数据分析发展方向.docx

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数据分析发展方向

∙数据分析员所在部门：

市场研究公司数据部

上级职位：

数据部经理

主要工作内容/职责/流程:

根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员.

应聘数据分析员,要遵守岗位职责:

1.持证上岗。

2.热爱本职工作，具有高度的责任心和忘我的工作精神，爱岗敬业，工作认真细致，能认真完成公司交给的各项工作任务。

3.要求掌握较深的业务知识和计算机应用知识，能用行业各种应用软件进行各种数据分析和综合数据处理，加工成有用的信息提供领导进行决策；能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。

4.负责本公司计算机信息网络数据的收集、传递（主要是上报）和管理工作，对各网点上报的数据和本机房传递的信息数据，要做好详细的“数据传递纪录”，对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促，每月将各经营站点数据上报情况通报一次；负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作，及时向本公司领导及有关部门上报信息数据，做好相关纪录；负责本公司网络信息数据的安全管理，及时做好各类数据及报表的备份工作，做好归档、保管工作，做好信息数据的保密工作，严禁向未授权单位、部门及个人提供各类信息数据；负责机房文件收发、归档和保管工作。

5.遵守特定的工作时间：

必须等各网点数据传输完毕核对无误后才能下班。

数据分析员的工作不算很累,比较程序员的工作轻松多了.至于前途问题谁都说不定啊.月薪的话,就要看你是做在什么公司做什么数据分析了.在公司当然有前途,月薪高.

