Minitab-的操作培训教程.ppt
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书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难12九月2024Minitab的操作培训教程的操作培训教程书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难MINITAB=Mini+Tabulator=MINITAB=Mini+Tabulator=小型小型+计算机计算机介绍于1972年，美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版Window用版本Vesion12.2，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。
特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。
优点以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。
图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
Minitab什么是什么是Minitab?
Minitab?
书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难一般统计一般统计-基础统计-回归分析-分散分析-多变量分析-非母数分析-TABLE（行列）-探索性资料（数据）分析品质管理品质管理-品质管理工具-测定系统分析-计量值数据分析-计数值数据分析-管理图分析-工程能力分析信赖性信赖性及及数据分析数据分析-分布分析-数据的回归分析-受益分析实验计划实验计划-要因实验计划-反应表面实验计划-混合实验计划-Robust实验计划Minitab什么是什么是Minitab?
Minitab?
书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难MinitabMinitabMinitab操作操作Minitab初始画面方法2.利用Minitab图标运行的方法把MinitabMinitab安装到电脑时，开始菜单及Minitab公文包里生成Minitab的运行图标。
运行Minitab的方法有利用开始菜单及选择运行图标两种。
方法1.利用开始菜单运行Minitab的方法书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难Sessionwindow:
直接输入Minitab的命令或显示类似统计表的文本型结果文件的窗口WorKsheets:
用于直接输入数据或可以修改的窗口，具有类似Excel中的spreadsheet功能Info窗:
简要显示已使用的变量信息的窗口History窗:
储存已使用过的所有命令，并帮助已使用过的命令可重复使用Graph窗:
显示各种统计图表，同时可以打开15个窗口MinitabMinitabMinitab画面画面构成构成书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难File:
有关文件管理所需的副菜单的构成Edit:
编辑Worksheetdata,外部data的link及commandlinkeditor副菜单Manip:
Worksheetdata的Split、Sort、Rank、Delete、Stack/Unstack等副菜单Calc:
利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成Stat:
是分析统计资料的副菜单，由基础统计、回归分析、分散分析、品质管理、时针序列分析、离散资料分析、非母数统计分析等构成Graph:
为编辑Graph的GraphLayout,Chart副菜单及文字Graph构成Editor:
不使用菜单，使用命令直接作业及Clipboardsetting等副菜单Window:
由控制Window画面构成的副菜单及管理Graph画面的副菜单构成MinitabMinitabMinitab菜单菜单构成构成书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难打开打开新建:
File-New（project,worksheet）打开保存的Project:
File-Openproject打开保存的Worksheet:
File-OpenWorksheet打开保存的Graph:
File-OpenGraph用ODBC打开:
File-QuaryDatabase打开TXT:
File-Othersfile-Importspecialtxt保存保存保存为当前文件名:
File-Save（project,worksheet）另存为:
File-Saveas（project,worksheet）TXT保存:
File-Otherfile-Exportspecialtxt注注）OpenGraph）OpenGraph下方的下方的SaveasSaveas为根据选择的窗口可更为根据选择的窗口可更改保存内容。
改保存内容。
打印打印打印当前选择window:
File-Print练习）把当前的Worksheet保存为Temp.mtw，并关闭后重新打开MinitabMinitabMinitab菜单菜单（File）（File）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难恢复已删除资料清除Cell（s）的数据删除Cell（s）的数据下端的cell移动复制Cell（s）粘贴Cell（s）LinK粘贴Link管理选择所有cell编辑最后操作的对话框打开命令编辑器一般选项Cell用鼠标拖动工作窗口按鼠标的右键会出现popupmenu通过此项可编辑把Col/Row的全部作为工作的对象时，选择上端/左侧。
指定变量名:
在C1（Col名）下端的cell上输入变量名。
输入Data:
把数据和文字输入到下端的cell上但，要是先输入数值把变量属性变更为数值变量后不能输入文字。
删除Data:
把相关cell用鼠标drag后按Del键相关cell的内容被删除掉，并且下端的cell向上移动。
练习）在AUTO.MTW上1）删除4,5Row后把C4,C5的DATA变更为2342）把C2Col移动到C53）把C4ColumnSize变更为12MinitabMinitabMinitab菜单菜单（Edit）（Edit）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难从活动Worksheet中复制数据，制作subsetWorksheet。
把活动Worksheet分成两个以上新的Worksheet把一列以上的数据移到多个列上把多个列上的数据合成一个列交换行和列的位置对齐排列数据数据上注明序位删除特定列的行把多个列的文字数据合并为一个列数据按变换条件交换变更Data的属性把数据在Session窗口里输出把多个Worksheet合并为一个Worksheet删除行、常数、行列把列上内容复制到其它列上MinitabMinitabMinitab菜单菜单（Manip）（Manip）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难练习）把EXH_AOV.MTW的Durability和Carpet保存在新的Worksheet后，
