电子商务下物流交易平台1.docx
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电子商务下物流交易平台1
第一节电子商务下的物流交易平台概述
一、电子商务概述
（一）电子商务的概念
随着网络、通信和信息技术的迅猛发展，Intemet在全球迅速普及，使得现代商业具有了不断增长的供货能力、不断增长的客户需求和不断增长的全球竞争力三大特征。
电子商务（ElectronicCommerce，简称EC）正是为了适应这种以全球为市场的变化而出现和发展起来的。
电子商务利用Internet技术，将企业、客户、供应商以及其他商业和贸易所需的环节连接起来，将商业活动纳入网络中，彻底改变了原有的业务作业方式和手段，从而实现了充分利用有限资源、缩短商业环节和周期、提高应用效率、降低成本、提高用户服务质量的目标。
所谓电子商务，就是通过计算机网络进行的各项商务活动，包括广告、交易、支付、服务等活动。
也就是说当企业将它的主要业务通过企业内部网（Intranet）、外部网（Extranet）以及Internet与客户、供应商直接相连时，其中发生的各种活动即为电子商务。
电子商务的核心思想是指完全或部分采用“电子”形式完成各种商务活动，它是基于Interact环境下实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的商业运营模式。
电子商务的实现分为两个层次，较低层次的电子商务如电子商情、电子贸易、电子合同等：
最高级即完整的电子商务应该是利用Internet网络进行全部的贸易活动，即在网上实现信息流、商流、资金流租部分物流的整合。
如在网上实现查找客户、洽谈、订货、在线付（收）款、开据电子发票以及电子报关、电子纳税等商务活动。
（二）电子商务的分类
电子商务的分类方法很多，可以按参与交易的对象、交易所涉及的商品内容和进行交易的企业所使用的网络类型等对其进行不同的分类。
1．按参与交易的对象分类
按参与电子商务交易所涉及的对象，可以分为以下三个类别：
1）企业与消费者之间的电子商务（BusinesstoCustomer，即BtoC）。
这是消费者利用Intemet直接参与经济活动的形式，类同于电子化的零售商务。
如网上商店提供的服务。
2）企业与企业之间的电子商务（BusinesstoBusiness，即BtoB）。
指的是企业利用Intemet或其他网络寻找最佳贸易伙伴，完成从定购到结算的全部交易过程，包括向供应商订货、签约、接受发票、电子支付以及在商贸过程中发生的其他问题如索赔、商品配送管理和运输跟踪等。
3）企业与政府方面的电子商务（BusinesstoGovernment，即BtoG）。
这种商务活动覆盖了企业与政府组织间的各项事务。
例如企业与政府之问进行的各种手续的报批；政府通过Internet发布采购清单，企业以电子化方式响应；政府在网上以电子交换方式来完成对企业和电子交易的征税等。
2．按交易所涉及的商品内容分类
电子商务主要包括两类商品的商务活动：
1）有形产品电子商务。
有形货物如食品、书籍等，通过网上交易需要通过传统的渠道如邮政业的服务或配送中心的服务来完成送货。
2）无形产品电子商务。
电子商务涉及到的商品是无形的货物（如计算机软件）和信息服务，直接就可以进行网上交易。
3．按电子商务使用的网络类型分类
根据开展电子商务业务的企业所采用的网络框架的不同，电子商务可以分为如下三种形式：
1）电子数据交换（ElectronicDataInterchange，简称EDI）。
EDI主要应用于企业与企业、企业与批发商、批发商与零售商之间的批发业务。
2）因特网（Intenet）。
是指利用连通全球网络开展的电子商务活动。
这是目前电子商务的主要形式。
3）内联网（Intranet）。
是指在一个大型企业的内部或一个行业内开展的电子商务活动，通过这种形式形成一个商务活动链，以便大大提高工作效率和降低业务的成本。
（三）电子商务的功能
电子商务可提供网上交易和管理等全过程的服务，归纳起来，它可以提供以下功能服务：
1．广告宣传
企业可在Internet上发播各类商业信息，并附带丰富的广告宣传，客户借助网上的检索工具（Search）可迅速地找到所需的商品信息。
网上广告具有成本低廉，信息量丰富的特点。
2．咨询洽谈
