蒋雪婷统计学期末.docx
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蒋雪婷统计学期末
《应用统计学》
实验报告
学院：
信息工程学院
专业：
信息管理与信息系统
班级：
11信管1（本）
学号:
1111060116
姓名:
蒋雪婷
信息工程学院
2013-1—3
实验项目列表
序号
实验项目名称
实验性质
成绩
指导教师
1
项目实训一统计数据的搜集与整理
设计型
2
项目实训二统计数据的图表描述
验证型
3
项目实训三统计数据的度量
验证型
4
项目实训四统计抽样与参数估计
设计型
5
项目实训五相关与回归分析
综合型
6
项目实训六时间序列分析
综合型
7
8
9
10
11
12
宁波大红鹰学院实验报告
实验名称:
项目实训一统计数据的搜集与整理
实验时间：
2013年9月15日实验类型：
设计型
实验地点：
JX15—3109成绩：
一、实训内容：
上网搜集反映我国历年国民经济发展情况的主要统计数据（包括:
国内生产总值、固定资产投资总额、进出口额、社会商品零售总额、能源消耗量、年末人口总数、人均可支配收入、铁路货运量、居民消费价格指数、人口出生率、城镇人口数和农村人口数）.
二、实训要求
1。
请说出上述统计指标的含义
答:
国内生产总值（GrossDomesticProduct,简称GDP）是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标.它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。
全社会固定资产投资：
（TotalInvestmentinFixedAssets）是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。
进出口总额：
指实际进出我国国境的货物总金额.包括对外贸易实际进出口货物，来料加工装配进出口货物，国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和赠送品,华侨、港澳台同胞和外籍华人捐赠品，租赁期满归承租人所有的租赁货物,进料加工进出口货物，边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物（边民互市贸易除外），中外合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品，到、离岸价格在规定限额以上的进出口货样和广告品（无商业价值、无使用价值和免费提供出口的除外），从保税仓库提取在中国境内销售的进口货物，以及其他进出口货物。
进出口总额用以观察一个国家在对外贸易方面的总规模。
我国规定出口货物按离岸价格统计，进口货物按到岸价格统计。
社会商品零售总额：
指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和.
一定时期内国民经济各部门向消费者出售消费品和向农村出售农业生产资料以及农民对非农业居民直接零售的总额。
反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映社会商品购买力的实现程度，以及零售，市场的规模状况。
由社会商品供给和有支付能力的商品需求的规模所决定,是研究人民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。
能源消费量:
指一个国家、地区、部门、行业或企业一定时期内消费能源的量.指能源使用单位在报告期内实际消费的一次能源或二次能源的数量.
年末人口总数:
是指某年12月31日24时的人口数，或者是下年l月1日零时的人口数，即下年的年初人口数。
年末人口数或下年年初人口数通过人口经常登记或抽样调查推算的办法取得,也可以用（上年年末人口数+本年出生人数-本年死亡人数+本年迁入人数-本年迁出人数）求得。
人均可支配收入：
指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。
个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素。
因而，常被用来衡量一国生活水平的变化情况.
铁路货运量:
货运量是指设计线（或区段）一年内单方向需要运输的货物吨数。
居民消费价格指数：
CPI（ConsumerPriceIndex）,即居民消费价格指数,指在反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。
居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀（或紧缩）的程度.居民消费价格指数（ConsumerPriceIndex,简称CPI）是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况.是进行国民经济核算、宏观经济分析和预测、实施价格总水平调控的一项重要指标,并且世界各国一般用消费价格指数作为测定通货膨胀的主要指标。
人口出生率：
指某地在一个时期内（通常指一年）出生人数与平均人口之比,它反映了人口的出生水平，一般用千分数表示.
城镇人口：
是指居住于城市、集镇的人口,主要依据人群的居住地和所从事的产业进行归类。
“城镇人口”的特点所从事的产业为非农业生产性产业（自然经济）为主的人群及其家庭；一般认为城镇人口占有率的高低反应出一个地区的工业化、城镇化或城市化水平。
在中国大陆，“城镇人口"自1990年代前后在统计学领域渐渐使用较多的用语,以代替之前非农业人口。
农村的人口:
包括农业人口和一部分非农业人口.中国现行统计制度规定:
农村人口包括:
①国营农场户数中的常住人口.②乡村户数中的常住人口。
其中包括常住农村的外出民工、工厂临时工、户口在农村的外出学生,但不包括户口在农村的国家职工。
2.请将相关数据整理至一张表格中
3。
请指出所搜集到的各组数据有何特征和规律
答：
呈现逐年上涨的趋势,每年的数据都在不断地攀升。
除了居民消费价格指数和人口出生率是波动的。
4.投资、出口、内需是拉动GDP增长的三驾马车，从数据中能否看出谁的贡献最大？
为什么？
答：
目前,与全国其他地市一样，投资是拉动经济发展的最大一驾马车，GDP的贡献率大约为45%,而消费的贡献率为37。
9％,出口的贡献率为17。
1％。
这里面需要注意的是，今后应该大力促进内需，从而让这三者更加均衡，促进经济持续健康发展。
因为从2001到2010这几年里，投资总额增长的是最快的，金额也是最大的。
5.GDP与人均可支配收入、铁路货运量存在什么关系?
