SPSS上机实验案例分析剖析.docx
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SPSS上机实验案例分析剖析
SPSS上机实验案例分析
练习一：
下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。
sample1
sample2
gender
No
Yes
女
Yes
No
女
No
Yes
女
No
No
女
No
No
女
Yes
Yes
男
Yes
Yes
男
Yes
Yes
男
No
Yes
男
No
Yes
男
练习二:
某百货公司连续40天的商品销售额（单位：
万元）如下：
41
25
29
47
38
34
30
38
43
40
46
36
45
37
37
36
45
43
33
44
35
28
46
34
30
37
44
26
38
44
42
36
37
37
49
39
42
32
36
35
根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表。
练习三：
某行业管理局所属40个企业1999年的产品销售收入数据（单位：
万元）如下：
152
124
129
116
100
103
92
95
127
104
105
119
114
115
87
103
118
142
135
125
117
108
105
110
107
137
120
136
117
108
97
88
123
115
119
138
112
146
113
126
（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并计算出累计频数和累计频率；
（2）按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115万元-125万元为良好企业，105万元-115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
练习四：
某班的统计学成绩如下表所示：
姓名
平时成绩
期末考试成绩
李娟
80
57
袁晓惠
80
72
邓盼
89
89
蒋君
90
88
刘俊莉
87
87
王媛媛
90
91
周波
80
76
赵佳
80
70
雷晓荣
95
90
刘洁
97
97
欧阳敏
83
83
向华
86
86
张江南
81
81
曾嘉
87
87
朱赟
86
86
高茜
88
93
田婷
80
69
颜晓
80
64
彭林
80
74
林丹萍
80
67
（1）请按下面注明的两个条件计算出该班每位同学的总评成绩。
条件1:
总评成绩的构成：
总评成绩=0.2*平时成绩+0.8*期末成绩（即总评成绩中，平时成绩占20%，期末成绩占80%）
条件2：
总评成绩请保留为整数
（2）请按100-90分，89-80分，79-70分，69-60分，59分及以下，将该班全体同学按照期末成绩进行分组得出各组人数。
练习五：
如下表中所示的是20个股票经纪商对于两种不同交易收取佣金数据的一个样本。
这两种交易分别为:
买卖500股每股50美元和买卖1000股每股5美元的股票。
佣金/美元
佣金/美元
经纪商
500股
每股50美元
1000股
每股5美元
经纪商
500股
每股50美元
1000股
每股5美元
1
73
90
11
25
25
2
34
34
12
131
69
3
29
29
13
120
61
4
120
70
14
85
110
5
155
90
15
50
70
6
90
65
16
67
65
7
145
70
17
134
80
8
33
53
18
154
90
9
195
70
19
39
49
10
95
66
20
35
70
（1）计算两种交易佣金的全距和四分位数间距。
（2）计算两种交易佣金的方差和标准差。
（3）计算两种交易佣金的变异系数。
（4）比较两种交易的成本变异程度。
练习六：
某生产部门利用一种抽样程序来检验新生产出来的产品的质量，该部门使用下面的法则来决定检验结果：
如果一个样本中的14个数据项的方差大于0.005，则生产线必须关闭整修。
假设搜集的数据如下：
3.43
3.45
3.43
3.48
3.52
3.50
3.39
3.48
3.41
3.38
3.49
3.45
3.51
3.50
问此时的生产线是否必须关闭？
为什么？
练习七：
将50个数据输入到SPSS工作表中。
并使用SPSS计算这些数据描述统计量（如最大值、平均值、方差、标准差等）
117
122
124
129
139
107
117
130
122
125
108
131
125
117
122
133
126
122
118
108
110
118
123
126
133
134
127
123
118
112
112
134
127
123
119
113
120
123
127
135
137
114
120
128
124
115
139
128
124
121
练习八：
广告协会记录了在半点时段和最佳时段电视节目中广告所占时间。
在主要通信网中晚8：
30分时段的20个最佳时段的电视节目中，广告所占时间的数据如下（单位：
分钟）
6.0
6.6
5.8
7.0
6.3
6.2
7.2
5.7
6.4
7.0
6.5
6.2
6.0
6.5
7.2
7.3
7.6
6.8
6.0
6.2
求晚8：
30分时段电视节目中广告所占时间均值的点估计的95％置信区间。
练习九：
某年度我国部分工业品产量如下表所示
序号
省市
地区
生铁（万吨）
钢铁（万吨）
水泥（万吨）
塑料（万吨）
1
北京
华北
783.59
825.11
809.00
75.60
2
天津
华北
228.74
395.73
338.99
73.60
3
河北
华北
2177.09
1969.65
4878.03
40.40
4
山西
华北
2088.54
606.77
1573.01
3.20
5
内蒙古
华北
476.06
453.75
698.12
5.80
6
辽宁
东北
1594.39
1660.65
2101.45
99.70
7
吉林
东北
201.78
200.56
9012.25
36.90
8
黑龙江
东北
82.13
93.64
965.56
712.30
9
上海
华东
1469.73
1874.71
433.59
108.30
10
江苏
华东
454.76
848.22