电子商务可借助于非实时的电子邮件（E-mail），新闻组（NewsGroup）和实时的讨论组（chat）、白板会议（WhiteboardConference）来了解市场和商品信、洽谈交易事务，网上的咨询和洽谈提供了方便的异地交谈形式。
3．网上订购
电子商务可通过Web方式填写订单，实现网上订购。
4．网上支付
电子商务要成为一个完整的过程，网上支付是重要的环节。
客户和商家之间可采用信用卡账号进行支付。
5．电子账户
网上支付必须要有电子金融来支持，即银行、信用卡公司及保险公司等金融单位要为金融服务提供网上操作的服务，而电子账户管理是其基本的组成部分。
6．服务传递
要根据商品的内容决定网上订购货物的配送方式。
7．意见征询
电子商务能通过Web方式广泛收集用户对销售服务的反馈意见，从而提高售后服务的水平，使企业获得更多改进产品、发现市场的商业机会。
8．交易管理
整个商务交易管理将涉及到人、财、物多个方面，企业和企业、企业和客户及企业内部等各方面的协调和管理。
因此，交易管理是涉及商务活动全过程的管理。
二、电子商务与物流
（一）电子商务与物流的连接模式
电子商务是新兴行业，是网络通信技术在商品交换环节上的体现。
而物流业主要是由运输业和仓储业这两个传统行业组成的，所以电子商务企业与物流企业的结合大体有三种模式：
1．从电子商务企业向物流企业延伸
信息查询、交易在网上进行，物流业务由物流公司承担，而各种要素的整合则由电子商务企业来完成。
如代为选择物流企业、物流方式和运输手段；代付运费、保管费及保险费；代为生产提单和送达提单；代为结算货款，提供信息查询功能等。
而物流企业则只从事保管、分拣、加工、配送和运输等传统服务。
2．从物流企业向电子商务企业延伸
信息查询、交易、货物送达均由物流企业完成。
物流企业将交易与物流有机地结合在一起，从而简化了商务环节。
3．现货仓单交易
电子商务企业指定商品交割仓库，卖方将货物存入交割库，仓库开出仓单，卖方凭仓单在电子商务交易系统进行交易。
交易成功，卖方转让仓单给买方，买方依据仓单提货。
无论何种形式，未来的趋势都是电子商务企业和物流企业进一步融合。
（二）电子商务下的物流服务内容
电子商务与非电子商务就实现商品销售的本质而言并无区别，物流是实现销售过程的最终环节，因此电子商务中的物流服务内容与非电子商务基本相同，但也有其特殊服务内容。
电子商务的物流服务内容大致可分为以下两个方面：
1．传统物流服务
与非电子商务的物流服务相同，包括：
（1）运输功能指将消费者网上订购的货物送到指定的地点。
网站经营者既可自身组织送货，也可以将物流业务外包给第三方物流经营者。
第三方物流公司自己拥有或掌握一定规模的运输工具，其物流设施往往覆盖全国抑或更大一个区域的网络。
它接收订单后，首先为客户设计最合适的物流系统，选择满足客户需要的运输方式，然后组织网络内部的运输作业，在规定的时间内将客户的商品运抵目的地，整个过程高效快捷。
（2）储存功能电子商务既需要建立Internet网站，同时又需要建立或具备物流中心，物流中心的主要设施之一就是仓库及附属设备。
电子商务服务提供商的目的不是要在物流中心的仓库中储存商品，而是要通过仓储保证市场分销活动的开展，同时尽可能地降低库存占压的资金，减少储存成本，因此，提供社会化物流服务的公共型物流中心需要配备高效率的分拣、传送、储存、拣选设备。
在电子商务条件下，可以利用完善的信息网络，用虚拟库存（virtualInventory）代替实物库存，通过使上游的生产厂商和下游的经销商、物流服务商共用数据库，共享库存信息等方法，将供应链上各环节的信息系统有效地集成起来，以尽可能低的实物库存水平满足营销市场的需要。
（3）装卸搬运功能这是为了加快商品的流通速度必须具备的功能，第三方物流服务提供商可以提供更加专业化的装载、卸载、提升、运送、码垛等装卸搬运机械，以提高装卸搬运作业效率，减少作业对商品造成的损坏，降低订货周期，加速商品流通。
（4）包装功能物流的包装作业主要是在商品的销售包装的基础上，重新进行组合、拼装、加固，以形成适合于物流和配送的组合包装单元。
（5）流通加工功能其目的是方便生产或销售。
专业化的物流中心常常与固定的制造商或分销商进行长期合作，为制造商或分销商完成一定的加工作业，如贴标签、制作并粘贴条形码等。
（6）物流信息处理功能 目的是将各个物流环节各种物流作业的信息进行实时采集、分析、传递，并向货主提供各种作业明细信息及咨询信息。
