电信运营商行业技术规范中国移动无线网络优化服务集中采购质量规范原厂优化.docx

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电信运营商行业技术规范中国移动无线网络优化服务集中采购质量规范原厂优化

 

中国移动无线网络优化服务集中采购质量规范(原厂优化)

 

中国移动通信集团公司网络部

2018年8月

1.概述

随着4G用户和流量爆发式发展,TD-LTE网络在语音数据用户感知、深度覆盖、容量、干扰等方面出现了大量已知和潜在的问题,同时不断增加的站点密度和载波数也给网络优化工作带来很大挑战。

为指导各省开展好LTE优化工作,集团特制定本规范,对全网问题分析和策略制定、VoLTE专项优化、深度覆盖专项优化、高流量问题专题优化、多频段组网协同优化、高铁网络专项优化等相关工作流程作出了明确的规范要求。

2.适用原厂优化工作范围

本流程规范适用于中国移动各省公司开展原厂优化服务工作,包括全网问题分析和策略制定、VoLTE专项优化、深度覆盖专项优化、高流量问题专题优化、多频段组网协同优化、高铁网络专项优化等相关工作流程环节的管控。

2.1全网问题分析和策略制定

2.1.1优化工作内容及流程

通过全网优化策略的研究和分析,识别全局性网络短板,制定全年优化策略并指导全省优化方向,协助省公司制定考核目标并匹配目标制定全省优化计划。

2.1.1.1多维度发掘全局性短板

结合本省年度业务发展计划及目标,对全省网络现状进行多维度评估,并与同城竞对、标杆城市展开差距分析,发掘全局性的短板问题。

全省网络现状评估

需要从话务模型、商用终端、覆盖、容量、用户感知等维度对网络现状进行深度评估,为制定全网优化目标和策略提供依据。

Ø话务模型评估:

结合端到端数据业务分析平台,从小区级、基站级和全网级三个层面上,分析现网话务模型,包括忙闲时分布、业务类型分布、大小包分布等;

Ø商用终端评估:

包括终端渗透率分析和终端能力分析,终端渗透率分析是评估无线网络中各品牌终端的数量和占比情况,终端能力分析是评估无线网络中支持各种能力的终端数量和占比情况,包含支持RAT类型、协议版本、支持BAND能力、CA能力、VoLTE能力以及对高阶调制、TM9等能力的评估,同时对各项终端能力进行地理化呈现;

Ø覆盖评估:

结合MR数据分析,对整网弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖、上行干扰、UE发射功率余量等进行评估和地理化呈现;

Ø容量评估:

结合用户数、流量、空口资源、设备资源等数据,评估整网容量现状和热点分布;

Ø用户感知评估:

结合用户体验速率、端到端业务数据分析平台,评估全网小区自忙时的用户感知水平。

同城竞对的差距分析

竞争伙伴低频段部署,已威胁移动网络的传统优势。

如何确保移动持续的领先优势,在广覆盖、连续覆盖、深度覆盖上持续发力巩固领先优势,需要了解对手、掌握对手,要有同城竟对的竞争分析。

要从网络结构、覆盖率、用户体验、DOU等多个方面进行分析,找出差距短板及潜在威胁,为后续措施制定提供依据。

标杆城市的差距分析

每个城市的业务发展存在一定差异,面临的情况也不尽相同,这个城市目前面临的问题也许是另外一个城市曾经发生过的问题,因此,城市之间的横向对比,尤其是与先进城市的横向对比,对网络的建设发展有一定的借鉴指导作用。

与标杆城市的差距分析就是要从频段使用、网络结构、覆盖率、关键指标、业务及容量发展、DOU等多方面进行比高分析,找出短板和差异,为该本地网的建设优化策略制定提供依据。

考核目标差距分析

移动整体业务发展战略诉求,业务面临转型压力,包括4G流量持续增长压力,Volte用户持续放号压力,23G用户持续转网的压力,以及23G频谱重构压力等。

与考核目标的差距分析,在考虑短期目标的同时,要结合集团和省份年度考核目标以及业务发展目标,综合分析与目标的差距和短板,为后续制定措施策略提供依据。

2.1.1.2制定全局性优化策略

随着用户和流量的迅猛增长,在特定区域尤其在“三高一限”(高速度、高流量、高层建筑,上行受限)场景下,4G网络还存在深度覆盖不足、容量瓶颈、上行受限等问题,在一定程度上影响了客户感知。

