基于GIS福建旅游绩效评价空间分析模型.docx

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基于GIS福建旅游绩效评价空间分析模型

泉州师范学院

毕业论文（设计）

题目基于GIS福建旅游绩效评价空间分析模型

资环学院地理信息系统专业07级1班

学生姓名林婉晴学号070901027

指导教师陈文成职称副教授

完成日期2011/03/20

教务处制

基于GIS的福建省旅游业绩效空间分析模型研究

资环学院07地信070901027林婉晴

指导老师陈文成副教授

【摘要】空间分析是地理信息系统有别于其他系统的重要特征之一，基于arcgis的福建省旅游业绩效评价而建立的空间分析模型，具有区域旅游绩效评价适用性，流程化评价，其中主要运用相关地统计分析模块，配合网络分析模块、叠置分析模块等其他分析功能模块，对福建地区旅游绩效进行评价，获得综合科学的旅游绩效评价，寻找限制旅游发展因素，并获得可视化成果，有利于了解旅游发展局限，从而对海西经济区旅游提出合理建议。

【关键词】ARCGIS空间分析评估模型旅游绩效

1引言

随着国民收入的增长，旅游业发展越发迅猛，对于旅游业发展的研究也越加详细。

旅游绩效的评定在旅游发展的过程中起到了重要作用，尤其在旅游重点发展区域，制定合理的旅游发展策略，势必少不了旅游绩效的评定，尤其是海峡经济区旅游业的发展备受瞩目。

显而易见，如何推动福建旅游科学发展，规避旅游资源滥用、乱用的现象；旅游自然资源、基础设施配置不均衡等问题已经成为旅游发展的关键性问题。

依据旅游绩效评定的数学模型而建立相对应的空间分析模型，保障了评定计算的统一性和精准。

以利于福建经济区旅游绩效进行合理化评价，探索更优的旅游发展路径，完善福建旅游发展的理论和方法，让管理部门能够有的放矢的调整现今旅游业发展问题，为政府决策和企业发展提供参考。

基于对福建旅游绩效评价的功能性需求，是对GIS空间分析提出更为综合复杂的要求。

GIS空间分析是GIS功能的重要体现。

早期的GIS软件仅提供空间数据的管理和提供简单的空间分析操作，但随着GIS应用的深入和扩大，传统的分析功能显然不能满足现代用户日益增长的需求。

GIS空间分析理论与方法的研究开始向着研究空间结构的系统综合性的分析技术发展，GIS的空间分析功能被期待提供更为复杂，专题化的综合分析和决策辅助工具。

本文从需求入手，结合实际，定性与定量分析结合，对如何利用空间分析模型的实现方法进行分析。

2研究区域概况

福建做为海西旅游重点地区，依山伴水，旅游资源丰富。

北部地区为丘陵地带，自然景观奇美，人文景观相对较少。

由于经济条件限制，景区开发情况、旅游花费情况、宾馆住宿情况受到一定限制，并且闽北、闽西地区旅游交通工具主要为火车、汽车，机场仅设有一个。

同时，福建东南部地区为以福州、泉州、厦门为主，是经济文化中心，外来人口多，有侨乡、台乡之称，人文景观丰富，较为出名的有福州三坊七巷、泉州开元寺、厦门鼓浪屿，同时，福建大型机场都建于福州、厦门、泉州，相较其他地区交通方式多样。

