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农民创业意愿影响因素分析
学号：
2011届本科生毕业论文（设计）
题目：
农民创业意愿影响因素分析—
基于安徽合肥81名农民创业者的调查
学院（系）：
经济管理学院
专业年级：
会计学2007级
学生姓名：
李琳琳
指导教师：
孔荣
合作指导教师：
无
完成日期：
2011年6月10日
目录
一、文献回顾及问题提出3
二、数据来源、模型构建和变量设定4
（一）数据来源4
1.样本基本情况描述4
2.创业的资金来源5
3.创业的领域和规模效益6
4.创业信息关注度及来源渠道6
（二）实证模型构建7
（三）变量设定8
1.因变量8
2.自变量8
三、实证分析与结果讨论9
（一）模型运行结果9
（二）结果与讨论10
1.农民个体特征变量对其创业意愿的影响10
2.农民家庭特征变量对其创业意愿的影响10
3.农民外部环境特征变量对其创业意愿的影响10
四、政策建议11
（一）各级政府要进一步加强引导和支持，着力拓展农民就业创业空间11
（二）进一步强化教育和培训，着力提升农民就业创业能力11
（三）要进一步深化改革和创新，着力消除制约农民就业创业的体制机制12
（四）进一步推动新农村建设要与挖掘农民创业机会相结合12
（五）对于不同年龄段的农民，政府应根据不同特点出台相应的政策12
（六）进一步构建农民自主创业的政策性保险体系，缓解农民创业的后顾之忧12
参考文献13
附录一14
附录二16
致谢19
农民创业意愿影响因素分析——基于安徽合肥81名农民创业者的调查
作者：
李琳琳指导教师：
孔荣
摘要：
本文基于安徽合肥81名农民的创业情况进行实地调查，运用Logit离散选择模型，对农民创业意愿影响因素进行了实证分析。
研究表明，创业者的年龄、文化程度、外出务工经历、融资能力以及所在地的创业培训及政策均对其创业意愿有着显著影响。
其中文化程度、融资能力以及当地政府的创业培训和政策与农民创业意愿成正相关；年龄与农民创业意愿成负相关；具有外出打工经历的农民更倾向于创业。
性别、婚姻状况、生活满意度等因素的影响不显著。
关键词：
农民；创业意愿；影响因素
FactorsAffectingtheEntrepreneurshipofFarmers:
basedonsurveyof81Farmers,hefei,anhuiProvince.
Abstract:
Basedontheanalysisofthe81Farmers,hefei,anhuiProvince,thispaperutilizes”Logit”modelandmakesanempiricalanalysisonthemainfactorsthataffecttheentrepreneurshipoffarmers.Researchshowsthatentrepreneursageandeducationallevel,migrantworkersexperience,financialstrength,theirtrainingexperiencesandentrepreneurshiptrainingandpolicyhassignificantinfluenceonfarmers’behavior.Italsofindsoutthateducationlevel，financialstrength，entrepreneurialtrainingandpolicyhaveapositiveeffectonthewill，whileentrepreneursagehaveanegativeeffectonthewill.Besides,peasantswhohaveworkexperiencesareinclinedtostartanewbusiness.Theirgenders,maritalstatusandlifesatisfactionisnotsignificant.
Keywords:
Farmers；Entrepreneurialwill；Influencingfactors
一、文献回顾及问题提出
为保障和改善民生，2010年中央经济工作会议强调，要坚持更加积极的就业政策，鼓励和支持劳动者自主创业和自谋职业，鼓励农民就地就近和返乡创业，而农民创业行为的发生与创业成功概率的影响因素众多，因此，把握农民创业现状，并探究影响农民创业意愿的主要因素是一项非常迫切的课题。
