计量经济学说课稿.docx
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计量经济学说课稿
教师说课文稿汇编
教学单位经济管理学院
教研室信息管理与信息系统
二〇一四年二月
《计量经济学》说课稿
教师姓名：
高娟授课专业：
国际经济与贸易
一、说课程设置
1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会成立，在第一次会议上，讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中包括《计量经济学》，并将《计量经济学》首次列入经济类专业核心课程。
该课程在学生知识结构中占有重要位置，属于国际经济与贸易专业的专业必修课，是研究能力和实践能力的重要组成部分。
计量经济学是在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用统计模型方法来定量描述具有随机性特征的经济变量关系的应用经济分支。
目前在宏观经济管理和预测方面，在货币和财政等领域的研究方面及企业管理和市场预测方面，计量经济方法正逐步得到推广，并获得了越来越好的应用前景。
在课程教学过程中，融计量经济学理论方法与应用模型为一体；以经典内容为主，适当引入最新的模型方法；对于理论方法，强调的是思路而不是数学过程；对于应用模型，重点讲授它们产生与发展的方法论。
课堂教学主要采用多媒体技术，将案例的演示搬上讲台，以提高教学效率和水平。
本课程先修课程是微积分、线性代数、经济学（包含微观经济学和宏观经济学）、概率论与数理统计。
二、说课程目标
本课程是重点介绍计量经济学的基础理论和方法，通过本课程教学使学生了解计量经济学作为现代经济学的重要组成部分所具有的特征与地位，了解计量经济分析方法在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；掌握计量经济学分析经济问题的基本思想，掌握计量经济学建模的基本原理；熟知计量经济分析的基本内容、方法和工作步骤；了解计量经济学的应用领域，学会用计量经济模型对实际经济问题进行实证分析。
培养学生运用计量分析手段解决实际经济问题的能力，为经济管理类学生以后的学习和研究提供有效的经济计量分析工具。
三、说教学内容
计量经济学是由经济学、统计学、数学结合而成的交叉学科。
其内容体系及教学组织方式如下：
第一模块：
绪论，由计量经济学含义、经典计量经济学模型的建模步骤、计量经济学模型的应用（第一章）组成，共6学时。
第二模块：
经典线性回归模型，其中包括：
经典单方程计量经济学模型：
一元线性回归模型（第二章15学时），经典单方程计量经济学模型：
多元回归（第三章15学时），共30学时。
第三模块：
实践中的线性回归模型，其中包括：
多重共线性，异方差，序列相关，随机解释变量问题（第四章15学时），共15学时。
第一模块的重点和难点是经济计量学的研究程序，解决办法是课程组组织教学研讨，集体备课，结合各专业学生知识背景和学习基础，精选两个简单案例。
在第二模块中，第二章的重点是普通最小二乘法，通过在EXCEL电子表格软件上详细演示计算过程和要求学生课外模仿解决；第二章的难点是总体回归函数、总体回归模型、样本回归函数、样本回归模型四个概念的联系和区别，解决办法是组织教学研讨，要求学生提前预习和教师精讲解决。
第二章的另外一个重点和难点是置信区间法、t检验法、p值对回归方程系数显著性检验的联系与区别，通过要求学生复习以前学过的数理统计知识，教师利用图形直观演示、结合典型案例精讲予以解决。
第三章的重点和难点是多元线性回归模型与一元线性回归模型的不同点，可以利用对比法、案例和讨论教学形式解决。
第二模块是三个个模块中的重点和难点，通过安排较多学时解决。
第三模块的重点和难点是回归模型存在多重共线性时会出现的理论后果和实际后果，解决办法是组织教学研讨，要求学生提前预习和教师精讲解决。