∙知己知彼，IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求

原文地址：

知己知彼，IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求作者：

bicloud

经常有人咨询数据挖掘该学什么，怎么学，先看看各公司的要求，对着摸索着学习。

路走对了，就不怕远，wishugoodluck！

1.一淘广告技术

算法工程师-数据挖掘

工作年限3年以上

学历要求硕士

岗位描述

5、具有丰富的海量数据挖掘项目实施经验，能独立完成挖掘项目的规划和实施；

6、具有良好业务敏感性和数据敏感性；

7、有互联网及个性化推荐项目经验的优先考虑

岗位要求1、从海量数据发现归纳规律，指导业务发展，挖掘淘宝卖家、买家用户行为特征，构建行为模型；

2、通过数据研究支持产品底层算法预演和算法实施方案；

3、研究淘宝网买家行为，构建开放式个性化推荐算法竞赛平台；

4、深入理解产品方向和战略，通过数据分析，通过数据分析为产品优化、新功能开发提供支持；

5、协助并指导新人完成相关数据挖掘项目

4.淘宝网-会员营销管理

数据挖掘师

工作年限3年以上

学历要求本科

岗位描述

1、根据淘宝网会员运营的需要，负责会员行为研究方向和应用的规划；

2、负责建立业务分析、数据挖掘工作的整体规划，推进实施；

3、根据数据挖掘模型、统计数据结合业务运营需要、消费者行为心理进行研究，并固化相关研究成果应用于业务实践；

4、在充分理解业务需求的基础上，主动用数据分析的方法帮助业务线解决问题、发现机会，推动业务发展；

5、行业动态研究、竞争对手策略跟踪，及时将行业前沿业务、技术领域落地为业务运营方案/规划。

岗位要求

1、统计学、数学、计算机、经济学、管理信息系统、心理学等专业；

2、数据分析相关经验，包括业务分析、数据挖掘等相关项目经验；

3、能掌握用户需求，对数据敏感，具有独立的基于会员分析和运营的思路，并能落地为业务应用；

4、熟悉消费领域业务分析理论与方法。

互联网、电信、银行、保险、零售等行业业务应用及数据分析相关工作经验；

5、良好的沟通协调能力、资源整合能力和团队合作能力。

5.淘宝商城-产品技术部-数据挖掘

数据挖掘工程师

工作年限1年以上

学历要求不限

岗位描述1、对淘宝用户数据进行挖掘分析，挖掘用户行为特征；

2、挖掘用户偏好，开发个性化推荐（商品、服务、工具等）算法。

岗位要求1、二年以上数据分析/挖掘相关工作经验；

2、熟悉常用数据挖掘算法和技术原理，有丰富挖掘项目经验；

3、熟练使用挖掘工具，熟悉Oracle、Mysql等数据库，精通SQL；

4、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；

5、具有优秀的分析问题和解决问题的能力；

6、熟悉一门开发语言，有软件开发经验；

7、自己开发编写过挖掘算法或者对算法优化痴迷的优先。

6.淘宝商城-产品技术部-数据挖掘

数据挖掘专家

工作年限5年以上

学历要求本科

岗位描述

1、对淘宝用户数据进行挖掘分析，挖掘用户行为特征；

2、深入研究某一方面用户行为特征，支持业务部门的数据化运营；

3、规划、构建淘宝用户个性化精准推荐引擎。

岗位要求

1、五年以上数据分析/挖掘相关工作经验；

2、精通数据挖掘算法和技术原理；

3、挖掘工具熟练，熟悉Oracle、Mysql等数据库，精通SQL；

4、数据掘项目经验丰富，在挖掘模型应用上有成功案例；

5、对数据挖掘方法论有深刻理解，能独立规划挖掘模型解决方案的体系架构；

6、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；

7、具有优秀的分析问题和解决问题的能力；

8、有个性化精准推荐项目经验，或开发过推荐算法或有团队管理或项目管理经验优先考虑。

7.新浪微博

算法研发工程师

职位描述：

1.负责研究并优化在线广告的竞价模型；

2.负责研发对海量数据的分析和挖掘算法，改进广告质量；

3.利用机器学习算法改进广告算法投放，包括广告的排序、CTR预估、广告筛选、自动分类等；

4.研发基于统计和机器学习的排序算法，包括模型的改进和选取、特征的选取及评估、训练的有效性等相关工作。

职位要求：

1.本科学历以上，计算机或数学相关专业；

2.熟悉搜索引擎、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等，有相关项目经验优先

3.精通类Linux平台下的C/C语言开发；

3.深刻理解各种常用数据结构和算法；

4.有较强的分析和解决问题能力，逻辑性强；

5.善于沟通，良好的团队合作意识、有持续自我学习的能力和意愿。

8.推荐研发工程师

职位描述：

1.负责推荐相关算法研发；

2.进行海量数据处理技术研发、优化；

3.进行用户行为分析研究。

职位要求：

1.重点学校本科及以上学历，计算机或数学相关专业；

2.有数据挖掘相关经验，有自然语言处理、搜索/推荐技术相关经验优先；

3.精通C、C开发，熟悉Linux开发环境；

4.掌握1-2种脚本语言；

5.学习能力强、有责任感、团队合作意识、抗压力强。

豆瓣

算法与数据挖掘工程师（自然语言处理方向）

职位描述:

1.维护与改进豆瓣的文本挖掘、搜索相关的算法和应用

2.为网站的改进和推广提供数据和分析支持

3.跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势

职位要求:

1.热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活

2.熟悉自然语言处理和信息抽取（IR）的相关算法

3.能够使用C独立实现复杂的算法结构

4.极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战

5.本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练

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9.算法和数据挖掘专家（推荐系统方向）

职位描述:

1.维护与改进豆瓣的推荐与数据挖掘算法

2.为网站的改进和推广提供数据和分析支持

3.跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势

职位要求:

1.热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活

2.熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法,或有高性能科学计算的相关经验

3.能够使用C独立实现复杂的算法结构

4.极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战

5.本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练

10.baidu

搜索研发部_数据挖掘/统计研发工程师

工作职责：

-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术

-从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

职位要求：

-优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践

-良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律

-具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究（如对分类、聚类、序列标注、回归等应用算法有较深理解和实践经验，或对半监督、无监督学习以及自适应学习有较深的理论研究）

11.网页搜索部_机器学习高级研发工程师

工作职责：

-负责面向搜索相关策略的机器学习模型、方法的研究和构建

-负责多语言环境下通用机器学习/数据挖掘方法的研究，并结合系统应用进行设计、实现

-负责指导软件工程师进行海量数据的挖掘和分析，优化相关性结果，增强系统鲁棒性和自适应性

职位要求：

-扎实的机器学习/数据挖掘理论和技术基础，有3年以上的相关研究或工程经验

-熟悉当前机器学习领域热点和前沿技术

-精通C、Java或者Python等程序设计语言，有较好的策略架构设计能力

-较好的指导能力，有1年以上的mentor经验，机器学习团队leader优先

12.商业运营产品研发部_商业推荐策略工程师

工作职责：

-运用统计分析，机器学习，数据挖掘等技术，结合互联网营销商业模式的特点，从事XX业务运营系统的商业数据分析和XX搜索推广等商务搜索引擎的数据分析，深入理解网民行为、客户发展、行业的最新动态和发展趋势，提高运营效率和公司收入