答：
GDP与人均可支配收入的关系：
一般来说经济结构相似的地方人均GDP越高的地方，人均可支配收入越高做一个假设．一个国家有１０００人，全部到国外经商或者打工．那么，这个国家的ＧＤＰ几乎没有．但是人均收入可以很高．
GDP与铁路货运量的关系:
这个数据表明，有背离的情况出现，比如09年GDP比08年增长了8.0%以上，但运货量却下降了。
短期内货运量与GDP可能出现背离情况。
但从长期看，货运量与GDP是正相关的.铁路货运量与国民经济增长之间存在较高的关联性,具有正相关性.铁路货运量通过满足铁路物流需求从而快速拉动三次产业的发展，成为国民经济增长的重要动力。
铁路货运量和经济增长之间存在协整关系.二者存在长期的均衡关系,通过增加铁路货运量可以快速推动整个国民经济的发展。
6.请计算我国历年的城镇化率.
答:
2001:
37。
66%2002：
39,09%2003：
40.53％2004：
41。
76％2005:
42。
99%2006:
44.34％2007；45。
89%2008：
46。
99%2009：
48。
34％2010:
49。
9552011:
51.27％
三、实验环境
IBMSPSSStatistics19
四、实验数据记录
五、讨论、心得
由于是第一次上级操作SPSS所以还是有点紧张和兴奋的,第一次操作也有很多的不懂之处，但是在老师的指导下还是很顺利的完成了。
这门课介绍了介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。
攻书莫畏难.可能这也是大学与高中的区别之一，高中某一道题不会做可能会影响你的考试成绩，而大学则不是用来为难人的地方.此路不通可以走彼路，你若不擅长积分，那么对于书中证明用到积分的地方大可不必仔细看,总之要有自己擅长的地方，然后注意培养自己的优势，以最快的速度向前发展。
不过话说回来，不要被我误导,我不是说可以随意放弃一些课程,基础仍然是要打好的，在这个条件下，你可以选择自己擅长的方向发展。
宁波大红鹰学院实验报告
实验名称:
项目实训二统计数据的图表描述
实验时间:
2013年9月30日实验类型：
验证型
实验地点：
JX15—3109成绩：
项目实训:
实训目标：
在熟悉SPSS统计图表生成步骤的基础上，能运用统计图表准确展示统计数据。
并对生成的统计图表作出适当的叙述、描述和归纳说明.
背景资料:
某大型连锁超市面对当前激烈的市场竞争，企业营销部将对年底市场的营销策略作出有针对性的调整.为了有效地制订出调整方案，于2012年中秋及国庆双节日期间的某一天，组织某高校二年级的20名大学生,随机抽取了100名顾客进行拦截访问。
搜集到的样本数据如表2—7所示。
表2—7双节日期间100位顾客的相关数据
顾客
性别
年龄
婚姻状况
购买金额（元）
支付方式
出行方式
环境满意度
1
男
37
已婚
208
电子消费卡
步行
一般
2
女
32
已婚
1586
电子消费卡
自驾车
不满意
3
女
54
已婚
129
现金
自行车
比较满意
4
女
63
已婚
46
现金
步行
非常满意
5
女
25
未婚
64
现金
自行车
一般
6
女
46
已婚
399
信用卡
步行
比较满意
7
男
35
已婚
1486
电子消费卡
自驾车
比较满意
8
男
31
已婚
285
现金
自驾车
不满意
9
女
29
未婚
380
现金
公交车
比较满意
10
女
38
已婚
568
信用卡
出租车
比较满意
11
女
45
已婚
320
电子消费卡
公交车
比较满意
12
女
36
已婚
989
信用卡
自驾车
一般
13
女
38
已婚
330
现金
公交车
一般
14
男
46
已婚
102
现金
步行
比较满意
15
女
48
已婚
59
现金
自行车
非常满意
16
男
44
已婚
583
电子消费卡
自行车
比较满意
17
女
54
已婚
52
现金
自行车
非常满意
18
女
24
未婚
88
现金
步行
非常不满意
19
女
22
未婚
62
信用卡
自行车
非常不满意
20
女
26
未婚
202
电子消费卡
公交车
一般
21
男
36
已婚
389
信用卡
步行
一般
22
男
33
未婚
261
电子消费卡
自行车
不满意
23
女
32
已婚
1020
信用卡
自驾车
不满意
24
女
32
已婚
152
现金
自驾车
比较满意
25
女
31
已婚
281
信用卡
自行车
一般
26
女
25
已婚
86
现金
自行车
不满意
27
女
25
未婚
108
现金
步行
非常不满意
28
男
67
已婚
258
电子消费卡
出租车
非常满意
29
男
46
已婚
86
现金
步行
比较满意
30
男
53
已婚
123
现金
步行
比较满意
31
女
52
已婚
62
现金
