统计学展示数据图表.docx
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统计学展示数据图表
湖北大学
经济与管理院
实训报告
课程名称:
统计学
课程代码:
120242A年级/专业/班:
2017级物流管理小组编号名称:
（4）巨人组
小组成员姓名:
陈婷吴彤宋思思使用电脑编号：
实训总成绩:
任课教师:
刘容
湖北大学统计学实训报告二
开课院系及实验室：
经济与管理系/知远楼204实训时间：
2019年4月15日
小组名称
巨人组小组组长陈婷
实验成绩
实训章节
第三章数据的图表展示
实训名称
实训二展示数据图表
指导教师
刘容
项目学时
2
一、实训目的
通过本实验，熟练掌握利用Excel、SPSS，完成数据筛选、排序、创建数据透视表、制作频数分布表、绘制数据图示（包括条形图、帕累托图、饼图、环形图、累积分布图等）；数值型数据分组、数值型数据的图示（直方图、茎叶图、箱线图、线图、散点图、气泡图、雷达图等）。
二、实训设备、仪器及材料
计算机、Excel2013、SPSS22.0软件
三、实训项目及其内容、操作步骤及结果分析
实训项目及内容：
（一）实训项目一：
数据筛选（例3.1）
（二）实训项目二：
创建数据透视表（例3.2）
（三）实训项目三：
创建分类数据频数分布表、分布图（条形图等）（例3.3）
（四）实训项目四：
绘制环形图（例3.4）
（五）实训项目五：
绘制累积频数分布图（例3.5）
（六）实训项目六：
数值型数据分组、绘制频数分布表及分布图（例3.6）
（七）实训项目七：
绘制比较箱线图（例3.7）
（八）实训项目八：
绘制时间序列数据—线图（例3.8）
（九）实训项目九：
绘制散点图、气泡图（例3.9）（十）实训项目十：
绘制雷达图（例3.10）操作步骤及结果分析：
（一）实训项目一：
数据筛选（例3.1）
1.实训内容（问题与数据）
2.实训操作步骤
（1）第1步：
将光标放置任意数据单元格，点击【数据】，再点击【筛选】，数据第一行会出现下拉箭头。
点击【数字筛选】
（2）第2步：
选择筛选条件，要筛选统计学成绩为75分的学生，选择【等于】，在出现的对话框【等于】后选择75，得到结果；要筛选英语成绩最高的前三名学生，可选择【前十项】，在对话框的【最大后】输入数据3，得到结果。
（3）第3步：
筛选四门课程成绩都大于70分的学生，由于设计条件较多，需要使用【高级筛选】命令，使用高级筛选，必须建立条件区域，这时需要在数据清单上至少留出三行作为条件区域，然后选择【数据】——【高级】，在列表区域输入要筛选的数据区域；在条件区域输入条件
3.实训结果分析
（1）数据筛选就是根据需要找出符合特定条件的某类数据
（2）数字筛选最大的几个值时，选择几个最大的值，然后调整项数
（3）条件筛选在写条件时，必须将标题栏全部复制，并在对应的标题填写条件。
（4）条件筛选时，条件筛选范围可以任意放置，但必须精确选择
（二）实训项目二：
创建数据透视表（例3.2）
1.实训内容（问题与数据）
2.实训操作步骤
（1）第1步：
选择【插入】——【数据透视表】
（2）第2步：
在【表|区域】框内选定数据区域，（在操作前将光标放在任意数据单元格内，系统会自动选定数据区域）。
选择放置数据透视表的位置。
系统默认是新工作表，如果要将透视表放在现有的工作表中，则选择【现有工作表】，并在【位置】框内点击工作表的任意单元格。
点击【确定】
（3）用鼠标右键单击数据透视表，选择【数据透视表选择表选项】，在弹出的对话框中点击【显示】，并选中【经典数据透视表布局】，然后点击【确定】
（4）将数据透视的一个字段拖至【行】的位置，将另一个字段拖至【列】的位置，再将要计数的变量拖至【值字段】的位置，即生成需要的频数分布表
3.实训结果分析
（1）数据透视是从负责的数据中提取有用的信息
（2）数字透视时，必须依据分析者兴趣，确定行标签和列标签和数据
三）实训项目三：
创建分类数据频数分布表、分布图（条形图等）（例3.3）
1.