据概略调查，福建省内目前限额以上住宿和餐饮业260311家，其收入约为158.84亿元；限额以下客服收入约为22.4亿元，餐饮收入约为397.2亿元[1]。

而交通情况，近年来有较大改善，交通网主要由客机、铁路、高铁线路、国道、高速公路、对台小三通构成。

针对区域情况，选取多样指标，可制订相应的旅游绩效逻辑评定模型。

3旅游绩效评价方法

3.1旅游绩效评价的指标选取

绩效：

其含义就是成绩和效益。

但是词语方面的含义不能反映其本质属性，“绩效”的科学内涵绩效必须是实际存在的，是人们时间活动结果，有实际效果。

即人们实践活动所产生的‘与劳动消耗有对比关系的可以度量的对人民有益的结果。

旅游绩效概念的核心是“成绩+效益。

在本文的研究中，旅游业绩效是指旅游产品的开发与经营活动中以及旅游者的活动中，对旅游地区域的经济，社会和环境等产生的作用和效果。

它既包括对旅游活动主体本身的影响，也包括对其他相关的利益集团产生的超越主体范围的影响，而后者是一种经济力量对另一种经济力量的“非市场性的：

附带影响，是经济力量相互作用的结果。

这种影响好的做用称为外部经济性或正外部性，坏的作用称为外部经济或者负外部性。

本文研究区域为福建省九大市旅游绩效评定，根据市行政区划分，统一选取2009年数据，根据区域旅游发展影响因素制订指标，对各市旅游绩效评分，了解福建九市之间旅游绩效差异情况，为政府提供旅游资源配置等问题提供依据。

A：

经济创汇指标：

旅游业从业者比重=（城市旅游业从业人员总数÷城市总人口）×100%

旅游参观人口比重=（城市旅游来访游客数量÷福建省旅游来访游客人口）×100%

B：

旅游资源数据指标：

空间地理数据指标的选取主要是依靠影响地区绩效评价的因素而确定，根据旅游绩效的核心概念，行政市内拥有的景区面积、景区保护等级力度、区域内景区是离散情况、区域内旅游吃住行的便利程度都直接反应为该市的旅游综合实力。

根据旅游资源内容的分类，分为自然资源和人文资源。

在选取人文资源时，人文景观占地大小不真实反应区域对人文景观资金投入、人力投入、及政府重视度的问题，因此将人文景的指标进一步分为一、二级别，一级为市级以上重点保护单位、二级为区级（或县级）和市级重点保护单位即如下：

人文景观一级保护面积比例=（市行政区内市级以上重点保护景观÷市总面积）×100%

人文景观二级保护面积比例=（市行政区内区级和市级重点保护景观÷区域面积）×100%

自然景观保护面积比例=（市行政区内自然景观保护面积÷区域总面积）×100%

C：

生产要素指标：

行政市内旅行社数量、饭店数量、交通情况

交通是对外发展的重要条件，也是城市化水平的综合体现，按照城市道路等级划分，在本课题中，由于时间限制，统一在2009年城市1：

5万旅游交通地图统计城市内快速车道、主干道、次干道的长度。

城市快速道是流畅地处理城市大量交通而建筑的道路，有平顺的线型,与一般道路分开,使汽车交通安全、通畅和舒适；城市主干路是连接城市各主要部分的交通干路，是城市道路的骨架，主要功能是交通运输；次干路也是城市内的主要道路，是一般交通道路兼有服务功能，配合主干路共同组成干路网，起广泛联系城市各部分与集散交通的作用，一般情况下快慢车混合行驶。

城市机场要素指标=（城市机场投资总资金÷福建省内机场建设总投入资金）×100%

城市交通要素指标=（城市交通道路长度÷福建省内交通道路总长度）×100%

城市餐饮要素指标=（城市饭店数量÷福建省内饭店总数量）×100%

城市住宿要素指标=（城市住宿点数量÷福建省内住宿总数量）×100%

以上指标中福建省内交通道路总长度、福建省内饭店总数量、福建省内住宿总数量、城市机场投资总资金、福建省内机场建设总投入资金根据2009年福建省旅游资源统计年鉴为准，其余通过矢量采集，后将以上面积比例、要素指标作为城市属性字段。

D：

地理几何要素指标：

城市住宿分布离散度、城市餐饮分布离散度、城市内景区点和和最近交通节点距离计算。

3.2评估原则

经济效益与社会效益相统一的原则。

将现实中由于政策导向，以及旅游产品开发与经营活动对旅游地区紧急，社会和环境等产生的作用和效果认知为定性指标，对旅游活动主体本身的影响，也包括对其他相关的利益集团产生的超越主体范围的影响，而后者是一种经济力量对另一种经济力量的“非市场性的：

