管理统计计第一次作业.docx
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管理统计计第一次作业
管理统计第一次作业
2.1要求:
(1)绘制饼图、条形图和对比条形图;
表2.1-1某公司2000年根据职业分类的劳动力数据饼图
表2.1-2某公司2005年根据职业分类的劳动力数据饼图
表2.1-3某公司2000年根据职业分类的劳动力数据条形图
表2.1-4某公司2005年根据职业分类的劳动力数据条形图
表2.1-5某公司2000年和2005年根据职业分类的劳动力数据条形对比图
(2)分析从2000年到2005年公司劳动力规模和结构的变化。
由以上数据看出,劳动力的规模从2000年的820人扩展到2005年底的1200人,内部结构也变化很多,非熟练工人大幅减少,占比由40%减少到24%;秘书人员的占比在增加,由14%增长到25%;管理人员的占比由10%占比到15%;专业和技术人员占比比较稳定,一直稳定在12%;熟练工人的占比也比较稳定,稳定在24%。
2.2要求:
(1)整理数据,作一个频数分布表;
答:
1.通过考察数据集,确定最大值87,最小值24.
2.确定分组数,因为样本个数在50--100之间,分组为6--10组。
3.计算组距。
R=最大值—最小值=63.组距h=R/6-10=6.3--10.5,因为最好是5或10的倍数,所以h选择为10.
4.根据最小值为24,最大值为87,所以分组如下
组号
区间范围
频数
频率
1
[20,30)
2
4.00%
2
[30,40)
10
20.00%
3
[40,50)
8
16.00%
4
[50,60)
17
34.00%
5
[60,70)
9
18.00%
6
[70,80)
3
6.00%
7
[80,90)
1
2.00%
(2)绘制茎叶图、直方图和折线图;
茎
叶
2
49
3
0456778889
4
01238999
5
00122344577888899
6
012248899
7
129
8
7
答:
茎叶图如下
直方图
表2.2-1区间内频率图
折线图
表2.2-2频率折线图
(2)编制累积分布表,绘制累积频率折线图,并回答销售人员获得订单金额在
40000美元以下所占的比例,以及订单金额在60000美元以上所占的比例。
组号
区间范围
向上频率累计
1
[20,30)
4.00%
2
[30,40)
24.00%
3
[40,50)
40.00%
4
[50,60)
74.00%
5
[60,70)
92.00%
6
[70,80)
98.00%
7
[80,90)
100.00%
组号
区间范围
向下频率累计
1
[20,30)
100.00%
2
[30,40)
96.00%
3
[40,50)
76.00%
4
[50,60)
60.00%
5
[60,70)
26.00%
6
[70,80)
8.00%
7
[80,90)
2.00%
向上累计频率折线图如下:
2.2-3向上频率累计
向上累计频率折线图如下:
2.2-4向下频率累计
由向上累积图可得,销售金额在40000美元以下的比例为24%
由向下累积图可得,销售金额在60000美元以上的比例为26%
2.3要求:
(1)将两个班的考试成绩用一个公共的茎制成茎叶图;
答:
公共茎叶图如下:
甲班叶
茎
乙班叶
3
59
4
4
448
97
5
122456677789
97665332110
6
011234688
98877766555554443332100
7
00113449
6655200
8
123345
632220
9
011456
10
000
(2)比较两个班考试成绩分布的特点。
答:
1.甲班同学的成绩更加集中,乙班同学成绩更加分散。
2.乙班的最高成绩高于甲班,但是乙班的最低成绩低于甲班。
3.70分这个分段的人数,甲班远远多于乙班。
2.4请绘制排列图,并指出这批灯管质量的主要问题。
问题统计表如下:
质量问题
频数(支)
百分比
累计频数
累计百分比
发光跳动
118
59%
118
59%
灯脚松动
32
16%
150
75%
起跳慢
25
12.50%
175
87.50%
寿命短
9
4.50%
184
92%
其他问题
16
8%
200
100%
2.4-1灯管质量问题直方折线图
由此可见,此批灯管的主要问题是发光跳动和灯脚松动。
3.1设每笔为期20年的投资按复利计算收益,前10年的年利率为10%,中间5年的年利率为8%,最后5年的年利率为6%。
试问整个投资期的年平均利率。
答:
(1)设本金为1,本息合计=1*1.110*1.085*1.055
(2)开20次方约为1.0849
(3)所以,年平均利率为8.49%
3.2
(1)计算4月份销售额的均值、中位数、众数;
答:
通过对数据的描述统计,得如下表格:
列1
平均
272.5667
标准误差
3.795849
中位数
272
众数
272
标准差
20.79072
方差
432.254
峰度
0.339784
偏度
0.233425
