.936F1-0.305F2

X2=-0.806F1-0.127F2

X3=0.898F1-0.026F2

X4=-0.398F1+0.8625F2

X5=0.957F1+0.171F2

X6=0.967F1+0.362F2

X7=0.833F1-0.08F2

X8=-0.564F1+0.793F2

并得出因子得分系数矩阵(见表5),写出如下方程式:

F1=-0.216X1-0.172X2+0.158X3+0.062X4+0.199X5+0.162X6+0.206X7+0.02X8

F2=-0.132X1-0.061X2-0.058X3+0.52X4+0.054X5-0.093X6+0.17X7+0.488X8

并根据方程式计算得出1993年至2010年的因子得分,进而绘制因子得分趋势图(见图8)。

表3各公因子贡献率

公因子

方差贡献率(%)

方差累计贡献率(%)

第一公因子F1

5.350

66.879

66.879

第二公因子F2

1.663

20.784

87.663

表4旋转后的因子载荷矩阵

消费项目

第一公因子F1

第二公因子F2

食品X1

-0.983

-0.055

衣着X2

-0.823

-0.040

居住X3

0.861

-0.255

家庭设备用品及服务X4

-0.160

0.934

医疗保健X5

0.969

-0.080

交通通讯X6

0.915

-0.325

教育文化娱乐用品及服务X7

0.898

0.136

其他商品及服务X8

-0.343

0.911

表5因子得分系数矩阵

消费项目

因子得分系数

第一公因子F1

第二公因子F2

食品X1

-0.216

-0.132

衣着X2

-0.172

-0.061

居住X3

0.158

-0.058

家庭设备用品及服务X4

0.062

0.520

医疗保健X5

0.199

0.054

交通通讯X6

0.162

-0.093

教育文化娱乐用品及服务X7

0.206

0.170

其他商品及服务X8

0.020

0.488

图8因子得分

(3)因子分析的结果

由旋转后的因子载荷矩阵表5可以得到两个公因子与变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8这八个变量之间的关系。

第一公因子在食品、衣着、居住、医疗保健、交通通讯、教育文化娱乐用品及服务六个变量上有较大的载荷,可以命名为综合消费因子;第二公因子在家庭设备用品及服务、其他商品及服务两个方面具有较大的载荷,可以命名为其他消费因子。

从第一因子旋转后的载荷系数及因子得分可以看出,我省居民的生活消费水平的总体变动趋势,即基本生活型消费支出大幅下降,享受型消费支出大幅增长。

结合表4可以看出,食品、衣着的载荷系数为-0.983和-0.823,且均小于零,表明我省居民生活消费结构中食品及衣着的比例呈下降趋势,进而从另一个侧面说明,我省居民在解决了以吃穿为主要特征的温饱问题以后,要追求更高层次的生活消费水平。

而居住、医疗保健、交通通讯、文化教育娱乐用品及服务的因子载荷系数分别为0.861、0.969、0.915、0.898,且均大于零,说明这几项消费占居民总消费的比例呈上升趋势,其中增长幅度最大的为医疗保健,其次为交通通讯,文化教育娱乐用品及服务和居住紧随其后。

这与我省居民的生活消费水平的总体变动趋势是一致的。

在第二个公因子中,家庭设备用品及服务和其他商品及服务的载荷系数分别为-0.16和-0.343,说明这两项的消费支出在居民总消费支出中的比例呈下降趋势,其中其他商品及服务的下降幅度较大,是因为家庭和个人的生活用品及服务的形式和竞争不断加剧,而耐用消费品快速更新换代和价格的下降也使得家庭设备用品及服务在居民的总消费总的比例也下降了。

五、影响甘肃省居民消费结构变动的主要因素

通过基于恩格尔系数和因子分析的方法,不仅对我省居民的总体消费水平和消费结构进行了分析,而且对我省城镇居民、农村居民的消费水平和消费结构进行了比较分析,使我们看到影响我省居民消费水平和消费结构变动的因素是多方面的,既有经济因素、制度与政策因素、传统观念因素等。

通过以上的分析并结合我省自身发展的实际,具体有:

1、经济发展水平。

近二十年来,我省经济发展水平不断提高,生活保障体系不断完善,就业渠道增多,为我省居民收入水平的提高提供了有力的条件,可以看出只有经济的发展,才能使我省居民的消费水平得到提高,消费结构趋于合理化。