另外一个重点是加权最小二乘法，难点是异方差的WHITE检验、PARK检验、Glejser检验等诊断方法。
解决办法是利用对比法、案例和讨论教学形式解决。
还有一个重点是广义最小二乘法，难点是自相关的DW检验、Q检验、LM检验等诊断方法，解决办法是利用对比法、案例和讨论教学形式解决。
第三模块比较重要和困难。
计量经济学研究的步骤
四、说教学方法与手段
（一）教学方法
根据培养高素质、应用型高级专门人才的需要，在课堂教学中采用了精讲、案例、讨论等多种教学形式。
根据教学内容、教学环境、教学对象采用相应的教学方法。
对一些理论性很强的难点内容，如总体回归函数、总体回归模型、样本回归函数、样本回归模型四个概念的联系和区别，置信区间法、t检验法、p值对回归方程系数显著性检验的联系与区别，回归模型存在多重共线性时会出现的理论后果和实际后果，内生变量和外生变量等采用精讲教学形式。
对一些实践性很强的重点内容，如经济计量学的研究步骤，一元回归和多元回归及运用包含虚拟变量的回归模型分析结构稳定性和进行季节分析，多重共线性、异方差、自相关的各种诊断方法和补救措施，采用案例教学形式。
对一些容易混淆难以理解的内容，如多元线性回归模型与一元线性回归模型的不同点，对数线性模型、半对数模型、线性对数模型、双曲函数模型、多项式回归模型的设定和参数含义，采用对比、讨论教学形式。
（二）教学手段
（1）多媒体教学。
通过多媒体教学，突破了传统教学手段的时空限制，节省了大量宝贵时间，增加了课堂教学的信息量，使课堂教学形象化、生动化。
（2）向学生推荐若干学习计量经济学的必读参考书和文章，加深对所学内容的理解。
五、说学情与学法
大部分学生在开始对所学内容还是能够接受的，随着大量繁琐公式的增加，由于数学基础薄弱，逻辑思维、分析能力较差，产生畏惧心理而放弃学习。
为此在教学过程尽可能淡化数学推导过程，注意启发引导学生学习能力的提高。
五、说教材
（一）教材分析
目前我国的计量经济学教材种类比较多，但在教学中体会到，适合于非统计及数量经济专业的经济学类本科教学的教材还不多。
一般认为，我国非统计学及数量经济专业的经济类本科学生的数学基础不强，学习计量经济学的主要目的在于应用计量经济学的理论和方法，因此重点在于介绍计量经济学各种方法的基本思想及其具体应用。
目前的计量经济学教材大多数都要求学生具备一定的数学基础，学生在学习计量经济学时总感觉是在学习一门数学课。
为消除学生这种印象，力求在比较系统介绍计量经济学基本原理及方法的基本思想的基础上，注重突出计量经济学的应用。
具体表现在：
（1）省去繁杂的数学推导，尽可能利用案例教学，以提高学生的学习兴趣；
（2）重点介绍数学模型、计算结果的统计与经济意义；（3）注重内容安排的科学性和教材的先进性。
（二）使用教材
李子奈、潘文卿编著，高等教育出版社出版的《计量经济学（第三版）》。
是十一五规划教材，该教材获得国内专家学者的一致好评。
该教材融计量经济学理论、方法与应用为一体，以中级水平内容为主，适当吸收初级和高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些实用的非经典模型，从而构成了一个完整的教学体系。
（三）参考教材
1．计量经济学导论:
现代观点[美]J.M.伍德里奇著中国人民大学出版社，2003，北京。
2．经济计量学精要第4版），[美]D．N．古扎拉蒂著，中国人民大学出版社，2010，机械工业出版社。
七、说教学效果评价
本课程采用考试和平时考核相结合的方式，考试主要考查学生分析解决问题的能力，平时考核主要考查学生对知识的理解与掌握。
期末考试占60%，平时考查占40%。
《计量经济学》课程在授课过程中积极探索多种授课形式，活跃了课堂气氛，调动了学生的学习积极性，作为经济类和管理类的共同核心课程及其该课程的地位，同学还是比较重视的，通过课程的学习提升了学生分析问题、解决问题的能力，达到了课程的教学目的，完成了教学任务。
《统计学》说课稿
教师姓名：
高娟授课专业：
国际经济与贸易
一、说课程设置