针对“五高一地两美”等特殊场景,需要从组网结构、覆盖、容量、干扰、参数等方面进行研究,结合不同类型的设备以及业务发展诉求和预测,输出从规划到优化的分场景解决方案策略。

根据多维度发掘的全局性短板问题,综合业务发展诉求,制定本省的总体优化策略,从规划、建设、维护、优化等全生命周期制定里程碑计划和落地方案,对全省优化形成统一指导,对重点本地网要一网一策。

2.1.1.3工作输出

1)网络短板分析报告;

2)全省优化策略建议书;

3)全省考核目标;

4)全省优化里程碑计划;

5)面向网络未来发展的新技术应用策略建议书。

2.1.1.4分析方案提出及审核流程

1)分析网络现状与目标差距及成因;

2)列出各种可行提升策略;

3)量化评估各项方案的投入、时效、收益、成效,确定策略研究的题目;

4)评估与现有策略、规定的协同。

2.1.1.5优化策略应用规范流程

1)明确策略的适用场景和目标;

2)阐述策略制定所需的相关背景技术原理;

3)输出策略遵循的原则、核心算法、参数配置方案、分析优化流程;

4)制定策略试点方案;

5)开展现网试点应用,完成效果评估。

2.1.1.6优化策略的总结推广流程

1)总结试点工作对优化目标的正向作用、遗留问题、需单列处理的问题场景;

2)根据试点结果评估全网推广的必要性及可行性;

3)制定全网推广试点计划并执行;

4)效果评估、经验固化,策略修订与优化

2.1.2质量规范

1)网络短板分析报告能切实反馈现网网络问题;

2)策略建议书有效提升网络质量指标和客户感知,补足短板降低投诉,对于网络优化场景试点明确、计划合理;

3)面向网络未来发展的新技术应用策略建议书切实可行。

4.1

5

6

2.2VoLTE专项优化

2.2.1优化工作内容及流程

本专项VoLTE业务常见问题的优化,针对注册成功率低、VoLTE接通率差、eSRVCC切换成功率低等问题进行了优化规则的梳理。

通过信令分析工具,定位导致失败的Cause值,同时结合无线侧、传输、核心网等方面进行原因分析,并输出解决方案。

2.2.1.1注册问题优化

IMS注册是指用户向签约IMS网络请求授权使用VoLTE业务的过程。

受终端、IMS核心网、无线环境等因素的影响,容易导致UE在注册过程中长时间无法与网络进行信令交互,产生注册异常,造成用户无法正常使用VoLTE网络业务。

能够借助VoLTE端到端信令采集和分析系统,通过结合S1-U、S1-MME、Mw、GX等多个接口数据关联,多维数据分析,快速对异常注册失败问题进行定界到eNodeB、EPC、IMS和空口、承载网,并结合网元日志分析,提供优化方案。

IMS注册成功率指标算法:

UE成功注册次数:

S-CSCF针对初始注册请求发送200OK的次数;

UE注册请求次数:

S-CSCF收到初始注册请求的总次数。

由此,可得出IMS注册优化分析思路。

终端发起注册请求,收到核心网失败响应后,会根据接入设备机制不断定期重发注册请求,导致这部分终端一直重复进行初始注册,严重消耗核心网的带宽和设备的处理能力,并且注册成功率非常低。

对于各类注册请求,IMS核心网各功能实体处理后,如存在异常,会回复对应的响应消息,并携带原因值,可根据原因值初步确定失败原因。

主要失败响应的SIP消息有12大类。

本规则由包含异常原因Cause值(480、404、504、489、400、486、503、500、403、481、401、408)入手,借助S1-U口、GX口的信令、UE_MR数据、小区工参等数据进行分析及定位。

通过以上的SIP消息及原因值分析,可以判断注册失败的原因,具体的IMS注册问题优化流程如下:

其中无线侧主要的优化关键点如下:

Ø频繁重发初始注册定位分析及无线信号快衰的TOP小区识别和优化;