-提供数学理论支持,构建行业应用数学模型,研究编写数据分析和数据挖掘算法，负责数据分析和数据挖掘行业解决方案的研发

-通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘商业产品潜在价值，设计针对性的产品和策略，进而为客户和网民提供更有价值的服务

职位要求：

-计算机、数理统计或相关专业本科以上学历

-具有统计数学、机器学习、数据挖掘等任一领域相关的理论背景，具备很强的数学建模能力，能够针对实际问题建立数学模型

-熟练掌握SPSS/SAS/R/SPLUS/Eviews等统计分析软件的一种，熟练使用SPSSClementine或SASEM进行数据挖掘，熟悉hadoop者优先

-具有数据分析和数据挖掘方面的项目经验，具备良好的分析和解决问题的能力，通过对数据的敏锐洞察，结合对业务的理解挖掘商业产品的潜在价值，给出产品优化的策略及方案设计

-至少精通一门编程语言（Python者优先），熟练使用常用算法和数据结构，有较强的算法设计和实现能力；具备在搜索引擎日志、广告库等海量数据上进行统计挖掘工作的能力

-工作态度认真负责，对解决挑战性问题充满激情；具有良好的学习能力和沟通能力，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识

13.XX音乐事业部_数据挖掘研发工程师

工作职责：

-针对海量的用户行为数据，运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，发现其中的有价值的知识，帮助系统的改进，优化产品设计，更好地挖掘与满足用户需求

-数据挖掘、数据分析与统计及用户行为建模等相关工作

-相关系统的设计、开发工作

职位要求：

-重点大学本科以上学历，硕士优先，计算机、数据挖掘与分析相关专业

-2年以上数据挖掘相关行业产品研发经验

-精通算法和数据结构，了解常见的分布式存储架构

-熟练使用Unix/Linux操作系统，熟悉常用的shell/python命令和工具

-优秀的分析问题，解决问题能力，乐于解决具有挑战性的问题

-具备创业般的工作激情，能承受巨大的工作压力，有超强的自我驱动能力，沟通交流能力好，质量意识、团队合作意识和时间意识佳

-熟悉hadoop，对分布式计算有一定了解优先

-具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究优先

-热爱音乐者优先

14.商业运营产品研发部_数据分析师

工作职责：

-运用统计分析，机器学习，数据挖掘等技术，结合互联网营销商业模式的特点，从事XX搜索推广等商务搜索引擎的数据分析，不断优化商务搜索的算法、架构及策略，提升搜索引擎和互联网的商业价值

-研究在线广告领域的相关理论与技术，提高在线广告的变现能力与用户体验，达到技术和商业的完美结合

职位要求：

-计算机、数学、经济或相关专业本科以上学历

-具有统计数学、机器学习、数据挖掘、信息检索等任一领域相关的理论背景

-有基本计算机编程基础，能学习处理海量数据

-具有良好的分析和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情

-有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识

-善于沟通和逻辑表达，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识

-具有统计学、数据分析等方面相关经验者优先

-对数据足够敏感，常见的海量数据处理技术相关经验者优先

-具备一定Linux/Unix环境下开发经验者优先

15.上海研发中心_高级数据分析工程师

工作职责：

-分析互联网广告业务数据，负责专项数据的业务逻辑分析与数据挖掘

-数据仓库的搭建、各维度策略、运营数据的提取与管理、报表的维护与管理

-完成海量数据抽取与统计工作，并能快速获取有效数据进行异常数据排查

-负责业务数据库的维护、监控，存储过程性能优化与海量数据查询优化

职位要求：

-良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，能够从海量数据中发现有价值的规律

-熟悉C/Python/PHP等语言，熟悉数据库、数据仓库相关操作，对数据结构和算法设计有一定的理解

-熟悉Hadoop与MAP-REDUCE构架，能够熟练利用Hadoop/HIVE等分布式计算环境进行海量数据的分析与统计计算

-优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践

-具有数据分析和数据挖掘方面的项目经验者优先

16.腾讯

数据挖掘研究员

工作职责：

参与数据挖掘的工作，负责挖掘知识应用搜索引擎中，用于提高搜索质量

工作要求：

硕士及以上学历;