1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会成立，在第一次会议上，讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中包括《统计学》，也是学院经济类、管理类相关专业的学科基础课和必修课。
它是为培养适应四个现代化需要的、符合社会主义市场经济要求的经济、管理人才服务的。
本课程是国际经济与贸易专业的一门主干学科，属于学科基础课，可以培养学生的基本运算能力与数据处理能力，一定的抽象能力和逻辑思维能力，增强学生用定性与定量相结合的方法分析问题与解决实际问题的能力。
还可以为学习经济与管理学科各专业的后继课程和今后实际应用与继续深造的需要打下基础。
本课程应在学生已学习了高等数学、概率论和数理统计后开设。
这两门课程奠定了统计学的数学基础。
并为后续课程提供一种工具。
结合我院的办学定位、人才培养目标和生源情况，目前，本课程在我院所有本科专业（包括国际贸易、信息管理与信息系统、人力资源管理）的培养目标中均定位为学科基础课程和必修课程。
它既是一门夯实经济管理类学生专业基础的课程，也是一门培养和提高学生实际动手能力、解决实际问题必不可少的课程。
按照课上学习内容可以布置项目作业，使学生将所学知识应用与实际。
在实验教学过程中注重介绍常用统计软件的操作与应用，使学生在学习统计理论的同时具备了应用软件分析问题的能力。
在理论教学的基础上，开展灵活多样的实践教学，指导学生进行上机实验和社会调查，培养学生的实践动手能力，从而提高学生的职业能力。
二、说课程目标
我校各本科专业培养适应社会主义现代化建设需要的，德、智、体、美全面发展，知识结构优化、实践能力强、综合素质高，具有较强的职业适应性和创新精神的应用型高级专门人才。
统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特征。
该课程以现代统计的基本概念、基本理论与基本方法为基本结构，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。
本课程是进一步学习经济学类、管理学类相关专业课程的必要前提。
为了使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将在详细讲解统计理论的基础上，进一步重点阐述统计分析方法在实际工作中的具体应用，力求体现统计学的数量性与客观性相结合的特点。
通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。
三、说教学内容
（一）教学内容体系
第一模块：
讲授统计学的基本概念和描述统计的基础知识。
讲授8学时，实践7学时。
其中包括：
①数据与统计学（2学时）；②统计数据的描述（6学时）；③Excel在描述统计中的应用（实践7学时）。
第二模块：
讲授一般的统计方法。
讲授24学时，实践11学时。
其中包括：
①抽样与抽样分布（4学时）②参数估计（4学时）③假设检验和方差分析（8学时）④相关与回归分析（4学时）⑤时间序列分析（4学时）⑥Excel在推断统计与相关回归分析中的应用（实践7学时）⑦Excel在时间序列分析中的应用（实践4学时）。
第三模块：
讲授属于社会经济特有的统计方法。
讲授4学时。
其中包括：
指数（4学时）。
第一模块介绍统计学的基本概念和描述统计方法。
第二模块介绍概率基础、推断统计方法及其他一些统计方法。
第三模块是分析社会经济现象特有的方法。
描述统计方法是推断统计方法的一个前提。
上述的第一模块与第二模块是本课程的重点。
教学中的难点主要有两个：
一是如何使学生对统计学思想有较深入的理解；二是如何使学生明确统计方法的应用。
为此，在教学过程中鼓励学生观察身边的社会经济现象，发现并提出有关问题，增加随堂提问次数，及时批改作业引导学生合理的使用统计分析工具进行研究。
