统计学Excel实验二资料.docx
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统计学Excel实验二资料
统计学Excel实验二
实验二应用Excel计算描述统计指标
利用Excel可以计算描述数据分布特征的各种综合指标。
一、相对指标的计算
现以下表的数据资料为例,利用Excel对分配数列进行相对指标的计算(要求:
计算全部可能计算的相对指标,并指出它们分别属于哪一种相对指标)。
表12004—2005年北京市人口总数及生产总值资料
指标
2004年
2005年
年平均常住人口(万人)
1492.7
1538
地区生产总值(亿元)
6060.3
6886.3
第一产业
93.4
95.5
第二产业
1853.6
2026.5
第三产业
4113.3
4764.3
利用Excel计算各种相对指标,具体步骤如下。
第一步,编制计算工作表。
根据资料可以计算的相对指标有各产业比重指标、比例指标、人均产值强度指标、生产总值增长速度指标等。
计算工作表样式如图表所示。
第二步,计算第一产业产值占全部产值的比重。
在B7单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B4/B3”,确认后,向右填充到C7单元格。
第三步,计算第二产业产值占全部产值的比重。
在B8单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B5/B3”,确认后,向右填充到C8单元格。
第四步,计算第三产业产值占全部产值的比重。
在B9单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B6/B3”,确认后,向右填充到C9单元格。
第五步,计算第一产业产值与第二产业产值之比。
在B10单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B5”,确认后,向右填充到C10单元格。
第六步,计算第一产业产值与第三产业产值之比。
在B11单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B6”,确认后,向右填充到C11单元格。
第七步,计算人均生产总值。
在B12单元格中输入计算强度相对指标的公式“=B3/B2”确认后,向右填充到C12单元格。
第八步,计算地区生产总值增长速度。
在C13单元格中输入计算动态相对指标的公式“=(C3-B3)/B3”.
第九步,调整表格数据小数位数及边框线。
计算结果如下:
二、平均指标的计算
现以下表的数据资料为例,说明如何利用Excel进行绝对娄分配数列算术平均数的计算(要求:
分别用职工人数和职工人数比重作权数,计算职工的月平均工资)。
表某企业职工工资数据资料
按月份工资分组
职工人数(人)
组中值(元)
各组工资总额(元)
750以下
10
650
6500
750~950
25
850
21250
950~1150
50
1050
52500
1150~1350
70
1250
87500
1350~1550
35
1450
50750
1550~1750
20
1650
33000
1750以上
10
1850
18500
合计
220
—
270000
具体步骤如下。
第一步,编制计算工作表。
在初如数据表格的右面,增加四更,分别为“组中值”、“工资总额”、“职工比重”和“变量与比重之积”。
计算工作表如图表所示。
第二步,计算组中值。
“750以下”组的组中值用公式“=MEDIAN(550,750)”进行计算;在此基础上,其他各组可以在上一组的组中值之上加上组距即可,如“750—950”一组的计算公式为“MEDIAN(550,750)+(950-750)”。
实际应用时可口算,更方便。
第三步,计算各组工资总额。
以组中值乘以职工人数求得各组工资总额。
因此,只要在D2单元格中输入公式“=$C2*B2”,确认后,向下填充到D8单元格中,就完成了计算。
在D9单元格中输入公式“=SUM(D2:
D8)”计算合计数。
第四步,计算职工比重。
职工比重是各组职工人数在总人数中所占的比重,因此,只要在E2单元格中输入公式“=B2/$B$9”,确认后,向下填充到E9单元格,就完成计算。
