贵州经贸职业技术学院大数据实训室建设采购项目.docx
《贵州经贸职业技术学院大数据实训室建设采购项目.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《贵州经贸职业技术学院大数据实训室建设采购项目.docx（36页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
贵州经贸职业技术学院大数据实训室建设采购项目
经贸职业技术学院大数据实训室建设采购项目
项目编号:
采购需求文件
招标人：
经贸职业技术学院（盖章）
招标代理机构：
桂水工程咨询（盖章）
编制日期：
年月
1、资格要求
一般资格要求:
、符合《中华人民国政府采购法》第二十二条规定；
、具有有效的营业执照；
、投标人提供中国文书网无行贿犯罪记录的截图证明材料或承诺函；
、本项目不接受联合体投标。
特殊资格要求:
无
二、技术规格、要求及需求一览表
经贸职业技术学院大数据实训室建设采购项目规格参数
、项目采购清单
序号
项目容
子项
建设容
数量
大数据实训平台软件
涵盖课程门户，教学管理，考试管理等，教师依据教学大纲、实验指导书，定制实验容，查看学生实验进度和实验过程记录批阅，支持在线预览；学生依据实验指导书，在虚拟机上完成实验，提交实验结果和报告；统一管理教学实验过程的虚拟机，包括虚拟机的创建、虚拟机配置、虚拟化平台的网络、存储分配等；支持将现有虚拟化平台上的虚拟机和模板直接同步到实训平台，减少部署工作量
项
大数据管理平台系统
智能数据采集中心
提供数据采集工具箱，实现将不同的业务系统、硬件设备、校园互联网数据的采集。
支持接口包括：
接口、接口、接口、数据库、数据库等。
支持结构化，非结构化，半结构化数据采集功能，并可以按照不同的更新频度进行采集；可以看到不同数据源抽取情况。
项
智能数据预处理中心
提供数据清洗功能，如数据缺失、数据重复、数据错误、数据不可用等进行补全，去重，纠正；提供数据集成功能，对多个数据源进行数据聚合，去除冗余数据；提供数据转换，对原始数据库表字段进行标准化处理，实现数据标准化。
项
智能存储检索中心
采用生态体系，并进行深度定制化开发，支持、、分布式集群三种分布式存储技术；实现对大数据仓库平台中的数据分类存储，构建原始库、标准库、主题库这三个数据库，分别对应原始数据保全备份，标准化数据存储，聚合应用主题数据存储；提供和分片技术进行数据检索。
项
智能实时计算中心
基于对类如日志的实时流数据进行采集，通过消息队列实现实时流调度处理，接入实现实时流计算功能，将实时计算的结果做相对应的展示，从而实现大数据实时计算与展示能力
项
智能挖掘算法中心
提供包含特征工程、统计算法、分类算法、回归算法、时序分析、主成分分析、关联推荐、神经网络、决策方法等常用机器学习和数据挖掘算法库，同时提供包含机器学习算法库、算法库。
提供机器学习算法知识库；提供机器学习算法在线编程实践平台
项
智能数据管理中心
提供数据管理界面，包括数据查询，元数据管理，文件管理。
针对数据仓库的数据进行统一查询，检索，支持标准查询；提供对数据仓库中的元数据进行统一的管理；提供对数据仓库中的数据文件进行统一管理。
项
智能统一中心
提供统一的数据仓库开发接口，支持包括、开发语言，提供标准的语言支持，支持数据连接方式；提供统一的接口管理中心，对接口提供统一的管理控制及授权。
支持多租户访问；可对接第三方开发工具，提供用户二次开发接口支持；
项
智能数据安全中心
提供用户的账号、角色、权限等基础信息的管理，并以角色权限的控制方式控制用户对平台数据的访问。
提供精细到数据字段的数据授权，支持数据脱敏处理；对平台的底层数据存储，数据访问进行安全防护；
项
智能数据运维中心
大数据平台的图形化管理运维中心，提供大数据平台中的存储管理、集群管理和用户管理等工作，采用图形化的工具，实现对节点的运维管理，同时支持平台性能、访问等异常告警功能并上报系统管理员，降低用户运维管理的技术难度
项
大数据实训计算资源池
：
