精品物流供应链经典资料最新电商物流研究报告.docx

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精品物流供应链经典资料最新电商物流研究报告

最新电商物流研究报告

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目录

摘要1

关键词1

Abstract1

Keywords1

引言1

1选题背景2

1.1背景分析2

1.1.1Amazon的储物柜服务2

1.1.2加拿大的BufferBox2

1.1.3京东的自建物流2

1.2国内外“最后一公里”研究现状 2

1.3电商“最后一公里”物流配送优化的意义3

2电商环境下的物流配送3

2.1电商与物流配送的关联3

2.2电商物流配送的类型3

2.2.1集中型配送3

2.2.2分散型配送3

2.2.3混合型配送4

2.3电商物流与传统物流的差异4

3物流配送VRP模型5

3.1物流配送车辆路径问题5

3.2车辆路径的分类6

3.3车辆路径问题数学描述6

3.3.1确立目标函数的约束条件6

3.3.2问题描述6

4电商物流配送的模型及求解方法7

4.1建立电商物流配送VRP模型7

4.2节约算法8

4.2.1节约算法原理8

4.2.2求解的关键步骤8

4.3算例8

5总结11

致谢11

电商在“最后一公里”物流配送优化问题

摘要：

进入电商时代，“最后一公里”物流配送成为电商比拼胜负的地方。

本文通过研究国内外“最后一公里”物流配送的现状，分析传统物流与电商物流的差异，总结出电商物流多样化、小批量、多批次等特有的特点。

提出“最后一公里”物流配送优化问题，建立带时间约束非满载的VRP模型，运用节约算法进行求解，达到了节约运输成本，提高客户满意度的目的。

关键词：

“最后一公里”；电商物流；VRP模型；节约算法

DistributionoptimizationofE-commercelogisticsinthe“lastmile”

StudentmajoringinTransportationWangJiawei

SupervisorLiJian

Abstract:

EntertheE-commerceera,"thelastmile"logisticsbecomethewinnerofthelocalE-commercecompetition.Bystudyingthe"lastmile"domesticandinternationallogisticsanddistributionsituation,analyzethedifferencesoftraditionallogisticsandE-commercelogistics,summedE-commercelogisticsdiversification,small-volume,multi-batchandotheruniquefeatures.That"thelastmile"logisticsoptimizationproblemwithtimeconstraintssetupanon-fullyloadedVRPmodel,usingsavingalgorithmtosolvesoastosavetransportationcosts,improvecustomersatisfactionpurpose.

Keywords:

"Thelastmile";E-commercelogistics;VRPmodel;savingalgorithm

引言

近年来，网购成为消费的主流，快递行业跟着发展迅猛，出现了电商自建物流和物流进军电商，两者都得到长足的进步和发展。

但物流环节繁琐，"最后一公里“运输成本高，电商在物流运输遇到了很大的麻烦[1]。

客户的数量，决定了电商未来的发展。

作为流通环节的“最后一公里”配送及服务，成为电商物流亟需解决的难题。

如何提升核心竞争力，改善“最后一公里”的低效率、高成本、服务差等现象，成为当前的难题[2]。

本文针对这一现象，对当前电商“最后一公里”物流配送问题，进行深入研究，运用数学建模等方法，对这一问题进行了优化，起到了一定的效果。

而在这当中，参考了许多业内人士的先进观点和理念，对“最后一公里”物流配送有了新的理解。

1选题背景

1.1背景分析

在信息发达，竞争激烈的时代，物流需要依赖电商企业，而电商的盈利也必须依靠物流。

“最后一公里”配送高成本、低效率、资源配置不合理，已成为我国物流产业亟待解决的问题[3]。

可以说，电商在“最后一公里”物流的成败，决定今后利益的盈负。

电商发现物流配送时效和质量是核心竞争力，所以财力充裕的电商企业主导建立电商物流方案，物流已经成现阶段B2C企业的核心竞争力，它成为供应链、客户物流体验等电子商务的关键要素[4]。

