关于国防支出拉动经济增长的计量分析.docx
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关于国防支出拉动经济增长的计量分析
关于国防支出拉动经济增长的计量分析
内容摘要
我国的融资租赁业务是有荣毅仁先生在改革开放之初由国外引进的。
1979年7月9日《中华人民共和国中外合资企业经营法》正式颁布。
同日，国务院宣布中国国际信托投资公司筹备处成立，10月4日中信公司正式开业。
11月初，中信公司就开始与日本东租探讨合资成立租赁公司。
共同发展融资租赁业务的可能性。
90年代中后期，因受国内金融机构整顿和亚洲金融危机的冲击、国内信用环境、税收政策、行业管理等客观因素和租赁业自身经营管理等方面的原因，我国融资租赁业的经营规模处于一种停顿状态。
但一些新成立的金融租赁公司和合资租赁公司由于受因经济体制转换形成的欠租困扰较小，吸取了老公司的经验教训，完全按市场经济规律运作，仍然保持着良好的发展势头。
随着入世的临近，融资租赁业的发展再次引起政府有关关部门的高度重视。
1999年10月19日，荣毅仁先生再次为融资租赁行业题词“发展租赁业务，为国家经济建设服务”使国内租赁业界受到很大鼓舞。
关键词：
融资租赁；金融行业；建设服务
关于国防支出拉动经济增长的计量分析4
一、引言4
二、国防支出经济增长现状介绍5
三、计量分析7
关于国防支出拉动经济增长的计量分析
1、引言
十二届全国人大一次会议上新任发言人傅莹称2013年我国国防预算为7201.68亿元，比上年增长10.7%。
据《中国国防白皮书》，中国国防支出的增长一直保持较低幅度，主要是补偿性增长。
从国防支出占国内生产总值的比重上看，世界主要国家地区的比重的平均水平都要高于中国，世界上大多数国家和地区在2%到5%之间，而中国目前只有1.5%左右，在世界上处于较低的水平。
从这些数据上基本可以看出，作为经济大国和经济强国，国防安全的需求会随着经济的发展变得需求越来越大。
然而，作为一个世界经济第二大国和在国际事务中发挥日益重要的作用的大国，我国的国防经济还处于起步阶段，国防经济发展还需要进一步的改善。
中国目前的国防支出与经济增长之间是否仅仅存在一种简单关系，是否完全符合经典的“黄油和大炮”理论，论文将通过对国防支出与经济增长关系的数据，研究两者之间的具体关系。
国防支出对经济增长的影响作用有多大？
以期为国防支出的政策提供一些理论依据和参考。
本文以改革开放以后可以获得的数据，即1978-2013年为研究的基本样本区间，进行计量分析，最后提出可行性建议与对策。
二、国防支出经济增长现状介绍
根据中国统计年鉴数据，如下图：
表一1978-2012年GDP与国防支出情况
年份
GDP（亿元）
国防支出（亿元）
1978
3624.1
167.84
1979
4038.2
222.64
1980
4517.8
193.84
1981
4862.4
167.97
1982
5294.7
176.35
1983
5934.5
177.13
1984
7171
180.76
1985
8964.4
191.53
1986
10202.2
200.75
1987
11962.5
209.62
1988
14928.3
218
1989
16909.2
251.47
1990
18547.9
290.31
1991
21617.8
330.31
1992
26638.1
377.86
1993
34634.4
425.8
1994
46759.4
550.71
1995
58478.1
636.72
1996
67884.6
720.06
1997
74462.6
812.57
1998
78345.2
934.7
1999
82067.5
1076.4
2000
89468.1
1207.54
2001
97314.8
1442.04
2002
105172.3
1707.78
2003
117390.2
1907.87
2004
136875.9
2200.01
2005
183618.5
2474.96
2006
215883.9
2979.38
2007
266411
3554.91
2008
315274.7
4178.76
2009
341401.5
4951.1
2010
403260
5333.37
2011
405863
5645.21
2012
456535
5868.54
图一国防支出占GDP比重
数据来源：
1979-2013年《中国统计年鉴》
根据以上的图表可以看到我国的国防支出从1978年的167.84亿元，到2012年的5868.54亿元。
我国GDP也呈现出直线上升的趋势，从1978年的3624.1亿元到2012年的456535亿元。
我国的国防支出从1978年到1979年是上升的，但是从1979年开始到1980年呈直线式下降。
到80年代以后，国防支出占GDP的比重保持平稳，没有过多的起伏。
以上表明：
国防支出和GDP都呈现出逐年递增的趋势，但是国防支出占GDP的比重开始逐年下降到现在保持在2%的左右的水平。
三、计量分析
1计量模型
采用科布-道格拉斯生产函数，假定产出受到4个因素的影响，首先是国防支出、其次是投资额，最后为劳动力人数的共同影响，建立多元回归模型，模型如下：
Y=?