关于农民创业问题，国内外学者从不同视角进行了一些探索性研究，得出一些有价值的结论。
国际上对以农村农民为主体的创业理论研究比较少，仅有少数几名学者关注该领域的研究，主要集中于发展中国家城市化进程中农民迁移、教育与创业关系考量。
如ZhongdongMa（2002）从人力资本产生变化的角度，认为在发展中国家，劳动力的城—乡回流可以促进农村发展，即迁移过程社会资本的增加促进了当地社会资本的流动性，从而提高创业的可能性[1]；MarcelFafchanps和AgnesRQuisumBing（2003）考察研究了巴基斯坦农村地区之后得出结论之一是受教育越多的家庭成员更易成为市场竞争的一员——创业者等[2]。
国内近几年关于农民创业问题研究逐步升温,严文清（1996）、曹卫秋（2000）和娄英英（2007）等学者从农民创业现状、农民创业影响因素及农民创业所面临的问题等层面上进行研究，他们通过调查得出47.4%的人认为人际关系是创业成功的最重要因素,仅次于个人能力（占63.2%），还有78.9%的人认为确保创业成功最重要的品德是诚实守信。
我们认为这不完全是指对客户、对社会的诚实守信,更重要的是指对自己所交往人际圈子的信用[3]；易修平（2000）和郑风田（2006）等研究农民创业与农民增收之间关系问题，他们认为目前解决失地农民问题只考虑补偿和保障是不够的，失地农民长远生计的保障方面存在制度缺失，未来应该建立失地农民的可持续长远生存战略，建立完善的创业支持体系，全方位地促进和支持失地农民创业是该战略的重要组成部分，他们从创业辅导、金融支持、创业机会、创业服务等几个方面详述了如何构建失地农民创业支持体系；还有学者从农民创业的区域差异性角度进行研究,认为农民创业的区域差异主要源于体制性因素和外部环境因素[4]；赵西华等（2005）从地方的主导产业、优势产业及特色产业角度,研究农民创业技术培训不同农户需求的层次性,并从组织管理、培植模式、生产效果、经济效益和社会效益等几个角度构建新型的农民创业培植评价指标体系[5]；黄德林等（2007）研究农民创业能力的来源问题,认为总体上我国农民创业能力水平还不高,创业农民的创业层次仍处于初级阶段,在农民创业能力来源上,大部分农民的创新能力处于良好和一般水平,合作能力及坚韧能力表现良好[6]。
近几年来,随着城市化步伐的加快与农村经济体制改革的深化,农民工问题越来越突出,部分学者开始关注农民工尤其是回流农民工的创业问题,研究主要集中于回流农民创业的经济效应和新农村建设中回流农民工的作用等。
遗憾的是,当前的研究大多以定性研究居多,实证分析比较薄弱。
本文以安徽合肥81名农民创业者的调查资料为基础，实证分析农民创业意愿影响因素。
全文分为四个部分，首先是文献回顾及问题提出，对于当前关于农民创业的研究作系统梳理，并提出问题；其次是对数据来源、模型构建和变量设定作出说明，分析数据样本的基本特征；然后是实证分析与结果讨论，对估计结果进行实证分析；最后是政策建议。
二、数据来源、模型构建和变量设定
（一）数据来源
本次研究的调查数据是笔者利用2011年寒假回家探亲的机会，对合肥市的农民创业者进行随机调查得到的。
选定的样本为合肥市下辖庐阳区、瑶海区、蜀山区、包河区四区和长丰县、肥东县、肥西县有创业经历的农村居民，包括农村个体工商户、中小及微型企业主、从事规模或特色养殖的农村居民等，调查时间为2011年1月至3月，调查总共发放问卷100份，获得有效问卷81份，对其中个别缺失数据，本文运用最多似然法进行填充。
参与本次调查的农民以安徽本省为主，少数来自于河南、湖北、江苏等周边省份。
1.样本基本情况描述
从图1可以看出本次调查有效样本创业人员的基本情况。
首先从年龄看，创业人员的年龄分布，其中30-40岁年龄段最多，占总数的38%，其次是20-30岁年龄段，占33%，40-50岁占16%，20岁以下占7%，而最少的是50岁以上，只占了6%。
20-40岁年龄段的总共占了71%，远远超过总数的一半，可见，农民创业者的年龄上是以青壮年为主。
图1创业者年龄构成
在性别比例构成上，男性创业者占主体地位，合计占比68%，但是调查问卷也显示，女性在家庭创业过程中叶占据了十分重要的地位，女性创业者比例达到了32%。
对81名已婚创业男性的调查显示，配偶参与共同创业的44人，合计比占54%。
如图2
图2创业者性别构成
农民创业需要具备一定的生产管理技能和文化知识，而我国农民创业主体即农民尤其是农村劳动力的文化素质普遍较低。