Ø无线弱覆盖导致终端被重定向问题分析及TOP小区识别和优化;

Ø终端电平接收能力差导致回落到2G网络问题分析及终端类型识别;

Ø终端处理消息异常问题分析及终端类型识别。

2.2.1.2未接通问题优化

LTE网络结构复杂,VoLTE更涉及到多个网元,仅依靠某一个专业很难实现对网络问题的准确分析,如何实现接通问题的快速准确定位并支撑网络优化工作显得非常紧迫。

借助VoLTE端到端信令采集和分析系统,通过结合S1-U、S1-MME、Mw、GX等多个接口数据关联,针对大量呼叫失败事件的信令分析、总结、聚类,根据特征码实现接通问题准确定界到eNodeB、EPC、IMS和空口、承载网,并结合各网元日志解析,深度分析问题发生时的原因,从产品特性算法、无线侧参数、无线空口质量和核心网侧参数等提出优化方案。

VoLTE接通率即主叫建立成功次数/主叫建立请求次数,主叫侧发送SIPINVITE消息的次数即主叫建立请求次数,主叫侧接收到SIP180响应消息的次数即主叫建立成功次数。

从主叫上发SIPINVITE到主叫收到180ringing消息,中间涉及较多网元节点及信令交互,任何一个信令流程出现问题都有可能导致未接通的发生。

VoLTE未接通问题优化规则,主要从无CANEL的主叫未接通、被叫未接通,有CANEL的主叫未接通、被叫未接通4个方面进行分析。

●对于无CANCEL的主叫未接通

●对于有CANCEL的主叫未接通

●对于无CANCEL的被叫未接通

●对于有CANCEL的被叫未接通

其中无线侧主要的优化关键点如下:

Ø接入策略:

根据语数协同策略,制定语音业务的接入等级,同步保证在PUSCH信道上,为语音用户预留特定位置和数量的RB;

Ø覆盖容量提升:

通过RoHC、SPS、RLC分片、TTIBundling等提升覆盖增益并减少RB资源占用。

2.2.1.3掉话问题优化

VoLTE即LTE语音业务,VoLTE掉话指标为保持类指标,体现用户使用4G语音通话稳定性,VoLTE掉话会造成语音业务中断,严重影响用户感知。

本规则主要对VoLTE掉话失败Counter进行分析,通过关联网管性能指标,筛选VoLTE掉话TOP小区,从无线环境问题、核心网问题、传输层问题、语音切换失败问题、无线资源不足问题、终端问题等角度分析定位根因,提出解决措施。

VoLTE掉话优化流程图:

其中无线侧主要的优化关键点如下:

Ø无线层掉话:

主要针对UELost、无响应、TA同步失败等掉话进行分析优化;

Ø切换类掉话:

主要针对X2/S1切换掉话、SRVCC切换掉话进行分析优化;

Ø设备类掉话:

主要针对传输类和无线资源类掉话进行分析优化。

2.2.1.4SRVCC切换成功率优化

为了保证VoLTE用户在LTE网络不连续覆盖区域仍能够进行持续的语音通话,终端与网络会配合进行SRVCC切换,将话音无缝的从LTE切换至2G网络。

由于各种原因,在SRVCC切换过程会产生失败造成通话中断,严重影响用户体验与感知。

无线环境、邻区配置、参数配置、无线资源以及核心网等问题均容易导致SRVCC切换失败,进而造成用户出现掉话等问题。

SRVCC切换成功率优化主要是针对SRVCC切换差小区,通过对现网工参,参数配置表,邻区规划数据、MR数据、干扰统计、无线资源利用情况以及核心网、IMS域等多维数据进行综合分析,定位SRVCC切换失败的根本原因,同时根据原因提供合理的措施进行解决。

SRVCC切换成功率优化流程图如下:

其中无线侧主要的优化关键点如下:

Ø切换未执行:

主要针对切换命令未成功发送到UE导致切换未执行进行分析优化;

Ø返回4G小区:

主要针对SRVCC2G侧接入失败后,返回原小区重建问题进行分析优化;

ØbSRVCC:

针对起呼阶段发生切换进行分析优化。

2.2.1.5呼叫建立时延优化

VoLTE呼叫建立时延,是主叫UE发SIPINVITE后收到网络侧下发的SIP180Ring消息之间的时间差(只统计接通)。

VoLTE呼叫建立时延与话务模型相关,一般来讲一次呼叫经历的路径越长、参与的网元越多、流程越复杂,那么时延越长。

影响呼叫建立时延的主要因素有:

1、组网结构;2、呼叫流程;3、业务处理;4、寻呼策略;5、空口质量;6、终端能力;7、承载网QoS。

该项指标不论利用路测还是信令数据进行分析,受到核心网参数和策略配置等因素影响较大;其次,无线环境变化频繁、弱覆盖、覆盖杂乱的情况也对路测接入时延指标有较大影响。

呼叫建立时延主要从以下方面进行优化:

Ø主叫侧时延:

重点分析主叫业务接入过程、主叫AS触发过程、主叫Rx口过程、主叫Gx口过程和主叫专用承载建立过程;

Ø被叫侧时延:

重点分析被叫LIR过程、被叫AS触发过程、被叫域选过程、被叫寻呼过程、被叫业务接入过程、被叫Rx口过程、被叫Gx口过程和被叫专用承载建立过程、DNS查询过程、彩铃INVITE过程和彩铃180过程。

2.2.1.6通话MOS值优化

VoLTE通话的MOS值指标与编解码、抖动、丢包、时延4个关键因素有关,共涉及无线、传输、IMS等众多节点。

能够借助VoLTE端到端信令采集和分析系统将问题定界到eNodeB、EPC、IMS和空口、承载网,并结合各网元日志解析,深度分析问题发生时的原因,提供优化方案。

VoLTE通话的MOS值指标与编解码性能、抖动、丢包、时延4个关键因素有关,以覆盖调整和参数优化工作为主,应用VoLTE优化相关新功能为辅,优化步骤如下:

●进行主覆盖梳理和优化工作,解决弱覆盖、覆盖杂乱问题。

通过关联分析,定位MOS值差问题;

●对乒乓切换和频繁切换路段进行排查并调整迟滞和切换序列,减少语音抖动、时延和丢包的情况;

●通过及时补点减少eSRVCC发生,提升MOS指标。

例如推动小基站建设等工作;

●对非必要的eSRVCC进行核查并调整相关站点触发门限,减少非LTE边缘区域eSRVCC触发可能性;

●开通有利于提高MOS指标的功能。

例如,开通TCPOptimization,改变GBRbearer的AQM模式,改善丢包率和RTP抖动,提升MOS指标。

●吞字、断续问题严重影响客户感知,需要通过检测语音期窗口内丢包超过阈值事件,发现吞字或断续问题,并结合上行RLC分片、上行补偿调度、PUSCH偏置、PDCCH偏置、CQI/降阶优化、TBS选阶优化、GAP优化、重传选阶优化、NACK调整优化、重传优化、X2切换时延优化等手段优化现网问题。

2.2.2质量规范

相关指标

指标定义

是否关键指标

VoLTE端到端接通率

VoLTE语音网络接通率=VoLTE语音网络接通次数/VoLTE语音呼叫总次数

VoLTE端到端掉话率

VoLTE语音掉话率=VoLTE语音掉话次数/((VoLTE语音始呼应答次数+VoLTE语音终呼应答次数))

VoLTE上行丢包率

在测量周期内,用累加PDCPSDU丢包数与接收到的PDCPSDU总包数之比表示

eSRVCC切换成功率

SRVCC切换成功率=SRVCC切换成功次数/SRVCC切换总次数

eSRVCC切换比

SRVCC切换执行次数除以/QCI1的ERAB建立成功次数

VoLTE驻留比

VoLTE通话时长/(VoLTE通话时长+VoLTE用户CSFB通话时长+VoLTE用户SRVCC切换到CS后的通话时长+VoLTE用户纯CS语音通话时长)

IMS注册成功率

终端完成IMS注册成功/终端发起IMS注册总数

两低两高比例

VoLTE“两低两高”小区占比=VoLTE低接入小区占比+VoLTE高掉话小区占比+低SRVCC切换成功率小区占比+VoLTE高丢包小区占比。

高吞字小区比例

VoLTE上(下)行高吞字小区比例=VoLTE上(下)行高吞字小区/上(下)行MR采样点>500的小区数

VoLTE高吞字小区:

5s为周期的MR采样点中,上(下)行丢包率>20%的采样点占比>1%的小区;

单通小区比例

VoLTE上(下)行单通小区比例=VoLTE上(下)行单通小区/上(下)行MR采样点>500的小区数,

VoLTE单通小区:

5s为周期的MR采样点中,上(下)行丢包率>80%的采样点占比>1%的小区;

VoLTE视频接通率

VOLTE视频接通次数/视频试呼次数

VoLTE视频掉话率

VoLTE视频掉话次数/(VoLTE语音始呼应答次数+VoLTE语音终呼应答次数)

VoLTE语音呼叫建立时延

每次通话中,主叫UE发SIPINVITE后收到网络侧下发的SIP180Ring消息之间的时间差

VoLTE话务占比

VoLTE话务量/(VoLTE话务量+2G/TD话务量(含CSFB))

VoLTE无线接通率

E-RAB建立成功数/E-RAB建立请求数*RRC连接建立成功次数/RRC连接建立请求次数*100%

VoLTE无线掉话率

(eNB请求释放上下文数-正常的eNB请求释放上下文数)/(初始上下文建立成功次数+遗留上下文个数)*100%

各考核指标定义及门限值由各省根据集团最新要求结合具体项目开展内容确定,其中关键指标必须纳入且权重值不低于60%,考核指标门限值设置不得低于合同签订前一个月的现网值。

2.3端到端专项优化

2.3.1优化工作内容及流程

目前网络性能管理的运维方式向以客户感知为中心的运维方式转型,而端到端的业务体验评估、问题定位及优化方法是支撑这一转型的关键。

2.3.1.1端到端业务质量评估与定界

关注基于业务体验的网络评测和优化,从用户的使用角度来看,目前大部分网络流量主要为WEB浏览业务、视频流媒体业务及IM和SNS业务。

结合这几项用户直接感受到的业务,从接入性、保持性、完整性等方面来构建端到端质量评估体系,以指导网络的监控及优化。

1)WEB浏览业务质量评估

Web业务质量评估主要基于明确的KQI指标基线判别当前网络WEB业务质量的好与差;

✓基于外部探针采集用户面和信令面数据,基于页面合成算法和单据生成,更好的反应用户体验,并实现用户、小区、终端、网元、SP等多维度KQI质量评估和指标呈现。

✓并通过业务单据的响应码和TCP分段测量指标及质差基线标准,进行问题的快速定界,主要对判断为质量为差的KQI指标进行问题原因分类,快速定界问题产生的位置为终端、无线、核心网、SP等。

2)视频业务质量评估

评价视频体验的指标满足从人体主观感知出发,用MOS(1~5分)来定义视频业务质量。

基于外部探针采集的XDR数据进行统计,划分为接入性、完整性二类KQI指标。

✓基于视频KQI的业务质量评估

✓通过KQI指标值来反映基于网络的业务质量评估结果关注最终用户体验和业务质量提升,通过用户面和信令面的识别、关联,并基于流程打点进行有效计算,满足基于特性区域、应用等多维度的KQI指标呈现。

✓视频业务不同清晰度等级的KQI评估

视频业务的评估包含3个方面:

1.主流分辨率等级的业务质量KQI评估:

从区域,终端,SP三个维度,发现KQI的质差节点及质差原因。

2.高价值视频业务识别:

同样从区域,终端,SP三个维度入手,发现高价值(eg.高清占比较高)的视频业务作为重点评估对象。

3.低码率视频业务问题识别:

对于码率自适应场景通过评估视频低码率的比例来识别潜在的视频业务体验差用户,进行深入的质差分析。

2.3.1.2端到端业务问题定位与优化

1)WEB浏览业务问题定位与优化

✓从业务体验角度发现网络问题

从用户的实际业务体验入手,通过Benchmark发现网络问题。

相比传统的KPI,更直观的反应网络终端用户的真实业务体验。

✓定界影响业务质量的问题位置

区别于传统的KPI分析,业务质量定界可以将影响业务质量的端到端问题进行隔离定位,快速锁定问题原因,为下一步问题定位分析指明方向。

✓引起网络质量问题的无线侧原因定位

基于工具平台,能根据业务质量问题,快速实现从业务质量KQI质差到无线空口、信令KPI、资源等问题的关联和映射分析,实现无线网络和小区级问题的快速和精准定位,以及问题影响范围。

