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信号与系统实验报告一概要

西北工业大学

《信号与系统》实验报告

学院:

软件与微电子学院

学  号:

姓  名:

专业:

软件工程

实验时间:

实验地点:

指导教师:

西北工业大学

201年9月

一、实验目的

了解并掌握表示信号的基本MATLAB函数

学习如何用MATLAB来表示、处理和分析基本的信号和系统

学会处理离散时间正弦信号、离散时间信号时间变量的变换

应用离散时间系统性质

实现一阶差分方程

了解连续时间复指数信号、连续时间信号时间变量的变换

计算连续时间信号的能量和功率

二、实验要求

学习简单的MATLAB函数,会简单的编程

学会处理各种信号的方法,画出对应的波形图。

三、实验设备(环境)

实验机器(WindowsXP),版本2002

装载软件MATLABR2008

四、实验内容与步骤(已包含结果)

1.2离散时间正弦信号

(a):

clc;

N=12;

n=0:

(2*N-1);

i=1;

forM=[4571015]

x=sin(2*pi*M*n./N);

figure(i)

stem(n,x,'fill');

i=i+1;

end

答:

第一个信号的基波周期为3;第二个信号的基波周期为12;第三个信号的基波周期为12;第四个信号的基波周期为6。

由任意的整数M和N值,一般来说信号的基波周期为N/(M与N的最大公约数)

(b):

clc;

n=1:

8;

i=1;

fork=[1246]

x=sin(2*pi*k/5*n);

subplot(2,2,i)

stem(n,x,'fill')

i=i+1;

end

答:

图中有2个唯一的信号。

因为信号是离散的信号,而连续的余弦信号又为周期信号,因此当k值取值符合一定要求时,两个离散信号图形可能一模一样。

(c):

考虑下面3个信号

clc;

N=6;

subplot(311)

n1=0:

24;

x1=cos(2*pi*n1./N)+sin(3*pi*n1./N);

stem(n1,x1)

subplot(312)

n2=0:

24;

x2=2*cos(2*n2./N)+sin(3*n2./N);

stem(n2,x2)

subplot(313)

n3=0:

48;

x3=cos(2*pi*n3./N)+3*sin(5*pi*n3./(2*N));

stem(n3,x3)

答:

若2*pi/w0不是有理数,则该信号不是周期的。

(d).在

内画出下列信号:

每个信号的基波周期是什么?

对于这3个信号不依赖MATLAB如何确定基波周期?

答:

第一个信号的基波周期是4,第二个信号的基波周期是4,第三个信号周期为32。

(e).考虑上面3和4中已画出的信号。

两个周期信号的相加必定还是周期信号吗?

清说明你的理由?

clc;

n=0:

31;

x1=sin(pi*n./4).*cos(pi*n./4);

x2=(cos(pi*n./4)).^2;

x3=sin(pi*n./4).*cos(pi*n./8);

subplot(311)

stem(n,x1)

subplot(312)

stem(n,x2)

subplot(313)

stem(n,x3)

答:

若两个相加信号的周期不一样,那么相加后的结果可能不在按规律重复,得到的信号也就不是周期信号。

1.3离散时间信号时间变量的变换

(a):

clc;

n=-3:

7;

x=zeros(1,11);

x(4)=2;

x(6)=1;

x(7)=-1;

x(8)=3;

stem(n,x);

(b):

定义MATLAB向量y1~y4,来表示下列离散时间信号:

为此,

clc;

x=zeros(1,11)

x(4)=2

x(6)=1

x(7)=-1

x(8)=3

n=-3:

7

n1=n-2

n2=n+1

n3=-n

n4=-n+1

y1=x

y2=x

y3=x

y4=x

y1=

Columns1through10

000201-1300

Column11

0

y2=

Columns1through10

000201-1300

Column11

0

y3=

Columns1through10

000201-1300

Column11

0

y4=

Columns1through10

000201-1300

Column11

0

(c):

利用stem产生

的图。

根据这些图,陈述每个信号与原始信号

是如何相关联的。

clc;

x=zeros(1,11);

x(4)=2;

x(6)=1;

x(7)=-1;

x(8)=3;

n=-3:

