抽样检验基本概念和程序.pptx

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企業研究方法第6章,1,抽樣設計與問卷設計,1.抽樣的基本概念2.抽樣的程序3.機率抽樣4.非機率抽樣5.電話抽樣抽樣誤差與非抽樣誤差7.樣本大小的決定,本章的學習主題,企業研究方法第6章,2,1抽樣的基本概念,抽樣的基本意義是選擇母體或群體（population）中一部份的元素，針對抽出之樣本進行研究，並藉由研究的結果推論整個母體。

企業研究方法第6章,3,1抽樣的基本概念,為何要抽查而不普查：

1.減少人力、成本。

2.縮短資料蒐集的時間。

3.對抽樣的樣本可做較深入的研究。

4.由樣本來推估母體。

企業研究方法第6章,4,1.元素（element）：

元素是指研究的基本單位，亦是蒐集資料的根據。

2.母體（population）：

母體是研究中所有元素的集合，也是我們藉由樣本想要推論的標的。

3.抽樣單位（samplingunit）：

抽樣單位是指被抽取樣本中的一個或是一組元素。

抽樣專有名詞簡介,企業研究方法第6章,5,4.樣本（sample）：

經過抽樣方法抽出的元素即為樣本，樣本為母體的一部份，唯有其與母體具有共同的特質，研究結果才有意義，故樣本必須具有代表性。

5.抽樣架構（samplingframe）：

抽樣架構是元素（element）的集合名冊，描繪整個抽樣的情形。

抽樣誤差（samplingerror）：

所謂抽樣誤差即是所選出的樣本並不能完全代表母體特質。

抽樣專有名詞簡介,企業研究方法第6章,6,表6-1機率抽樣與非機率抽樣的比較,資料來源：

Davis&Cosenza（1993）,“BusinessResearchforDecisionMarking”,3rdedition,p.22,企業研究方法第6章,7,2抽樣的程序,圖6-1抽樣程序,資料來源：

參考WilliamG.Zikmund（1999）,“BusinessResearchMethods”,6thedition,p.342.,企業研究方法第6章,8,3機率抽樣,抽樣的目的在於用樣本來解釋母體的特質。

機率抽樣的基本要點是隨機選取（randomselection），即每一個元素被抽出的機率是相同的，且每次抽樣為獨立事件。

一、簡單隨機抽樣（SimpleRandomSampling）二、系統抽樣（SystematicSampling）三、分層抽樣（StratifiedSampling）四、群集抽樣（ClusterSampling）,企業研究方法第6章,9,表6-2群集抽樣與分層抽樣之差別,企業研究方法第6章,10,企業研究方法第6章,11,4非機率抽樣,非機率抽樣的特點是無法估計母體中每一個元素被選入樣本的機會或機率，且也不能保證每個元素有機會被選入樣本。

非機率抽樣相較於機率抽樣較節省成本，且應用較方便，但其缺點是所抽出的樣本可能較不具有代表性，因此若要由樣本去推估母體時，會有問題。

企業研究方法第6章,12,4非機率抽樣,一、便利抽樣（ConvenienceSampling）二、配額抽樣（QuotaSampling）三、判斷抽樣（JudgmentSampling）四、雪球抽樣（SnowballSampling）,企業研究方法第6章,13,企業研究方法第6章,14,5電話抽樣,一、電話簿或名冊抽樣法簡單隨機抽樣法系統抽樣法二、隨機選取撥號（RandomDigitDialing,RDD）簡單隨機撥號法群集隨機撥號法三、混合法二位隨機撥號法加一撥號法,企業研究方法第6章,15,6抽樣誤差與非抽樣誤差,6,2,抽樣誤差,大,大,小,樣本數,大,圖6-2抽樣誤差與樣本數的關係,企業研究方法第6章,16,非抽樣誤差在研究的各個步驟中均可能發生，這些誤差之來源可能是觀察性誤差，也有可能是非觀察性誤差。

6抽樣誤差與非抽樣誤差,企業研究方法第6章,17,一、非觀察性誤差（Non-observationalError）非觀察誤差是來自於從母體中抽樣取得資料時可能發生的誤差，這種誤差可細分成以下兩種:

