SPSS统计软件的使用方法.docx

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SPSS统计软件的使用方法

 

SPSS统计软件的使用方法

 

一、单因素方差分析法(One-wayANOVA

 

操作步骤:

 

[1]点击电脑桌面上的SPSS图标,打开SPSS界面;

 

[2]在界面底部位,点击变量窗(VariableView在→指标名称栏(Name第一栏中填

 

“组别”→在第一栏的分数栏(Decimals中选择小数点数为0;

 

[3]在指标名称栏(Name第二栏中填上“指标”或具体指标名称→在第二栏的分数

 

(Decimals中选择小数点数为2或具体的小数点位数;

 

[4]在界面底部位,点击数据窗(DataView→在组别纵栏分别输入1、1、1、1、

2、2、

 

2、2、

 

3、3、3、3、

 

4、4、4、4、

 

5、5、5、5、

 

6、6、6、6、

 

7、7、7、7、

 

8、8、8、

 

8等数→然后将各组各重复数分别输入到指标纵栏中。

 

[5]在视窗上部,选择分析(analyze按纽→下拉表中选择“比较平均数Comparemean”→可看到“测定平均值means”、“单样本T检验Onesamplettest、“独”立样品

T检验Independent-samplesTtest、“”配对样品T检验Pared-sampleTtes”、“单因子方差分析One-wayANOVA”→选择ANOA→左窗中的组别放入因子栏(Factor→指标放入应变量栏(Dependentlist右→框contrasts→点多项式polynomial→继续continue→点统计模式PostHoc→上栏选Duncan,下栏点Tamhane`sT→继续continue点→击选项Option→全选→继续continue→点OK。

 

[6]出现结果窗,按数值描述表(Descritives中的平均值Mean和标准误SE,填入表,

如表1所示。

 

[7]视方差均一性检验表(TestofHomogeneityofvariance中的P(Sig.是大于0.05

还是小于0.05。

如P>0.05,则表明方差均一,多重差异比较应选Duncan模块;如P<0.05,则表明方差不均一,多重差异比较应选Tamhane`sT模块。

本例中的方差均一性P=0.666>0.05,故多重差异比较应选Duncan模块。

 

[8]多重比较,直接按Duncan法方差结果表填写组数间的差异标示(一般按数值从大至小排序,并依次分别用小字英文字母标于各数的右上角。

 

二、因子分析

 

操作步骤:

 

[1]点击电脑桌面上的SPSS图标,打开SPSS界面;

 

[2]在界面底部位,点击变量窗(VariableView在→指标名称栏(Name第一栏中填

 

“温度”→在第一栏的分数栏(Decimals中选择小数点数为0;

 

[3]在指标名称栏(Name第二栏中填上“时间”或具体指标名称→在第二栏的分数

 

(Decimals中选择小数点数为0或具体的小数点位数;

 

[4]在指标名称栏(Name第三栏中填上“重复”或具体指标名称→在第三栏的分数

 

(Decimals中选择小数点数为0或具体的小数点位数;

 

[5]在指标名称栏(Name第四栏中填上“指标”或具体指标名称→在第四栏的分数

 

(Decimals中选择小数点数为2或具体的小数点位数;

 

[6]在界面底部位,点击数据窗(DataView→在各栏中分别填入相应数,如下表所

示。

 

[7]在视窗上部,选择分析(analyze按纽→下拉表中选择“一般线性模型Generallinearmodel”→选择单变量Univariate出→现“应变量Dependentvariable、“”固有因子Fixedfactor、”“随机因子Randomfactor”、“协变量Covariate”→将指标放入应

 

变量栏(Dependentvariable

 

将→温度和处理时间两个因子同放入固有因子

 

Fixed

factor栏→本试验中没有随机因子

(如区组和协变量

(如代谢试验中的采食量因子

 

没有在这两栏中放入因子→在右框“模型Model”中选择“全因子Fullfactorial继”→

续continue→contrasts点→多项式polynomial,change入各因子→继续continue→点

统计模式PostHoc,将两因子选入右框→上栏选Duncan→继续continue→点击选项

Option→选全分析Overal,打勾统计结果描述descriptiveStatistics继续continue→→

点OK。

 