7;

n1=n-2;

n2=n+1;

n3=-n;

n4=-n+1;

y1=x;

y2=x;

y3=x;

y4=x;

subplot(2,2,1)

stem(n1,y1);title('y1')

subplot(2,2,4)

stem(n4,y4);title('y2')

subplot(2,2,2)

stem(n2,y2);title('y3')

subplot(2,2,3)

stem(n3,y3);title('y4')

1.4离散时间系统的性质

(a):

系统

不是线性的。

利用信号

来证明该系统是如何违反线性性质的。

答:

当n=0时,若输入

,则x1(0)=1,y10)=1;若

,则x2(0)=2,y2(0)=sin(pi/4)=

/2,结果不等于2倍y1(0),因此是非线形的。

(b):

中等题

答:

y[n]=x[n]+x[n+1]=u[n]+u[n+1],当n=-1时,y[-1]=u[-1]+u[0]=1,即当n<0时,存在y(n)不等于0,因此系统

不是因果的。

clc;

i=0;

forn=-5:

9

i=i+1;

x(i)=Heaviside(n);

end

i=0;

forn=-6:

9

i=i+1;

y(i)=Heaviside(n)+Heaviside(n+1);

end

(c).系统

不是稳定的。

答:

当n<0时,x[n]=0,而log0等于负无穷大,此时y[n]无界,也就是说y不是绝对可和,因此系统

不是稳定的。

(d).上述1中的系统不是可逆的。

答:

因为三角函数是一个周期函数,当求反三角函数时,因为不知道pi/(2x(n))落在哪一个周期内而无法确定此系统的逆系统,因此1中的系统不是可逆的。

(e).

答:

此系统非线性。

当输入为2x[n]时,输出为8倍y[n]。

(f).

答:

此系统时变。

因为系统方程中含有n显示函数,因此为时变系统。

(g).

答:

此系统时变。

因为系统中含尺度变换。

1.5实现一阶差分方程

深入题

(a).

functiony=diffeqn(a,x,yn1);

N=length(x);

forn=1:

N

ifn==1

y(n)=a*yn1*x(n)

elsey(n)=a*y(n-1)+x(n)

end

end

(b).假设

,而且仅关心

内的输出。

利用这个函数计算

时的响应,用stem画出每个响应。

clc;

a=1;yn1=-1;

forn=0:

30

x2(n+1)=1;

ifn==0

x1(n+1)=1;

elsex1(n+1)=0;

end

end

y1=diffeqn(a,x1,yn1)

y2=diffeqn(a,x2,yn1)

n=[0:

30];

subplot(211)

stem(n,y1,'fill');

title('y1');

subplot(212)

stem(n,y2,'fill');

title('y2');

(c).

clc;

a=1;yn1=-1;

forn=0:

30

x2(n+1)=1;

x1(n+1)=1;

end

y1=diffeqn(a,x1,yn1)

y2=diffeqn(a,x2,yn1)

n=[0:

30];

subplot(311)

stem(n,y1)

title('y1');

subplot(312)

stem(n,y2)

title('y2');

subplot(313)

stem(n,2*y1-y2)

title('2*y1-y2');

答:

此系统为非因果,有初始储能,因此虽然系统方程的是一线性差分方程,但这个差不恒为零。

(d).

clc;

a=1/2;yn1=0;yn2=-1;

forn=0:

30

x(n+1)=1;

end

y1=diffeqn(a,x,yn1);

y2=diffeqn(a,x,yn1);

n=[0:

30];

subplot(211)

stem(n,y1);

axis([030-0.52.5]);

title('y1');

subplot(212)

stem(n,y2);

axis([030-0.52.5]);

title('y2');

五、实验分析与讨论

实验心得:

通过本次实验,我主要有以下收获:

 

熟悉了MATLAB的基本操作和使用方法;熟悉和掌握了常用信号的MATLAB 函数;掌握了连续时间信号的产生;掌握了将非周期信号经周期延拓形成周期信号的方法;熟悉了信号的基本运算方法。

常见离散时间信号与系统在MATLAB是冲击信号,利用MATLAB的数值计算特点,用它来分析离散时间信号与系统是非常方便和形象,也有利于对对理论知识的理解。

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