步行
非常满意
32
女
37
已婚
365
电子消费卡
步行
一般
33
女
32
未婚
286
现金
公交车
一般
34
女
36
已婚
430
现金
公交车
不满意
35
女
36
已婚
520
信用卡
自驾车
比较满意
36
女
34
已婚
130
现金
步行
一般
37
女
54
已婚
80
现金
步行
比较满意
38
女
24
未婚
126
现金
步行
不满意
39
女
21
未婚
32
现金
自行车
不满意
40
男
35
已婚
202
电子消费卡
自行车
一般
41
男
39
已婚
108
现金
步行
比较满意
42
男
40
已婚
365
信用卡
自驾车
比较满意
43
女
42
已婚
210
现金
步行
一般
44
男
36
未婚
189
现金
步行
一般
45
男
38
已婚
279
电子消费卡
出租车
比较满意
46
女
39
已婚
502
信用卡
步行
比较满意
47
女
38
已婚
249
电子消费卡
自行车
比较满意
48
女
34
已婚
865
信用卡
自驾车
不满意
49
女
44
已婚
204
电子消费卡
自行车
比较满意
50
女
26
已婚
130
现金
步行
非常不满意
51
男
32
已婚
89
电子消费卡
步行
不满意
52
女
27
已婚
64
信用卡
步行
非常满意
53
女
46
已婚
87
信用卡
步行
比较满意
54
女
42
已婚
107
信用卡
步行
比较满意
55
男
36
已婚
120
信用卡
步行
一般
56
女
38
已婚
588
信用卡
自驾车
比较满意
57
男
43
已婚
230
现金
出租车
比较满意
58
女
33
已婚
320
电子消费卡
自行车
不满意
59
女
36
已婚
209
电子消费卡
自驾车
一般
60
女
47
已婚
77
现金
步行
比较满意
61
女
56
已婚
58
信用卡
步行
比较满意
62
女
67
已婚
—---
——-—-
公交车
非常满意
63
女
31
未婚
386
信用卡
公交车
一般
64
男
25
未婚
54
信用卡
公交车
比较满意
65
女
43
已婚
320
电子消费卡
步行
比较满意
66
男
36
已婚
1032
信用卡
自驾车
一般
67
女
38
已婚
463
电子消费卡
出租车
一般
68
男
43
已婚
68
现金
步行
比较满意
69
女
45
已婚
90
信用卡
步行
一般
70
女
42
已婚
64
信用卡
步行
比较满意
71
男
33
已婚
330
现金
自驾车
一般
72
男
23
未婚
89
信用卡
公交车
不满意
73
女
26
未婚
430
电子消费卡
自驾车
很不满意
74
女
36
已婚
568
信用卡
自驾车
一般
75
女
38
已婚
320
信用卡
公交车
比较满意
76
女
43
已婚
82
信用卡
步行
一般
77
女
33
已婚
660
信用卡
步行
一般
78
男
38
已婚
210
电子消费卡
公交车
比较满意
79
男
46
已婚
329
电子消费卡
公交车
比较满意
80
男
40
已婚
126
现金
步行
比较满意
81
女
38
已婚
65
信用卡
公交车
一般
82
女
41
已婚
439
电子消费卡
自驾车
一般
83
女
41
已婚
210
电子消费卡
公交车
比较满意
84
女
22
未婚
100
信用卡
公交车
一般
85
女
23
未婚
58
现金
公交车
不满意
86
女
25
已婚
218
电子消费卡
公交车
不满意
87
男
33
已婚
67
信用卡
步行
一般
88
女
36
已婚
210
电子消费卡
公交车
一般
89
女
35
已婚
389
电子消费卡
自驾车
比较满意
90
男
35
已婚
218
电子消费卡
公交车
一般
91
男
34
已婚
2688
电子消费卡
自驾车
比较满意
92
男
38
已婚
86
现金
步行
一般
93
女
42
已婚
99
信用卡
步行
比较满意
94
女
43
已婚
530
电子消费卡
公交车
一般
95
男
43
已婚
68
信用卡
步行
比较满意
96
女
39
已婚
377
电子消费卡
自驾车
一般
97
女
57
已婚
199
电子消费卡
公交车
非常满意
98
女
62
已婚
233
电子消费卡
公交车
比较满意
99
男
65
已婚
86
信用卡
步行
非常满意
100
女
58
已婚
102
电子消费卡
公交车
比较满意
实训内容：
1、先对顾客的年龄和购买金额进行适当分组,再利用SPSS对样本数据进行编码、录入，建立数据文件。
2、生成频数分布表和条形图、直方图或饼图，以显示性别、年龄、购买金额、支付方式、出行方式、购物环境满意度等主要变量各类别的分布情况,并作简要文字说明。
答：
1
性别
1=男，2=女
名义
2
年龄
