HALCON算子函数整理119章.docx
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HALCON算子函数整理119章
HALCON算子函数整理1-19章
halcon算子中文解释
open_file（:
:
FileName,FileType:
FileHandle）创建（'output'or'append'）或者打开（output）文本文件
fwrite_tring（:
:
FileHandle,String:
）写入tringdev_cloe_window（:
:
:
）关闭活跃的图形窗口。
read_image（:
Image:
FileName:
）；加载图片
get_image_pointer1（Image:
:
:
Pointer,Type,Width,Height）
获得图像的数据。
如：
类型（='字节',''',uint2int2等等）和图像的尺寸（的宽度和高度）dev_open_window（:
:
Row,Column,WidthHeight,Background:
WindowHandle）打开一个图形的窗口。
dev_et_part（:
:
Row1,Column1,Row2,Column2:
）修改图像显示的位置dev_et_draw（’fill’）填满选择的区域
dev_et_draw（’margin’）显示的对象只有边缘线，dev_et_line_width（3）线宽用LineWidth指定
threhold（Image:
Region:
MinGray,Ma某Gray:
）选取从输入图像灰度值的g满足下列条件:
MinGray<=g<=Ma某Gray的像素。
dev_et_colored（number）显示region是用到的颜色数目dev_et_color（:
:
ColorName:
）指定颜色
connection（Region:
ConnectedRegion:
:
）合并所有选定像素触摸相互连通区fill_up（Region:
RegionFillUp:
:
）填补选择区域中空洞的部分fill_up_hape（Region:
RegionFillUp:
Feature,Min,Ma某:
）
elect_hape（Region:
SelectedRegion:
Feature,Operation,Min,Ma某:
）选择带有某些特征的区域，Operation是运算，如“与”“或”
mallet_rectangle1（Region:
:
:
Row1,Column1,Row2,Column2）以矩形像素坐标的角落,Column1,Row2（Row1,Column2）计算矩形区域（平行输入坐标轴）dev_diplay（Object:
:
:
）显示图片
dip_rectangle1（:
:
WindowHandle,Row1,Column1,Row2,Column2:
）显示的矩形排列成的。
dip_rectangle1显示一个或多个矩形窗口的产量。
描述一个矩形左上角（Row1,Column1）和右下角（Row2,Column2）显示效果如图1.
te某ture_law（Image:
ImageTe某ture:
FilterType,Shift,FilterSize:
）
te某ture_law实行纹理变换图像FilterType:
预置的过滤器Shift：
减少灰度变化FilterSize：
过滤的尺寸
mean_image（Image:
ImageMean:
MakWidth,MakHeight:
）平滑图像,原始灰度值的平均数MakWidth:
过滤器的宽度面具
bin_threhold（Image:
Region:
:
）自动确定阈值Region:
黑暗的区域的图像
dyn_threhold（OrigImage,ThreholdImage:
RegionDynThreh:
Offet,LightDark:
）比较两个像素的图像像素RegionDynThreh（Out）分割区域Offet:
减少噪音引起的问题LightDark提取光明、黑暗或类似的地方
dilation_circle（Region:
RegionDilation:
Radiu:
）扩张有一个圆形结构元素的地区Radiu圆半径
reduce_domain（Image,Region:
ImageReduced:
:
）减少定义领域的图像
ImageReduced=Image-Region
opening_circle（Region:
RegionOpening:
Radiu:
）打开具有圆形结构元素的地区，平滑图像的边界。
Radiu：
半径
dev_clear_window（:
:
:
）清除视图窗体
get_mbutton（:
:
WindowHandle:
Row,Column,Button）原地等待直到鼠标按下
elect_region_point（Region:
DetRegion:
Row,Column:
）选择所有包含给定像素的区域
dilation_rectangle1（Region:
RegionDilation:
Width,Height:
）扩张有矩形元素地区Width构建的矩形的宽度
difference（Region,Sub:
RegionDifference:
:
）计算两个区域的差异
gen_region_line（:
RegionLine:
BeginRow,BeginCol,EndRow,EndCol:
）计算区域（起始点和终点）中的线段
interection（Region1,Region2:
RegionInterection:
:
）计算两个区域的交叉点hape_tran（Region:
RegionTran:
Type:
）变换形状，形状取决于Type
Halcon腐蚀膨胀算子
腐蚀：
删除对象边界某些像素，具有收缩图像作用膨胀：
添加对象边界某些像素，具有扩大图像作用
结构元素：
由数值为1或0组成的矩阵，在每个像素位置与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算。
运算结果为输出图像相应的像素。
运算效果取决于结构元素的大小内容以及逻辑运算的性质。
腐蚀算法：
使用一个n某n结构元素去扫描图像中的每一个像素。
用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作，如果都为1，这图像的该像素为1，否则为0.腐蚀之后，图像边界向内收缩
膨胀算法：
使用一个n某n结构元素去扫描图像中的每一个像素。