结合实践教学，在教师指导下，要求学生自行设计统计数据收集与调查方案、应用统计方法开展研究、进行上机操作，以提高学生运用统计方法解决实际问题的动手能力。
根据授课的内容，利用具体的案例深入浅出地解释有关统计方法的应用。
（二）教学组织与实施
在课堂理论教学中突出统计学的方法论特点。
统计学是集理论、概念、方法与应用于一体的学科，但作为非统计学专业学生学习统计的目的主要是应用，淡化统计理论及数学公式的推导是必要的。
为了更好的掌握统计方法的应用，更准确理解统计分析的结论，统计学中的概念是不能淡化的。
一些实际工作者和专家能够熟练掌握统计方法的应用，但在统计分析上会犯这样那样的错误，往往在于不能准确的理解统计思想与概念。
描述统计与推断统计作为本课程的有机整体，这也是大统计的特点，统计学的基本概念必须准确、一致，这是不容置疑的。
在教学中力求准确理解、正确阐述统计概念与思想，在容易混乱误解之处，如样本方差的定义、假设检验原假设的提出、方差分析原假设的含义、相关性的理解与统计学在经济领域中的特殊性等，均举例做了详细阐述，有些方面也有独自的理解，引导学生在参考其它教材时仔细品味、区分真伪。
改变以往由教法到学法的思维方式，本着学生是学习主体的原则，根据学生特点以学生的视角引出适宜的学法，再根据学法确定教法。
为充分发挥大学生自身的创造性，顺应其自我表达的要求，培养其发现问题、分析问题解决问题的能力，在教师的引导下进行自主学习和探究学习。
教学过程分析
1、通过社会经济生活中大量关于数据的例子引出统计学的概念，以互动问答增强学生参与感，引导其思考并体会统计学的智慧之美，了解统计学并非是枯燥乏味的体力劳动，而是融入了统计学家智慧的创造性工作。
2、经过第一个过程，课堂气氛已经被调动起来，借此由教师组织在课堂现场进行抽样和分析，增强学生对统计学工作方法的感性认识，进一步调动学习积极性，活跃课堂气氛。
使其意识到统计学在生产生活中无处不在，培养其自我学习、终身学习的意识和习惯，引导学生用科学的思维看待生活，用理性思维决策生活。
3、通过由特殊到一般的归纳法和反向的演绎法以及类比等方法讲解统计学的若干个基本概念。
由特殊到一般是人类认识事物发展规律的自然过程，由一般到特殊的推演可以促进学生思考，用类比的帮助学生利用已有的经验和知识完成对新知识的迁移，这也符合人类认识新事物的心理学规律。
4、由学生对课程内容进行小结。
改变以往直接由教师进行课程内容小结的做法，启发和引导学生对所学内容进行概括，既培养了学生的概括归纳能力，又能起到实时评价教学效果的作用，并且从客观上达到了督促学生提高课堂集中度和效率的效果，一举多得。
5、提出问题，推荐参考书，引导学生对下次课内容进行预习和自学。
形成下课提出问题、课下分析问题、上课讨论问题、课上解决问题的教与学的循环。
（三）实践性教学设计
实践性教学主要是培养学生对理论知识的综合运用能力以及解决实际问题的能力。
强调运用多种教学方法，课内与课外相结合,加深实际应用能力的培养。
同时，利用社会实践的环节，要求学生注重数据的采集，掌握定量分析的方法。
鉴于统计学的特征及与其它相关课程的衔接和课时少的特点，强调学生利用课间学习，教师则更多参与指导学生参加的各种项目。
四、说教学方法与手段
统计学是一门实用性强的课程，为了调动学生学习的积极性、主动性和独立思考的能力，激发学生学习的兴趣，我们积极改革教学方法与教学手段，注重灵活运用多种不同的教学方式进行教学，主要教学方法和手段有：
1、教学中注重采用启发式和讨论式的教学方式。
在阐述与讲授难点问题的过程中，采用提问和分析的教学方式，先提出问题，引导学生自学、讨论，最后由教师总结、答疑。
例如，在讲授调查方法时，不是按照教材照本宣科，而是举出多个社会经济生活中有关调查的例子，并组织大家进行分组讨论，帮助同学理解各种调查方法的特点、使用条件等，以提高同学的兴趣和分析应用实际社会经济问题的能力。
2、在教学过程中鼓励学生观察身边的社会经济现象，发现并提出有关问题，引导学生合理的使用统计分析工具进行研究。
