品质管理8.ppt

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四、产品质量的分布规律四、产品质量的分布规律食品工食品工业中搜集到的数据中搜集到的数据(针对计量量值数据数据)大多大多为正正态分布分布如:

某食品的质量如:

某食品的质量数据收集数据收集10.249.9410.009.999.859.9410.4210.3010.3610.0910.219.799.7010.049.989.8110.1310.219.849.5510.0110.369.889.2210.019.859.6110.0310.4110.1210.159.7610.579.7610.1510.1110.0310.1510.2110.059.739.829.8210.0610.4210.2410.609.5810.069.9810.129.9710.3010.1210.1410.1710.0010.0910.119.709.499.9710.189.999.899.839.559.8710.1910.3910.2710.1810.019.779.5810.3310.159.919.6710.1010.0910.3310.069.539.9510.3910.169.7310.159.759.799.9410.099.979.919.649.8810.029.919.54四、产品质量的分布规律四、产品质量的分布规律为找出这些数据的统计规律将它们分组、统计、作直为找出这些数据的统计规律将它们分组、统计、作直方图,如图所示。

图中的直方高度与该组的频数成正比。

方图,如图所示。

图中的直方高度与该组的频数成正比。

10.510.29.99.69.3DescriptiveStatistics食品工食品工业中搜集到的数据大多中搜集到的数据大多为正正态分布分布(针对计量量值数据数据)任任何何过过程程都都存存在在引引起起波波动动的的原原因因,产产品品的的差差距距总总是是存存在在。

虽虽然然单单个个的的测测量量值值可可能能全全都都不不同同,但但将将其其归归于于不不同同区区间间后后它它们们趋趋于于形形成一个可以描述的分布的图形。

成一个可以描述的分布的图形。

控制图原理说明控制图原理说明UCLCLLCL+3-3正态分布有一个结论对质量管理很有用:

正态分布有一个结论对质量管理很有用:

无无论均均值和和标准差准差取何取何值产品品质量特性量特性值落在落在3之之间的概率的概率为99.73如果数据的离散程度遵从正态分布平均值:

68.2695.4499.7333原则原则控制图中包括三条线l控制上限UCL=+3+3l中心线(CL)=l控制下限(LCL)=-3-3控制限用以区分偶然波动与异常波动UCLCLLCL五、五、控制图的判读控制图的判读超出控制界限的点:

出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于非受控控状态的主要证据UCLCLLCL异常异常说明控制限计算或描点错误;零件分布宽度变大或变小;测量系统已改变(如:

不同的检验员、量具、分辨力不适用)。

n链:

有下列现象之一即表明过程已改变n连续7点位于平均值的一侧n连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。

UCLCLLCLn输出值的分布宽度增加(减小)或是由于过程中的某个要素变化;n测量系统改变;n测量系统改变,这样会遮掩过程真实性能的变化。

n明显的非随机图形:

应依正态分布来判定图形,正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。

UCLCLLCLn控制限或描点已计算措或描错;n过程或取样方法被分层;n数据已经被编辑;n明显的非随机图形:

数据呈现出在中心线上下有规律的变化,说明数据的非随机性。

n数据虚假,被重新编辑过;第四章第四章抽样检验基础抽样检验基础第一节第一节抽样检验概述抽样检验概述11、定义:

、定义:

抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本,对批或过程的质量进行检验。

22、特点:

、特点:

科学性科学性经济性经济性必要性必要性。

3、统计抽样检验流程抽样检验可分为:

1.经验(百分比抽样):

批量不同时,相同质量可能有不同的判断结果。

2.统计抽样检验:

N批产品n样本d不合格品随机抽取全检43210批产品合格批产品不合格dACdRe比较判断准则(Ac,Re)n,Ac,Re用数理统计的方法来确定不足:

批产品合格中可能包括不合格品,反之批产品不合格中可能包括合格品。

全检不能被否定,全检仍适用于价值较大,后果影响严重的产品。

如热水器、汽车等第二节第二节统计抽样检验的分类统计抽样检验的分类按检验特性值的属性按检验特性值的属性抽样检验分为:

抽样检验分为:

计数抽样检验计数抽样检验包括:

包括:

计件抽样检验和计点抽样检验计件抽样检验和计点抽样检验计件抽样检验计件抽样检验根据被检样本中的不合格品数,推断根据被检样本中的不合格品数,推断整批产品的接收与否。

整批产品的接收与否。

特点:

特点:

当一种产品具有多种质量特性时,采用计数当一种产品具有多种质量特性时,采用计数抽样检验有可能只要通过一个抽样方案就能作出抽样检验有可能只要通过一个抽样方案就能作出检验批应否被接受的结论。

检验批应否被接受的结论。

有些产品仅能被确分为合格品或不合格品,有些产品仅能被确分为合格品或不合格品,那么只能采用计数抽样检验。

那么只能采用计数抽样检验。

不需要预先假定分布规律。

不需要预先假定分布规律。

范例:

范例:

GB/T2828.1-2003计数抽样检验程序计数抽样检验程序计点抽样检验计点抽样检验根据被检样本中的产品包含的不合格根据被检样本中的产品包含的不合格数,推断整批产品的接收与否。

数,推断整批产品的接收与否。

计量抽样检验计量抽样检验通过测量被检样本中的产品质量特性通过测量被检样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较,进而推断的具体数值并与标准进行比较,进而推断整批产品的接收与否。

整批产品的接收与否。

特点:

特点:

抽样量比计数抽验少,可靠性高。

抽样量比计数抽验少,可靠性高。

对某些影响产品质量不能过关的关键质量对某些影响产品质量不能过关的关键质量特性,一般采用计量检验;特性,一般采用计量检验;一般需要事先假定质量特性值为正态分布。

一般需要事先假定质量特性值为正态分布。

范例:

范例:

GB/T8054-1995平均值计量标准型一次抽样检验程序及抽样表平均值计量标准型一次抽样检验程序及抽样表GB/T8053-1995不合格品率的计量标准型一次抽样检验程序及不合格品率的计量标准型一次抽样检验程序及抽样表抽样表按抽样的次数按抽样的次数即抽取样本的个数即抽取样本的个数抽样检验可分为:

抽样检验可分为:

一次抽样检验、二次抽样检验、多次抽样一次抽样检验、二次抽样检验、多次抽样检验和序贯抽样检验检验和序贯抽样检验一次抽样检验一次抽样检验就是从检验批中抽取一个样本就对该批产品做出是否接收的就是从检验批中抽取一个样本就对该批产品做出是否接收的判断。

判断。

二次抽样检验二次抽样检验就是一次抽样检验的延伸,它要求对一批产品抽取至多两个就是一次抽样检验的延伸,它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与否的结论,当第一个样本不能判断质量接收与样本即做出批接收与否的结论,当第一个样本不能判断质量接收与否时,再抽第二个样本,然后由两个样本的结果来确定批是否被接否时,再抽第二个样本,然后由两个样本的结果来确定批是否被接收。

收。

多次抽样检验多次抽样检验是二次抽样检验的进一步推广,例如五次抽样,则允许最多是二次抽样检验的进一步推广,例如五次抽样,则允许最多抽取抽取55个样本才能最终确定批是否接收。

个样本才能最终确定批是否接收。

序贯抽样检验序贯抽样检验不限制抽样次数,每次抽取一个单位产品,直至按规则做出不限制抽样次数,每次抽取一个单位产品,直至按规则做出是否接收批的判断为止。

是否接收批的判断为止。

第三节第三节抽样检验的样品采集抽样检验的样品采集总体总体样本样本结论结论数据数据抽样抽样分析分析管管理理测测试试抽检样品采集的原则抽检样品采集的原则随机抽样随机抽样就是保证在抽取样本的过程中,排除一切就是保证在抽取样本的过程中,排除一切主观意向,主观意向,使批中的每个单位产品都有同等被抽使批中的每个单位产品都有同等被抽取的机会取的机会。

(被抽取的概率相同被抽取的概率相同)随机抽样不是依据抽样者的意愿,想怎么抽随机抽样不是依据抽样者的意愿,想怎么抽就怎么抽,想抽哪里就抽哪里,想抽多少就抽多就怎么抽,想抽哪里就抽哪里,想抽多少就抽多少。

少。

抽检样品采集的方法抽检样品采集的方法1.1.简单随机抽样简单随机抽样(simplerandomsampling)也称单纯随机抽样也称单纯随机抽样也就是指总体中的每个个体被抽到的机会也就是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。

是相同的。

简单随机抽样的特点简单随机抽样的特点(11)它要求被抽取样本的总体个数有限;这样便于通过随机抽取)它要求被抽取样本的总体个数有限;这样便于通过随机抽取的样本对总体进行分析。

的样本对总体进行分析。

(22)它是从总体中逐个地进行抽取;这样便于在抽样实践中进行)它是从总体中逐个地进行抽取;这样便于在抽样实践中进行操作。

操作。

(33)它是一种不放回抽样,由于抽样实践中多采用不放回抽样,)它是一种不放回抽样,由于抽样实践中多采用不放回抽样,使其具有较广泛的实用性,而且由于所抽取的样本中没有被重复使其具有较广泛的实用性,而且由于所抽取的样本中没有被重复抽取的个体,便于进行有关的分析和计算。

抽取的个体,便于进行有关的分析和计算。

(44)它是一种等机会抽样,不仅每次从总体中抽取一个个体时,)它是一种等机会抽样,不仅每次从总体中抽取一个个体时,各个个体被抽取的机会相等,而且在整个抽样过程中,各个个体各个个体被抽取的机会相等,而且在整个抽样过程中,各个个体被抽取的机会也相等,从而保证了这样抽样方法的公平性。

被抽取的机会也相等,从而保证了这样抽样方法的公平性。

范例:

范例:

抓阄、掷骰、抽签或随机数值表抓阄、掷骰、抽签或随机数值表优点:

优点:

抽样误差小抽样误差小缺点:

缺点:

抽样手续比较繁杂抽样手续比较繁杂抽签法抽签法一般地,用抽签法从个体个数显一般地,用抽签法从个体个数显N的总体中抽取一个容量的总体中抽取一个容量为为k的样本的步骤为:

的样本的步骤为:

(1)将总体中的所有个体编号(号码可以从)将总体中的所有个体编号(号码可以从1到到N););

(2)将将1到到N这这N个号码写在形状、大小相同的号签上(号签可个号码写在形状、大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条等制作);以用小球、卡片、纸条等制作);(3)将号签放在同一箱中,并搅拌均匀;)将号签放在同一箱中,并搅拌均匀;(4)从箱中每次抽出)从箱中每次抽出1个号签,并记录其编号,连续抽取个号签,并记录其编号,连续抽取k次;次;(5)从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出。

)从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出。

简单易行,适用于总体中个体数不多的情形。

简单易行,适用于总体中个体数不多的情形。

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