+β1X1+β2X2+β3X3
其中Y代表GDP，X1代表国防支出，X2投资额，X3代表劳动力人数，β1、β2、β3代表边际弹性。
2数据来源与处理
根据实际研究情况，我们选取了1979年到2013年的统计年鉴，数据如下：
表二1978-2012年统计数据
年份
GDP
国防支出
投资额
劳动力人数
1978
3624.1
167.84
478.5
40152
1979
4038.2
222.64
489.49
41024
1980
4517.8
193.84
514.06
42361
1981
4862.4
167.97
408.62
43725
1982
5294.7
176.35
514.68
45295
1983
5934.5
177.13
545.28
46436
1984
7171
180.76
677.41
48197
1985
8964.4
191.53
948.17
49873
1986
10202.2
200.75
1033.8
51282
1987
11962.5
209.62
1205.9
52783
1988
14928.3
218
1428.38
54334
1989
16909.2
251.47
1339.98
55329
1990
18547.9
290.31
1500.11
64749
1991
21617.8
330.31
1940.56
65491
1992
26638.1
377.86
2660.07
66152
1993
34634.4
425.8
4294.39
66808
1994
46759.4
550.71
6057.92
67455
1995
58478.1
636.72
6907.33
68065
1996
67884.6
720.06
7991.78
68950
1997
74462.6
812.57
9206.48
69820
1998
78345.2
934.7
11140.23
70637
1999
82067.5
1076.4
11598.28
71394
2000
89468.1
1207.54
12386.96
72085
2001
97314.8
1442.04
13627.04
73025
2002
105172.3
1707.78
16292.11
73740
2003
117390.2
1907.87
53363.9
74432
2004
136875.9
2200.01
67679.2
75200
2005
183618.5
2474.96
85707.6
75825
2006
215883.9
2979.38
106754.5
74978
2007
266411
3554.91
133705
75321
2008
315274.7
4178.76
168714.8
75564
2009
341401.5
4951.1
218694.3
75828
2010
403260
5333.37
271129
76105
2011
405863
5645.21
298635
78501
2012
456535
5868.54
305221
79982
数据来源1979-2013年《中国统计年鉴》
由于以上数据的单位不统一，为了后边的处理方便，我们队以上数据取对数，处理后结果如下：
年份
LNY
LNX1
LNX2
LNX3
1978
8.20
5.12
6.17
10.60
1979
8.30
5.41
6.19
10.62
1980
8.42
5.27
6.24
10.65
1981
8.49
5.12
6.01
10.69
1982
8.57
5.17
6.24
10.72
1983
8.69
5.18
6.30
10.75
1984
8.88
5.20
6.52
10.78
1985
9.10
5.26
6.85
10.82
1986
9.23
5.30
6.94
10.85
1987
9.39
5.35
7.09
10.87
1988
9.61
5.38
7.26
10.90
1989
9.74
5.53
7.20
10.92
1990
9.83
5.67
7.31
11.08
1991
9.98
5.80
7.57
11.09
1992
10.19
5.93
7.89
11.10
1993
10.45
6.05
8.37
11.11
1994
10.75
6.31
8.71
11.12
1995
10.98
6.46
8.84
11.13
1996
11.13
6.58
8.99
11.14
1997
11.22
6.70
9.13
11.15
1998
11.27
6.84
9.32
11.17
1999
11.32
6.98
9.36
11.18
2000
11.40
7.10
9.42
11.19
2001
11.49
7.27
9.52
11.20
2002
11.56
7.44
9.70
11.21
2003
11.67
7.55
10.88
11.22
2004
11.83
7.70
11.12
11.23
2005
12.12
7.81
11.36
11.24
2006
12.28
8.00
11.58
11.22
2007
12.49
8.18
11.80
11.23
2008
12.66
8.34
12.04
11.23
2009
12.74
8.51
12.30
11.24
2010
12.91
8.58
12.51
11.24
2011
12.91
8.64
12.61
11.27
2012
13.03
8.68
12.63
11.29
3实证分析
为避免伪回归，对以上数据进行单位根检验，检验结果如下：
表三取对数后的时间序列ADF检验
时间序列
ADF
1%的临界值
稳定性
lngdp
3.9537
-2.6069
非稳定
lnds
5.6084
-2.6054
非稳定
lnpi
4.1344
-2.6392
非稳定
lngi
5.9626
-2.6439
非稳定
Dlngdp
-3.9016
-3.5504
稳定
Dlnds
-6.3884
-3.5504
稳定
Dlnpi
-4.6413
-3.6617
稳定
Dlngi
-4.384
-3.6617
稳定
以上是对取对数后的时间序列ADF检验，检验结果说明，以上都是二阶单整的，所以对其进行多元回归分析，结果如下：
DependentVariable:
LOG（Y）
Method:
LeastSquares
Date:
05/20/15Time:
15:
58
Sample:
19782012
Includedobservations:
35
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-23.34654
2.256804
-10.34496
0.0000
LOG（X1）
0.293183
0.134449
2.180624
0.0369
LOG（X2）
0.286438
0.079887
3.585520
0.0011
LOG（X3）
2.673281
0.215977
12.37760
0.0000
R-squared
0.993721
Meandependentvar
10.65207
AdjustedR-squared
0.993113
S.D.dependentvar
1.537111
S.E.ofregression
0.127558
Akaikeinfocriterion
-1.173285
Sumsquaredresid
0.504400
Schwarzcriterion
-0.995531
Loglikelihood
24.53248
Hannan-Quinncriter.
-1.111924
F-statistic
1635.380
Durbin-Watsonstat
0.774138
Prob（F-statistic）
0.000000
LNY=-23.115+0.287*LNX1+0.291*LNX2+2.652*LNX3
t-10.152.113.5912.17
R2=0.9935F=1588.55df=35
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