据统计，我国系统接受农业职业教育的农村劳动力不到5%，农村劳动力中文盲、半文盲和小学文化程度的占到了40%，初中文化程度占48%，高中以上仅为12%（中国科学技术协会2007）。
结合我们调查，发现创业家庭平均收受教育年限为9.6年，超过义务教育的年限，从受教育程度分布上看，以初高中为主，两者之和达到60%，其中初中程度的31%，高中为29%，小学为17%，大专以上的为23%，可见创业农民的受教育程度还偏低，农民创业者的素质有待提高。
农民创业者教育构成如图3所示。
图3创业农民受教育程度分布情况
2.创业的资金来源
从调查问卷结果中发现，农民创业的启动资金大部分来自自有资金，包括自我储蓄或失地补偿金。
而外部融资中，向亲友借贷是其主要方式，向银行等其他金融机构或在民间借贷融资所占比例较低。
对于再投资的情况调查表明，有44%的农民没有进行再投资，仍维持在原有投资水平和规模。
而增加原企业资本和投资其他行业的再投资者人数均占调查总人数的28%。
在回答投资初期是否寻求合作伙伴时，46%的参创业者表示有合作伙伴。
此外，调查还显示，创业农民在初次选择创业伙伴时，倾向于自己所熟知的社会关系，如亲戚关系或同学、好友关系等。
3.创业的领域和规模效益
从创业领域看，农民创业的覆盖面较宽，已突破传统种养殖业，更多地涉足工业、建筑业、餐饮服务业、交通运输业以及农村旅游业。
如图4所示，从事第一产业种养殖业的占23.8%，从事第二产业（加工业和运输业）的占53.1%，从事第三产业（餐饮业和个体户）的占23.1%。
从农民创业的组织形态看，最主要的经营形式为个体经营，其次为私营企业，占比分别为71.7%和22.4%，仅5.8%的创业者采用股份制或承包租赁的方式经营。
样本的行业分布基本能反映出农民创业的行业现状，产业的分布和我国产业发展的大方向相一致，即第三产业比重不断增加、第一产业比重不断缩小的趋势。
从创业的经济带动作用看，农民的创业热潮催生了一批特色个体私营经济群和块状经济产业群，如瑶海区的轻工日化、头桥镇的医疗器械、庐阳区丁伙镇的花木种植、蜀山区郭集镇的灯具加工、宝应县小官庄的玻璃工艺品等。
农民的创业行为也产生了良好的经济效益，较好地解决了创业者自身的发展出路问题，有效激活了农村经济。
图4农民创业所处行业分布
4.创业信息关注度及来源渠道
调查结果显示,21%的农民“从来没有关注过创业信息”,79%的农民表示“关注过创业信息”,其54%的农民选择“偶尔关注”,46%的农民“经常会看或查找创业相关信息”。
对创业信息的评价方面,64%的农民认为“当前市场上的创业信息不易识别”,选择“创业信息容易识别”的农民仅为36%。
可能原因是当前我国正处于社会转型期,市场上充斥着各类骗钱、假冒、违法的信息,混淆人们视听,造成农民对各类信息辨别困难。
对于创业信息来源的调查显示，如图5所示，有35％的人是通过报纸、杂志获取创业信息，24％的人通过周围人群介绍，21％的人通过电视、广播、网络，以及20％的人通过政府部门或社会中介获得创业信息。
由此可见，农民创业过程中，人际之间的沟通联系是信息来源的主要渠道。
图5农民创业信息获取来源
（二）实证模型构建
本研究分析的是农民创业意愿的影响因素，其含义为：
作为理性经济人的农民在综合考虑个体特征、家庭特征、外部环境特征等因素的基础上是否成功创业,包括愿意和不愿意两种情况。
对于是否意愿创业，其结果有两种，愿意和不愿意。
本研究以愿意创业作为
因变量，将“愿意创业”定义为Y=1，“不愿意创业”定义为Y=0.其概率分布为
Py=1
Y=
1—Py=0
公式中，P是农民愿意创业的概率。
在此，因变量为“是否愿意创业”二分变量，因而考虑用非线性概率模型，通常选择Ｌogit模型用于因变量为分类变量的回归分析，把分类的因变量通过Logit转换成分类变量的概率比，估计方法为最大似然估计。
为了检验农民创业意愿的影响因素，并进一步明确其程度和显著性，本文建立了农民创业意愿影响因素的二元模型。
在此,将它们之间的关系归纳为以下函数形式:
农民创业的意愿=F（农民个体特征,农民家庭特征,外部环境特征）+随机扰动项
采用二元Logistic模型,将因变量的取值限制在[0-1]范围内,并采用最大似然估计法对其回归参数进行估计。
二元Logistic模型的基本形式如下：
上式中，
是农民愿意创业的概率，i为被调查农民编号；
表示影响因素的回归系数，j为影响因素编号；m表示影响因素的个数；
是自变量，表示第i个样本的第j种影响因素；
为截距；u为误差项。
（三）变量设定
1.因变量
本文的研究目的是考察农民创业意愿与各影响因素的关系，因此，本研究选择农民愿意创业与否作为因变量。