2．增值性物流服务
电子商务下的物流服务内容除传统的仓储运输外，还提供增值性的物流服务。
这主要包括以下几层含义和内容：
（1）增加便利性的服务一切能够简化手续、简化操作的服务都是增值性服务。
一般在提供电子商务的物流服务时，推行一条龙门到门服务、提供完备的操作或作业提示、免培训、免维护、省力化设计或安装、代办业务、24小时营业、自动订货、传递信息和转账、物流全过程追踪等都是对电子商务销售有用的增值性服务。
其中，传递信息和转账服务往往采用电子订货系统（Electronle0rderSystem，简称EOS）、电子数据交换（EDI）、电子资金转账（ElectronicFundsTransfer，简称EFT）进行。
（2）加快反应速度的服务 这是一项使流通过程变快的服务。
快速反应（QuickResponse，简称QR）已成为物流发展的动力之一。
它可以通过两条途径予以解决，一是提高运输基础设施和设备的效率，如修建高速公路、铁路提速、汽车加速等。
这是一种速度的保障，但在需求方对速度的要求越来越高的情况下，它也变成了一种约束。
二是采用具有重大推广价值的增值性物流服务方案，如优化电子商务系统的配送中心、物流中心网络，重新设计适合于电子商务的流通渠道，以此来减少物流环节、简化物流过程，提高物流系统的快速反应性能。
（3）降低成本的服务发展电子商务，要探求能够降低物流成本的物流方案，以发掘第三利润源泉。
可供考虑的方案包括：
采用在第三方物流服务商、电子商务经营者之间或电子商务经营者与普通商务经营者联合，采取物流共同化计划，同时，具有一定的商务规模的电子商务企业可以通过采用比较适用但投资较少的物流技术和设施设备，或推行物流管理技术，如单品管理技术、条形码技术和信息技术等，提高物流的效率和效益，降低物流成本。
（4）延伸服务这是一项将供应链集成在一起的服务。
向上可以延伸到市场调查与预测、采购及订单处理；向下可以延伸到配送、物流咨询、物流方案的选择与规划、库存控制决策、货款回收与结算、教育与培训、物流系统设计与规划方案的制作等。
延伸服务最具有增值性，但也是最难提供的服务，能否提供此类增值服务，现在已成为衡量一个物流企业是否真正具有竞争力的标准。
三、电子商务下的物流信息交易平台
（一）物流信息交易平台的概念
物流的理想状态是物尽其用，货畅其流，最大程度地满足生产和消费的需要，要实现这一目标就必须具有一个完备而有效的物流平台的支持。
物流平台主要包括两个方面，一是物流基础设施平台，包括公路、铁路、航运、海运、仓储、海关等与物流相关的基础设施；二是物流信息交易平台。
在现代物流中，信息已成为提高营运效率、降低成本、提高客户服务质量的核心因素。
因此，信息交易平台的建设，业已成为发展现代物流的核心和关键。
所谓物流信息交易平台就是通过对物流共用信息的采集和集成，为生产商、销售商及物流企业的信息系统提供物流基础信息，满足企业信息系统对物流公用信息的需求，支撑企业物流信息系统各种功能的实现，支持企业间实时、快捷的网上交易。
同时，通过物流共享信息，支持政府部门间、行业管理与市场规范化管理方面协同工作机制的建立和运作。
近年来，随着我国对交通、物流基础设施的投入不断加大，已经在公路、铁路、水运、航空、大型货物集散中心的建设和规划等方面取得了长足的进步，对加快现代物流配送的发展起到了很好地支撑作用。
相比之下，物流信息交易平台的建设目前正处于起步阶段，虽然一些城市和地区正在着手进行物流信息交易平台的规划建设，如上海市、深圳市等，但普及范围比较小，整体水平还比较落后，至今尚未建立起一个成熟的地区性或全国性的物流信息交易平台。
因此，建设物流信息交易平台，实现我国物流平台建设的“两翼齐飞”，已成为完善我国物流基础条件建设，实现物流集成化、网络化、信息化的重要任务。
（二）物流信息交易平台的运作方式
物流信息交易平台在具体运作时，可采用以下方式：
1）通过互联网可以将分布在不同地区的若干家物流企业连接在一起，远程进行业内信息发布和业务数据传输。
2）系统通过公共网络将各地用户的订单汇总起来，由物流信息交易平台根据物流资源统一调控，通过规模物流，达到以最低的成本为客户提供最好的服务的目标。
3）为客户提供全面的物流信息，以及个性化的物流服务。
4）对于不具备全面开展信息化的中小型物流企业而言，通过网上会员注册就可以加入物流信息交易平台。