附带影响”，应当注意其所追求的经济效益是否损害了社会效益，只有在不损害社会效益的前提下才能对其进行合理的评价。

局部效益与整体效益相统一的原则。

局部利益与整体利益在一般情况下是一致的，尽量遵从局部服从整理原则，在评价时也应将二者相结合。

当前利益与长远利益想统一的原则。

当前利益与长远利益要相一致，当前利益不应该损害长远利益时才能严密性和科学性想结合的原则。

总体而言，坚持定量与定性分析相结合，才能对区域旅游发展绩效评价中作出简明直接、有效的评价。

保障逻辑模型的客观真实有效性，是建立旅游绩效空间分析模型有效性、广泛适用性的基础。

3.3指标的规范化处理与综合

3.3.1指标的规范化变化

指标的规范化处理，实质是对指标量纲的统一。

因为指标的单位可能不同，如交通线路长度单位百米和旅游资源占地面积平方米；又因为指标的大小可能相差很大，如创汇比重为0到1之间，景区几何中心和最近交通节点距离在4千米以内；另外，有的指标越大反应旅游绩效越优，如旅游创汇比重，有的指标越小旅游绩效越优，如城市景区几何中心同最近交通节点距离。

为避免数据大小等上述问题对权重计算结果的影响，使计算更为简单，必须对数据规范化处理。

将旅游业创汇比重、旅游收入相当于GDP比重、旅游业从业者比重、人文景区一级保护面积比重、人文景区二级保护面积比重、自然景区保护面积比重、城市交通要素指标、城市餐饮要素指标、城市住宿要数指标、城市机场要素指标按每递增10个百分比划分为10个等级，即统一变换为1~10级，越大对绩效正外部性影响越大。

将城市住宿分布离散度、城市餐饮分布离散度划分为10级，离散度越大则说明分布越广泛，资源配置越均衡，因此以离散度最大为10，最小为1，划分为10级。

将城市景区几何中心同最近交通节点距离划分为10级，从500米为10开始，每递增500米跨一级，最大距离5000米为1。

3.3.2权重的确定

根据相关文献，和旅游资源影响因素定义，权值的确定通过主观方式赋值。

权重计算不仅可在模型运行中手动式输入，也可自行编写好，封装为模块进行存储。

综合考虑应用情况，不同省份对权值赋予侧重不同，本文采取交互式输入权重计算公式。

3.3.3综合评价模型

对于上述指标采集，统一采用福建省2009年各城市旅游交通地区1：

5万比例尺、2009年福建省旅游统计年鉴。

在AreGIS中将指标作为城市属性字段存贮，栅格化图层，叠置相同城市指标，对指标做规范化处理，进行权重计算，获得综合评价结果。

4基于ArcGIS空间分析的旅游绩效建模

4.1数据准备

标准化处理数据是实现旅游绩效空间模型的重要因素之一，权重分配指标分值，需要科学针对数据分类分级。

该模型意在，将数据直接导入模型内部，自动完成可视化成果。

相应的数据需求有区域矢量数据、公交矢量数据、景区矢量或栅格数据、宾馆和餐饮分布数据。

4.1.1经济创汇指标采集

从2009年福建统计年鉴获取福建省福州、厦门、泉州、漳州、莆田、龙岩、三明、宁德、南平9个地区旅游从业人员数量、城市居住人口数量（包括外来人口）、城市旅游业创汇总数、城市总GDP总数、国际旅游外汇总额、出口商品总值。

