统计分析与SPSS应用教案.docx
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统计分析与SPSS应用教案
第一章统计学及SPSS概述
教学重点：
本章是全课程的总纲，主要讲述统计学的含义、统计的作用和统计学的基本概念以及SPSS的基本概述。
教学难点：
统计学概念的理解以及SPSS的基本运行。
教学目标：
通过统计理论与案例的学习，了解为什么要学习统计、统计的作用以及掌握SPSS如何与统计学进行完美的结合。
教学手段：
通过大量生活中的案例导入我们为什么要学习统计学，统计的目的与意义。
通过实验室操作SPSS软件，让学生自己动手操作软件。
达到理论与实践的双重认知。
第一节统计的含义及意义
导入新课：
提问：
同学们举例生活中你见到的统计现象。
（与学生互动，讨论5分钟）
教师总结：
列举生活中常见的统计现象。
（举例3分钟）
1.买彩票：
你想不想中五百万的彩票？
2.你的工资被平均了：
利用2017年各城市的平均工资讲解平均数意义。
3.选手得分如何计算？
为什么要去掉一个最高分和一个最低分。
4.其他一些生活中与统计相关的小案例。
一、什么叫统计学？
（讲解5分钟，包括学生记笔记）
在日常生活中，我们经常会接触到“统计”这一术语。
一提到统计，很多人可能首先想到的是统计工作，这种理解是不全面的。
统计作为一种社会实践活动，已有悠久的历史，可以说，自从有了国家就有了统计实践活动。
最初，统计只是一种计数活动，为统治者管理国家的需要而搜集资料，通过统计计数以弄清国家的人力、物力和财力，作为国家管理的依据。
然而在今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，在不同的场合、不同的语言环境中已有许多种不同的解释。
统计在不同的场合下，有不同的含义，统计工作：
即统计实践，它是对社会自然现象客观存在的现实数量方面进行搜集，整理和分析的过程。
即统计资料，是指统计实践活动过程所取得的各项数字资料以及与之相关的其它实际资料的总称。
统计学（理论），是指关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
三种含义的联系：
统计工作与统计资料的关系是统计活动与统计成果的关系
统计工作与统计学是实践与理论的关系。
把统计作为一种专业用语，其含义到底是什么？
目前，在国际统计理论界，关于统计一词的含义比较趋于一致的解释为：
统计包含统计工作、统计资料和统计学三个方面的含义。
一是统计工作，即统计实践，是对社会经济现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析预测等活动的总称。
一个完整的统计工作过程一般包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等环节。
统计工作是统计一词最基本的含义，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
如银行的计划统计科，每月编制项目报表，这个过程就是统计工作。
又如：
我国进行人口普查时要经过方案设计、入户登记、数据汇总、分析总结和资料公布等一系列过程都是统计工作。
在我国，各级政府机构基本上都有统计部门，如统计局，它们的职能主要就是从事统计数据的搜集、整理和分析工作。
二是统计资料（统计信息）：
统计工作过程中所取得的各项数字资料和与之相关的其他实际资料的总称。
如：
（1）我国国土面积960万平方公顷，其中山地约320万平方公顷，高原约250万平方公顷，平原约115万平方公顷，丘陵约95万平方公顷。
这些由文字和数字共同组成的数字化的信息就是统计资料，是统计提供数据信息的基本表现形式，是统计工作的直接成果。
统计资料包括原始资料和整理后的资料即次级资料。
例如企业各车间的统计抬帐、人口普查时初次登记的资料就是原始资料，而统计公报、调查分析报告等现实和历史资料就是次级资料。
统计资料的表现形式有统计表、统计图、统计分析报告、统计公报和统计年鉴等。
三是统计学，是系统论述统计理论和方法的科学，是长期统计工作实践的经验总结和理论概括。
其中，应用纯逻辑推理的方法研究抽象的随机现象的数量规律性的科学称为理论统计学，而应用统计方法研究各领域客观现象的数量规律性的科学称为应用统计学。
社会经济统计学则是关于国民经济和社会现象数量方面的调查、整理和分析的原理、原则和方式方法的科学，按其性质它属于应用统计学。
统计的三种含义之间具有密切的联系。