*（）处理器；存：
（*）；存储：
*；：
支持，缓存，含电池；网卡：
四千兆口；冗余电源、导轨；年售后服务
台
汇聚交换机
个以太网端口，个复用的千兆，个千兆，含个交流电源
台
机柜
标准服务器机柜，配套个位的
台
抽拉式多电脑切换器
寸液晶屏幕、键盘及鼠标触控板整合于一个的抽拉式控制端模块。
支持×以上分辨率，可连接台以上服务器
台
实施耗材
项目实施弱电布线、环境布置、网线、接口模块等
项
技术服务
、师资培训：
大数据实验室实施交付后，驻场个工作日对教师做集中培训；
、配套教学课件及实验手册：
包含大数据技术的理论和实践
项
、大数据实训平台软件建设技术要求
★本次投标的大数据实训管理平台系统、大数据管理平台系统均为投标人自行开发的产品，同时运维服务均需要投标人自己提供与完成。
序号
技术指标要求
要求
基本要求
．
要求系统提供教学活动和后台管理权限分明的角色，即具有系统管理员、教师、学生角色。
系统管理员负责后台数据管理工作，负责开户注销（教师学生）、创建机构、学科、专业等，课程建设运行管理、系统对接、日志管理等；教师负责教学活动的开展（创建课程、开展实验、报告审批、考试等）；学生负责参与课程活动（做实验、考试、完成报告等）。
提供
．
要求系统管理员可通过角色管理控制角色权限，可自定义为不同的角色设置权限。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
．
★要求对平台中的所有的学生、教师、管理员的操作行为进行记录，提供日志管理功能，可查看当前系统的登录日志及操作日志，登录日志包含当前在线账号及离线账号的数量及比例，操作日志包含各学院操作比例及平台各菜单操作频率占比。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
．
★要求系统支持与对接，通过接接口使用虚拟化平台中的资源。
能够通过扫描的方式添加已有的虚拟机作为实验环境资源。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
．
★要训平台自带网盘功能，可以在同一套平台上实现对教学活动的管理以及个人文件管理。
教师和学生都可以拥有个人网盘进行个人教学文件的管理。
支持创建文件夹，移动文件、上传文件等。
支持的文件格式应不少于视频、音频、图片、压缩包、、、、、，并可以按照这些格式进行筛选。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
．
★要求系统提供分班分课程管理机制。
可单独为不同的课程设立教学班。
在教师端，要求以课程为单位进行管理，课程之间相互独立，互不影响，可为课程设立教学班、创建实验任务、创建实验环境、创建资源模版、创建报告模版、开展考试等。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
课程建设
．
★要求管理员可以创建复制修改删除课程，可以设置课程名称、所属教师、课程展示的封面等；教师可以创建修改删除所负责的课程，包括设置课程名称、课程展示的封面、数据备份等。
在课程首页中，要求课程以卡片形式进行展示，并且需要展示课程的最新更新日期。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
．
要求教师与管理员都可以创建的课程，所有的课程都同步至管理员处，由系统管理员对整个平台中的课程开展情况进行集中化的课程建设运行管理。
同步数据至少应包括：
课程名称、负责人、所属机构、最后更新时间等。
提供
．
★教师可以为课程设置多个实验任务，设置实验任务应包括：
任务容、学习资料、课堂习题。
通过手动输入方式创建实验任务容步骤等；可以上传本地的资料至实验任务中并同步至资料库中；教师对实验任务布置课堂习题，可以从该课程的习题库中选择题目，并可根据要求支持按照知识点、难易程度、题型、关键字等筛选试题。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