✓非无线侧原因影响业务质量的多维度分析排查

✧通过丰富的多维度对比分析和基于业务质差的特征及问题影响范围的深度分析,找出质差问题终端、IPRAN和CNPS及SP的问题。

✧根据业务访问的不同路径,快速判断应用业务质量的质差节点和质差路径,为进一步的问题根因分析和优化提供快速入口和优化参考。

✧通过业务质量访问SP的价值、热度和流向分析,提供提升业务质量提升的相关优化方案。

2)视频业务质量问题定位优化

✓视频业务质量评估定界方案

视频业务质量提升的目标是提高端到端的网络性能和业务质量,提升视频KQI指标和用户的数据业务体验。

✓无线网络问题分析与优化

基于工具平台进行问题定界后的分析与优化,依赖与基于KQI质差节点的识别与导入,通过针对KQI质差小区的问题深入分析,找出在无线区域下影响业务质量的根因,并提供对应的优化方法。

✓PS核心网/SP问题分析与优化

无线以上问题优化,对于基于S1-U接口数据的无线侧以上问题分析,提供多维度KQI评估和TCP传输层指标的多维度对比分析,包括丢包、乱序、时延、分片、MSS、传输窗口等,查找是否存SP服务器,SGSN,GGSN,防火墙、传输路由等问题。

2.3.1.3全网端到端共性问题方案实施

建设类问题:

针对站点新建、扩容等方案,需要转建设部门实施;

非建设类问题:

无线侧问题:

基站故障类问题转维护部门处理;物理天馈调整类问题转日常测试优化进行处理实施;性能算法及参数类问题转日常性能优化进行实施;干扰类问题转日常性能优化进行实施。

终端/核心网/传输类问题:

需要转相应部门进行方案实施。

2.3.1.4全网端到端共性问题方案实施效果评估

优化方案实施后,通过话统、路测和感知指标的前后结果对比分析,输出问题实施效果评估报告。

涉及现场测试转日常测试优化执行。

2.3.1.5工作输出

1)数据业务质量评估体系;

2)端到端业务质量评估报告

3)端到端数据业务优化建议报告;

4)方案实施效果评估报告;

2.3.2质量规范

指标项目

指标定义

是否关键指标

视频:

响应成功率

[GET响应成功率]*[(传输足够初缓时间播放数据的次数/合成视频总个数)]

视频首播时延

Σ(视频播放初始缓冲时长)/N

视频平均每次播放卡顿次数

统计从视频开始播放到播放结束之间发生的单位时间平均卡顿次数

视频卡顿频次

视频每小时卡顿次数

视频卡顿时长占比

计算从视频开始播放到播放结束之间发生总卡顿时长占比

网页显示时长

∑首次GET响应时长/合成页面个数

网页显示成功率

合成页面成功显示的次数/合成页面个数

网页显示时长5s以上占比

∑(网页显示时长大于5s的单据)/∑(网页显示成功单据)*100%

即时通信响应成功率

即时通信业务响应成功次数/即时通信业务访问请求次数;统计范围为DPI系统识别为即时通信大类的业务。

即时通信响应时延

即时通信业务第一个HTTP响应包时延的平均值;统计范围为DPI系统识别为即时通信大类的业务。

移动业务游戏响应成功率

游戏业务响应成功次数/游戏访问请求次数;统计范围为DPI系统识别为游戏大类的业务。

移动业务游戏响应时延

游戏业务第一个HTTP响应包时延的平均值;统计范围为DPI系统识别为游戏大类的业务。

HTTP下载速率

HTTP话单的总下载数据量除以总下载传输时长(500KB以上会话大小,下载时延取HTTP话单最后一个内容包时延)

下行低速率基站占比

下行低速率基站除以全网基站数

上行业务感知劣化基站占比

上行业务感知劣化基站除以全网基站数

各考核指标定义及门限值由各省

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