根据上述数据，对指标公式做处理，将上述指标要素存储在城市栅格数据属性字段中。

4.1.2旅游资源数据指标采集

人文景区因人为因素、现实因素将其分类为一级保护和二级保护，由保护程度可以反映其保护力度，保护投入资金等问题。

福建地区为海上丝绸之路起点，人文景观较多，但较为离散，开发程度差异大，保护所需资源配置粗略了解，存在不合理之处。

细化评价指标，有利于获取更贴近事实的结论。

判断人文景区保护程度基本来源文献数据获得，主要依据景区点是否为市属重点保护、省属重点保护单位。

如图4—1，福州三坊七巷采集：

图4—1福州市内三坊七巷矢量图

图4-2景观数据预处理流程

城市自然景观数据，包括城市内公园，不包括城市内小区绿化面积，不适于使用遥感影像采集，同样利用2009年城市旅游交通1：

5万地图，勾勒休息公园、深林公园等，在自然景观旅游资源方面，景区面积体现规模因素较多，资金及人力的投入较大程度取决于面积的大小。

自然景观包括市区公园、深林公园，数据来源于行政区旅游地图。

如图4—3，福州市自然景观采集：

将人文景观一级保护区域、人文景观二级保护区域、自然景观保护区域进行格式转换，同城市行政边界栅格图层叠加，基于ArcGIS空间分析模块，进一步求取比重指标，对比重指标重分类。

图4—3福州市公园矢量图

4.1.3生产要素指标

结合文献资料，判断城市交通要道等级，依次为快速公路、主干道、次干道，可间接避免比例尺所带来的统计不全问题。

采用2009年城市旅游交通地图作为底图，矢量城市交通数据，利用地统计分析模块，获取快速公路、主干道、次干道数据，运用交互形式，输入关于2009年城市统计年鉴交通总长度数据的属性字段，求取交通要素指标。

采集城市快速公路、主干道、次干道如图4-4：

图4—4福州市内道路矢量图

4.2指标评价图层生成空间分析模型

模型处理的总体处理流程为，输入数据、数据预处理、地理数据空间分析、权重计算、导出结果。

4.2.1数据处理模块

基于ARCGIS的空间分析建模，ArcGISGeostatisticalAnalyst（地统计分析模块）对于输入的交通矢量图层、城市人文景观一级保护图层、人文景观二级保护图层、城市住宿点图层、城市餐饮点图层，依次做统计，求取交通长度、人文景观一级保护面积、人文景观二级保护面积、城市住宿点个数、城市餐饮点个数。

求取指标要素，获得相应所占比例，按照每10%递增对福建省9大城市赋上1至10的值。

作为属性字段输出。

表4—12009年福建省各市旅游绩效指标值

各市

旅游总收入

（亿元）

国际旅游收入（万美元）

旅游业创汇比重（%）

旅游产业贡献度（%）

旅游从业人数比重（%）

福州

厦门

莆田

三明

泉州

漳州

南平

龙岩

宁德

257.65

325.43

62.6

30.7

222.8

89.43

137.48

55.37

45.34

77400

90194

7290

2249

64771

12685

4775

429

106

6.44

3.26

4.36

2.95

10.99

3.75

7.41

0.72

0.15

9.89

18.73

9.05

3.84

7.26

7.59

22.12

6.71

7.41

0.56

0.74

0.25

0.16

0.63

0.21

0.61

0.12

0.23

4.2.1地理数据空间分析

功能系数法计算出综合评价指标确定待评价指标体系。

假定M个指标可以用X（i=123……M）表示确定各项指标的满意值

表示对m个指标进行同度量处理。

引入功能函数

Xi>Xi（s）Di=0Xi=Xi（s）为了反映各指标不同程度的重要程度，可以给予各指标不同的权数用Pi（i=123…m）表示Xi值越重要Pi值越大计算总功能系数d总功能系数是各指标功能系数Di的平均值，通常用加权算术平均法计算d=

[3]。

因此叠加栅格图层，将创汇指标内的三个指标图层、旅游资源指标内的四个指标图层、生产要素指标内的四个指标图层进行叠置。

进一步求取地理几何要素指标3个指标。

根据住宿点、餐饮点矢量数据，获得9大城市住宿点、餐饮点离散度，对最大值赋予10，最小值赋予1，等级差=（离散度最大值-离散度最小值）/10。

叠置人文景区一级保护图层、人文景区二级保护图层、自然景区保护图层，求综合景区板块几何中心，第二次叠置道路系统拓扑图层，求取几何中心到交通网络节点距离，将距离分级，最高级为10，起始距离为500米，每递增500米减少一级，距离越大对旅游绩效负外部性越大。