．
★教师可将课程下的班级学生进行分组管理，分组方式包括：
手动分组和自动分组；小组人数支持自定义模式，投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
实验管理
．
要求教师端可对实验报告做相应的时间设置，规定学生实验报告的提交时间。
提供
．
★学生可以登录课程完成课程中的实验任务，每个实验任务提供由教师创建好的任务容、学习资料、实验环境、课堂习题组成，学生可以根据这些资料开展实验。
要求系统在学生完成并提交课堂习题后自动进行批改，给出正确答案。
方便帮助学生了解自身对本实验的掌握程度。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
．
★学生在实验环境可以通过登录虚拟机进入实验。
在实验界面，要求在同一个界面上实现多窗口任务，实验过程中不需要切换窗口即可实现参照实验步骤进行实验操作，可以切换其他虚拟机。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
．
★学生在实验操作过程中，可在同一页面实现疑惑提问，无需切换至答疑模块。
方便学生及时记录实验过程中所遇到的问题。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
知识点
．
★要求系统为实训课程提供知识点功能，教师可以为该课程创建知识点，并可以设置知识点的掌握程度。
教师可以将习题与知识点进行关联，方便学生在做课程习题以及考试的时候，判断学生对不同知识点的掌握程度。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
资料库
．
要求系统以课程为单位提供教学资料库的功能，支持创建文件夹，移动文件、上传文件、设置浏览和下载权限等。
支持的文件格式应不少于视频、音频、图片、压缩包、、、、、。
教师可以选择文件材料开放给学生。
具有权限的学生可下载和查看该课程的教学资料。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
习题课
．
要求系统以课程为单位提供习题库的功能，支持创建，导入习题，支持按照题目类型和知识点筛选习题。
习题库可以关联知识点，在创建试卷、新建考试、新建实验任务课堂习题的教学活动中，支持从题库中直接选题。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
资源模板
．
要求系统以课程为单位提供资源模版功能，教师可以为课程创建资源模版。
通过与虚拟化平台对接，可以选择将虚拟化平台上的虚拟机模版同步至课程中。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
实验环境
．
★要求系统以课程为单位提供实验环境功能，教师可以为课程创建实验用的虚拟机和上传实验工具。
要求支持通过扫描的方式同步虚拟化平台中已有的虚拟机，也可以按照资源模版新建虚拟机或者创建裸机。
支持将添加进课程的虚拟机批量分配给学生，并可一键式清除分配的关系。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
实验报告
．
要求系统以课程为单位提供实验报告功能，支持按照实验任务、班级、报告状态（未批改、已批改、未提交）筛选实验报告。
对未批改的报告，可以进行批量评分和写评语，也可以逐份进行批改。
对未提交的学生可以进行一键督促，督促的信息将发送至学生端。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
答疑
．
要求系统以课程为单位提供答疑功能。
课程的学生和老师均可以互相回复答疑的问题。
教师可以将学生提出问题设置为常见问题。
通过这种打标签的方式进行问题的整理，方便学生有侧重点的关注这些问题。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