1=25以下，2=25～35,3=35~45,
4=45～55，5=55以上
尺度
3
婚姻状况
1=已婚,2=未婚
名义
4
购买金额
1=50以下，2=50～100，3=100～150，
4=150~200，5=200～300，
6=300~400，7=400～500，
8=500以上
尺度
5
支付方式
1=电子消费卡，2=现金,3=信用卡
名义
6
出行方式
1=步行，2=自驾车，3=自行车,4=公交车，5=出租车
名义
7
环境满意度
1=非常不满意，2=很不满意，3=不满意，4=一般，5=比较满意，6=非常满意
有序
统计量
购买金额
支付方式
N
有效
99
99
缺失
1
1
购买金额
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
50以下
2
2。
0
2。
0
2。
0
50-100
27
27.0
27。
3
29。
3
100-150
13
13。
0
13。
1
42.4
150—200
3
3。
0
3。
0
45。
5
200-300
20
20.0
20。
2
65。
7
300—400
15
15。
0
15.2
80.8
400—500
4
4.0
4。
0
84.8
500以上
15
15.0
15。
2
100.0
合计
99
99.0
100.0
缺失
系统
1
1.0
合计
100
100.0
支付方式
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
电子消费卡
33
33。
0
33.3
33.3
现金
34
34。
0
34。
3
67.7
信用卡
32
32.0
32.3
100.0
合计
99
99.0
100.0
缺失
系统
1
1。
0
合计
100
100。
0
频数分布表,我们选择的是购买金额和支付方式,发现这两个统计量各有一个缺失有效数为99个.
性别是一个定性的变量，所以我们选择饼图来显示，很直观的可以看出女性远远比男性要多，女性有68个，男性有32个。
年龄是一个定量的变量，所以我们选择的是直方图,占第三个年龄段的人数最多即35-45岁的人数有45个，排在第二位的是25-35岁的有26个，25岁以下和55岁以上的人数最少。
购买金额是一个定量的变量，所以我们选择直方图来表示，显而易见，金额为50—100的人数最多有27个人，50元以下的只有2个，200—400和500以上的人数一样多各15个人.
支付方式是一个定性的变量，所以我们选择了条形图，从这张图上看，三种支付方式差不多，没有很明显的差距，都在33左右。
出行方式也是一个定性的变量，所以我们选择饼图，很直观的可以看出，步行方式占了主导地位,而选择自行车却只有4个人,出行方式还是很不均衡的。
环境满意度也是一个定性的变量，所以我们还是选择条形图,比较满意还是占了相当大的一部分，一般的也占据了第二位,总体来说不满意的还是比较少的。
3、生成交叉表和复式条形图，以显示顾客购买金额与其他各变量之间的关系，并作简要的文字说明。
我们先用复式条形图分析了购买金额和支付方式之间的一个分析，从图上来看，一般说金额越低选择现金支付的就越占的比重高，信用卡在50—100元和500元以上所占的百分比也是相当高的，电子支付在200-300元的时候占了15％多.
案例处理摘要
案例
有效的
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
购买金额*出行方式
99
99.0%
1
1.0％
100
100.0%
购买金额*出行方式交叉制表
计数
出行方式
合计
步行
自驾车
自行车
公交车
出租车
购买金额
50以下
1
0
1
0
0
2
50-100
18
0
5
4
0
27
100-150
10
1
0
2
0
13
150-200
1
1
0
1
0
3
200-300
2
3
5
8
2
20
300—400
4
4
1
6
0
15
400-500
0
2
0
1
1
4
500以上
2
10
1
1
1
15
合计
38
21
13
23
4
99
购买金额和出行方式我们选择交叉表和复式条形图来分析，步行方式在金额比较少的情况下，占的比例比较多,随金额的增加呈波动递减状态。
自驾车方式一般来说随着金额的增加而增加，在500元以上时达到最高。
自行车出行方式分布还是比较均衡的，没有随着金额的变动，起伏很大.公交车在200-400元金额之间所占比例比较大，其他金额段，以公交车方式出行的人数比较少。
出租车方式出行的人数总的来说比较少，在金额高的段，有人会选择乘坐出租车。
购买金额和年龄之间的关系，我们选用复式条形图
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