统计学实训的实验报告 陈林1.docx

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统计学实训的实验报告陈林1

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实验一：

用SPSS绘制统计图

实验目的：

掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）

对SPSS的理解：

它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：

用SPSS绘制相应的统计图（例如：

直方图，曲线图，散点图，饼形图等）

操作过程：

步骤1：

打开一个空白的SPSS数据文件

在桌面的右下角“开始“点击”所有程序“------”Spssforwindow““Spss13.0forwindow”（如下图1-1：

）点击打开：

图1-1

打开：

如下图1-2

图1-2

步骤2：

打开一个空白的SPSS数据文件,如图1-3

图1-3

打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。

SPSS的变量视图窗口分为dataview和variableview两个。

在dataview里面直接输入书本P74第12题数据。

步骤3：

数据的输入，命名为74-12并保存在桌面。

如图1-4

图1-4

步骤4点击Graphs选择histogram如图1-5

图1-5

步骤5选中变量VAR00001输入Variable如图1-6

图1-6

步骤6点击OK如图1-7就是直方图的结果。

图1-7

实验结果：

结果的解释：

从直方图可以看出，职工的工资次数分布呈现先递增后递减的趋势。

实验二：

用SPSS求描述性统计量

实验目的：

掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（描述性统计量）

对SPSS的理解：

它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：

利用SPSS软件的相关功能实现描述性统计量的计算例如：

求全距，最小值，最大值，均值，标准差，方差。

操作过程：

步骤1、打开SPSS数据74-12.sav文件（数据是在实验一中已经输入的）如图2-1

图2-1

步骤2、点击analyze中的DescriptiveStatistics选择Descriptives如图2-2

图2-2

步骤3、点击Descriptives，弹出一个Descriptive对话框如图2-3

图2-3

步骤4选中VAR00001拖入Variable（s）列如图2-4

图2-4

步骤5点击options选择相应的统计量（例如：

mean,std.Deviation等）如图2-5

图2-5

步骤6点击continue,点击OK结果如图2-6

图2-6

实验结果：

结果的解释：

最小值是1000，最大值是2980，总和是92860，均值是1897.20,标准差是455.98084，方差是207918.5。

实验三：

用SPSS做回归分析

实验目的：

掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（一元线性回归）

对SPSS的理解：

它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：

线性回归是对给出的一些数据用OLS方法求出估计的线性方程系数，利用求得得线性模型可以进行一些预测。

操作过程：

步骤1、打开SPSS输入数据保存到桌面280-17.sav文件（具体操作步骤见实验一）结果如图3-1

图3-1

步骤2、点击Graphs选择Scatterdot如图3-2

图3-2

选择simplescatter点击Define进入如图3-3

图3-3

图3-4

在图3-4中将产品产量这个变量输入Y-Axis,将单位成本输入X-Axise如图3-5

图3-5

点击OK，结果如图3-6

图3-6

步骤3、点击analyze中的regression选择linear如图3-7

图3-7

点击Linear进入如图3-8

图3-8

在图3-8中将单位成本这个变量输入Dependent,将产品产量输入Independt（s）如图3-9

图3-9

点击OK结果如图3-10

图3-10

实验结果：

结果的解释：

从散点图可以初步的看出单位成本和产品产量之间呈现向右下方倾斜的直线，

Y=77.308-1.808X

X产品产量

Y单位成本

平均而言，产品产量每提高一个单位单位成本下降1.808个单位。