spss作业第一次.docx

上传人:b****8 文档编号:30446322 上传时间:2023-08-15 格式:DOCX 页数:26 大小:366.37KB
下载 相关 举报
spss作业第一次.docx_第1页
第1页 / 共26页
spss作业第一次.docx_第2页
第2页 / 共26页
spss作业第一次.docx_第3页
第3页 / 共26页
spss作业第一次.docx_第4页
第4页 / 共26页
spss作业第一次.docx_第5页
第5页 / 共26页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

spss作业第一次.docx

《spss作业第一次.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《spss作业第一次.docx(26页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

spss作业第一次.docx

spss作业第一次

第一章

1、SPSS主要有数据编辑窗口和结果输出窗口;

作用:

数据编辑窗口:

定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据;

结果输出窗口:

显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。

特点:

数据编辑窗口:

是SPSS的主程序窗口,在软件启动时自动打开,并一直保持打开状态直到退出SPSS。

在SPSS运行时课同时打开多个数据编辑窗口。

结果输出窗口:

1、创建或打开窗口的时机;

2、允许同时创建或打开多个输出窗口;

6、数据分析的一般步骤包括:

明确数据分析目标,正确收集数据,加工和整理数据,选择恰当的统计分析方法进行探索分析,读懂统计分析结果。

第二章

4、学生成绩合并:

5、变量视图

数据视图:

第三章

3、得优课程数与得良课程数(70—79,“良”;80分以上,“优秀”):

4、各学生的课程平均分以及标准差:

学生各门课程平均分:

6、对自己收入比较满意和乐观的人

 

第四章

5、储户收入特征分析:

您的常住地位于*您的月收入水平属于交叉制表

您的月收入水平属于

合计

2000元以下

2000-5000元

5000-8000元

8000元以上

的常住地位于

沿海或中心繁华城市

计数

19

127

40

14

200

期望的计数

35.5

116.3

35.5

12.8

200.0

您的常住地位于中的%

9.5%

63.5%

20.0%

7.0%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

38.0%

77.4%

80.0%

77.8%

70.9%

总数的%

6.7%

45.0%

14.2%

5.0%

70.9%

残差

-16.5

10.7

4.5

1.2

标准残差

-2.8

1.0

.8

.3

调整残差

-5.7

2.8

1.6

.7

边远地区

计数

31

37

10

4

82

期望的计数

14.5

47.7

14.5

5.2

82.0

您的常住地位于中的%

37.8%

45.1%

12.2%

4.9%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

62.0%

22.6%

20.0%

22.2%

29.1%

总数的%

11.0%

13.1%

3.5%

1.4%

29.1%

残差

16.5

-10.7

-4.5

-1.2

标准残差

4.3

-1.5

-1.2

-.5

调整残差

5.7

-2.8

-1.6

-.7

合计

计数

50

164

50

18

282

期望的计数

50.0

164.0

50.0

18.0

282.0

您的常住地位于中的%

17.7%

58.2%

17.7%

6.4%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

总数的%

17.7%

58.2%

17.7%

6.4%

100.0%

卡方检验

df

渐进Sig.(双侧)

Pearson卡方

32.064a

3

.000

似然比

29.366

3

.000

线性和线性组合

15.896

1

.000

有效案例中的N

282

a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。

最小期望计数为5.23。

从上面的分析图表可以看出,储户的居住地与收入有如下特征:

(1)无论是在沿海或中心繁华城市,还是在边远地区,2000—5000元收入人群相较其它收入水平较高;

(2)边远地区各收入水平人群所占比重差距不大,而城市收入差距较大。

 

案例处理摘要

案例

有效的

缺失

合计

N

百分比

N

百分比

N

百分比

你的工作单位或职业是*您的月收入水平属于

282

81.3%

65

18.7%

347

100.0%

 