结合实践教学环节，在教师指导下，要求学生自行设计统计数据收集与调查方案、应用统计方法开展研究、进行上机操作，以提高学生运用统计方法解决实际社会经济问题的动手能力。
3、采用案例教学法。
在课堂中适当穿插案例教学。
这对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效将理论知识转化为专业技能有重要作用。
在讲解统计方法时结合实际案例来说明，拓宽学生的知识面，加深其理解程度。
如：
为讲清假设检验的基本思想，先引入一个实际案例（某种饮料的容量误差问题），深入浅出，逐步分析出假设检验的基本思想——带有概率性质的反证法，而不是枯燥的叙述，导致学生只是机械的记住了假设检验的程序，并没有真正理解假设检验的思想。
因此对假设检验的结论解释就势必存在一定的误区。
4、根据课程的教学内容和特点，在教学过程中更多地应用多媒体技术。
5、建立统计学练习题库。
让学生在完成课后习题的基础上，通过各章大量习题的练习，巩固课上所学内容。
五、说学情与学法
学生掌握了一定的经济与概率知识，对统计学的学习兴趣比较高，课堂纪律较好。
但同学水平参差不齐，部分同学数学底子较差，对本课程存在一定的恐惧心理，听懂课比较费劲。
为此教师要讲清统计学和数学的关系，介绍学习统计学的有效方法。
六、说教材
（一）使用教材
袁卫.《统计学》.高等教育出版社.2009.7
（二）教材分析
本教材的主要内容包括：
数据与统计学，统计数据的描述，概率、概率分布与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与试验设计，相关与回归分析，时间序列分析与预测，统计指数。
本书在写法上比较简明、深入浅出，强调统计方法的实际应用，尽量避免统计方法的数学推导，使得具有高中数学知识的读者就能学懂本课程。
强调引例与相应章节内容的结合。
通过典型案例导入基础理论与方法可以有效激发学生的学习兴趣，但内容和印刷上仍存在一些错误。
七、说教学效果评价
本课程采用考试和平时考核相结合的方式，考试主要考查学生分析解决问题的能力，平时考核主要考查学生对知识的理解与掌握。
期末考试占60%，平时考查占40%。
《统计学》课程在授课过程中积极探索多种授课形式，活跃了课堂气氛，调动了学生的学习积极性，作为经济类和管理类的共同核心课程及其该课程的地位，同学还是比较重视的，通过实践教学，使学生更体验到统计学的魅力，在参加的各种项目中，大量应用统计方法解决实际问题，提升了学生分析问题、解决问题的能力，达到课程的教学目的，完成了教学任务。
《数据结构》说课稿
教师姓名：
高艳丽授课专业：
信息管理与信息系统
一、说课程设置
数据结构是信息管理与信息系统专业的专业必修课程，它是许多后续课程如操作系统、数据库原理与应用、JAVA语言、电子商务网站建设等专业课程的先行课程。
信管专业主要培养能在国家各级部门、工商企业、金融机构、科研单位等承担信息化建设、信息系统开发、维护和管理，并利用信息技术从事电子商务、电子政务等方面工作的应用型高级专门人才，而数据结构是从事程序设计、软件开发工作必备的知识。
进行软件开发必须有高效的解决问题的方法（数据的存储和运算），该课程正是基于这一点而存在。
该课程注重于“非数值计算”问题研究，培养学生进行复杂程序设计和数据抽象的能力。
以数学为基础、涉及计算机硬件，与计算机软件的研究密切相关，是计算机软件开发者的必备知识。
二、说课程目标
通过该课程的学习使学生掌握如何把现实世界的客观问题转换为在计算机内的表示形式；学会组织数据、选择算法、设计算法，分析、评价算法的性能，培养逻辑思维和抽象思维能力；培养学生算法设计和软件设计的能力和水平，同时为后续计算机课程的学习奠定基础。
学生学习该课程为将来从事软件开发、信息系统建设工作奠定基础。
三、说教学内容
该课程的教学内容及主要知识点如下表所示：
课程内容
主要知识点
理论学时
实验学时
第一章绪论
数据结构的含义和算法的评价标准
4
第二章线性表
线性表的顺序和链式存储结构及其相关运算
8
4
第三章栈和队列