5246.93
199.60
11
浙江
华东
125.14
182.48
4791.03
31.80
12
安徽
华东
594.77
553.96
2371.52
9.10
13
福建
华东
180.23
155.27
1762.02
112.50
14
江西
华东
338.06
399.73
1608.31
14.50
15
山东
华东
793.91
722.60
72812.25
139.60
16
河南
中南
5512.95
534.48
4686.40
48.80
17
湖北
中南
840.22
1003.91
2796.70
33.00
18
湖南
中南
455.64
442.80
2761.89
19.80
19
广东
中南
253.81
345.00
6018.02
1515.70
20
广西
中南
152.07
128.46
2140.45
4.20
21
海南
中南
.24
.16
312.59
.00
22
重庆
西南
180.33
200.86
1698.80
.30
23
四川
西南
600.95
702.76
3162.14
112.20
24
贵州
西南
173.49
146.99
1204.00
.10
25
云南
西南
3312.94
222.02
1640.87
1.70
26
西藏
西南
.00
.00
49.59
.00
27
陕西
西北
72.93
69.44
1492.91
2.70
28
甘肃
西北
220.96
236.61
891.65
30.70
29
青海
西北
.00
44.29
176.13
1.20
30
宁夏
西北
12.06
.00
318.69
5.20
31
新疆
西北
111.74
131.83
981.00
33.70
请据表中数据对如下六个问题进行统计图形描述
（1）请选择一个适当图形描述各地区所含省市数目
（2）请选择一个适当图形描述各地区水泥的平均产量
（3）请选择一个适当图形描述每个地区水泥产量低于800万吨的省市数目
（4）请选择一个适当图形描述该年度全国生铁、钢、水泥、塑料的平均产量
（5）请选择一个适当图形描述该年度华北五省市工业品产量
（6）请选择一个适当图形描述各地区塑料总产量占全国总量的比例
练习十：
以下数据记录了美国最大的旅馆业市场的客房使用率和平均房价的统计资料。
市场名称
客房使用率（%）
平均房价/美元
洛杉矶-长滩
67.9
75.91
芝加哥
72.0
92.04
华盛顿
68.4
94.42
亚特兰大
67.7
81.69
达拉斯
69.5
74.76
圣迭戈
68.7
80.86
阿纳海姆-圣安娜
69.5
70.04
旧金山
78.7
106.47
休斯顿
62.0
66.11
迈阿密-海厄利亚
71.2
85.83
瓦胡岛
80.7
107.11
菲尼克斯
71.4
95.34
波士顿
73.5
105.51
坦帕-圣彼德斯堡
63.4
67.45
底特律
68.7
64.79
费城
70.1
83.56
纳什维尔
67.1
70.12
西雅图
73.4
82.60
明尼阿波利斯-圣保罗
69.8
73.64
新奥尔良
70.6
99.00
（1）用平均房价作自变量，画出这些数据的散点图；
（2）求客房使用率关于平均房价估计的回归方程；
（3）对于平均房价为80美元的一家旅馆，估计它的客房使用率
练习十一：
某公司采集了美国市场上办公用房的空闲率和租金率的数据。
对于18个选取的销售地区，下面是这些地区的中心商业区的综合空闲率（%）和平均租金率（美元/平方英尺）的数据。
市场名称
综合空闲率（%）
平均租金率/（美元/平方英尺）
亚特兰大
21.9
18.54
波士顿
6.0
33.70
哈特福德
22.8
19.67
巴尔的摩
18.1
21.01
华盛顿
12.7
35.09
费城
14.5
19.41
迈阿密
20.0
25.28
坦帕
19.2
17.02
芝加哥
16.0
24.04
旧金山
6.6
31.42
菲尼克斯
15.9
18.74
圣何塞
9.2
26.76
西棕榈滩
19.7
27.72
底特律
20.0
18.20
布鲁克林
8.3
25.00
纽约商业区
17.1
29.78
纽约中心区
10.8
37.03
纽约中心南区
11.1
28.64
（1）用水平轴表示空闲率，对这些数据画出散点图。
（2）这两个变量之间显示出什么关系吗？
（3）求出在办公用房的综合空闲率已知时，能用来预测平均租金率的估计的回归方程。
（4）在0.05显著性水平下检验关系的显著性。
（5）估计的回归方程对数据的拟合好吗？
请作出解释。
（6）在一个综合空闲率是25%的中心商业区，预测该市场的期望租金率。
（7）在劳德代尔堡的中心商业区，综合空闲率是11.3%，预测劳德代尔堡的期望租金率。
练习十二：
某农场通过试验取得早稻收获量及春季降雨和春季温度的如下数据，计算回归参数和检验统计量：
收获量（kg/公顷）y
1500
2300
3000
4500
4800
5000
5500
降雨量（mm）x1
25
33
45
105
110
115
120
温度（℃）x2
6
8
10
13
14
16
17
试确定早稻收获量对春季降雨量和春季温度的二元线性回归方程，并解释回归系数的实际含义。
练习十三：
Heller公司是一家生产割草机和割草机相关设备的企业，管理人员认为割草机的销售数量依赖于割草机的价格和竞争对手的价格。
令y―销售数量（千台）；x1―竞争厂商割草机的价格（美元）；x2－－Heller公司割草机的价格（美元）
Heller公司的管理人员希望建立割草机的销售数量及Heller公司割草机价格和竞争厂商割草机价格的回归方程，下表列出了10个城市的价格资料。
竞争厂商的价格（x1）
Heller公司的价格（x2）
销售数量（y）
120
100
102
140
110
100
190
90
120
130
150
77
155
210
46
175
150
93
125
250
26
145
270
69
180
300
65
150
250
85
（1）建立估计的回归方程。
它能在竞争厂商割草机的价格和Heller公司割草机的价格已知时预测割草机的销售数量。
（2）如果在一个城市Heller公司割草机的销售价格为160美元，竞争厂商的割草机的价格为170美元，预测在该城市割草机的销售数量。
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