4.2.2空间分析综合模型权重计算

在本文中，人为的将旅游绩效评定模型划分为两个功能模块区。

第一个为数据预处理模块区，第二个为权值计算、结果输出区。

在第一个模块功能区内，完成权值计算之前的所有数据处理，除上述的地统计类型处理，还包括了数据格式转换、属性数据分级赋值，每个小功能结构输出的新图层全部为各市行政区划图，并有且只有一个属性字段，字段内属性值也是标准化结果。

第二个功能模块区，结构上相对简单，是实现差异评价的主要模块，第一功能模块最后输出的各市行政区划图中的属性字段全部逻辑叠加，输出新图层，同一区域仅有一张图层，附有多个属性。

实质上，是完成了绩效评定的分值计算，根据权值计算属性，输出区域旅游绩效分值。

如前文所描述，绩效的评定不单由现有硬件、资金、人员、创汇决定。

坚持定量与定性的分析，在分值的基础上，结合政策导向等软性因素，做评估。

根据上述对旅游绩效概念的界定，包括了经济、社会、环境的描述，针对国情对和谐的倡导，评价模型的原则，将旅游绩效以100分为满意值计算。

待定指标总体分为创汇、旅游资源、生产要素、地理几何要素投放四个方面，每个方面取分不同。

创汇指标类（20分）=旅游业创汇等级（5分）+旅游参观人口等级（5分）+旅游收入相当GDP等级（5分）+旅游从业人口等级（5分）

旅游资源类（25分）=人文景观一级保护面积等级（10分）+人文景观二级保护面积等级（5分）+自然景区面积保护护等级（10分）+旅游交通同

生产要数类（35分）=旅游业餐饮数量等级（10分）+旅游业住宿数量等级（10分）+旅游业旅游交通线长度指标（5分）+旅游业机场要素等级（10分）

几何要素类（20分）=城市住宿分布离散度（5分）+城市餐饮分布离散度（5分）+城市内景区点和最近交通节点距离计算（10分）。

5成果输出及讨论

5.1成果输出

逻辑上运用数学模型，把旅游绩效相关统计数据、实验数据、观察数据、地理调查数据进行分级处理，利用地理信息的核心功能——空间分析，然后选择适当视觉变量，以专题地图表示形式输出，分区统计图和直方图相结合，形成了简单的科学计算可视化。

能够有普遍的理解度，针对非专业地理信息人员，如发布在政府旅游网上，较容易被接受理解。

经过模块流程化处理后，获得定量分析结果，成果图如3-62009年福建省各市旅游绩效值比较图，从定量分析结果可知结论是：

2009年福建省旅游绩效的基本格局——福建沿海地区的旅游绩效大于内陆地区（南平除外），地区之间旅游绩效存在很大的差异。

旅游产业发展形成：

沿海地区以厦门为龙头，内陆地区以南平为核心的发展格局。

影响福建省各市旅游绩效差异的因素从各市发展旅游产业的现实条件和政府有效作为强度两方面进行分析，其中现实因素包括有：

地区经济发展水平、资源稟赋条件、旅游接待设施、可进入性。

政府有效作为强度从政府对旅游政策的制定和执行力度大的强弱、历年工作报告中对旅游的阐述与认可两方面分析。

总的来说，厦门、福州、泉州的经济发展水平、资源丰富度，旅游接待设施情况以及可进入性、政府的支持度都具有着其它地区所不具备的优势，南平地区虽然经济发展水平不如厦福泉三地，但是其旅游总收入在南平GDP中占有很大的比重，旅游发展规模较大，层次高，可进入性相对于福建内陆的其它城市较高，而且政府大力支持南平旅游业的发展，特别是武夷山旅游业的发展（主要原因是其知名度高），使得南平的旅游绩效值在福建省居于第四位，内陆地区的首位。