最后,将单元格的格式设计为百分比样式,并调整到两位小数。
第五步,计算变量与比重之积。
即以职工比重为权数,计算各组职工月工资的组中值与权数之积。
因此,只要在F2单元格中输入公式“=C2*E2”,确认后,向下填充到F8单元格,在F9单元格中输入公式“=SUM(F2:
F8)”计算合计数,就完成了计算。
计算结果如图表所示。
三、变异指标的计算
1、全距与平均差的计算
现根据下表的资料,利用Excel计算全距和平均差。
表A、B两个班组工人的日产量资料
A组
B组
工人日产量(件)
离差
离差绝对值
工人日产量(件)
离差
离差绝对值
50
-20
20
60
-10
10
60
-10
10
65
-5
5
70
0
0
70
0
0
80
10
10
75
5
5
90
20
20
80
10
10
合计
0
60
合计
0
30
具体步骤如下:
第一步,编制工人日产量数据表。
将数据填入表格,并在数据行下边加三行,分别为“全距”、“平均数”、“平均差”。
数据表如图表所示。
第二步,计算各组全距。
在B7单元格中输入公式“=MAX(B2:
B6)-MIN(B2:
B6)”,确认后向右填充到C7单元格,计算出各组的全距。
第三步,利用AVERAGE计算各组平均日产量。
在B8单元格中输入公式“=AVERAGE(B2:
B6)”,确认后向右填充到C8单元格,计算出各组的平均日产量。
第四步,利用AVEDEV计算各组平均差。
在B9单元格中输入公式“=AVEDEV(B2:
B6)”,确认后填充到C9单元格,计算出各组的平均差。
第五步,适当调整小数点和边框线,完成全部操作。
计算结果如图所示。
2、标准差和标志变异系数的计算
假定某农场播种的小麦有两种不同的品种,分别在五个田块上试种,其产量如表所示。
表两种小麦数据资料
田块编号
小麦一号
小麦二号
田块面积(亩)
每亩产量(千克/亩)
田块面积(亩)
每亩产量(千克/亩)
1
11
950
9
550
2
9
900
13
680
3
10
1100
15
980
4
8
1050
13
720
5
12
1000
10
1050
合计
50
——
60
——
要求:
1、分别计算两种小麦的单位面积产量;2、计算两种小麦的标准差和标志变异系数;3、如果生产条件基本相同,确定哪个品种具有较大的稳定性,宜于推广。
利用Excel计算所要求的指标,具体步骤如下.
第一步,编制相关指标的计算工作表.将数据填入表格,并在数据行下边加三行,分别为”平均产量”、“标准差”、“变异系数”;在数据列右边加两列,分别为“小麦一号说明了产量”、“小麦二号总产量”。
计算表如图所示。
第二步,计算两个小麦品种的总产量。
在F3单元格中输入公式“=B3*G3”,确认后向下填充到F7;在G3单元格中输入公式“=D3*E3”,确认后向下填充到G7。
在F8单元格中输入“=SUM(F3:
F7)”,确认后向右填充到G8,计算出两种小麦的总产量。
第三步,计算两种小麦的平均亩产。
在F9单元格中输入公式“=F8/B8”;在G9单元格中输入公式“G8/D8”,计算出两种小麦的平均亩产。
第四步,计算小麦一号的标准差。
在F10单元格中输入计算标准差的公式:
“=SQRT((POWER(C3,2)*B3+POWER(C4,2)*B4+POWER(C5,2)*B5+POWER(C6,2)*b6+POWER(C7,2)*B7)/B8-POWER(F9,2))”,计算出小麦一号的标准差。
第五步,计算小麦二号的标准差。
在G10单元格中输入计算标准差的公式:
“=SQRT((POWER(E3,2)*D3+POWER(E4,2)*D4+POWER(E5,2)*D5+POWER(E6,2)*D6+POWER(E7,2)*D7)/D8-POWER(G9,2))”,计算出小麦二号的标准差。
第六步,计算两种小麦的标志变异系数。
在F11单元格中输入公式“=F10/F9”,确认后向右填充到G11单元格,即可计算出标志变异指标。
第七步,调整小数位数及边框,完成全部操作。
计算结果见图
从上面的计算结果看,小麦一号的每亩产量略高于小麦二号,小麦一号的标志变异系数双比小麦二号小,说明小麦一号每亩产量较高且具有较大的稳定性,有较高的推广价值。