实训内容（问题与数据）
1）第1步：
选择【分析】——【描述统计】——【频率】进入主对话框
2）第2步：
将【类别变量】选入【变量】；选中【显示频率表格】，点击【确定】
3.实训结果分析
（1）勿将频数当频率。
（2）Excel是按照左开右闭的方式对落在各区间的数据进行频数统计的
（3）Excel对输入区域中的样本数据按区段分别统计频数时，遇到空单元格，系统会自动跳过
（4）使Excel也能准确统计出以左闭右开方式分段的数据频数
四）实训项目四：
绘制环形图（例3.4）
1.实训内容（问题与数据）
2.实训操作步骤
（1）第1步：
选择【插入】菜单的【图表】子菜单，用鼠标单击【图表】
（2）第2步：
出现【图表向导-4步骤之1-图表类型】页面选择“圆形图”
（3）第3步：
出现【图表向导-4步骤之2-图表类型】页面，选定数据区域，选中列复选框。
单击右上角“系列”填写源数据之系列对话框，在“分类X轴标志”中输入数据
（4）第4步：
出现【图表向导-4步骤之3-图表类型】页面，在图表标题中输入“平均每人每年消费支出环形图”，在“数据标志”里选择“值”。
选择图标位置，点击完成
3.实训结果分析
（1）与饼图类似，又有区别，他可以绘制多个样本或者总体数据系列
（2）用于结构比较研究，样本或者总体中每部分数据用于环中一段
五）实训项目五：
绘制累积频数分布图（例3.5）
1.实训内容（问题与数据）
2.实训操作步骤
（1）第1步：
打开“工具/数据分析”，在分析工具窗口中选择“直方图”；
（2）第2步：
在直方图弹出窗口的“输入区域”利用MOUS或E键盘输入数据在“接收区域”用同样的方法输入“分点数据”区域
（3）第3步：
在输出选项中，点击“输出区域”，输入一个区域在输出选项中，点击“图表输出”。
（4）在输出选项中，点击“图表输出”。
3.实训结果分析
（1）用光标选中累积频率分布直方图时，右击MOUS，E选择“图表类型”
（2）置光标于直方图的任一长方形上时，右击MOUS，E出现“数据系列格式”对话窗口，在标题下的图表标题、x轴和y轴的对话框中输入相应的信息，点出“完成”，调整“选项”栏目内“分类间距”为零，点击“依数据点分色”，单击“确定”，形成相应的直方图。
（六）实训项目六：
数值型数据分组、绘制频数分布表及分布图（例
1.实训内容（问题与数据）
3.6）
2.实训操作步骤
（1）第1步：
确定组数，将数据分为10组
（2）第2步：
确定组距，最大值237，最小值141，，则组距等于9.6.因此组距为10（3）第3步：
根据分组编制频数分布表。
用excel表制作频数分布表，在【接收区域】方框内，输入各组的上限值，
（4）第4步：
选择【直方图】工具，在工具菜单中点击【数据分析选项】从其对话框的分析工具列表中选择【直方图】，打开对话框，填写各项，选择图表输出，单击【确定】
（5）第5步：
图形调整
3.实训结果分析
（1）采用组距分组时，需要遵循不重不漏原则
（2）为解决不重问题，统计分组时习惯上规定“上组限不在内”，即当相邻两组上下限重叠时，恰好等于某一组上限变量值不在本组而在下一组
（3）对于连续变量，可以采取相邻两组组限重叠方法，根据“上组限不在内”归档解决不重问题，也可以对一个组的上限值采取小数点行驶，小数点位数根据要求精度解决
七）实训项目七：
绘制比较箱线图（例3.7）
1.
实训内容（问题与数据）
2.实训操作步骤
（1）第1步：
选择【图形】菜单，并选择【图形】
（2）第2步：
在出现的对话框中选择【简单】，在【图表中的数据为】中选择【各个变量的摘要】，点击【定义】返回主对话框
（3）在主对话框中将所有的变量选入【框的表征】，点击【确定】
3.实训结果分析
（1）八门课程中，平均考试成绩较高的是英语和西方经济学，较低的是经济数学和统计学
（2）从考试成绩离散程度看，英语、西方经济学，财务管理和计算机应用基础考试成绩比较集中，而经济数学、基础会计学和统计学考试成绩比较分散
（3）从分布形状，英语、市场营销学成绩分布大体对称分布
八）实训项目八：
绘制时间序列数据—线图（例3.8）
1.实训内容（问题与数据）
（九）实训项目九：
绘制散点图、气泡图（例3.9）
1.实训内容（问题与数据）
2.实训操作步骤
（1）第1步：
选择【插入】——【图表——【散点图】
（2）第2步：
出现空白区域——点击【图表工具】——【设计】——【选择数据】——进入【选择数据源】
（3）第3步：
选定数据区域“$A$1;$C$8”,点击【确定】
（4）第4步：
在散点图区域，点击【图表工具】——【布局】——【坐标轴标题】——标注主次坐标轴标题
3.实训结果分析
（1）小麦产量与降雨量之间具有明显的线性关系，随着降雨量的增多，产量也随之增加
（2）随着气温的升高，降雨量也在增加，随着气温和降雨量的增加，小麦的产量也在提
十）实训项目十：
绘制雷达图（例3.10）
1.实训内容（问题与数据）
2.实训操作步骤
（1）第1步：
第一步：
选择【插入】→【图表→【雷达图】；
（2）第二步：
出现空白区域→点击【图表工具】→【设计】→【选择数据】→进入【选
择数据源】
（3）第三步：
选定数据区域“$A$1:
$C$9”，点击【确定】。
3.实训结果分析
（1）四个地区的家庭平均每人消费支出中，食品支出都是最多的，其他的支出是最少。
（2）四个地区的家庭平均每人消费支出的结构十分相似。
四、课后练习题答案
3.1
（1）表中数据属于顺序数据
2）
服务等级家庭数目
好
14
较好
21
一般
32
较差
18
差
15
3）
家庭数目
4）
3.2
（1）一列一列的升序排布。
2）
3）
4）
3.3
（1）
2）
2）甲班成绩中的人数比较多，高分和低分人数比乙班多，乙班学习成绩较甲班好，高分较
多，而低分较少。
（3）
3.6
从下图中可以看出平均湿度较高的是广州和成都，平均湿度较低的是北京和兰州；从离散程度来看成都、武汉、广州的相对湿度波动幅度不大，而北京、长春、郑州、昆明、西安的相对湿度波动幅度比较大；从分布性状来看，广州、西安的相对湿度大体上为对称分布。
五、本章实训总结（心得与体会）
1.通过此次实训，能够初步掌握用Excel进行统计分组。
掌握频数分布表和直方图数据分析基本技巧和操作方法。
利用统计图表工具进行数据直观分析。
掌握Excel折线图、饼图和直方图等各种图形工具的使用方法和统计作用。
2、根据图形走势能够对相应指标进行简单的分析，得出一些初步结论。
3、在整个实训过程中，根据人为需要，可以在Excel的相关功能里加入一些人为可操控因素，以达到相应的需要。
4.还是需要勤加练习，对操作更加熟悉，通过更多练习来巩固自己
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