（1）把Durability为Unstack
（2）用上面Unstack的内容把C7的data保存到C8Subscript。
练习）在AUTO.MTW中，
（1）Age按No.M的顺序排列。
（2）按Yes.M的顺序排列的No.F保存到C11。
Minitab习题习题书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难把多数的col使用函数计算后，保存到新的col上把1个col的统计值保存到新的col上用1个以上的col计算统计值后，保存到新的col上变换为标准化资料把数据属性变更为数值属性把数据属性变更为文字属性生成Pattern数据把X、Y、Z的值用3D图象方式组合后生成Mesh数据生成在回归分析中要使用的指示变量指定Random数据的基准点生成符合分布函数的Random数据生成符合分布函数的概率，并用数据保存行列MinitabMinitabMinitab菜单菜单（Calc）（Calc）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难练习）把EXH_AOV.MTW的Durability和Carpet保存到新的Worksheet后
（1）把Durability和Carpet相加的值保存到Dura-Carpet上。
（2）把Durability-Carpet保存到Dura-Carpet上。
练习）把EXH_AOV.MTW的Durability和Carpet保存到新的Worksheet后
（1）求Durability的基础统计值。
（2）Durability的Range保存到C5。
练习）把EXH_AOV.MTW的Durability和Carpet保存到新的Worksheet后
（1）把Durability正态化。
（2）把Durability标准化为3和4之间的数据。
练习）生成115的奇数，每个数二回，全体集合反复三回的数据。
练习）把RedBlueWhiteBlack生成各值是二回，全体反复二回的数据。
练习）生成从1996.04.017.30之间按一周间隔形成的数据。
练习）生成1996年4月1日、97年7月30日、98年12月25日为各二回，全体为三回形成的数据。
练习）在平均300,标准偏差5的正态分布当中抽出40个sample保存到C5上。
Minitab习题习题书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难MinitabMinitabMinitab菜单菜单（Window）（Window）windowwindow:
集合了把MinitabMinitab的所有windowwindow调节的命令和总体管理的Graph,WorksheetGraph,Worksheet的命令等,全面性WindowWindow的运营命令。
指定把各个window都显示,或者用小图标来显示把Toolbar与Statusbar隐藏或显示使总括Graphwindow的window活性化使管理Worksheet的window活性化活性window用Vmark表示，用Vmark标记打开window书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难2.2.基础统计基础统计书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难基础统计量输出基础统计量保存对母平均的推定及检定对母比率的推定及检定相关分析公分散分析正态性检定Minitab基础统计基础统计两个母集团的分散的同一性检定书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难资料应为连续性的列资料,同时应为数值资料。
能输出图表。
VariablesVariables:
选择需要分析的Col（变量）ByvariableByvariable:
使用集团（Gvoup）变量计算基础统计量-N:
data数值-Mean:
平均-Median:
中央值-TrMean:
调整平均-StDev:
标准偏差-SEMean:
StandardErroofMean-Minimum:
最小值-Maximum:
最大值-Q1:
1/4数-Q3:
3/4数Minitab基础统计量基础统计量（DisplayDescriptiveStatistics）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难HistogramofdataHistogramofdata:
制作HistgramHistogramofdatawithnormalcurveHistogramofdatawithnormalcurve:
制作Histogram和正态分布曲线DotplotofdataDotplotofdata:
制作DotplotBoxplotofdataBoxplotofdata:
制作BoxplotGraphicalsummaryGraphicalsummary:
把统计值用Graph输出NormalityTestNormalityTest:
正态性检定A-SquaredA-Squared:
越接近零时判断为接近正态P-ValueP-Value:
比留意水准大时为正态性Minitab基础统计量基础统计量（DisplayDescriptiveStatistics）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难计算统计量并保存在当前的Worksheet在选择两个以上的Col时，变量名区分为1,2。
当指定Byvariable时，随着相关Variable的种类按Row方向保存。
-Firstquartile:
1/4数-Thirdquartile:
3/4数-Interquartilerange:
Q3-Q1-Skewness:
歪度分布的对称性,越接近0越满足对称性-Kurtosis:
添度分布的尖的程度为0时正态分布,负数为完满,正数时比正态分布尖-MSSD:
把前后数据差的乘方除以2-Nnonmissing:
填满的Col数-Nmissing:
空Col数-CumulativeN:
Col的DATA数-Percent:
集团占有率-Cumpercent:
累积占有率Minitab保存基础统计量保存基础统计量（StoreDescriptiveStatistics）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难-留意水准:
犯第一种错误的最大概率-P-Value:
犯一种错误的概率的推定值-驳回领域:
驳回假设的部分领域-两侧检定:
驳回领域存在于两端的检定-单侧检定:
驳回领域存在于分布一端时的检定Minitab活用活用MinitabMinitab的假设检定的假设检定书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难知道标准偏差时的母平均推定和检定检定母平均是否已知道的特定值Variables:
选定要分析的ColConfidenceinterval:
指定计算信赖区间的信赖度Testmean:
检定对象值（检定时指定）Alternative:
设定对立假设Sigma:
输入标准偏差p值比留意水准小时驳回归属假设mu:
归属假设,munot:
对立假设结果解释结果解释:
p值比留意水准小故驳回归属假设,即母平均不等于5。
Testmean指定的情况Minitab1-SampleZ1-SampleZEXH_STAT.MTWOne-SampleZ:
ValuesTestofmu=5vsmunot=5Theassumedsigma=0.2VariableNMeanStDevSEMeanValues94.78890.24720.0667Variable95.0%CIZPValues（4.6582,4.9196）-3.170.002书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难结果解释结果解释:
信赖区间为最小4.6582,最大4.9196（信赖度为95%时）图像对Test与Confidenceinterval的输出不同。
Test时Ho值追加表示。
TestMinitab1-SampleZ1-SampleZ书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难不知标准偏差时母平均的推定和检定Variables:
指定要分析的ColConfidenceinterval:
指定计算信赖区间的信赖度Testmean:
指定检定时对象值Alternative:
设定对立假设StDev:
标准偏差SEMean:
平均误差CI:
信赖区间mu:
归属假设,munot:
对立假设P值比留意水准小时驳回Ho，即p值指脱离的概率。
结果解释结果解释:
p值小于5%留意水准，故驳回归属假设,即平均不等于5Testmean指定的情况指定的情况Minitab1-Samplet1-SampletEXH_STAT.MTW书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难不知标准偏差时两个母平均差的推定和检定Samplesinonecolumn（stack形态）:
在1Col中比较两个集团Sampleindifferentcolumns（unstack形态）-First:
选择第一个Col-Second:
选择第二个ColAlternative:
设定对立假设Confidencelevel:
设定信赖水准Assumeequalvariance:
假设两个集团的母分散一致结果解释结果解释:
p值大于5%有益水准，故选择归属假设，即两个母平均在95%信赖区间无差异Minitab2-Samplet2-SampletTwo-SampleT-TestandCI:
BTU.In,DamperTwo-sampleTforBTU.InDamperNMeanStDevSEMean1409.913.020.4825010.142.770.39Difference=mu
（1）-mu
（2）Estimatefordifference:
-0.23595%CIfordifference:
（-1.464,0.993）T-Testofdifference=0（vsnot=）:
T-Value=-0.38P-Value=0.704DF=80Furnace.mtw书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难有关对应的两个母集团的母平均差的推定和检定FirstsampleFirstsample:
选择第一个dataColSecondsampleSecondsample:
选择第二个dataCol-1Col与2Col的资料数应相同ConfidencelevelConfidencelevel:
输入信赖度TestmeanTestmean:
输入对应差的检定平均值AlternativeAlternative:
设定对立假设结果解释结果解释:
p值小于留意水准5%，故驳回归属假设,即两个母平均间有差EXH_STAT.MTWMinitabPairedtPairedt书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难母不良率的推定及检定Samplesincolumns:
只限两种文字或者数字Summarizeddata-Numberoftrials:
全体试行次数-Numberofsuccesses:
成功（不良）次数Confidencelevel:
信赖度Testproportion:
检定不良率Alternative:
设定对立假设Usetestandintervalbasedonnormaldistribution:
决定是否按正态分布近似计算结果解释结果解释:
p值比留意水准5%小，故驳回归属假设Minitab1-Proportion（1-Proportion（单一母集团母比率的检单一母集团母比率的检.推定推定）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难两个母不良率差的推定及检定Summarizeddata-Numberoftrials:
全体试行次数-Numberofsuccesses:
成功（不良）次数Confidencelevel:
信赖度Testproportion:
检定不良率Alternative:
设定对立假设Usetestandintervalbasedonnormaldistribution:
是否按正态分布近似计算结果解释结果解释:
p值比留意水准5%大，故选择归属假设，即两个母集团不良率无差异Minitab2-Proportion（2-Proportion（两个母集团母比率的检两个母集团母比率的检.推定推定）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难Minitab2Variances（2Variances（两个母集团分散的同一性检定两个母集团分散的同一性检定）EXH_STAT.MTW两个母集团的分散的同一性检定在做分散的同一性检定之前，有必要先做正态性数据检定。
随正态分布时F-Test结果,不随正态分布时看LevenesTest结果再解释结果解释结果解释:
p值比有益水准5%大,故不能判断两个母集团的分散不同。
（相同）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难命名两个变量间关系的方法Variables:
要分析的ColDisplayp-value:
输出p值Storematrix:
保存为matrix结果解释结果解释:
p值比留意水准5%小，故驳回归属假设，即各变量之间有关系GRADES.MTWMinitabCorrelation（Correlation（相关分析相关分析）书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不知难公分散为像相关分析似的表示两个变量间关系的统计量-Verbal与Math的标本公分散为1333.9704-Verbal与GPA的标本公分散为13.6995-GPA与Math的标本公分散为7.4790MinitabCovariance（Covariance（公分散公分散）GRADES.MTW书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书到用时方恨少，书到用时方恨少，事非经过不知难事非经过不
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