第二节电子商务下的物流信息交易平台的架构
一、构建物流信息交易平台的关键技术
1．信息及信息源接口标准设计技术
因为物流信息交易平台需要从各相关子系统中提取一定的共性和有效的信息，对于大量的共用信息需要进行标准化的组织和处理，才能确保信息流的正确、及时、高效和通畅。
因此必须从平台出发，制定统一的信息标准，进而确定需要从各系统中提取信息的种类、格式和要求，并完成相应各接口的设计，实现平台与子系统间的友好链接。
标准化是保证信息交易平台获取充分而有效的物流相关数据并提供物流综合信息服务的根本保证。
2．GIS技术
物流作为物体在时间和空间上的位移，对地理空间具有较大的依赖性，地理信息系统（GIS）技术作为地理数据获取、存储、分析、处理等的工具，集成了计算机数据库技术和计算机图形处理技术，将多种地理数据以不同层次联系在一起构成现实世界模型，具有强大的空间数据管理、地理分析和空间分析的能力。
因此依靠地理信息系统来管理大量的物流信息和地理空间数据，具有功能上的优势。
以GIS为基础构筑的信息交易平台将收集、存储、管理、综合分析和处理相关空间信息和物流信息的功能集为一体，从而不仅将物流信息在空间上直观明了地显示出来，并且为物流信息的深层次挖掘和物流辅助决策提供空间属性上的支持。
因此，GIS技术是构筑物流信息交易平台的最底层支撑技术。
3．基于功能模块的开发技术
为了满足各种用户对信息交易平台的服务请求，需要针对不同的用户主体及其服务内容，采用结构化设计思想，开发出相应的功能模块和操作界面。
功能模块应与信息交易平台的数据库和应用服务器之间有良好的接口，由服务器端对相关信息进行分析和处理，并针对用户主体的服务需求作出响应，另外还应有便于用户主体操作的友好的输出界面。
为保证信息交易平台的安全性和服务响应的有效性与快速性，应针对平台和用户主体在服务器端和客户端分别进行开发。
4．基于中间件的开发技术
中间件是一种由应用程序接口定义的软件层，它用于在客户机与服务器或者服务器与服务器之间传送高级信息。
中间件有很多种类型，以CORBA（CommonObjectRequestBrokerArchitecture）为核心的一类面向对象的中间件以对象请求的方式把面向对象的技术引入分布式计算，从而有效地解决了各子系统软件在分布式异构环境下的互操作性问题。
在物流信息交易平台中，由于平台的用户服务主体多种多样，针对不同用户的服务需求所进行的系统分析以及所调用的分析工具也各不相同，但它们必须统一到平台之下。
CORBA关键在于其定义了包含几乎现有C／S模式中间件每一种格式的一个中间件，它能够提供一种分布式对象的操作机制，在这一机制下所有服务应用程序均被封装成对象，外界通过应用程序接口（ApplicationProgrammingInterface，简称API）引用对象所提供的服务，并采用接口描述语言（InterfaceDescriptionLanguage，简称IDL）对对象接口进行描述。
当客户端发出对象引用的请求后，通过对象请求代理（ObjectRequestBroker，简称ORB）进行服务对象定位以及对象和方法的激活，取得服务器端对象的实例，并在服务器端真正实现客户端的服务请求。
CORBA的这种面向对象的特征，允许将现有应用软件都合并到对象总线上来。
同时，CORBA技术也是解决分布式异构环境的最有效的技术。
信息的分布性是物流信息交易平台的基本特点，CORBA是构建分布式信息系统的一种重要技术规范，它能从异构的系统中获取相关信息，以便于物流信息交易平台对信息资源的合理整合和优化利用，实现对不同类型信息系统的集成。
此外，采用CORBA技术建立的物流信息交易平台具有良好的开放性和扩展性。
5．基于OLE的开发技术
OLE（0bjectLinkingandEmbedding）即对象的链接与嵌入是Windows操作系统中被广泛采用的一项技术，是应用程序交换数据和相互操纵的一种方式。
通过OLE，一个应用程序可以调用其他多个应用程序的运行。
其设计思想是先建立OLE容器，即一个包含OLE对象的公共用户界面，再通过OLEAutomation建立不同应用程序之间的通信和调度，利用OLE接口实现自动化客户对自动化服务器的访问。
目前绝大多数应用软件都支持OLE，即允许其他应用程序通过OLE的方式将其嵌入到自身的系统中。
OLE可以实现物流信息交易平台的各子系统在功能上的有效集成。