比如京东商城全国物流体系基本形成,苏宁是传统的零售发展起来开展电商服务，传统线下物流优势明显，存在大量的仓库面积和配送队伍。

当当和唯品会通过控制仓储基地，外包干线运输，合作实现最后配送的任务。

阿里集团的菜鸟物流也在布局全国，打造以天网+地网的整合模式。

可是，目前各大电商在实物流和信息流之间仍有更多的改善空间。

1.1.1Amazon的储物柜服务

　　美国亚马逊公司有一项储物柜服务（AmazonLocker）。

由于没有实体店，与便利店、杂货店或连锁药品店等合作，放置储物柜，只需支付少量的租赁费。

客户在进行网购后可要求将货物发到储物柜，然后获得一个代码，在包裹到达后，使用代码打开储物柜取走商品，而且不必支付额外费用[5]。

1.1.2加拿大的BufferBox 

　　加拿大的企业BufferBox与零售商以及UPS等建立合作。

用户只需在BufferBox上注册即可获得在自己工作公司或住宅附近的一个BufferBox箱子的地址，然后根据这个地址收取包裹。

包裹寄送到后，电商会通知客户，到指定的BufferBox面前输入储物柜密码，取回包裹。

在每次包裹成功交付后，会向已集成服务的零售商收取一定的费用，而用户并不需要支付任何费用[6]。

1.1.3京东的自建物流

在中国，众多电商企业在解决这个大难题，也可谓是绞尽脑汁。

京东近几年发展迅猛，对物流要求度极高。

京东为了增强顾客对企业的信任度，放弃了第三方物流，从而选择自建物流体系。

这种方式主要集中在盈利和融资不平衡，物流配送成本与压力较大，订单处理方式欠妥，交货方式影响服务质量和“最后一公里”瓶颈[7]。

自建物流体系有以下优化途径：

（1）增强订单的合理性

（2）建立辐射全国的物流网络

（3）简化顾客退换货手续

1.2国内外“最后一公里”研究现状

当前，针对“最后一公里”研究比较多，国内外分别从派送模式、末端运输方式、配送中心位置等几方面研究这个问题。

张俊山分析电商物流和传统物流的不同，提出社区派送网点，具有全天服务、服务半径小和自提等优点[8]。

张宇等人结合B2C电子商务物流的特点，运用决策矩阵解决B2C企业与物流配送模式的匹配选择问题，通过衡量企业管理物流的能力和相对于同类型企业的成本优势，分析电商物流配送问题[9]。

李向文等总结出几种“最后一公里”配送方法，即送货上门、便利店、第三方快捷点联盟、外包物流站点取货、邮局站点、公交配送、地铁站自取、配送塔自动配送、大学校园自取等。

即构建基于智能手机的同城配送物流信息平台，采用社区配送塔进行穿梭取送货。

显然这些新的配送方法的实施需要多种技术、设施以及人员的支持，任何一种单一的配送方法都不能从根本上解决电子商务物流“最后一公里”配送中的各种中矛盾问题，而且没有给出各种方法的使用范围，也没有考虑电子商务客户的多层次、多样化需求[10]。

Punakivi等人发现对于一些微利的电子商务交易，例如网上超市，做到既盈利又能提供优质的配送服务就非常困难。

无人看管的储物柜进行商品配送可以在一定程度上减少配送费用。

但目前，无人看管的储物柜或接收箱配送模式并没有能得到广泛推广，主要原因在于投资成本和客户的认可程度。

为了便于客户提取货物，储物柜或接收箱一般安装在客户的车库或家门口。

同时，为了保证货物的安全性，往往需要对储物柜或接收箱配备电子锁等安全设施。

可以说初期的投资一般很大，而由于接收箱基本上是专用的，因此利用率通常不高也不稳定。

这种方法虽然可以减少或避免重复投递，降低配送成本，但是投资的回收周期很长[11]。

Jun-jieXu等人基于从淘宝网上得到的数据对自助取货这种“最后一公里”配送模式在中国的适用情况进行了分析。

认为传统配送的方便程度、网上购物的年限、网上购物的频率和商品的价值是影响电子商务客户是否选择自愿取货的主要因素。

通过从这几个方面对淘宝网用户进行调查和分析，结果发现自愿取货的吸引力有限，自主取货在当前与传统服务相比并没有压倒性的优势。

虽然作者自己也承认这种研究方式不够严谨，没有考虑商家的服务承诺和一些激励客户自愿选择取货服务的措施[12]。

1.3电商“最后一公里”物流配送优化的意义

研究电商“最后一公里”物流配送优化问题，可以在使电商节约成本的同时，提高物流配送的效率和质量，同时更加方便顾客，减少退换货等的频率，这是符合时代的特征，“最后一公里”物流配送关乎到顾客的切身利益。

将电商和“最后一公里”物流联系在一起研究，电商物流与其他物流不同，具有对配送方式比较严格，对配送的时效性要求高，配送订单多、规模小、支付退换货等特点。

而“最后一公里”存在成本高，效率低等问题，本文通过对这个问题的优化，旨在减少电商成本，方便顾客收货，提高配送效率，增强物流行业的专业化程度。

2电商环境下的物流配送

2.1电商与物流配送的关联

近几年，随着市场的需求，物流成为电商的依托，电商促进了物流的快速发展。

电商通过网络拥有大量的客户，能够满足消费者的需求。

而货物的运载，需要物流进行。

用户在网络中订货后，电商需要及时准确的将货物送达，此时就需要物流行业的运输，所以，物流配送成为电商的重用组成部分[13]。

2.2电商物流配送的类型

常见的有集中型、分散型和混合型配送三种方式。

而三种方式各有自身的特点，针对不同的对象都是十分有效的配送[14]。

2.2.1集中型配送

单配送中心，多用在运输频率低、载货量大、货运量变化不大的情况。

2.2.2分散型配送

设有多个配送中心，分散型多用在距离较短、运输频率高，单位载货量较少，车辆数量多，特别适合电商的物流配送，如图2-1分散型配送：

图2-1分散型配送

2.2.3混合型配送

大型的第三方物流企业和大型电商企业的配送通常是这种结构。

既能满足顾客的服务需求，还能提高配送效率。

如图2-2混合型配送：

图2-2混合型配送

2.3电商物流与传统物流的差异

（1）传统物流品种少、大批量、少批次、长周期，电商物流品种多样化、小批量、多批次、短周期。

（2）传统物流大多是存储区和拣练区功用，叉车拣货，而电商存储区和拣练区分开，多是人工拣货。

（3）传统运输批量大，目标地点固定，“最后一公里”往往是区域配送中心到门店，而电商产品不一，地点不确定，“最后一公里”是与唯一与客户接触的流程。

（4）传统物流实时运输更新缓慢，客户对此要求不高，而电商物流需要及时更新在途跟踪，客户对物流信息要求高。

（5）传统物流时收货人的签单作为交易完成的最终凭证，而电商物流其实是收款的落实，牵扯到庞大的资金链问题[15]。

3物流配送VRP模型

3.1物流配送车辆路径问题

物流配送对电商的重要性不言而喻，本文将研究配送路径优化的问题。

本章中