产品分析与改进建议网易云音乐音乐的力量.docx
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产品分析与改进建议网易云音乐音乐的力量
产品分析与改进建议:
网易云音乐,音乐的力量
本文篇幅较长,从市场与行业、产品背景与定位、产品功能、运营、商业模式和发展方向这几个方面对网易云音乐进行了较全面的整理和分析,并基于“优先服务中高端用户,保证优质内容和良好的社区氛围,以此形成对大众用户的自然吸引”这一原则,重点对云音乐的兴奋型功能和反向型功能、商业模式进行分析和提出改进建议。
其中包含了对云音乐如何深化推荐功能、如何在以中高端用户为主的环境中做社交、在细分领域的做法、如何维护好优质UGC、如何打造高质量直播平台、选择哪个客户细分、扩大收入和减小成本压力等问题的思考。
目录
一、市场、行业分析
1.1市场分析
1.2行业分析
1.3网易云音乐的现状
1.4总结
二、产品背景与定位
三、产品功能
3.1产品结构导图
3.2功能分析
四、运营
五、商业模式分析及改进
5.1现商业模式画布
5.2分析与改进
六、发展方向
七、总结与反思
一、市场、行业分析
1.1市场分析
1.1.1市场规模
近年来,音乐产业平稳增长。
图1易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
与成熟的美国音乐市场相比,可看出中国音乐市场还有很大空间。
图2艾瑞咨询:
2019年中国数字音乐产业研究报告
图3艾瑞咨询:
2019年中国数字音乐产业研究报告
数字音乐在音乐产业中约占有四分之三的比重,其次是音乐演出。
图4易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
艾瑞咨询预测数字音乐市场未来还有可观的增速。
图5艾瑞咨询:
2019年中国数字音乐产业研究报告
1.1.2用户情况
进入移动时代,用户使用应用的场景更为移动化、碎片化。
移动音乐有着很高的使用频率。
图6易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
移动音乐用户规模稳中有增。
图7易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
1.2行业分析
1.2.1PEST大环境
版权共享有希望;人们需求提升、技术发展使得移动音乐有更多的机会。
图8易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
1.2.2外部环境和发展趋势
(1)上下游产业链:
上游主要是音乐创作、音乐版权,下游主要是版权运营和分发,有待挖掘更多的音乐玩法和音乐衍生品。
图9易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
图10艾瑞咨询:
2019年中国数字音乐产业研究报告
图11艾瑞咨询:
2019年中国数字音乐产业研究报告
(2)竞争者
2017年同行领先者动态:
趋于形成合作联盟。
图12易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
图13艾瑞咨询:
2019年中国数字音乐产业研究报告
腾讯积极打造属于自己的音乐生态,建立腾讯音乐娱乐集团。
图14易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
腾讯系月活用户规模最大,云音乐次之。
但云音乐的用户活跃度更高。
图15易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
图16易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
图17 2019.6.11 QuestMobile泛娱乐用户行为新趋势
(3)潜在竞争者的动向
K歌产品积极构建线上线下闭环生态,未来发展趋势可观。
图18易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
图19易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
图20易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
(4)发展趋势
平台打通产业链上下游,线上线下结合构建闭环生态。
图21易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
跨领域合作,通过挖掘更多音乐场景、打造更多音乐衍生品,扩大平台品牌影响力。
图22易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
1.3网易云音乐的现状
1.3.1用户规模
从17年12月和19年第一季度的数据看来,云音乐的用户规模仅次于腾讯系音乐产品,但与第一梯队的QQ音乐和酷狗音乐差距大。
图23易观:
2018中国移动音乐市场年度综合分析
图24易观:
2019年第1季度移动音乐市场用户使用时长大幅增长,持续推进音乐付费
1.3.2用户情况
(1)以年轻用户为主体
图25艾瑞APP指数2019年7月数据
以TGI来看,29岁及以下的用户是云音乐的主要用户群。
图26XX指数2019年7月数据
(2)追求高质量的中高端用户群体
图27ThinkingData移动观象台18年11月数据
图28XX指数19.8.12-19.9.10数据
(3)对云音乐的评价
通过APPAnnie里的用户评价,大致可归为:
优:
1)对推荐功能的喜爱;2)喜欢UGC;3)社区氛围好;4)界面漂亮。
劣:
1)版权缺失;2)评论质量下滑严重;3)对会员、付费服务的不满;4)功能太多,质疑云音乐对音乐的本心;5)广告太多。