但此方法带有一定的缺陷，因为OLE几乎将一个应用系统完整地嵌入到了另外一个系统中，包括需要的部分和不需要的部分，因而集成后的系统不但比较庞大，而且对集成后系统的稳定性、可维护性和可重用性等均带来了一定程度的负面影响，因此该方法是可行的方案，但不是理想的子系统功能集成模式。
6．基于代理（Agent）的开发技术
Agent技术是当今计算机技术的一个重要研究方向。
由于Agent具有自主性、交互性、反应性、主动性等特点，因而采用Agent技术实现分布式信息系统在网络通信和协作处理方面有着巨大的优势。
将Agent技术运用于物流信息交易平台的建设，不仅可以较好地解决系统数据共享和服务共享，而且更加便于子系统之间的应用协作和智能化信息服务的实现。
7．数据挖掘技术
数据挖掘（DataMining）是近年来随着数据库和人工智能技术的发展而出现的全新信息技术。
数据挖掘可以描述为：
是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识的过程，这些知识是隐含的、事先未知的潜在的有用信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。
数据挖掘可以从实例数据中直接导出规则，用于构造知识库，从而能提供有效的决策支持和分析帮助。
数据挖掘有两个主要任务：
1）机器的数据库理解。
将数据库变换为在表述上可为计算机理解的更为简洁的模型，然后利用这个模型求解新问题。
2）人对数据库的理解。
根据需求简化数据并将其翻译为自然的表示形式（如，数学公式、自然语言与图表等），发现隐含在大量数据中的规律并使之为人所理解。
在物流信息交易平台建设中采用数据挖掘技术，目的是在掌握了大量的全局的物流信息的情况下，利用该技术查找和发掘出深层有用的物流信息，从而实现对用户主体信息服务和辅助决策支持。
8．数据仓库技术
数据仓库的主要思想是：
建立一个虚拟的集成数据库，存储现有的真实的历史数据，从而尽可能地降低物理上和语义上的不一致问题，使现有的数据不仅可以应用于简单的事务处理中，也可以用于管理目的。
数据仓库的概念可描述为：
数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。
也就是说，数据仓库是把分布在企业网络中不同信息岛上的商业数据转换成公共的数据模型并集成到一起，存储在一个单一的集成关系型数据库中，数据仓库就是集成信息的存储中心。
利用这种集成信息，可方便用户对信息的访问，便于决策人员对一段时间内的历史数据进行分析，研究事物发展的趋势，进行辅助决策。
数据仓库一般包括以下三个基本的功能部分：
1）数据获取。
数据获取是数据进入仓库的入口，它负责从外部数据源获取数据。
数据被区分出来，进行拷贝或重新定义格式等处理后，准备载入数据仓库。
2）数据存储和管理。
负责数据仓库的内部维护和管理，是数据仓库最为关键的部分，提供的服务包括数据存储的组织、数据的维护、数据的分发、数据仓库的例行维护等。
3）信息访问。
属于数据仓库的前端，面向不同种类的最终用户，其性能主要集中在多维分析、数理统计和数据挖掘方面，而多维分析又是数据仓库的重要访问形式。
相应地，进行数据访问的软件工具，主要是查询生成工具、多维分析工具和数据挖掘工具等。
由于互联网的发展，使得多维分析领域的工具和产品更加注重提供基于Web的前端联机分析界面，而不仅仅是在网上发布数据。
数据仓库的最终用户可以通过访问提取信息、分析数据集、实施决策。
作为数据仓库系统三要素之一的信息访问部分，是最终用户赖以从数据仓库中提取信息、分析数据、实施决策的必经途径，其最终目的也是面向高层的决策支持，但用于决策支持的信息必须通过数据挖掘才能获取。
事实上，数据仓库无论是在纵向上还是在横向上都为数据挖掘提供了更广阔的发掘空间。
一方面，由于数据仓库完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作，使得数据挖掘面对的是经初步加工的数据，从而能更专注于知识的发现；另一方面，由于数据仓库所具有的新的特点，又对数据挖掘技术提出了新的更高的要求。
因此，数据挖掘技术要充分发挥潜力，必须和数据仓库的发展结
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