统计学期末报告.docx
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统计学期末报告
西南财经大学天府学院
2011-2012-1《统计学》
期末报告
组员：
40906103李睿祺
40906102余宁宁
40905803唐琴
40904935孙铭蔚40901625刘洲林
40905139林能攀
指导教师：
邓畏平
2011年12月
第一章统计学及其基本概念
一、数据分类
数据类型：
（一）分类数据
顺序数据（）
数值型数据（定距尺度：
每隔一间隔，两数之差
定比尺度：
两数值之间的倍数关系）
（二）时间序列数据
截面数据（相同时间点）
面板数据（不同时间、重复调查）
（三）绝对数（现象总体规模和水平一本都用绝对数形式表现）
相对数
平均数（反映现象总体一般水平）
二、统计总体，个体与样本
（一）统计总体：
统计所要研究的事物或现象的全体（大量性，同质性，差异性，相对性）
（二）样本：
指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的，由部分个体组成的集合集
三、标志，指标与指标体系
⑴标志：
每个个体共同有的属性和特征
（2）指标：
反映总体数量特征的，由各个个体的标志值汇总综合而成。
指标的分类（按反映问题的数量特征分类）：
数量指标
质量指标
（按核算的范围分类）：
总体指标
样本指标
第二章数据的收集与整理
一数据的搜集
数据的来源：
通过网路
调查方案：
调查目的：
了解参加驾校学习的人数
调查对象：
驾校学习的学生
调查组织实施计划：
由本组组员通过互联网搜集相关的资料
再运用统计学相关的方法进行分析
数据：
具体分析操作：
第三章统计表与统计图
调查方案
（一）调查目的：
1、通过对成都龙泉驿区2008年-2010年1-12月学驾校人数。
按年份、月份对其透视图。
2、对三年的数据进行汇总
（二）调查对象：
某网站网民、小组成员
（三）调查方法：
透视表、直方图、条形图、饼图数据来源于上一张收集的数据，汇总表数据来源于成都龙泉驿区2008年-2010年1-12月学驾校人数。
（四）调查的组织实施计划：
1.人员确定：
本章透视表数据来源于上一章节，表的合并来源于成都龙泉驿区2008年-2010年1-12月学驾校人数。
2.对整理的数据进行透视表操作，和根据数据画出直方图、条形图和饼图
（五）透视表数据
（六）透视表部分操作结果
（七）合并数据
表1
表2
表3
（八）合并结果
（九）直方图、折线图、饼图数据
（十）折线图、饼图（2008年）、柱状图操作结果
第七章单因素方差分析
第九章散点图和相关回归分析
2008年到2010年成都龙泉驿区驾校学车，预测2011年学车人数？
2008年
2009年
2010
1
7442
12436
10098
2
4327
15328
9005
3
3263
19856
25378
4
3768
23578
38757
5
2436
27975
40007
6
6532
30986
43006
7
6848
37965
53674
8
10986
39974
56432
9
12769
38744
40654
10
11099
31457
36085
11
9875
27326
25555
12
8532
20985
21643
下图为2008年—2010年的散点图、趋势线及趋势线方程。
由散点图可知，学驾校人数呈周期性变动，形似于“W”，从趋势线可知，相关关系为正相关。
其趋势线方程为：
y=1095x+2375.4
第十一章时间序列
对成都龙泉驿区2008年-2010年1-12月学驾校人数分析，并对2011年学习驾校人员的预测，用以指导招生人员的相关安排。
一：
按月平均法
成都龙泉驿区2008年-2010年1-12月学驾校人数单位：
人
预测
月份
2008
2009
2010
季节平均
季节指数
2011
一月
7442
12436
10098
9992
0.441483
4458.096
二月
4327
15328
9005
9553.333
0.422101
3801.021
三月
3263
19856
25378
16165.67
0.714258
18126.44
四月
3768
23578
38757
22034.33
0.973557
37732.16
五月
2436
27975
40007
23472.67
1.037108
41491.58
六月
6532
30986
43006
26841.33
1.185948
51002.89
七月
6848
37965
53674
32829
1.450505
77854.41
八月
10986
39974
56432
35797.33
1.581657
89256.06
九月
12769
38744
40654
30722.33
1.357425
55184.75
十月
11099
31457
36085
26213.67
1.158216
41794.21
十一月
9875
27326
25555
20918.67
0.924263
23619.54
十二月
8532
20985
21643
17053.33
0.753479
16307.54
年平均
6914.231
25278.38
30946.46
总平均数
22632.81
12
先求季节平均，然后用相应的季节平均除以总平均数得季节指数，用季节指数乘以2010对应月份的人数便可以得到2011年的预测值
二：
12项移动平均求长期趋势
12
y/t
季节平均数
季节指数
2008.1
7442
2
4327
3
3263
4
3768
5
2436
6
6532
7
6848
7531.167
0.909288
0.769724
1.163588
8
10986
8197.625
1.340144
0.944662
1.42804
9
12769
9347.375
1.366052
0.938578
1.418844
