数据分析与R语言_003.pdf

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DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28数据分析与R语言第4周DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28假设检验原理2DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28假设检验的原理3DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28假设检验的原理4DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28否定域5DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28不否定正确6DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28T分布密度函数7DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28T分布密度函数8DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28T检验法9DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28lm（）线性模型函数y1+x或yx均表示y=a+bx有截距形式的线性模型通过原点的线性模型可以表达为：

yx-1或yx+0或y0+x参见help（formula）10DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28与线性模型有关的函数建立数据：

身高-体重x=c（171,175,159,155,152,158,154,164,168,166,159,164）y=c（57,64,41,38,35,44,41,51,57,49,47,46）建立线性模型a=lm（yx）求模型系数coef（a）（Intercept）x-140.364361.15906提取模型公式formula（a）yx11DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28与线性模型有关的函数计算残差平方和（什么是残差平方和）deviance（a）164.82657绘画模型诊断图（很强大，显示残差、拟合值和一些诊断情况）plot（a）计算残差residuals（a）1234567-0.83495441.5288044-2.9262307-1.2899895-0.81280861.23282962.8690708891011121.27846782.6422265-3.03965293.0737693-3.721532212DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28与线性模型有关的函数打印模型信息print（a）Call:

lm（formula=yx）Coefficients:

（Intercept）x-140.3641.15913DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28与线性模型有关的函数计算方差分析表14DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28与线性模型有关的函数提取模型汇总资料15DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28与线性模型有关的函数作出预测z=data.frame（x=185）predict（a,z）174.0618predict（a,z,interval=prediction,level=0.95）fitlwrupr174.061865.986282.13739课后阅读：

薛毅书，p308，计算实例16DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28多元线性相关分析研究多个变量之间的关系例子：

iris数据集，研究花瓣和花萼的长度、宽度之间的联系准备数据：

x=iriswhich（iris$Species=setosa）,1:

4画出散点图集：

plot（x）17DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28多元线性相关分析计算相关系数矩阵，cor（）函数暂时没有发现可以在多元情况下进行相关性检验的函数，只能对变量两两进行检验18DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28多元线性回归Swiss数据集：

SwissFertilityandSocioeconomicIndicators（1888）Data19DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28多元线性回归建立多元线性模型20DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28多元线性回归模型汇总信息21DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28多元线性回归多元线性回归的核心问题：

应该选择哪些变量？

一个非典型例子（薛毅书p325）RSS（残差平方和）与R2（相关系数平方）选择法：

遍历所有可能的组合，选出使RSS最小，R2最大的模型AIC（Akaikeinformationcriterion）准则与BIC（Bayesianinformationcriterion）准则AIC=nln（RSSp/n）+2pn为变量总个数，p为选出的变量个数，AIC越小越好22DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28多元线性回归逐步回归向前引入法：

从一元回归开始，逐步增加变量，使指标值达到最优为止向后剔除法：

从全变量回归方程开始，逐步删去某个变量，使指标值达到最优为止逐步筛选法：

综合上述两种方法23DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28多元线性回归step（）函数24DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28多元线性回归是否还有优化余地？

使用drop1作删除试探，使用add1函数作增加试探25DATAGURU专业数据分析网站2012.5.28多元线性回归薛毅书，p330例子26DATAGURU专业数据分析网站FAQ时间27