通信原理课程设计2ASK信号的仿真设计.docx

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通信原理课程设计2ASK信号的仿真设计.docx

通信原理课程设计2ASK信号的仿真设计

通信原理课程设计--2ASK信号的仿真设计

课程设计

 

课程设计名称:

通信原理课程设计

专业班级:

学生姓名:

学号:

指导教师:

课程设计时间:

 

通信原理专业课程设计任务书

学生姓名

专业班级

学号

题目

2ASK信号的仿真设计

课题性质

仿真

课题来源

自拟课题

指导教师

同组姓名

主要内容

1.设计一个2ask信号;

2.绘2ASK信号的频谱。

任务要求

1.生成2ask的信号,并把图像画出,以及做出他二进制序列;

2.绘制其功率谱密度图像;

3.分析功率谱。

参考文献

[1]宋祖顺.现代通信原理.北京:

电子工业出版社,2001

[2]樊昌信.通信原理(第五版).北京:

国防工业出版社,2001

[3]张志涌.精通MATLABR2011a.北京航空航天大学出版社,2011

[4]吴大正.信号与线性系统分析(第4版).高等教育出版社,2005。

[5]李建新,《现代通信系统分析与仿真-MATLAB通信工具箱》西安电子科技大学出版社。

审查意见

指导教师签字:

教研室主任签字:

年月日

 

1需求分析

生成一系列信号是s(t),通过自己设定的某一载频,将其变换成调制信号signal,将信号图像显示。

以调制信号为分析对象,对信号进行频谱分析,结果输出信号的功率谱密度图。

2概要设计

(1)学会MATLAB的使用,掌握MATLAB的程序设计方法。

(2)掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。

(3)掌握功率谱的计算;

(4)学会用MATLAB对信号进行分析和处理。

3运行环境

软:

Matlab7.1

硬:

计算机

4开发工具和编程语言

Matlab7.1

5详细设计

详细设计里面只介绍各个变量的意思,和自己不太熟悉的函数及公式,没有将所有的源代码写出。

 

主要调用的公式:

function[f,sf]=Fun1(t,st)

dt=t

(2)-t

(1);%时间距

T=t(end);%时间总长

df=1/T;%频率间隔

N=length(t);%间隔个数

f=[-N/2:

N/2-1]*df;%求出f频率的向量形式

sf=fft(st);%快速傅里叶变换

sf=T/N*fftshift(sf);%线性搬移

信号功率谱密度

的线性搬移,和快速傅里叶变换。

function[out]=Fun2(d,M)

N=length(d);

out=zeros(1,M*N);

Fori=0:

N-1;

out(i*M+1)=d(i+1);

End

 

生成不归零码的预处理,先生成一个dd向量其中很多的0,是为了卷积的时候产生很多连起来的幅值一样的不归零码。

f%载波频率2Hz

N%码元数

Ts设置波特率%1Band/s

Dt%波形采样间隔

d=sign(randn(1,N));%随机产生d其中的的元素是-1和1

gt%单极性NRZ波形

signal=conv(dd,gt);%卷积生成NRZ码,如果在这里直接随机生成则使出现过多的0、1交替,图形看着不好看

[f,signalf]=Fun1(t,signal(1:

length(t)));

signalf(signalf==0)=10^(-8);%避免log(0)的情况,令log(0)=10^(-8)将0设置成一个很小的正数

plot(f,10*log10(abs(signalf).^2/T));%根据功率谱密度函数的公式,画出不归零码功率谱密度图像。

ht=cos(2*pi*f*t);%载波信号

Dask=signal(1:

Lt).*ht;%2ask信号

[f,Daskf]=Fun1(t,Dask);

plot(f,10*log10(abs(Daskf).^2/T));%根据功率谱密度函数的公式,画出2ask的功率谱密度图像。

6调试分析

1.设计时首先遇到很多函数和细节性的规则不会使用,在老师的帮助下,以及参考网上的代码,搞懂了不少以前学过的matlab的知识。

2.除去知识性问题外,首先遇到原始信号的生成问题。

一开始想自己设定一个向量如g[101111...],直接自己写出,但是这样的写法不具有一般性,遂参考网上的随机生成法,通过卷积和Fun2函数生成signal即不归零码。

3.一开始没有考虑到log(0)的情况,一直提示错误,结果通过help产找到需将0设置为小的正数。

4.随后的问题是函数的公式,转换基本上照应着书上的例子:

如.*和.^都是很基本的运算,以及生成全1向量的ones和全零的zeros。

5.图像的绘制,出现了信号的顶层顶着图像的最高处,这样观察的时候不够清晰明了,遂查找资料,自己没有使用axis函数,之后定义完以后就可以清晰的看到图像了,另外还需注意绘制多个图像时figure(n)必不可少,但是figure

(1)不能写!