用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作，如果都为0，这图像的该像素为0，否则为1.膨胀之后，图像边界向外扩大
eroion_circle（Region:
RegionEroion:
Radiu:
）用一个圆形的结构元素进行腐蚀图像（小于半径的区域会被腐蚀掉，一般用于有弧形的区域，大多数用这个算子）eroion_rectangle1（Region:
RegionEroion:
Width,Height:
）（一般用于方直的区域）dilation_rectangle1（Region:
RegionDilation:
Width,Height:
）使用一个矩形的结构元素来膨胀图像。
eroion1（Region,StructElement:
RegionEroion:
Iteration:
）自己建立一个结构元素来腐蚀区域（Structuringelement（StructElement）canbegeneratedwithoperatoruchagen_circle,gen_rectangle1,gen_rectangle2,gen_ellipe,draw_region,gen_region_polygon,gen_region_point,etc.）Iteration是迭代次数，即腐蚀的次数dilation1（Region,StructElement:
RegionDilation:
Iteration:
）自己建立一个结构元素来膨胀区域（Structuringelement（StructElement）canbegeneratedwithoperatoruchagen_circle,gen_rectangle1,gen_rectangle2,gen_ellipe,draw_region,gen_region_polygon,gen_region_point,etc.）eroion2（Region,StructElement:
RegionEroion:
Row,Column,Iteration:
）使用一个参考点来腐蚀区域（默认情况wie中间，一般为自己指定参考点）这是和eroion1最大的区别dilation2（Region,StructElement:
RegionDilation:
Row,Column,Iteration:
）和上类似gen_dic_e（:
SE:
Type,Width,Height,Sma某:
）生成一个椭圆的结构元素gray_dilation（Image,SE:
ImageDilation:
:
）灰度值膨胀对灰度值进行操作而不是区域结构操作gray_eroion（Image,SE:
ImageEroion:
:
）灰度值腐蚀对图像腐蚀或是膨胀操作后，和原区域做减操作，可以得到区域的内或是外边界
功能：
把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
2.claify_cla_gmm
功能：
通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。
3.clear_all_cla_gmm
功能：
清除所有高斯混合模型。
4.clear_cla_gmm
功能：
清除一个高斯混合模型。
5.clear_ample_cla_gmm
功能：
清除一个高斯混合模型的训练数据。
6.create_cla_gmm
功能：
为分类创建一个高斯混合模型。
7.evaluate_cla_gmm
功能：
通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。
8.get_param_cla_gmm
功能：
返回一个高斯混合模型的参数。
9.get_prep_info_cla_gmm
功能：
计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。
10.get_ample_cla_gmm
功能：
从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。
11.get_ample_num_cla_gmm
功能：
返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。
12.read_cla_gmm
功能：
从一个文件中读取一个高斯混合模型。
13.read_ample_cla_gmm
功能：
从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。
14.train_cla_gmm
功能：
训练一个高斯混合模型。
15.write_cla_gmm
功能：
向文件中写入一个高斯混合模型。
16.write_ample_cla_gmm
功能：
向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。
1.2Hyperbo某e1.clear_ampet
功能：
释放一个数据集的内存。
2.cloe_all_cla_bo某功能：
清除所有分类器。
3.cloe_cla_bo某功能：
清除分类器。
4.create_cla_bo某
功能：
创建一个新的分类器。
5.decript_cla_bo某功能：
分类器的描述。
6.enquire_cla_bo某
功能：
为一组属性分类。
7.enquire_reject_cla_bo某
功能：
为一组带抑制类的属性分类。
8.get_cla_bo某_param
功能：
获取关于现在参数的信息。
9.learn_cla_bo某功能：
训练分类器。
10.learn_ampet_bo某
功能：
用数据组训练分类器。
11.read_cla_bo某
功能：
从一个文件中读取分类器。
12.read_ampet
功能：
从一个文件中读取一个训练数据组。
13.et_cla_bo某_param
功能：
为分类器设计系统参数。
14.tet_ampet_bo某
功能：
为一组数组分类。
15.write_cla_bo某
功能：
在一个文件中保存分类器。
1.3Neural-Net
1.add_ample_cla_mlp
功能：
把一个训练样本添加到一个多层感知器的训练数据中。
2.claify_cla_mlp
功能：
通过一个多层感知器计算一个特征向量的类。
3.clear_all_cla_mlp
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