我的消息
．
★要求系统提供督促通知功能，教师可以督促未提交实验报告的学生，并通过消息通知的方式提醒学生进行报告的提交。
消息通知的容应包括：
未提交报告的课程名称、所属任务、督促消息容、任课教师名称。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认
提供
考试管理
．
★要求系统提供课程考试功能，考试类型包括：
平时测试、期中测试、期末测试。
教师可以指定课程中班级的部分或者所有学生开展教学考试活动。
可以设置线上考试的开始和结束时间，并限制答题时长。
投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
统计分析
．
★要求系统为每个班级提供学生成绩统计模块，教师可通过该模块设置学生考核指标的权重比例，考核指标包括：
实验报告成绩、考试成绩、平时表现等，投标时提供以上功能界面截图并原厂盖章确认。
提供
．
要求系统能为每个课程提供理论检测分析模块，教师通过筛选班级及考试类型查看相关考试总分最高，总分最低，题目错误率统计以及成绩分布统计情况
提供
云计算与虚拟化课程资源包
．
含教学课件、教学实验指导报告、教学案例、教学微课及配套教材。
主要让学生掌握虚拟化底层基础知识，熟悉底层环境搭建及提供上层云服务；
提供
部分实战课程如下：
（）虚拟主机的安装
（）安装和配置
（）虚拟存储部署及存储挂载
（）操作
（）功能模块
（）功能实战
（）准备
（）准备桌面源并发布桌面
（）发布完整克隆桌面池
（）发布克隆桌面池
课程资源包
．
含教学课件、教学实验指导报告、教学案例、教学微课及配套教材。
主要让学生掌握如何使用语言对、论坛等数据进行采集，并掌握基本爬虫设计方法及使用；
提供
部分实战课程如下：
（）标识符检测和列表模拟栈
（）开发实验
（）信用卡交易系统
（）一个有趣的算术游戏
（）虚拟聊天室实验
（）多人聊天室
（）生产者与消费者
（）泰坦尼克号数据处理实验
（）网络爬虫实验
（）推箱子游戏
课程资源包
．
含教学课件、教学实验指导报告、教学案例、教学微课及配套教材。
主要让学生掌握生态系统的各个组件的基本使用，掌握分布式文件系统的使用，并且掌握使用进行基本的数据分析。
提供
部分实战课程如下：
（）伪分布式安装
（）分布式集群安装
（）写入读取数据流程解析
（）集群安装部署
（）部署集群
（）单词统计实验
（）安装数据操作实验
（）安装部署实验
（）安装部署实验
（）安装和数据操作实验
（）一卡通大数据统计实践
（）双色球和大乐透实验
数据分析实验课程资源包
．
含教学课件、教学实验指导报告、教学案例、教学微课及配套教材。
主要让学生掌握聚类算法、分类算法、深度学习算法、神经网络等主流算法并熟悉相应的模型及应用实践。
提供
部分实战课程如下：
（）聚类
（）混合高斯模型
（）决策树随机森林
（）贝叶斯算法
（）逻辑回归分类器
（）支持向量机
（）
（）协同过滤
（）多元线性回归
（）关键词提取
（）神经网络
（）神经网络
、大数据管理平台系统技术要求
构建大数据管理平台系统，盘活现有的数据源，包括结构化数据和非结构化数据，根据项目需要引入外部数据和互联网数据等，综合在一起进行有效的分析、挖掘，从而高效、安全、稳定、可靠的提供校园大数据服务；并辅之以有效的管理工具和手段，确保大数据平台可控、稳定、易用。
构建学校数据资源的数据仓库，实现数据资产的归档和积累，为校园教学行为和领导决策分析等提供数据基础平台和分析工具平台，提升校园数据的使用价值，提升学校管理和教学水平，并随着信息化的建设，逐步建成以大数据平台为集中数据标准平台的标准智慧校园建设架构，规校园信息化建设，消除数据孤岛及数据错误等问题。
大数据管理平台在技术上要实现智能数据采集、智能数据预处理、智能存储检索、智能挖掘算法、智能实时计算、智能数据管理、智能统一、智能数据安全、智能数据运维个部分，每个部分技术要求如下：