6.其余的调试都是细节错误,都在仔细的检查后消除了。

7测试结果

本图是信号的时域波形

第一幅图是输入信号,第二幅是2ask信号2ASK信号可表示为

,式中

为载波角频率,h(t)=cos

(t)为载波信号,二进制基带信号s(t)为随机的单极性NRZ矩形脉冲序列

这两幅图分别是其概率密度谱。

为第一个图的公式

为第二个图的公式

 

参考文献

[1]宋祖顺.现代通信原理.北京:

电子工业出版社,2001

[2]樊昌信.通信原理(第五版).北京:

国防工业出版社,2001

[3]张志涌.精通MATLABR2011a.北京航空航天大学出版社,2011

[4]吴大正.信号与线性系统分析(第4版).高等教育出版社,2005。

[5]李建新,《现代通信系统分析与仿真-MATLAB通信工具箱》西安电子科技大学出版社。

 

心得体会

没想到一开学就有课程设计,做的比较慌张,可能是由于准备考研的缘吧,此次课程设计,感触颇深,因为让我再一次的认识到了MATLA的强功能,同时时也对通信方面的信号处理等知识有了进一步的加深。

选择2ask的设计,这个题目比较简单,说实话自己对其他的题目实在没有把握,其实2ask、2psk、2fsk有着极其相似之处,它们是将幅值、相位、频率作为区分不归零码中的0、1,调制时,如果用离散傅里叶变换先对调制信号进行分析,然后再判断不同频率对应的幅值是否满足一定条件,进而判断出该位的数字逻辑,就可以很轻松的实现对信号的解调。

此次的实践,还巩固了傅里叶变换把信号从时域转换到频域,这样既能在时域上分析也能在频域上分析。

对于时间离散的信号,信号是用序列表示的,相应的有离散的傅里叶变换算法,经过变换后的结果也是一个序列。

此次的实践得到不少的教训,许多的函数都不会,连程序都是从网上的例子参考而来,自己的实践还是太少。

获得的东西也不少,比如随机的序列和频谱的绘制,以及简单的matlab的运算符号。

MATLAB的功能还需进一步学习,同时也要加强通信方面相关知识的学习。

感谢老师在实践中的指导,多次帮我解决问题,以后还需要注重实践!

 

程序代码:

f=2;%载波频率2Hz

N_sample=10;

N=200;%码元数

Ts=1;%1Band/s

dt=Ts/f/N_sample;%波形采样间隔

t=0:

dt:

N*Ts-dt;

Lt=length(t);

T=t(end);

%产生二进制信源

d=sign(randn(1,N));

[dd]=Fun2((d+1)/2,f*N_sample);

gt=ones(1,f*N_sample);%单极性NRZ波形

%输入单极性NRZ信号波形

subplot(2,2,1);

signal=conv(dd,gt);

plot(t,signal(1:

length(t)));

axis([010-0.21.2]);

xlabel('t');

ylabel('输入信号');

%输入信号功率谱密度波形

subplot(2,2,2);

[f,signalf]=Fun1(t,signal(1:

length(t)));

signalf(signalf==0)=10^(-8);%避免log(0)的情况,令log(0)=10^(-8)

plot(f,10*log10(abs(signalf).^2/T));

axis([-22-5010]);

xlabel('f');

ylabel('输入信号功率谱密度(dB/Hz)');

%2ASK信号

ht=cos(2*pi*f*t);%载波信号

Dask=signal(1:

Lt).*ht;%2ask信号

subplot(2,2,3);

plot(t,Dask);

axis([010-1.21.2]);

xlabel('t');

ylabel('2ask波形');

%2ask信号功率谱密度波形

[f,Daskf]=Fun1(t,Dask);

subplot(2,2,4);

plot(f,10*log10(abs(Daskf).^2/T));

xlabel('f');

ylabel('2ask功率谱密度');

axis([-1010-10020]);

两个函数:

function[f,sf]=Fun1(t,st)

dt=t

(2)-t

(1);

T=t(end);

df=1/T;

N=length(t);

f=[-N/2:

N/2-1]*df;

sf=fft(st);

sf=T/N*fftshift(sf);

 

function[out]=Fun2(d,M)

N=length(d);

out=zeros(1,M*N);

fori=0:

N-1;

out(i*M+1)=d(i+1);

 

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