首先，统计工作和统计资料是统计活动与统计成果的关系。
一方面，统计资料的需求支配着统计工作的局面，另一方面，统计工作的好坏又直接影响着统计资料的数量和质量。
其次，统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。
一方面，统计学来源于统计实践，只有当统计工作发展到一定程度，才可能形成独立的统计学。
另一方面，统计工作的发展又需要统计理论的指导，统计科学研究大大促进了统计工作水平的提高，统计工作的现代化和统计科学的进步是分不开的。
总之，三者中最基本的是统计工作，没有统计工作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。
二、为什么要学习统计学？
引入案例讨论：
国家为什么全面放开二胎政策。
（人口老龄化）
此部分结合视频资料“财经郎眼”中看郎咸平如何用数据、图标说明中国人口老龄化的现状及解决措施。
（观看时间不超过10分钟）
让学生总结统计学的作用。
（2分钟）
统计是制定计划、实行宏观调控的基础。
统计是制定政策的依据。
统计是实行管理的手段。
统计是科学研究的工作。
（讲解作用3分钟）
第二节统计学中的几个基本概念
一、统计总体和总体单位（10分钟）
根所谓统计总体，是由客观存在的、具有某种共同性质又有差别的许多个别单位所构成的整体，当这个整体作为统计研究对象时称统计总体，简称总体。
例如，研究某个工业部门的企业生产情况时，该部门的所有工业企业可以作为一个总体，因为它是由许多客观存在的工业企业组成的，而每个工业企业都是进行工业生产活动的基层单位，具有同质性。
如果一个统计总体中包括的单位数是无限的，称为无限总体，例如，连续大量生产某种零件时，其总产量是无限的，构成一个无限总体。
总体中包括的单位数是有限的，称为有限总体。
例如，在特定时点上的人口总数、工业企业总数等等，都是有限总体。
对于有限总体，既可以进行全面调查，也可以抽样调查。
对于无限总体来说，只能进行抽样调查，根据样本数据推断总体特征。
总体必须具备三个特性：
大量性、同质性和变异性。
（一）大量性
大量性是总体的量的规定性，即指总体的形成要有一个相对规模的量，仅仅由个别单位或极少量的单位不足以构成总体。
因为个别单位的数量表现可能是各种各样的，只对少数单位进行观察，其结果难以反映现象总体的一般特征。
统计研究的大量观察法表明，只有观察足够多的量，在对大量现象的综合汇总过程中，才能消除偶然因素，使大量社会经济现象的总体呈现出相对稳定的规律和特征，这就要求统计总体必须包含足够多数的单位。
足够多数，是指足以反映规律的数量要求。
当然，大量性也是一个相对的概念，它与统计研究目的、客观现象的现存规模以及总体各单位之间的差异程度等都有关系。
（二）同质性
总体的同质性，是指构成总体的各个单位至少有一种性质是共同的，同质性是将总体各单位结合起来构成总体的基础，也是总体的质的规定性。
例如，全国工业企业作为统计总体，则每个总体单位都必须具有从事工业生产活动的企业特征，而不具有这些特征的就不能称之为工业企业。
如果违反同质性，把不同性质的单位结合在一起，对这样的总体进行统计研究，不仅没有实际意义，甚至会产生虚假和歪曲的分析结论。
同质性的概念是相对的，它是根据一定的研究目的而确定的，目的不同，同质性的意义也就不同。
例如，研究全国工业企业的生产状况时，所有工业企业都是同质的，而研究民营工业企业生产状况时，那么，民营工业企业与国有工业企业就是异质的。
可见，同质性是相对研究目的而言的，当研究目的确定后，同质性的界限也就确定了。
（三）变异性
总体各个单位除了具有某种或某些共同的性质以外，在其他方面则各不相同，具有质的差别和量的差别，这种差别称为变异。
正因为变异是普遍存在的，才有必要进行统计研究，是统计的前提条件。
总体中各个单位之间具有变异性的特点，这是由于各种因素错综复杂作用的结果，所以有必要采用统计方法加以研究、才能表明总体的数量特征。
构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
原始资料最初就是从各个总体单位取得的，所以总体单位是各项统计数字最原始的承担者。
例如，研究某个工业部门的生产情况时，该工业部门的所有工业企业可以作为一个总体，每个工业企业则是总体单位，将每个工业企业的某些数量特征加以登记汇总，就取得该工业部门的统计资料。
总体和总体单位是相对而言的，在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系。