2.自变量
根据前述对农民理性经济人假设的探讨，并考虑到相关数据资料的可获得性，本研究在调查农民是否愿意创业时，主要选择农民个体特征变量、农民家庭特征变量以及外部环境特征变量来考察。
农民个体特征变量包括：
年龄、性别、婚姻状况、文化程度、务工经历、生活现状满意程度；农民家庭特征变量包括融资能力、家庭背景；外部环境特征变量包括创业环境、创业政策情况。
模型变量及其统计性描述见表1。
基于已有的研究和对现实情况的思考，本研究对影响农民创业成功的因素，提出如下假说：
（1）农民个体变量特征对农民创业的意愿有影响。
这主要表现在：
农民的年龄与创业意愿成负相关，即年龄越大的农民由于自身能力和精力的限制，其自主创业的意愿不太强烈。
文化程度与农民创业意愿成正相关，因为文化程度较高的农民接受新事物和新知识的速度相当更快，所以其越有可能创业。
以前有过外出务工经历的农民更倾向于创业，这是因为农民在城市和发达地区打工的经历使其增长了见识，对某些技能也有了一定的基础，所以他们会更愿意自主创业。
（2）农民家庭变量特征对农民创业的意愿有影响。
这主要体现在：
融资能力强的农民更倾向于创业。
家庭背景中有亲朋好友担任村干部或者公务员的农民更倾向于创业。
（3）外部环境特征对农民创业的意愿有影响。
这主要表现在：
如果政府出台鼓励农民创业的政策或者相关机构对农民进行技术培训，给农民创业带来便利，则农民会更加倾向于创业。
表1解释变量的赋值依据及指标含义表
变量名
指标变量
指标含义
赋值
创业成功与否
Y
是否成功创业
是，Y=1；
否，Y=0
年龄
X
按年龄段赋值，序数型数据
20岁以下，
X
=1；
50岁以上，
X
=6
性别
X
创业者的性别
男性，X
=1；女性，X
=0；
双方共同，X
=2
婚姻状况
X
创业者婚否
已婚，X
=1；
未婚，X
=0
文化程度
X
受教育程度
小学，X
=0；初中，X
=1
高中，X
=2；大专及以上，X
=3
务工经历
X
是否曾经外出打工
是，X
=1；
否，X
=0
生活现状满意程度
X
对生活现状的满意程度
很不满意=1，不满意=2，比较满意=3，满意=4，很满意=5
融资能力
X
是否拥有贷款
是，X
=1；
否，X
=0
家庭背景
X
近亲中是否有村干部或公务员
有，X
=1；
否，X
=0
创业环境
X
创业者所在县区的经济发达程度
庐阳区、瑶海区、蜀山区、包河区，X
=1；长丰县、肥东县、肥西县，X
=0
创业培训
X
当地政府是否对创业农民进行培训
有，X
=1；
无，X
=0
三、实证分析与结果讨论
（一）模型运行结果
运用SPSS16.0统计软件对样本数据进行二元Logistic回归和估计处理。
在处理过程中，首先将所有变量引入回归方程，然后对回归系数进行显著行检验，在一个或多个ｔ检验值不显著的变量中，将ｔ值最小的那个变量剔除，再重新拟合回归方程，并进行各种检验，直到方程中变量回归系数的ｔ值基本显著为止。
得到估计结果如表2所示。
表2 参数回归估计
选入变量
B
Std.Error
Beta
t
sig
常数项
-8.449
0.134
6.680
0.000
年龄
-0.946
0.058
-0.621
-7.328
0.005
性别
0.870
0.053
-0.132
2.132
0.548
婚姻状况
1.537
0.057
0.048
-1.865
0.912
文化程度
0.385
0.046
-0.221
3.177
0.001
务工经历
0.493
0.023
0.547
2.422
0.003
生活满意度
-0.114
0.046
0.049
0.539
0.650
融资能力
0.382
0.096
0.041
3.800
0.002
家庭背景
0.511
0.045
0.318
1.998
0.001
创业环境
0.870
0.069
0.214
2.132
0.003
创业培训
1.537
0.031
0.546
5.802
0.000
（二）结果与讨论
表2中的回归结果表明，有很多因素影响着农民是否愿意创业。
1.农民个体特征变量对其创业意愿的影响
（1）农民的年龄与其创业行为成负相关，这与本研究的假设基本一致。
年龄越大，农民更倾向于选择创业。
当然这一结果对30岁以上的年龄段而言可能相对较为准确，30岁以下的情况可能正好相反。
（2）农民的文化程度与其创业行为成正相关，这与本研究的假设一致。