1.涵蓋性誤差（noncoverage）例如：

名冊漏列2.回覆性誤差（nonresponse）例如：

拒絕回答或回答人資格不符,6抽樣誤差與非抽樣誤差,企業研究方法第6章,18,二、觀察性誤差（ObservationalError）此種誤差有兩種可能的來源，一是樣本元素中蒐集到不正確的資料，二是資料在處理時或結果呈現時發生錯誤。

1.資料蒐集誤差（data-collectionerrors）例如：

拒答、敷衍或亂答2.研究室中處理過程誤差（officeprocessingerrors）例如：

編碼錯誤、列表錯誤或資料解釋錯誤等,6抽樣誤差與非抽樣誤差,企業研究方法第6章,19,7樣本大小的決定,一、基本的統計概念簡介,母體參數（populationparameter）：

是指母體中變項特質的總括性敘述。

統計值（statistic）：

統計值是由樣本計算出的數值，用來推估母數之用。

抽樣誤差（samplingerror）：

樣本的估計值與母體參數兩者的差即為樣本的抽樣誤差。

信賴水準與信賴區間（confidenceinterval）：

信賴水準是用來表示樣本估計母體的正確性。

企業研究方法第6章,20,二、平均值與標準差,1.平均值假設母體中有N筆資料，而我們從母體N筆資料中抽出n個樣本，則其樣本平均數計算式如下2.標準差標準差為變異數的開方，變異數為每筆資料與平均數差距的平方和，通常我們使用表示母體的標準差，而樣本的標準差通常以S來表示。

其計算式如下：

企業研究方法第6章,21,三、常態分配（NormalDistribution）,如果資料以直方圖表示，其分配如鐘形一樣，中間高而往左右兩邊對稱下降，則我們稱此種分配呈常態分配。

而當常態分配中0，1時，則稱為標準常態分配（standardnormaldistribution），其以ZN（0,1）表示。

在常態資料標準化後，才能藉標準常態分配來查表，而Z分數或稱為標準化值，其計算方式為,企業研究方法第6章,22,四、中央極限定理,定義：

從一個母體中抽出n筆資料，並且計算樣本平均數，如果n很大，則的分配會趨於常態分配，且的平均數仍為母體平均數，其以數學式表示為：

通常要求n30，才能適用中央極限定理。

中央極限定理不論原母體的分配為何，只要樣本數夠大，那分配會趨於常態分配。

企業研究方法第6章,23,7樣本大小的決定,一、簡單隨機抽樣分配樣本大小的決定1.以母體估計平均數求樣本大小（母體已知時）,企業研究方法第6章,24,7樣本大小的決定,例如：

台灣電力於1978年12月舉辦台灣地區家用電氣普及狀況調查研究，在決定樣本大小時，是根據1977年該公司舉辦家用電氣普及狀況調查時所求得之當年1月份台電14個營業處3,082,502用戶平均用電量為142度，變異數47,078度，作為母體平均數及變異數，並限制樣本對母體之誤差不得超過4度，=0.05，利用上列公式，計算出樣本數如下：

企業研究方法第6章,25,7樣本大小的決定,2.以母體比率求樣本大小設P為樣本比率，母體標準差為時，則其樣本大小在e固定時其樣本數為,企業研究方法第6章,26,7樣本大小的決定,公式的p值為母體的真正比率，假設無法得知確切的p值，亦可採取保守估計，設定p=0.5，且我們希望真正p值與估計p值相差在3%以內，則，z=1.96、p=0.5，則樣本大小為：

在e=0.03，n=256若e=0.02，其他條件不變，則n=576若e=0.01，其他條件不變，則n=2304,企業研究方法第6章,27,3.以樣本精確度求樣本大小，母體己知時4.以樣本精確度求樣本大小，母體未知時,7樣本大小的決定,企業研究方法第6章,28,二、分層抽樣樣本大小的決定分層抽樣有兩個主要的方法：

1.比例分配法：

按各層數量的比例把樣本配置於各層。

各層抽出之樣本數量如下：

7樣本大小的決定,企業研究方法第6章,29,2.最適分配法：

在某些情況下，可能各層的抽樣單位成本均不同。

故在總樣本數已知，各層抽樣成本不同，各層變異數不同時，適合採用最適分配。

其公式如下：

n：

為總樣本數ni：

為第i層之最適樣本數Ni：

為第i層所含母體數i：

為第i層的標準差,7樣本大小的決定,