毕业设计论文模板.docx
《毕业设计论文模板.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《毕业设计论文模板.docx(17页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
毕业设计论文模板
说明:
在撰写论文时,分为硬件组、软件组,我在列提纲时,每一组提纲比较类似,但大家没必要局限于这个框架,可以根据自己的课题自由发挥。
对于篇幅的要求,正文部分至少40页(不包括摘要提纲及附录部分)。
对于上述两个小组,每一个小组有2-3位同学负责以后的论文初期格式审查、材料整理等辅助工作,硬件组(石耀东、杨园园)、软件组(李剑楠、郭杰、陈芳芳),每位同学一定要把毕设指导老师书写正确。
最后希望大家认真完成论文撰写工作,给自己4年的本科学习画上一个圆满的句号;同时预祝大家顺利完成毕业答辩及以后工作顺利、前程似锦。
一、硬件组模板
超声波避障小车设计与实现(胡莉)
1.绪论
1.1选题背景与意义
1.2国内外研究现状及发展动态
1.3研究内容
2.总体方案设计
2.1方案选择
2.2总体方案设计
3.硬件设计
3.1总体硬件设计
3.2最小系统设计
3.3驱动模块
3.4检测模块
3.5显示模块
4.软件设计
4.1主程序设计
4.2控制模块
4.3显示模块
4.4。
。
。
模块
5.系统调试
5.1调试总体思路
5.2各模块调试
5.3调试总结
6.总结及展望
致谢
参考文献
附录
附录1:
元器件清单
附录2:
硬件电路图
附录3:
程序
附录4:
实物图片
智能婴儿车设计与实现(樊亚明)
1.绪论
1.1选题背景与意义
1.2国内外研究现状及发展动态
1.3研究内容
2.总体方案设计
2.1方案选择
2.2总体方案设计
3.硬件设计
3.1总体硬件设计
3.2最小系统设计
3.3。
。
。
模块
3.4。
。
。
模块
3.5。
。
。
模块
4.软件设计
4.1主程序设计
4.2。
。
。
模块
4.3。
。
。
模块
4.4。
。
。
模块
5.系统调试及结果
5.1调试总体思路
5.2各模块调试
5.3调试总结
6.总结及展望
致谢
参考文献
附录
附录1:
元器件清单
附录2:
硬件电路图
附录3:
程序
附录4:
实物图片
基于DSP的语音录放系统系统设计与实现(杨园园)
1.绪论
1.1选题背景与意义
1.2国内外研究现状及发展动态
1.3研究内容
2.总体方案设计
2.1方案选择
2.2总体方案设计
3.硬件设计
3.1总体硬件设计
3.2最小系统设计
3.3。
。
。
模块
3.4。
。
。
模块
3.5。
。
。
模块
4.软件设计
4.1主程序设计
4.2系统初始化
4.3中断服务
4.4DMA
5.系统调试及结果
5.1调试总体思路
5.2各模块调试
5.3调试总结
6.总结及展望
致谢
参考文献
附录
附录1:
元器件清单
附录2:
硬件电路图
附录3:
程序
基于DSP的图像采集与显示硬件系统设计与实现(马记阳)
1.绪论
1.1选题背景与意义
1.2国内外研究现状及发展动态
1.3研究内容
2.总体方案设计
2.1方案选择
2.2总体方案设计
3.硬件设计
3.1总体硬件设计
3.2最小系统设计
3.3。
。
。
模块
3.4。
。
。
模块
3.5。
。
。
模块
4.软件设计
4.1主程序设计
4.2系统初始化
4.3图像采集
4.4图像显示
5.系统调试及结果
5.1调试总体思路
5.2各模块调试
5.3调试总结
6.总结及展望
致谢
参考文献
附录
附录1:
元器件清单
附录2:
硬件电路图
附录3:
程序
基于FPGA的AES算法设计与实现
1.绪论
1.1选题背景与意义
1.2国内外研究现状及发展动态
1.3研究内容
2.总体方案设计
2.1方案选择
2.2总体方案设计
3.硬件设计
3.1总体硬件设计
3.2最小系统设计
3.3。
。
。
模块
3.4。
。
。
模块
3.5。
。
。
模块
4.软件设计
4.1主程序设计
4.2加密模块
4.3解密模块
4.4密钥扩展
5.系统调试及结果
5.1调试总体思路
5.2各模块调试
5.3调试总结
6.总结及展望
致谢
参考文献
附录
附录1:
元器件清单
附录2:
硬件电路图
附录3:
程序
一、软件组模板
基于VC++的图像处理基础算法实现
1.绪论
1.1选题背景及意义
1.2数字图像处理的发展与应用
1.3本文完成的工作
2开发工具与技术简介
2.1开发工具的选择
2.2VisualC++.NET简介
3.图像编程基础
3.1数字图像
3.2Windows位图
3.3CImage类
3.4图像的加载,显示与存储
4图像处理算法及实现
4.1颜色处理(多种颜色处理算法,给出算法公式、思路、核心代码解释及实验结果)
4.2几何处理
4.3邻域处理
4.4噪声模拟
5.总结及展望
致谢
参考文献
附录:
程序
基于VC++的图象压缩编码算法实现
1.绪论
1.1选题背景及意义
1.2图像压缩技术发展与应用(介绍已有的图像压缩算法)
1.3本文完成的工作
2开发工具与技术简介
2.1开发工具的选择
2.2VisualC++.NET简介
3.图像编程基础
3.1数字图像
3.2Windows位图
3.3CImage类
3.4图像的加载,显示与存储