[6]出现结果窗,按数值描述表DescriptiveStatistics中的平均值Mean和标准误SE,填入表,如表2和3所示。

 

表2温度和处理时间对抗菌肽抑菌活性的影响

 

表3温度和处理时间对抗菌肽抑菌活性的影响的因子分析

 

三、回归分析

 

表1抑菌圈面积与测定时间关系

 

(一分析目的:

找出最佳的测定抑菌圈面积的时间,并作图显示两者的关系。

 

(二软件使用过程:

 

[1]将上表复制并于Excell中选择性粘贴,点“转置”键,使横排数变成纵排数。

 

[2]点击电脑桌面上的SPSS图标,打开SPSS界面;

 

[3]在界面底部位,点击变量窗(VariableView在→指标名称栏(Name第一栏中填

 

“测量时间”→在第一栏的分数栏(Decimals中选择小数点数为1;

 

[4]在指标名称栏(Name第二栏中填上“活性”或具体指标名称→在第二栏的分数

 

(Decimals中选择小数点数为2或具体的小数点位数;

 

[5]在界面底部位,点击数据窗(DataView→在各栏中分别填入相应数,如下所

示。

 

12.540.44

 

14.545.16

 

16.556.20

 

18.569.25

 

20.579.45

 

22.583.59

 

24.578.80

 

[6]选择分析窗(Analyze→回归regression曲→线估测Curveestimation。

 

[7]将测量时间放入变量栏Variable→将活性放入因变量栏dependent→模型

Models项全选所有子项→OK。

 

[8]对“模型总结和参数估计Modelsummaryandparametersestimation中的”确定系数(R2,Rsquare进行比较,选择最大确定系数的模型作回归。

本分析中的最大R2

=0.956的模型为三次方程(Cubic,但本分析的目的是找出最佳的测量时间,故应选模

型是二次方程(Quadratic。

本分析中的二次方程的R2=0.950>0.900,拟合度高,其回

归方程可信度高。

 

[9]关闭上分析视窗,重操作如下:

分析窗(Analyze→回归regression曲→线估测

Curveestimation模→型Models项只选二次项→将单因子方差析析结果显示项

(DisplayANOVA

 

table→OK。

 

[10]读取模型总结表(Modelsummary中的相关系数R=0.975,确定系数R2=

0.950;

 

[11]读取单因子方差分析表(ANOVA中的sig.即P=0.002;

 

[12]读取曲线系数表(Coefficients中的常数(constant=-91.595,二次项系数=-0.261,一次项系数=13.506。

 

[13]总结出回归方程为:

活性=-0.261测量时间2+13.506测量时间-91.595或

 

Y=-0.261X2+13.506X-91.595(r=0.975,R2=0.950,P=0.002

 

[14]计算出最佳测定时间:

Xmax=b/2a=25.9h。

 

[15]作图操作:

 

a.打开Excell,输入数据如下表所示:

 

测量时间(h活性(AU

 

12.540.44

 

14.545.16

 

16.556.2

 

18.569.25

 

20.579.45

 

22.583.59

 

24.578.8

 

b.选择上表中的活性数,选插入→选图表→选折线图第4模型→下一步→系列→点击右窗中第一名称栏→点击“活性(AU”→点击右图标回复原视窗→点击数值项右图标→涂布活性项数据行→点击右图标回复原视窗→点击X轴标志栏的右图标→涂布测量时间栏数据行→点击右图标回复原视窗→下一步→图表标题栏输入“抑菌圈面积与测定时间的关系”→X轴栏输入“测定时间”→Y轴栏输入“抑菌圈面积(mm2”→点击坐标视窗→点自动→点击网络线窗→取消各项→点击图例窗→因只有一条线,故取消图例→点击数据标记→取消所有项→点击数据表,取消此项→完成,成图→调整图大小,至各标题和数据清晰为止,如下图所示:

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