区域
92
最小值
230
最大值
322
求和
8177
观测数
30
所以,4月份销售额的均值为272.5667万元;中位数为272万元;众数为272万
元。
(2)计算4月份销售额的极差、四分位差、方差、标准差、变异系数;
答:
极差R=xmax-xmin=322-230=92;
四分位的项次取值,P=25和75,i=25/100*30=7.5,i=75/100*30=22.5,取整,为第8位和第23位,对应数值为261和282,所以四分位差为Qd=Q3-Q1=282-261=21
标准差
20.79072
方差
432.254
变异系数公司:
,所以可得变异系数为:
7.63
(3)计算4月份销售额的偏度和峰度;
峰度
0.339784
偏度
0.233425
(4)计算z分数,是否存在异常数据,并说明4月8日、4月28日这两天z分数
的统计含义。
答:
序号
数值
平均数
数值—平均数
标准差
z值为
1
230
272.5667
-42.56666667
20.79071964
-2.04739
2
238
272.5667
-34.56666667
20.79071964
-1.6626
3
240
272.5667
-32.56666667
20.79071964
-1.5664
4
249
272.5667
-23.56666667
20.79071964
-1.13352
5
252
272.5667
-20.56666667
20.79071964
-0.98922
6
257
272.5667
-15.56666667
20.79071964
-0.74873
7
258
272.5667
-14.56666667
20.79071964
-0.70063
8
261
272.5667
-11.56666667
20.79071964
-0.55634
9
263
272.5667
-9.566666667
20.79071964
-0.46014
10
265
272.5667
-7.566666667
20.79071964
-0.36394
11
267
272.5667
-5.566666667
20.79071964
-0.26775
12
268
272.5667
-4.566666667
20.79071964
-0.21965
13
269
272.5667
-3.566666667
20.79071964
-0.17155
14
271
272.5667
-1.566666667
20.79071964
-0.07535
15
272
272.5667
-0.566666667
20.79071964
-0.02726
16
272
272.5667
-0.566666667
20.79071964
-0.02726
17
272
272.5667
-0.566666667
20.79071964
-0.02726
18
273
272.5667
0.433333333
20.79071964
0.020843
19
276
272.5667
3.433333333
20.79071964
0.165138
20
278
272.5667
5.433333333
20.79071964
0.261335
21
280
272.5667
7.433333333
20.79071964
0.357531
22
281
272.5667
8.433333333
20.79071964
0.40563
23
282
272.5667
9.433333333
20.79071964
0.453728
24
284
272.5667
11.43333333
20.79071964
0.549925
25
291
272.5667
18.43333333
20.79071964
0.886614
26
292
272.5667
19.43333333
20.79071964
0.934712
27
301
272.5667
28.43333333
20.79071964
1.367597
28
303
272.5667
30.43333333
20.79071964
1.463794
29
310
272.5667
37.43333333
20.79071964
1.800483
30
322
272.5667
49.43333333
20.79071964
2.377663
未发现异常数据,4月8日的销售数据为230,比标准差低2.04739倍;4月28日的销售数据为322,比标准差高2.377663倍。
3.3试问该应试者在哪项测试中的成绩更为理想?
答:
根据标准分数求解公式z=(x-μ)/σ其中z为标准分数;x为某一具体分数,μ为平均数,σ为标准差。
可得A项测试,应试者的Z值为(230-200)/30=1,说明其A项成绩要比平均成绩高出1倍标准差;
B项测试,应试者的Z值为(430-400)/50=0.6,说明其B项成绩要比平均成绩高出0.6倍标准差。
因为1大于0.6,所以在A项考试中的成绩更为理想。