4图像压缩算法及实现
4.1算法整体流程
4.2。
。
。
4.3。
。
。
4.4。
。
。
4.5实验结果及分析
5.总结及展望
致谢
参考文献
附录:
程序
基于DSP的图像压缩算法设计与实现
1.绪论
1.1选题背景及意义
1.2国内外研究现状及发展动态(介绍图像压缩算法的发展、压缩算法的硬件实现方法、基于DSP的图像压缩算法的发展状况及优点)
1.3本文完成的工作
2开发工具与技术简介
2.1开发工具的选择
2.2CCS(集成开发环境)简介(可以选用CCS2.0作为开发环境)
介绍开发环境进行软件开发的过程,包括中断,内存分配等。
3图像压缩算法及其DSP实现
3.1算法整体流程
3.2。
。
。
3.3。
。
。
3.4。
。
。
3.5实验结果及分析
4.总结及展望
致谢
参考文献
附录:
程序
基于PCA+LDA人脸识别算法实现
1.绪论
1.1选题背景及意义
1.2国内外研究现状及发展动态
1.3人脸识别的优势与难点
1.4常用的人脸数据库
1.5本文完成的工作
2.基于PCA人脸特征提取
2.1K-L变换理论
2.2基于PCA的人脸特征提取
3.LDA基础理论
4.PCA+LDA人脸识别算法实现
4.1算法整体流程
4.2。
。
。
4.3。
。
。
4.4。
。
。
4.5实验结果及分析
5.总结及展望
致谢
参考文献
附录:
程序
基于Adaboosting的实时人脸检测系统设计与实现
1.绪论
1.1选题背景及意义
1.2人脸检测研究进展
1.3人脸检测方法的性能评价
1.3本文完成的工作
2.基于Attentionalcascade的算法架构
2.1算法基本思想
2.2训练算法基本原理
2.3训练算法框架
3.Adaboosting分类器选择方法
3.1基于特征的简单分类器原型
3.2积分图概念
3.3Adaboost算法思想
4.基于Adaboosting的实时人脸检测系统设计
4.1算法整体流程
4.2。
。
。
4.3。
。
。
4.4。
。
。
4.5实验结果及分析
5.总结及展望
致谢
参考文献
附录:
程序
基于脆弱水印的图像篡改检测及自恢复算法实现
1.绪论
1.1选题背景及意义
1.2国内外研究概况
1.3脆弱自恢复水印算法性能评价标准
1.4本文完成的工作
2.基于脆弱水印的图像篡改检测及自恢复算法思想
2.1算法基本思想
2.2水印嵌入
2.3水印提取及篡改检测
2.4图像自恢复
3.算法实现及实验结果
3.1算法实现流程
3.2水印嵌入实现
3.3水印提取及篡改检测实现
3.4图像自恢复实现
3.5实验结果及分析
4.总结及展望
致谢
参考文献
附录:
程序
在线教育系统设计与实现
1概述
1.1研究背景及意义
1.2网络教育的现状及发展(国内、国外的,进而引出在线教育系统的优点及能提供的功能)
1.3本人工作
2系统开发技术环境及关键技术
2.1ASP技术
2.2Dreamweaver
2.3IIS技术
2.4Access数据库技术
3系统的规划与功能设计
3.1系统设计思想
3.2系统需求与功能设计分析
3.3后台数据库分析与设计
3.4页面设计
4系统的具体技术实现
4.1后台数据库的配置
4.2前台页面设计与开发
4.3后台页面设计与开发
5系统的测试与维护
5.1系统的安装
5.2系统的测试
5.3系统的维护
6.总结及展望
致谢
参考文献
附录:
程序
基于分块LBP相似度的织物瑕疵检测算法设计与实现
1概述
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究状况(主要论述目前已有的织物疵点检测算法)
1.3本人工作
2LBP(局部二值模式)介绍
2.1基本LBP算法
2.2旋转不变LBP算子
2.3一致模式LBP算子
2.4旋转不变一致模式LBP算子
3算法实现
3.1算法整体流程
3.2图像读取、分块及随机块选取
3.3各类LBP算子实现
3.4相似度比较
3.5实验结果及分析
4.总结及展望
致谢
参考文献
附录:
程序
基于改进自适应阈值的织物瑕疵检测算法设计与实现
1概述
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究状况(主要论述目前已有的织物疵点检测算法)
1.3本人工作
2基于改进自适应阈值的织物瑕疵检测算法
2.1算法思路
2.2织物图像预处理(给出目前已有的预处理方法,详细介绍我们采用的低通滤波器方法)
2.3自适应阈值分割算法
2.4形态学滤波
3算法实现
3.1算法整体流程
3.2织物图像预处理实现
3.3自适应阈值分割算法实现
3.4形态学滤波实现
3.5实验结果及分析
4.总结及展望
致谢
参考文献
附录:
程序
基于方向滤波和数据融合的织物缺陷图像插值算法设计与实现
1概述
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究状况(主要论述目前已有的图像插值算法)
1.3本人工作
2基于方向滤波和数据融合的织物缺陷图像插值算法
2.1算法思路
2.2织物图像小波变换
2.3采用的图像插值算法
2.4数据融合(主要介绍小波逆变换)
3算法实现
3.1算法整体流程
3.2织物图像小波变换实现
3.3插值算法实现
3.4数据融合实现
3.5实验结果及分析
4.总结及展望
致谢
参考文献
附录:
程序