但是随着统计研究目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。
同一事物在不同情况下，可以作为总体，也可以作为总体单位。
例如，在上述某一工业部门所有工业企业的统计总体中，每个企业是一个总体单位。
但为了要研究一个典型企业的内部问题时，则被选作典型的某一企业又可作为一个总体。
学生举例：
2分钟
二、标志与标志表现（5分钟）
每个总体单位都具有许多属性和特征。
例如，就全国工业企业这一总体来说，每个工业企业所属的经济类型、行业性质、职工数目、产品产量和产值等的特征，可以说明每个企业的具体情况。
这些说明总体单位属性或特征的名称，在统计上称为标志。
标志的属性或数量在各总体单位的具体表现称为称为标志表现。
如果说标志是统计所要调查的项目，那么标志表现是调查所得结果，标志的实际体现。
统计研究是从标志表现开始的，标志表现是最基础的统计资料，是形成指标数值的原材料。
每个标志的具体表现就是在标志名称之后所表明的属性或数值，例如，当我们研究的总体是全国工业企业时，企业的“行业性质”、“经济类型”、“工业总产值”是调查标志，企业的“工业”特征就是“行业性质”的标志表现；企业的“国有经济”、“集体经济”、“股份制经济”、“私营经济”等，就是“经济类型”的标志表现；企业的工业总产值“4000万元”、“6000万元”、“9000万元”就是“工业总产值”的标志表现。
（一）品质标志和数量标志
标志按其性质可以分为品质标志和数量标志。
品质标志是表明总体单位的质的特征的名称。
例如，工人的性别、民族、文化程度、工种等这一类标志，不能用数量而只能以性质属性上的差别即文字来表示，称为品质标志，表示事物的质的特征。
数量标志是表明总体单位的量的特征的名称。
例如，工人的年龄、工龄、工资，工业企业的工人数、产量、产值、固定资产等等，只能以数量的多少来表示，称为数量标志，表示事物的量的特性。
就一个品质标志或数量标志而言，其具体表现可能多种多样，不能将标志与标志表现混为一谈。
例如对三个工人的月工资计算平均数，只能说是对三个标志表现或三个标志值计算平均数，不能说对三个数量标志计算平均数，因为数量标志只有一个，即工人的“月工资”。
（二）不变标志和可变标志
标志按变异情况可以分为不变标志和可变标志。
如上所述，标志在总体单位之间各有一定的具体表现，有的相同，有的则不尽相同。
标志如果在总体各单位之间的具体表现完全相同，该标志就称为不变标志。
例如，国有工业企业的经济类型是属于国家所有，这个标志对国有工业企业这一总体来说，就是不变标志。
任何总体的各个总体单位至少要有一个共同的不变标志，才能使它们结合在一起，这个不变标志就是构成总体同质性的基础。
总体单位的标志的具体表现，大多数都是在各单位之间变化其性质和数值的。
如果某些标志在总体各单位的具体表现不完全相同，这些标志称为变异标志或可变标志。
例如，国有工业企业的产量、产值、工人数等标志，是随着每个企业的具体情况而变动的，这些标志就是可变标志。
学生举例：
2分钟。
三、统计指标和统计指标体系（10分钟）
根据统计研究的目的和要求，确定了总体、总体单位及其各种标志以后，就应采用一定的统计方法对各单位的标志的具体表现进行登记、核算、汇总和综合，以说明各个总体的数量特征。
这主要是通过统计所特有的指标来实现的。
（一）统计指标
统计指标是反映统计总体的数量特征的概念和数值。
与标志不同，它是依附于统计总体的。
例如，人口数目，土地面积、工农业产品产量、工农业总产值、成本、利润、国民收人等等，这些概念用于反映一定统计总体的数量方面时，就是统计指标。
任何统计指标总是要通过一定的数值来加以说明的，这种数值称为统计指标数值。
统计指标数值是现象发展变化的规律性在一定时间、地点和条件下的数量表现。
一个完整的统计指标是由两个部分所构成，即指标名称和指标数值。
指标名称和指标数值是两个既有联系又有区别的概念。
指标名称是统计所研究的社会经济现象的科学概念，表明社会经济现象的质的规定，反映某一社会现象内容所属的范围；指标数值则是统计所研究现象的具体数量综合的结果，对某一社会经济现象总体特征从数量上加以说明。
统计指标名称及其指标数值的有机结合，也就是事物质的规定性和量的规定性有机联系的表现。
统计指标一般包含有六个要素：
即指标名称、计量单位、核算方法、时间限制、空间限制和指标具体数值。
例如，我国2010年国内生产总值为471564亿元。
该统计指标就包含上述六个要素。
时间
空间
指标名称
具体数值
单位
2010年
我国
国内生产总值
471564
亿元