你的工作单位或职业是*您的月收入水平属于交叉制表

您的月收入水平属于

合计

2000元以下

2000-5000元

5000-8000元

8000元以上

你的工作单位或职业是

国家机关

计数

2

20

1

1

24

期望的计数

4.3

14.0

4.3

1.5

24.0

你的工作单位或职业是中的%

8.3%

83.3%

4.2%

4.2%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

4.0%

12.2%

2.0%

5.6%

8.5%

总数的%

.7%

7.1%

.4%

.4%

8.5%

商业服务业

计数

9

35

5

5

54

期望的计数

9.6

31.4

9.6

3.4

54.0

你的工作单位或职业是中的%

16.7%

64.8%

9.3%

9.3%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

18.0%

21.3%

10.0%

27.8%

19.1%

总数的%

3.2%

12.4%

1.8%

1.8%

19.1%

文科卫行业

计数

1

13

3

1

18

期望的计数

3.2

10.5

3.2

1.1

18.0

你的工作单位或职业是中的%

5.6%

72.2%

16.7%

5.6%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

2.0%

7.9%

6.0%

5.6%

6.4%

总数的%

.4%

4.6%

1.1%

.4%

6.4%

工交建筑业

计数

2

9

3

1

15

期望的计数

2.7

8.7

2.7

1.0

15.0

你的工作单位或职业是中的%

13.3%

60.0%

20.0%

6.7%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

4.0%

5.5%

6.0%

5.6%

5.3%

总数的%

.7%

3.2%

1.1%

.4%

5.3%

经营性公司

计数

1

8

7

2

18

期望的计数

3.2

10.5

3.2

1.1

18.0

你的工作单位或职业是中的%

5.6%

44.4%

38.9%

11.1%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

2.0%

4.9%

14.0%

11.1%

6.4%

总数的%

.4%

2.8%

2.5%

.7%

6.4%

学校

计数

1

11

3

0

15

期望的计数

2.7

8.7

2.7

1.0

15.0

你的工作单位或职业是中的%

6.7%

73.3%

20.0%

.0%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

2.0%

6.7%

6.0%

.0%

5.3%

总数的%

.4%

3.9%

1.1%

.0%

5.3%

一般农户

计数

21

14

0

0

35

期望的计数

6.2

20.4

6.2

2.2

35.0

你的工作单位或职业是中的%

60.0%

40.0%

.0%

.0%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

42.0%

8.5%

.0%

.0%

12.4%

总数的%

7.4%

5.0%

.0%

.0%

12.4%

种粮绵专业户

计数

1

1

2

0

4

期望的计数

.7

2.3

.7

.3

4.0

你的工作单位或职业是中的%

25.0%

25.0%

50.0%

.0%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

2.0%

.6%

4.0%

.0%

1.4%

总数的%

.4%

.4%

.7%

.0%

1.4%

种果菜专业户

计数

3

4

2

1

10

期望的计数

1.8

5.8

1.8

.6

10.0

你的工作单位或职业是中的%

30.0%

40.0%

20.0%

10.0%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

6.0%

2.4%

4.0%

5.6%

3.5%

总数的%

1.1%

1.4%

.7%

.4%

3.5%

工商运个体户

计数

3

15

11

5

34

期望的计数

6.0

19.8

6.0

2.2

34.0

你的工作单位或职业是中的%

8.8%

44.1%

32.4%

14.7%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

6.0%

9.1%

22.0%

27.8%

12.1%

总数的%

1.1%

5.3%

3.9%

1.8%

12.1%

退休人员

计数

2

14

1

0

17

期望的计数

3.0

9.9

3.0

1.1

17.0

你的工作单位或职业是中的%

11.8%

82.4%

5.9%

.0%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

4.0%

8.5%

2.0%

.0%

6.0%

总数的%

.7%

5.0%

.4%

.0%

6.0%

金融机构

计数

4

17

12

2

35

期望的计数

6.2

20.4

6.2

2.2

35.0

你的工作单位或职业是中的%

11.4%

48.6%

34.3%

5.7%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

8.0%

10.4%

24.0%

11.1%

12.4%

总数的%

1.4%

6.0%

4.3%

.7%

12.4%

现役军人

计数

0

3

0

0

3

期望的计数

.5

1.7

.5

.2

3.0

你的工作单位或职业是中的%

.0%

100.0%

.0%

.0%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

.0%

1.8%

.0%

.0%

1.1%

总数的%

.0%

1.1%

.0%

.0%

1.1%

合计

计数

50

164

50

18

282

期望的计数

50.0

164.0

50.0

18.0

282.0

你的工作单位或职业是中的%

17.7%

58.2%

17.7%

6.4%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

总数的%

17.7%

58.2%

17.7%

6.4%

100.0%

对称度量

渐进标准误差a

近似值Tb

近似值Sig.