栈和队列的存储及基本操作
6
4
第六章树与二叉树
二叉树的遍历、线索算法、哈夫曼树及应用
12
3
第七章图
图的存储结构、图的遍历操作及图的应用
12
2
第八章查找
顺序查找、折半查找、哈希表查找、二叉排序树
6
2
第九章内部排序
插入排序、选择排序、交换排序、归并排序等
6
3
小计
54
18
总计
72
该课程的内容体系，包括核心知识点、核心技能点及其关系，整个课程的教学流程如下图所示：
算法
数据结构
本课程实验教学所使用的软件主要是VisualC++6.0，简称VC或者VC6.0，是微软推出的一款C++编译器，将“高级语言”翻译为“机器语言（低级语言）”的程序。
在VC编译环境中运行C语言程序，能够满足实验需求。
四、说教学方法与手段
该课程主要采用讲授法完成理论教学，在此过程中，穿插使用问题驱动教学法和实例教学法。
该课程充分利用现代多媒体教学手段，设计相应的教学电子课件，发挥多媒体教学信息量大、直观性强等特点，并与传统的（板书）教学手段相结合，使教学内容直观、形象、生动，节省了时间，提高了教学效率。
举例如下：
1．理论课：
在多媒体教室进行授课，充分利用教室内先进的多媒体教学设备，进行投影教学，同时结合板书完成复杂算法的讲解。
2．实验课：
在实验室进行实践教学，利用多媒体软件进行算法演示，使学生能够深入理解算法的执行过程，能够更好地根据算法编制程序，完成实验。
3．一些特殊的教学内容，可以借助多媒体教学软件进行辅助教学，把复杂抽象的教学内容变得简单而直观。
五、说学情与学法
信息管理与信息系统专业的学生已经具备一些计算机的基础知识，已学了C语言，有一定的编程基础，整体素质较好，部分同学对于学习该门课程的必要性和重要性有相当的认识，所以热情相当高。
但是学生个体之间存在较大的差异，现在很多学生都不爱思考，懒于动手，学习的主动性不强，所以往往达不到应有的教学效果和学习效果，这样就要求教师在教学过程中制定合理的教学方法，同时，学生要学好该课程也要掌握一定的学习方法：
（1）课前预习，把看不懂的加上标记；
（2）课上讲解基本概念、算法思想
——课堂认真听讲，记笔记或在书上标记；
——课后认真分析算法语句，并尝试实现典型算法。
（3）每章提供基本的习题训练
——深入理解习题涉及的相关知识；
——能够举一反三，完成其它的习题。
（4）充分利用实验课，上机完成典型算法的程序设计与调试。
（5）同学之间应互相请教，大胆的向老师请教，共同探讨有关问题；共同学好这门课程。
六、说教材
该课程的理论教学使用严蔚敏吴伟民编著的清华大学出版社出版的《数据结构》（C语言版）；该教材对基础理论知识的阐述由浅入深，概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精练，用词达意，内容经典，适合本科教学。
实验教学使用李秀坤等编著的高等教育出版社出版的《数据结构与算法实验教程》；该教材各章均设置了很多应用性实验，有助于学生加深对基础理论知识的理解和实际应用能力的培养，但限于目前学生的能力及实验课时，因此在授课过程中以自编实验指导书为主、教材为辅的方式安排教学内容，使学生在充分掌握简单操作实现基础上，完成复杂的应用性实验。
七、说教学效果评价
该课程建立分模块的课程考核评价方式，每个课程模块既考核学生所学的知识，也考核学生掌握的技能及学习态度，采用形成性评价与终结性评价相结合，笔试、平时作业、课程设计作品相结合，开卷、闭卷相结合，第一课堂考核与第二课堂考核相结合的评价方式。
理论课的期末总评成绩由期末考试成绩及平时成绩等构成。
实验课的期末总评成绩由实验报告、考勤及实验态度及综合设计作品等构成。
在学生评教、同行教师评教、二级学院督导教师评教、校督导组教师评教中，对该门课的评价结果较好，学生能够运用该课程所学知识解决一些实际问题。
《信息系统分析与设计》说课稿
教师姓名：
高艳丽授课专业：
信息管理与信
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