图3—62009年福建省各市旅游绩效值比较图

5.2成果讨论

由于资料和数据的获取有限，以及旅游发展内部及外部关联的复杂度，本文研究的内容和方法还存在着需要进一步讨论的问题：

（1）旅游环境绩效在数据模型中体现需要进一步的研究

对生态环境的影响，对某些景区的环境容量造成压力等提一下，因为除厦门、武夷山旅游客流量大，其他景区还没达到考虑这问题，所以本文没列如考核指标。

旅游开发可以提高当地的经济收入，但是旅游开发程度的大小，合理与否，对当地的人文和生态环境的影响是深远的，甚至是不可恢复，如果开发不当，往往造成的负面作用。

在本文中，由于数据的局限性，并未能在构建的指标体系中将环境绩效作为一指标进行计算，仅依靠绿地人均水平来体现环境绩效，因此指标体系需要进一步的完善，存在一定的后续研究[4]。

（2）对物价的影响

由于旅旅游业对旅游地物价的影响，很难从众多影响物价变化的因素中涨剥离出来，因此研究区域旅游社会绩效时，只用了就业效应指标，单方面的创汇指标，不能体现物件情况。

但旅游开发，对当地物价的影响也很重要的，如世博会，对上海物价的影响[5]。

（3）政府有效作为强度差异的讨论

模型仅作为硬性数据作为讨论，实质上并没有参考政府有效作用的强度，在讨论影响各市政府有效作为强度的时候，由于是资料来源于网上，而且没有经过量化计算，所得各市政府有效作为强度的结论或许还存在一定的偏差，需要人为的做定性分析，由于主观分析结论对人认知存在一定区域差异、文化环境差异，因此模型并不能完全替代整个差异评价的所有过程，还需要进一步的科学讨论和研究。

（4）整个模块中耦合度较松，对于不同地区可以适当增加功能模块，或删除功能模块，但在差异评价中，用于比较的区域应保持数据指标的一致，数据的标准化。

6结语

（1）旅游的发展，尤其是海西地区旅游绩效的发展需要综合有效的分析结论作为决策支撑，同时旅游绩效评价模型也具有广泛的使用性，松散耦合度有缺陷也存在优势，在于不同地域有不同的适用范围，可做删减。

（2）地学领域的各种空间信息在GIS中或是用矢量形式（点、线、面）表示，或是用栅格形式表示，应用行业的综合分析技术实际上是定量与定性分析的结果，要认识到空间分析模型在应对部分领域时存在支持面上的不全面，如何克服数据的刻板，更多的使用定量指标来描述信息，是地统计发展的重要方面。

（3）空间分析模型的研究是GIS应用中永恒的主题，其实现过程同样是个永恒的主题。

空间信息的综合分析方法（也就是常说的应用模型），是在对专业应用领域的具体对象与过程进行大量研究的基础上总结出来的规律的表示，GIS利用这种模型对系统中所包含的大量空间数据进行分析综合来解决实际问题，体现了GIS的优势．但应用模型本身是不断发展的，因此面对不断发展的应用模型，如何控制让模型更具有真实性、适应性，也是值得研究的重点问题。

参考文献

[1]互联网《福建人_XX百科》

[2]赖格英.地理信息系统空间分析模型与实现方法的分析和比较[J].江西师范大学学报，2003，（4）

[3]何丽红.长江流域旅游发展绩效的地区差异研究[D]，2008

[4]周秋文，方海川，苏维词 .基于GIS和神经网络的川西高原生态旅游适宜度评价[J].资源科学，2010，（10）

[5]汤国安，杨昕.ARCGIS地理信息系统空间分析实验教程[M].北京.科学出版社.2004[5]

[6]汪立冬．城市旅游绩效评价［D］2008，23

（2）

FujianTourismregionaldifferencesintheperformanceevaluationmodel

DepartmentofResourcesandEnvironmentGeographicalInformationSystem070901027linWan-Qing

GuideteacherChenWen-ChengProfessor

【Abstract】GISspatialanalysisisdifferentfromotherimportantfeatureofthesystem,basedontheHercynianarcgistourismeconomiczoneestablishedbytheperformanceevaluationofthecomplexdifferencesinspatialanalysismodel,theapplicabilityofregionaltourismperformanceevaluation,processofevaluation,mainlySpacetostatisticalanalysis,theuseofarel