由模型运行结果来看，农民的文化程度越高，越容易接受新鲜事物和新鲜技术，越有可能选择自主创业，创业成功的概率也越高。
（3）具有外出务工经历的农民更倾向于选择自主创业，这也与本研究的假设一致。
这个结果表明，具有外出务工经历的农民更有自主创业的倾向。
2.农民家庭特征变量对其创业意愿的影响
家庭特征变量中经过回归分析，农民的个人经历、家庭背景（村干部、公务员背景）等，对农民创业成功有重要影响，这反映了农民的社会分化现象，即具有较丰富的社会经验和较好家庭背景的农民通过创业等活动，成为农民中的强势群体和农民精英。
3.农民外部环境特征变量对其创业意愿的影响
（1）创业环境（指农民所在地的经济发达程度）对农民创业选择有正向影响，从模型结果来看，经济发达地区的农民更容易选择创业。
（2）创业政策（指农民所在地政府是否组织有关创业技术培训）对农民是否选择创业影响较为显著，尤其是职业培训这可能是由于大多数农民缺乏专业的实用技术培训，接受过实用性、技术性的职业培训的农民，相对于其他农民而言更具有创业优势，职业技术培训与农民的生产实践相结合，对创业有更大的推动作用。
通过以上分析，本研究主要得出以下几点结论：
第一，在农村创业对于农民的个人特征有一定的要求，那些文化水平较高、生产积极性较高以及交际能力较强的青壮年农民的创业意愿更强，并且大多数正在创业。
在外务工期间从事个体经营或者手工业生产的农民工在返乡后选择创业的发生比例更高，在外务工期间参加过技能培训对返乡农民的创业意愿有积极的促进作用。
第二，家庭特征变量（包括家庭背景和融资能力）也是农民创业行为和创业意愿的重要影响因素。
家庭财富积累水平和家庭背景的自我评价越高，农民选择创业的概率越大，但是其创业行为并没有对家庭中总人口数目、外出务工人数以及劳均文化程度提出要求。
第三，当地创业环境对农民创业意愿也具有十分重要的影响。
并不是所有农民都选择创业，也不是每个选择创业的农民都能够获得成功，它对创业者的个人素质有很高的要求。
从实证结果可以得出，那些接受过专业技能培训和家庭经济状况较好的农民选择创业的概率更高一些。
这一结果也从侧面反映出，农民创业需要地方政府提供一定的资金和技术支持。
从调查结果来看，81位创业农民中，有46.8%的人认为在自己创业过程中最需要得到的帮助是政府的政策优惠和扶持，有36%的人认为在创业过程中最需要的帮助是银行信贷的支持。
因此，创业环境的构建和创业机会的增加是农民创业的前提，地方政府必须搞好政策配套，为农民创业创造良好的环境。
四、政策建议
本文基于安徽省合肥市四区三县的调查资料，实证分析了影响农民创业行为的各个因素，可以看出影响农民创业行为的因素是多方面的。
要实现2010年中央经济会议的就业目标，应该从更为广阔的视角来看待就业尤其是农民的就业问题，倡导更多有能力的农民走上自主创业的道路，这应该是解决我国各级政府解决“三农”问题的新途径，符合我国国情和发展大局的需要。
针对农民创业行为的主要影响因素，本文从以下几个方面提出政策建议：
（一）各级政府要进一步加强引导和支持，着力拓展农民就业创业空间
因地制宜发展特色高效现代农业，着力培育农村支柱产业，提高城镇综合承载能力，支持农民就地就近创业、返乡创业和进城入镇创业。
各级政府和村组织可以通过向农民发放创业资料，宣传先进农民创业典型等多种方式向农民进行创业宣传和鼓励，从而提高农民创业意识，激发和调动农民的创业积极性。
（二）进一步强化教育和培训，着力提升农民就业创业能力
健全政府补助、面向市场、多元办学的培训机制，加快培养有文化、懂技术、会经营的新型农民和有专长、有技能的各类专门人才，让更多的农民在接受相关教育与培训之后走上成功创业之路。
通过对农民进行实用技术的培训、创业知识和市场知识的培训、创业信息咨询等方面的辅导，提高农民的创业机会识别能力、资源整合组织和配置能力。
（三）要进一步深化改革和创新，着力消除制约农民就业创业的体制机制
研究制定鼓励农民就业创业的财政支持、税收优惠、工商登记等政策，降低就业创业门槛。
加强农民就业创业综合服务体系建设，出台相关农民创业支持鼓励政策，引导外出务工的农民回乡创业，本研究表明，具有外出务工经历的农民更倾向于创业。
因此，针对具有外出打工经历的农民，各地政府应积极出台各项政策措施，给予农民各方面的帮助和引导。
落实放宽中小城市个小城镇落户条件的政策，创造条件让更多的农民在城镇就业创业、安居乐业。
（四）进一步推动新农村建设要与挖掘农民创业机会相结合
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