工作认真细心,责任心强,良好的沟通技巧和推动能力;

具有强烈的进取心和求知欲,有很强的分析问题和解决问题的能力,对数据很敏感,具有较好的技术创新能力;

具有知名搜索引擎公司3年以上技术背景,具有深厚的数据挖掘及分布式处理技术经验;

对互联网和搜索引擎技术有浓厚兴趣,对中国互联网和搜索引擎产品现状有一定理解;

4年以上c编程经验,对算法/数据结构有深刻理解,熟悉linux编程和调试环境,熟悉SHELL编程。

17.数据挖掘研发工程师

工作职责：

参与数据挖掘的工作，负责挖掘知识应用搜索引擎中，用于提高搜索质量；研发数据挖掘通用类库，在分布式处理平台上推动数据挖掘任务的不断优化。

工作要求：

硕士及以上学历;

工作认真细心,责任心强,良好的沟通技巧和推动能力;

具有强烈的进取心和求知欲,有很强的分析问题和解决问题的能力,对数据很敏感,具有较好的技术创新能力;

具有知名搜索引擎公司2年以上技术背景,具有数据挖掘及分布式处理技术经验;

对互联网和搜索引擎技术有浓厚兴趣,对中国互联网和搜索引擎产品现状有一定理解;

3年以上c编程经验,对算法/数据结构有深刻理解,熟悉linux编程和调试环境,熟悉SHELL编程。

18机器学习研究员

工作职责：

参与搜索日志挖掘的工作，包括用户搜索行为分析和用户导向研发；参与网页数据挖掘的工作；负责挖掘知识应用搜索引擎中，用于提高搜索质量；负责搜索新特性的研发，用于提高搜索体验；参与提高搜索体验的相关工作。

工作要求：

硕士以上学历,博士优先;

工作认真细心,责任心强,良好的沟通技巧和推动能力;

具有强烈的进取心和求知欲,有很强的分析问题和解决问题的能力,对数据很敏感,具有较好的技术创新能力;

具有知名搜索引擎公司3年以上技术背景,具有深厚的机器学习技术经验,具有数据挖掘经验者优先;

对互联网和搜索引擎技术有浓厚兴趣,对中国互联网和搜索引擎产品现状有一定理解;

4年以上c编程经验,对算法/数据结构有深刻理解,熟悉linux编程和调试环境。

20.内容广告算法和策略研究工程师

工作职责：

网页内容分析，关键词抽取，内容页面的文本分类，内容页面的主题模型分析；

并行机器学习工具的开发，包括并行LDA,并行LogisticRegression；

用户兴趣分析，广告匹配过程中的用户建模；

内容广告策略分析，内容广告点击率预估；

内容广告点击反作弊检测分析系统搭建。

工作要求：

熟练使用LINUX操作系统，精通C及相关编程语言及技术；

有搜索引擎领域或互联网广告工作经验优先；

有自然语言处理、机器学习、或数据挖掘工作经验着优先；

有上述专业博士学位者优先。

21.高级算法工程师-长尾广告

工作职责：

1、分析数据，研究用户行为，开发用户画像、长尾广告等算法，建立各类模型，提高用户体验和广告投放效果。

2、开发分布式算法，丰富并行算法库。

3、提供系统设计和代码文档，参与数据清洗和过滤、特征抽取、变量选择、算法实验、性能分析、与内部客户的交流。

工作要求：

1、有T级以上的海量数据进行分析和挖掘的项目经验,能够根据需求设计合理的算法实现。

对常见聚类、分类、回归算法有深入的理解和实践经验。

2、开发能力:

（1）熟悉shell,python等脚本语言。

（2）熟悉linux工作环境,有C/JAVA其中一个编程经验。

3、有以下能力者优先:

a）有推荐系统、定向营销、电子商务、信息检索等方面的建模经验;

b）有大规模分布式计算平台（Hadoop）的使用和并行算法开发及应用经验;

c）优秀的沟通表达能力。

22.网游数据挖掘工程师

工作职责：

面向海量腾讯游戏业务数据，通过数学建模进分析挖掘，为游戏产品数据化运营和健康度监测使用；