序号
技术指标要求
要求
智能数据采集功能：
1
提供针对不同类型、不同结构的数据的接入技术和工具，支持低频知识数据、静态知识数据、高频知识数据等数据的采集；
提供
2
可整体监控不同的业务系统的数据抽取情况，形成采集报告。
容包括：
对象类型、对象名称、采集类型、采集状态、采集开始时间、采集结束时间、执行时间、总量、新增等维度；
提供
3
提供数据爬虫工具，实现不同的数据爬取。
包括但不限于接口、接口、接口、数据库、数据库等；
提供
4
提供采集策略管理，能根据采集工具及数据源类型，定制采集方式，采集频率等；
提供
5
提供至少包含面向日志数据采集的采集工具，能满足包括、自定义等日志数据的采集；
提供
6
提供至少包含面向结构化数据的优化采集工具工具，并进行工具的优化和配置，实现数据源与数据仓库之间的双向转换采集；
提供
7
提供数据采集日志管理，提供至少包含数据类型，采集对象，采集频次类型，采集状态，起止时间，执行时长，数据总量与新增数据量，数据更新量等容的监控；
提供
8
提供采集配置管理，使用自定义数据源、适配器、入库等配置，并监控执行状态，提供补采和重采的功能；
提供
9
★采集调度可管理程序实例，包括程序类型、程序目录，可配置程序接口信息，包括接口类型、接口项、是否加密等，投标时提供中国软件评测中心测试报告，功能页截图并原厂盖章确认
提供
智能数据预处理功能：
10
提供数据清洗工具，包括但不限于数据缺失、数据重复、数据错误、数据不可用等数据的清洗工具；
提供
11
针对缺失数据，提供从业务系统中再次导入、手工补入、根据逻辑补值、放弃等清洗方法；提供针对同类数据错误，提供自动校验和校正工具；
提供
12
针对重复数据，提供自动去重、手动去除、根据时间和业务逻辑去重等清洗方法和工具；
提供
13
针对错误数据，提供区间限定去除、规则修复、人工干预、历史数据近值等清洗方法和工具；
提供
14
针对数据不可用，提供按规则适配、关键字匹配、字段转换等清洗方法和工具；
提供
15
提供数据的标准化策略制定，标准化数据的管理和访问管理；
提供
16
提供数据质量监控，对数据和采集的数据进行匹配分析，发现不匹配项，使用工具进行转换或清洗规则制定；
提供
17
数据接入预处理的围包括本项目业务涉及的数据源；
提供
18
提供数据预处理日志监控，对数据操作和改变以日志的方式进行记录，做到有迹可循；
提供
智能存储检索：
19
提供原始数据全量保全备份功能，能帮助在磁盘故障后，将丢失的数据找回。
原始库中存储互联网数据、原始数据等全量数据；将原始库中的数据做清洗、标准化后形成标准库；将标准库中的数据做聚合建模分析后，形成主题库；
提供
20
提供整体数据仓储的管理和检索功能；需支持标准数据检索框架、分布式全文检索框架，支持分布式存储和检索；
提供
21
支持采用分布式存储方式，采用、、三种分布式存储技术对大数据仓库平台中的数据分类存储；
提供
22
对静态知识数据，即对于计算实时性要求不高，主要用于计算数据的趋势和预测的数据，基础数据和历史数据的存储和分析采用存储，并提供标准的语言查询功能；
提供
23
对于实时性要求较高，数据体量大的数据分析，如网络数据等采用存储，以满足实时性要求较高的数据计算；
提供
24
对于文本或表格等数据，采用存储方式存储；
提供
25
采用数据分片技术及并行入库的方式保证数据访问的高效率，同时保证数据仓库的无缝扩展及数据的可靠性要求。
提供根据数据重要性要求定制存储副本策略的功能；
提供
26
提供对数据中心的全量数据、标准化数据、以及模型数据的高效检索功能，要求平台对单条记录查询响应小于，在亿以上的日志库中检索响应时间小于；
提供
27
主题库需支持分布式集群数据库，满足应用分析访问需求，同时满足高并发访问的要求；
提供
28
★大数据管理平台支持通过标准的语句统一查询数据；投标时提供中国软件评测中心对该功能的软件测试报告并原厂盖章确认
提供
智能挖掘算法：
29