按区间

Pearson的R

.066

.056

1.099

.273c

按顺序

Spearman相关性

.070

.055

1.182

.238c

有效案例中的N

282

a.不假定零假设。

b.使用渐进标准误差假定零假设。

c.基于正态近似值。

 

案例处理摘要

案例

有效的

缺失

合计

N

百分比

N

百分比

N

百分比

您的年龄是*您的月收入水平属于

282

81.3%

65

18.7%

347

100.0%

 

您的年龄是*您的月收入水平属于交叉制表

您的月收入水平属于

合计

2000元以下

2000-5000元

5000-8000元

8000元以上

您的年龄是

20-35岁

计数

2

2

0

0

4

期望的计数

.7

2.3

.7

.3

4.0

您的年龄是中的%

50.0%

50.0%

.0%

.0%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

4.0%

1.2%

.0%

.0%

1.4%

总数的%

.7%

.7%

.0%

.0%

1.4%

35-50岁

计数

23

86

30

7

146

期望的计数

25.9

84.9

25.9

9.3

146.0

您的年龄是中的%

15.8%

58.9%

20.5%

4.8%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

46.0%

52.4%

60.0%

38.9%

51.8%

总数的%

8.2%

30.5%

10.6%

2.5%

51.8%

50岁-65岁以上

计数

17

50

17

7

91

期望的计数

16.1

52.9

16.1

5.8

91.0

您的年龄是中的%

18.7%

54.9%

18.7%

7.7%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

34.0%

30.5%

34.0%

38.9%

32.3%

总数的%

6.0%

17.7%

6.0%

2.5%

32.3%

65岁以上

计数

8

26

3

4

41

期望的计数

7.3

23.8

7.3

2.6

41.0

您的年龄是中的%

19.5%

63.4%

7.3%

9.8%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

16.0%

15.9%

6.0%

22.2%

14.5%

总数的%

2.8%

9.2%

1.1%

1.4%

14.5%

合计

计数

50

164

50

18

282

期望的计数

50.0

164.0

50.0

18.0

282.0

您的年龄是中的%

17.7%

58.2%

17.7%

6.4%

100.0%

您的月收入水平属于中的%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

总数的%

17.7%

58.2%

17.7%

6.4%

100.0%

 

对称度量

渐进标准误差a

近似值Tb

近似值Sig.

按区间

Pearson的R

.003

.061

.044

.965c

按顺序

Spearman相关性

-.016

.060

-.267

.790c

有效案例中的N

282

a.不假定零假设。

b.使用渐进标准误差假定零假设。

c.基于正态近似值。

8、上图第二图是用来定义变量集;

操作:

(1)选择菜单【Analyze】->【MultipleResponse】->【DefineVariableSets】

(2)从数值型变量中选择进入多选项变量集的变量【VariableinSet】中,在这里选择t4_1(最满意的活动),t4_2(此满意的活动),t4_1(最一般的活动),变量集命名为set1

(3)在【VariablesAreCodedAs】框中指定多选项变量集中的变量是按照二分法法分解的。

范围1-8。

多选项变量集定义完后,便可以进行频数分析了;操作:

(1)选择菜单:

【Analyze】->【MultipleResponse】->【Frequencies】

(2)从【MultipleResponseSets】中选择待分析的多选项变量集到

【Tablesfor】中

至此会产生一个频数分析表。

 

第五章

1、

单个样本统计量

N

均值

标准差

均值的标准误

分数

11

73.7273

9.55082

2.87968

 

单个样本检验

检验值=75

t

df

Sig.(双侧)

均值差值

差分的95%置信区间

下限

上限

分数

-.442

10

.668

-1.27273

-7.6891

5.1436

因为0.668大于0.05,所以可信。

4、

成对样本统计量

均值

N

标准差

均值的标准误

对1

饲料1

32.5778

9

3.81077

1.27026

饲料2

34.2667

9

5.59933

1.86644

成对样本相关系数

N

相关系数

Sig.