10
11099
10864.17
1.021615
0.720614
1.089348
11
9875
12753.71
0.774285
0.575225
0.869565
12
8532
14836.75
0.575059
0.427015
0.645517
2009.1
12436
17152.21
0.725038
0.350683
0.530125
2
15328
19656.58
0.77979
0.353091
0.533766
3
19856
21946.71
0.904737
0.558036
0.843581
4
23578
23877.25
0.987467
0.717607
1.084802
5
27975
25452.63
1.099101
0.765916
1.157831
6
30986
26698.63
1.160584
0.816959
1.234993
7
37965
27120.08
1.399885
8
39974
26759.21
1.493841
9
38744
26725.83
1.449684
10
31457
27588.38
1.140227
11
27326
28722.17
0.951391
12
20985
29724.33
0.705987
2010.1
10098
30879.71
0.327011
2
9005
32220
0.279485
3
25378
32985.33
0.769372
4
38757
33257.75
1.165352
5
40007
33376.79
1.198647
6
43006
33330.42
1.290293
7
53674
季节平均数之和
8
56432
7.938111
9
40654
调整系数
10
36085
1.511695
12
11
25555
12
21643
12项移动平均消弱季节影响，，y/t得相应季节指数，然后可以得到季节平均数，因为是3年，所以除以3。
得季节平均数之和后，因为不等于12，所以调和，最终得调和后的季节指数，由调和后的季节指数可以判断淡旺季。
三：
趋势线法求长期趋势并预测Y=1116.9x+1692.9
可以由线性回归分析得出回归方程和36个月的长期趋势，得季节平均数，调和后的季节指数。
得出长期趋势方程Y=1116.9x+1692.9后，便可以得到2011年的趋势值，对应的趋势值乘以对应的季节指数便可得到2011的预测值
趋势线法求长期趋势并预测Y=1116.9x+1692.9
t
y
长期趋势
季节平均数
季节指数
2011预测
2008.1
1
7442
2809.737
2.648646
1.252234
1.228564
52850.6
2
2
4327
3926.611
1.101968
0.759838
0.745475
32901.62
3
3
3263
5043.485
0.646973
0.840084
0.824204
37296.88
4
4
3768
6160.358
0.611653
0.997529
0.978673
45380.01
5
5
2436
7277.232
0.334743
0.953785
0.935757
44435.15
6
6
6532
8394.106
0.778165
1.140519
1.118961
54384.51
7
7
6848
9510.98
0.72001
1.284956
1.260668
62679.9
8
8
10986
10627.85
1.033699
1.401578
1.375085
69904.5
9
9
12769
11744.73
1.087211
1.227495
1.204293
62567.11
10
10
11099
12861.6
0.862956
0.990128
0.971412
51553.14
11
11
9875
13978.47
0.706443
0.777013
0.762326
41308.29
12
12
8532
15095.35
0.565207
0.606038
0.594583
32882.86
2009.1
13
12436
16212.22
0.767076
季节平均数之和
2
14
15328
17329.1
0.884524
12.2312
3
15
19856
18445.97
1.076441
调整系数
4
16
23578
19562.84
1.205244
0.981098
12
5
17
27975
20679.72
1.352775
6
18
30986
21796.59
1.421598
7
19
37965
22913.46
1.656886
8
20
39974
24030.34
1.663481
9
21
38744
25147.21
1.540688
10
22
31457
26264.09
1.197719
11
23
27326
27380.96
0.997993
12
24
20985
28497.83
0.736372
2010.1
25
10098
29614.71
0.340979
2
26
9005
30731.58
0.293021
3
27
25378
31848.45
0.796836
4
28
38757
32965.33
1.17569
5
29
40007
34082.2
1.173838
6
30
43006
35199.08
1.221793
7
31
53674
36315.95
1.477973
8
32
56432
37432.82
1.507554
9
33
40654
38549.7
1.054587
10
34
36085
39666.57
0.909708
11
35
25555
40783.44
0.626602
12
36
21643
41900.32
0.516535
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