★提供包含特征工程、统计算法、分类算法、回归算法、时序分析、主成分分析、关联推荐、神经网络、决策方法等优化的常用数据挖掘算法库，同时提供包含、等机器学习算法库；
提供
30
提供算法分布式执行引擎系统，以保证数据计算过程的高效性，保障数据计算时能在计算节点并发运行；
提供
31
提供自定义插件功能，管理人员可根据实际情况自定义插件，添加，更新现有算法库算法，提供算法优化接口；
提供
32
提供整体的及与其生态兼容的大数据系列的算法产品及插件，支持语言的开发环境的自定义算法及挖掘工具开发；
提供
33
提供针对于教育行业关于学习、教学、管理、日志、互联网数据等数据的特定算法及模型库；
提供
34
提供机器学习实践平台；
提供
35
提供机器学习算法模型知识库；
提供
36
★提供的模型库至少包含学生成绩分析模型，学生行为分析模型，学生群体分析模型，消费分析模型等标准模型；
提供
智能实时计算：
37
针对实时性要求比较高的数据，提供实时采集、实时计算、实时展示功能；
提供
38
至少提供做日志采集、采用做实时流处理，形成消息队列；
提供
39
通过提供消息队列处理，使用实时流运算，运算后供前端展示；
提供
40
支持流式数据批量处理功能，将流式的实时数据分解到计算节点批量处理；
提供
智能数据运维功能：
41
提供对大数据平台及数据仓库的图形化安全管理及配置等功能；
提供
42
提供用户的账号、类型、权限、等基础信息提供全方位的管理功能，并以角色权限的控制方式控制用户对数据平台的访问，粒度可达数据库的每个字段；
提供
43
提供大数据平台的图形化配置功能，包含服务器管理，数据库节点及服务管理等功能；
提供
44
提供大数据平台服务进程监控功能，如、、等服务进程的监控，保证分布式部署下服务的效率和可靠性；
提供
45
提供对大数据计算机存储节点及服务节点的群集的管理功能，如添加、删除等操作；
提供
46
支持分布式集群主题库管理，可管理和监控主题库集群；
提供
47
提供大数据平台集群和服务的自动化部署和故障诊断功能；
提供
48
支持告警功能，能根据配置的地址发送告警；
提供
49
支持对集群主机及组件的运行性能监控和管理，包括但不限于生态的组件如：
、、、、、、、、、等；
提供
智能数据管理功能：
50
提供数据的高校检索及查询功能。
通过图形化界面对数据仓库数据进行高效率检索；
提供
51
提供元数据管理功能，针对每个原数据进行数据字段、类型、注释、创建时间、大小、存储信息等进行管理；
提供
52
提供对数据仓库中的数据文件的统一管理。
提供
53
提供对数据仓库中的原始数据，标准数据，主题数据的分类管理。
提供
智能统一
54
提供统一的数据仓库开发接口，支持至少包含、等开发语言。
提供标准的语言支持，支持数据连接方式；
提供
55
提供统一的接口管理中心，对接口提供统一的管理控制及授权；
提供
56
提供统一的模型主题库开发接口，可对接第三方开发工具，支持用户自定义业务呈现开发；
提供
57
支持分布式负载均衡设计架构，支持高并发，接口支撑不受单个程序异常的影响；
提供
58
提供开发者权限管理功能；
提供
智能数据安全：
59
提供用户名、密码等多认证组合的安全验证方式；
提供
60
★提供、、等安全防护组件；
提供
61
提供数据划分和隔离功能，提供对数据访问记录分析等功能；
提供
62
提供数据多副本冗余存储，网络的多链路冗余技术，保证数据及存储的安全性；
提供
63
提供用户管理体系和管理平台，提供多用户的权限及安全管理，以图形化方式对用户的权限及角色进行增删查改等；
提供
64
★提供针对用户的访问权限的数据进行动态脱敏授权，脱敏围精细到字段；
提供
补充说明及注意事项:
、请勿随意修改“招标容及技术要求”中的已有容。
若技术要求中标有或提及品牌型号的，均为参考品牌型号，品牌型号没有指定，仅起到参考作用。
投标人投标产品技术指标参数应达到或高于本次招标的技术参数，且满足技术要求中提及的资质、资格或相关证明材料的要求。
、投标人（即供应商）在投标文件中必须提供所投产品资料及其他可考证的技术资料。
升级会员 