对1

饲料1&饲料2

9

.571

.108

成对样本检验

成对差分

t

df

Sig.(双侧)

均值

标准差

均值的标准误

差分的95%置信区间

下限

上限

对1

饲料1-饲料2

-1.68889

4.63666

1.54555

-5.25294

1.87516

-1.093

8

.306

因为0.306>0.05,可认为给小鼠喂饲料一与饲料二体内钙含量无明显差别;另外从表一可以看出,喂饲料一与饲料二小鼠体内钙含量的均值分别为32.57和34.26,差别不大。

方式二:

组统计量

饲料

N

均值

标准差

均值的标准误

钙留存量

1

12

30.5083

3.68818

1.06469

2

9

31.4000

3.12570

1.04190

独立样本检验

钙留存量

假设方差相等

假设方差不相等

方差方程的Levene检验

F

.059

Sig.

.811

均值方程的t检验

t

-.584

-.599

df

19

18.645

Sig.(双侧)

.566

.557

均值差值

-.89167

-.89167

标准误差值

1.52682

1.48967

差分的95%置信区间

下限

-4.08734

-4.01360

上限

2.30400

2.23027

方式二两独立样本检验,0.566>0.05,因此饲料一与饲料二对小鼠体内钙留存量不产生显著性影响。

 

5、

组统计量

sex

N

均值

标准差

均值的标准误

平均分

female

30

69.0250

5.85559

1.06908

male

30

67.4188

6.06556

1.10741

独立样本检验

平均分

假设方差相等

假设方差不相等

方差方程的Levene检验

F

.447

Sig.

.506

均值方程的t检验

t

1.044

1.044

df

58

57.928

Sig.(双侧)

.301

.301

均值差值

1.60625

1.60625

标准误差值

1.53925

1.53925

差分的95%置信区间

下限

-1.47490

-1.47498

上限

4.68740

4.68748

因为0.506>0.05,所以男生与女生的课程平均分不存在显著性差异。

 

第六章

1、

(1)

ANOVA

销售额

平方和

df

均方

F

显著性

组间

405.534

4

101.384

11.276

.000

组内

269.737

30

8.991

总数

675.271

34

显著性0<0.05,因此拒绝原假设,即认为不同的销售培训方式对销售额产生了显著性影响。

 

(2)

多重比较

销售额

LSD

(I)推销方式

(J)推销方式

均值差(I-J)

标准误

显著性

95%置信区间

下限

上限

1

2

-3.3000*

1.6028

.048

-6.573

-.027

3

.7286

1.6028

.653

-2.545

4.002

4

3.0571

1.6028

.066

-.216

6.330

5

-6.7000*

1.6028

.000

-9.973

-3.427

2

1

3.3000*

1.6028

.048

.027

6.573

3

4.0286*

1.6028

.018

.755

7.302

4

6.3571*

1.6028

.000

3.084

9.630

5

-3.4000*

1.6028

.042

-6.673

-.127

3

1

-.7286

1.6028

.653

-4.002

2.545

2

-4.0286*

1.6028

.018

-7.302

-.755

4

2.3286

1.6028

.157

-.945

5.602

5

-7.4286*

1.6028

.000

-10.702

-4.155

4

1

-3.0571

1.6028

.066

-6.330

.216

2

-6.3571*

1.6028

.000

-9.630

-3.084

3

-2.3286

1.6028

.157

-5.602

.945

5

-9.7571*

1.6028

.000

-13.030

-6.484

5

1

6.7000*

1.6028

.000

3.427

9.973

2

3.4000*

1.6028

.042

.127

6.673

3

7.4286*

1.6028

.000

4.155

10.702

4

9.7571*

1.6028

.000

6.484

13.030

*.均值差的显著性水平为0.05。

 

均值图

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 农林牧渔 > 农学

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1