老七种-5-散布图.ppt

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老七种工具-散布图-1q定义q适用场合q绘图步骤q注意事项q案例检查表分层法因果图排列图散布图直方图控制图目录老七种工具-散布图-2定义散布图散布图，是用来研究两个变量之间是否存在相关关系的图表。

在分析质量问题时，我们总是希望能够寻找到造成质量问题的主要原因，但影响产品质量的因素往往很多，有时我们只需要分析具体两个因索之间到底存在着什么关系。

这时可将这两种因素有关的数据列出来，并用一系列点标在直角坐标系上，制作成图形，以观察两种因素之间的关系，这种图就称为散布图，对它进行分析称为相关分析。

老七种工具-散布图-3散布图适用场合二适用场合一适用场合三需明确问题潜在的根本原因时确定看起来相关的两个结果是否有同一个原因引起评定某一个原因与结果是否有关联时适用场合老七种工具-散布图-4散布图12345填项目：

时间、测定方法、制作者等标数据确定自变量和因变量并收集数据找出数据中的最大值与最小值画坐标，算组距，标刻度散布图绘制步骤老七种工具-散布图-5散布图的判断散布图（b）X与Y弱正相关（d）X与Y弱负相关（f）X与Y非线性相关（c）X与Y强负相关（a）X与Y强正相关（e）X与Y不相关老七种工具-散布图-6XX与与YY强正相关强正相关XX与与YY弱正相关弱正相关散布图散布图的判断老七种工具-散布图-7XX与与YY强负相关强负相关XX与与YY弱负相关弱负相关散布图散布图的判断老七种工具-散布图-8XX与与YY不相关不相关XX与与YY非线性相关非线性相关散布图散布图的判断老七种工具-散布图-9相关系数r是用来描述两个变量线性相关程度的一种度量；可以证明：

-1r1；r=1时，n个点全部在一条线上，两个变量完全线性相关；r=0时，两个变量不线性相关；散布图上n个点可能毫无规律，也可能呈现曲线形；r0时，两个变量正相关，当x增加时，y也有增大的趋势，r值越大说明二者关系越密切；r0.4两个变量具有线性相关案例散布图老七种工具-散布图-13比较相关系数的大小：

abcdxyyxxyyx练习散布图老七种工具-散布图-141、请思考：

小组课题中哪些环节可以使用散布图？

2、联系实际课题中的问题，绘制散布图。

练习散布图