2、收入水平的变化。

收入水平的高低对消费水平具有决定性作用。

通过恩格尔系数的分析,可以看出,近二十年来我省居民随着收入水平的提高,消费水平和消费结构都发生了比较大的变化,总体消费水平由温饱型过渡为小康型,城镇居民甚至过渡为富裕型,这充分说明收入水平的变化是影响甘肃省居民消费水平和消费结构变动的首要因素,也是造成甘肃省城乡居民消费差距的主要原因。

3、社会保障制度。

由于住房、医疗、失业养老保险、教育等大力度改革措施的集中实施,福利性消费体制逐渐被市场化消费体制取代,社会保障和社会福利水平开始了大幅度的调整,目前主要由政府或企业以实物形式供给的住房、医疗、教育等所需费用转而由居民个人承担,而这部分费用上涨速度远远超过居民收入增长速度,因此,居民不得不利用所得的大部分收入来满足这些消费,从而致使我省居民的消费水平和消费结构发生变化。

4、消费观念。

消费观念影响消费结构。

近二十年来,随着我省经济发展水平的提高,物质文明与精神文明同步发展,使得我省居民的思想观念发生比较大的转变,尤其是消费观念,开始从单一化向多样化、全面化转变。

以前更多的注重温饱方面的消费,而忽视其他方面消费,现在在解决了温饱的基础上,更多的注重其他方面的消费,从而自然导致我省居民消费结构的变动。

于此同时,消费观念也是影响我省城乡居民消费水平差异的主要原因之一,城乡居民由于受文化素质差异、生活环境的不同等因素的影响,形成了不同的消费观念和消费意识。

农村居民节俭、量入为出、注重物质消费的观念和城镇居民追求精神消费和服务消费为主,重视追求教育、文化、科技、通讯、交通、医疗、保健、保险、旅游、娱乐和家庭服务等方面的消费的消费观念形成强烈对比,致使我省城乡居民的消费水平存在显著差异。

上述只是影响我省居民消费结构变动的一些主要因素,还存在诸多其他因素。

总之,要实现我省居民消费结构的优化,使其更趋于合理化、完善化,就应该着手从这些影响其变动的因素出发,提出相关的改善意见。

六、分析研究得出相关结论及优化我省居民消费结构的对策建议

1、分析研究得出的结论

在我省居民消费结构变动的分析报告中,选取1993-2010年我省居民人均全年各项消费支出的数据,运用了恩格尔系数和因子分析两种方法,可以得出以下结论:

第一,从整体上来看,近二十年来我省居民的收入水平和消费支出呈同步上升趋势,恩格尔系数在呈下降趋势,总体上达到小康水平。

居民消费结构由生存性向享受型和发展型转变,但由于我省农村居民消费水平的起点、年平均增长量、平均增长速度均低于城镇居民消费水平的相应指标,使我省城乡居民消费水平差异在这一段时期随年份增长而逐渐扩大,而且这种差异还有逐渐拉大的趋势,说明甘肃省农村居民消费水平还有待提高。

第二,从居民消费结构来看,居住、医疗保健、交通通讯、教育文化娱乐用品及服务的支出比例呈上升趋势,食品、衣着、家庭设备用品及服务、其他商品及服务呈下降趋势。

说明我省居民的在解决基本温饱问题以后,生活水平向更高层次迈进,开始追求更多的精神文化需求,更好的医疗保健和居住条件。

第三,从城镇居民与农村居民的角度看,城镇居民随着收入水平的提高,消费水平也相应的得到提高,生活消费结构已经由小康型向富裕型过渡,而农村居民虽然收入水平和消费水平都有所提高,基本上由温饱型过渡到小康型,但城乡居民收入和消费差距明显,恩格尔系数城镇居民始终高于农村居民。

2、优化我省居民消费结构的对策建议

(1)从政府的角度看,响应国家“十二五”发展的号召,制定相关促进我省经济发展的政策措施,努力提高我省的经济发展水平,提高居民收入水平,完善社会保障体系,加大对当地劳动力,尤其是农村劳动力的就业培训和技能培训,使他们有一技之长,这也是为提高他

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