1.4总结
中国音乐市场比起成熟的美国音乐市场,还有很大的发展空间。
而数字音乐市场作为中国音乐市场的一部分,目前处于稳中有进的状态,但仍然还有待挖掘更多的发展空间,收入规模的扩大空间主要在于继续提高用户付费意识、版权运营分发方面。
数字音乐平台有互联网作为依托,未来将积极打通产业链上下游、推动线上线下互动,形成自己的闭环生态。
网易云音乐用户规模仅次于腾讯系音乐产品,但与第一梯队的QQ音乐和酷狗音乐差距大。
尽管用户规模不是最大,云音乐用户活跃度却常居第一。
云音乐在版权方面处于弱势,但精准的推荐算法和高质量的UGC仍然深得用户的心,用户忠诚度高。
同时也要看到,随着大量大众用户的进入,云音乐的高质量UGC正在被稀释,商业化进程中的一些措施以及版权的持续缺失也导致了用户许多不满。
二、产品背景与定位
2.1公司资源:
其他业务带来资金支撑
网易在游戏的收入支撑了网易在其他情怀产品上的投入,对于KPI的宽容也使得云音乐在产品创新和功能设计上更以满足用户需求为出发点。
不过除了资金之外,云音乐并没有很好地整合公司的其他资源。
2.2专业的产品团队
丁磊先生表示:
团队都是真正的音乐爱好者。
云音乐产品经理也曾经谈到,“网易云音乐在产品的冷启动,运营团队投入了大量精力邀请行业内资深专家、独立音乐人、乐评人等等,让产品先奠定专业的基调和氛围。
通过运营人拉人的方式,也争取到许多音乐狂热爱好者,这些人,都为网易云音乐争贡献了非常多有价值的内容。
”
云音乐最初能够吸引大批小众音乐口味的用户群,与团队对音乐的专业了解有分不开的关系。
2.3团队对云音乐的产品定位:
帮助用户发现和分享音乐
网易云音乐CEO朱一闻表示,人们在听歌的时候是有社交需求的,基于这一用户痛点,“帮助用户发现和分享音乐”就成为了网易云音乐产品打磨中的重心。
可以看出,云音乐的两大口碑:
推荐功能和UGC正好对应“发现”和“分享”的定位。
而在云音乐之前的在线音乐产品,并没有很注重用户的社交功能和主动帮助用户发现其他音乐的推荐功能,云音乐的定位成功找到了未被满足的用户需求,在在线音乐红海中夺取了相当客观的市场。
2.4战略地位
网易云音乐沉淀了许多用户数据,这将为网易以后在其他领域的开拓提供数据支撑。
网易云音乐的成功也可为其他网易产品带来流量。
同时,云音乐也培养了用户忠诚度,扩大了网易的品牌影响力。
三、产品功能
3.1产品结构导图
3.2功能分析
3.2.1基础型功能
具备基本的帐号管理、音乐播放器、音乐管理、搜索、个性化装扮、排行榜等基础功能,能满足用户基本的听歌、搜歌、管理音乐等需求。
在内容上,除了在线音乐外,还提供搭载了其他类型的丰富的内容的电台,包括翻唱、创作歌曲、有声书、广播剧、DJ、相声曲艺等,作为对单一音乐内容的补充。
“音乐课堂”更是云音乐对在线教育的一步探索。
音乐云盘:
主要是云存储和自动匹配功能。
自动匹配能将本地歌曲与云音乐的线上资源整合,在听本地音乐时的观感体验更好。
3.2.2期望型功能
(1)细化搜索
满足用户“在某一模块下的搜索”这一场景的需求,虽说是小场景却有着较高的出现频率,这一细节化处理提高了用户查找的体验。
(2)听歌识曲
考虑到了更多的识曲场景,增设了识别其他APP中播放的歌曲、哼唱识曲两个功能,满足用户更广泛的识曲需求。
(3)鲸云音效
为用户提供简易的音乐调节工具用户能够根据自己的喜好对音乐进行“二次创作”。
简单易上手的场景音效选择和均衡器调节降低了用户的使用门槛,对音乐的改造满足用户的创作欲和控制欲,化被动为主动,提高用户的自我实现的满足感,同时“动效”又能带给用户动态的视觉体验。
图29鲸云音效
3.2.3兴奋型功能(推荐和UGC)
3.2.3.1推荐功能
推荐功能是云音乐的口碑功能之一,在云音乐之前的在线音乐产品对推荐功能都不是很重视,主要是由用户搜索歌曲,这就导致了用户几乎只能听知道的歌,而云音乐的推荐功能能让用户听更多不知道的歌。
这一差异化功能获得了成功。
用户为什么喜欢推荐功能并愿意向其他人推荐?
按照传统在线音乐产品的功能,用户能发现新的符合自己口味的歌曲的方式是很有限的。
而云音乐通过用户长久以来听歌的数据为用户个性化推荐符合口味的歌曲,既降低了用户寻找歌曲的成本,尤其云音乐用户主要是中高端年轻群体,对时间成本更为重视;
而且满足了用户个性化的听歌需求,使用户产生“云音乐懂我”的体验,而这种“懂我”其实也是一种感情上的需求,用户从这种体验中能感受到归属感。
用户对产品有更进一步的感情,为它做宣传也是水到渠成的事。
云音乐的推荐功能主要有:
每日推荐、私人FM、场景化推荐(跑步FM、驾驶模式、亲子频道、sati空间)、专业化推荐(最新电音、爵士电台、古典专区)。
虽都是推荐功能,但它们却各有特点,针对的用户、满足的场景需求也不尽相同,由此也可挖掘出能改进的一些点。
(1)每日推荐和音乐密友
每日推荐简称日推,主要功能是根据用户最近的听歌喜好推荐歌曲,每日准时推荐限量首歌曲。
该功能备受用户好评。
而日推附加的“音乐密友”功能是根据共同收藏的歌曲判断音乐口味相似度,进而推荐用户。
虽然“音乐密友”功能是根据用户提出来的“想和有相同音乐口味的用户交流”需求而诞生的,但是却不是让用户特别满意。
1)用户为什么喜欢日推?
精准的推荐、“每日限量”带来更多期待感
用户在使用日推的场景是“点开看看今天日推有没有给我推荐什么好听的歌”,需求是“能够听到喜爱的歌”,而且基于日推“限量”的特点,用户在该场景下是充满期待的。
由于云音乐精准的推荐算法,用户在该场景下的需求能够被较好地满足,让用户有惊喜感,今日的满意体验会使用户对明天的日推更具期待。
2)“音乐密友”为什么效果不佳?
推荐的用户是个抽象符号,用户难以开口聊
用户提出的“想要和音乐口味相同的用户交流”这样的需求在使用完日推后确实是存在的,只不过单纯推荐用户无法很好地满足这个需求。
站在用户角度想下使用“音乐密友”的场景,对于推荐来的用户,