统计指标按其所反映的数量特点和内容的不同，可以分为数量指标和质量指标两类。
凡是反映社会经济现象范围的广度、规模大小和数量多少的指标叫数量指标，它表示事物外延量大小。
例如人口总数、企业总数、耕地面积、工业总产值和商品流转额等，都属于这一类指标。
数量指标是用绝对数表示的，并具有实物的或货币的计量单位。
统计实践中这类指标通常是以总量指标的形式出现。
由于数量指标反映的是现象总体的绝对量，因此其指标数值大小随总体范围的大小而增减变动。
反映现象本身质量、现象的强度、经营管理工作质量和经济效果等的统计指标，称为质量指标，它表示事物的内涵量状况。
例如产品合格率、固定资产的利用程度、单位成本指标、利润率、劳动生产率等等。
质量指标是用相对数或平均数表示的，统计工作中，这类指标通常是以相对指标或平均指标的形式出现。
由子质量指标反映的是现象总体内部的数量关系，因此其指标数值大小与总体范围大小没有直接的关系。
数量指标和质量指标的关系表现在，数量指标是计算质量指标的基础，质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。
最后还应指出，统计指标与标志之间的区别和联系。
两者的区别主要表现在：
①反映的对象和范围大小不同。
统计指标说明的是总体的数量特征，而标志则是反映总体单位的数量特征。
②表述形式不同。
统计指标都可以用数值表示，而标志既有能用数值表示的数量标志，又有不能用数值只能用文字表述的品质标志。
两者的联系主要表现为：
①具有对应关系。
在统计研究中，标志与统计指标名称往往是同一概念，具有相互对应关系。
因此，标志就成为统计指标的核算基础。
②具有汇总关系。
许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来的。
如某地区工业总产值就是各企业总产值加总之和，这里，地区工业总产值就是统计指标，而各企业总产值则是标志。
同时，通过对品质标志的标志表现所对应的总体单位数进行加总，也能形成统计指标。
例如上述的工业企业经济类型，汇总后可得出具有某种属性的总体单位数，如国有经济企业数、集体经济企业数等。
③具有变换关系。
由于统计研究的目的不同，统计总体和总体单位具有相对性。
统计总体和总体单位规定的非确定性，导致相伴而生的统计指标和标志也不是严格确定的。
随着研究目的的变化，原有的总体转变为总体单位，相应的统计指标也就成为标志；反之亦然。
这说明指标与标志之间存在着一定的联系和变换关系。
学生举例：
3分钟
四、变量（5分钟）
可变的数量标志称为变量，各种统计指标也是变量。
变量的具体表现，就是可变数量标志或统计指标的不同取值，称为变量值（亦即标志值）。
一个变量可以取多个变量值，二者不能混淆。
例如，工资这个变量，可具体表现为840元、780元、900元、680元等多个变量值。
按照变量值的连续性不同，变量可以分为连续变量和离散变量。
前者是指它的数值是连续不断的，即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的数值。
例如，人体的身高、体重等都是连续变量。
连续变量的数值是通过测量或计算方法取得的，既可用小数表示，也可用整数表示；离散变量的数值是通过逐个计数的方法得出的，变量值只能以整数断开，而不能表现为小数的。
例如，职工人数、企业数、机器台数等都是离散变量，其可能数值的个数是有限的，构成有限总体。
请思考：
人的年龄是连续变量还是离散变量？
为什么？
变量按其性质可以分为确定性变量和随机变量。
在一个系统中，如果某一变量的值能够被另一个变量或若干个变量（因素）的值，按一定的规律惟一地确定，则该变量就可以称之为确定性变量。
例如，在销售价格P为一定的条件下，某商品的销售额Y的变动完全由销售量X所确定，Y就成为确定性变量。
所谓随机变量，其数值的变动受到许多种因素的影响，在相同条件下进行观测，由于影响因素的作用不同，其可能的实现值（或观测值）不止一个，数值的大小随机波动，带有偶然性，事前无法确定。
例如，除了某种正常的、起决定性的因素外，影响某企业生产的同一批次灯泡的质量波动还有许多因素，如果抽取一部分灯泡进行检验，这种灯泡的寿命值不尽相同，数值的大小带有偶然性的波动，检验前是不能预先确定的，则灯泡寿命就是随机变量。
随机变量具有随机性或偶然性，但它的数值变动却有一定的规律性，通过大量观察，应用统计技术方法，可以揭示和描述其数量特征以及变动的规律性。
本小节练习题
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