继续教育公需科目大数据技术及应用试题.docx

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继续教育公需科目大数据技术及应用试题

2019年度大数据技术及应用试题

单项选择题:

1、本课程提到，最近几年来，我国（A）在GDP中占的比率逐年增大。

A互联网经济

B信息经济

C数码花费

D电子商务

2、法律大数据演示的结果表示，针对“酒驾”这一查问，有关刑罚中主要的是（A）

A以上都是

B拘役

C罚金

D有期徒刑

3、依据本课程，获得成功的重点是要从（A）出发

A数据

B技术

C设备

D问题

4、1965年英特尔企业首创人之一摩尔先生，提出来在以后的十几年里，半导体处

理器的性能，比方容量、计算速度和复杂程度每18个月左右能够翻一番，这被称为

（摩尔定律）

5、21世纪初，对于查问结果排序我们找到了一种新的方法。

（大数据方法：

用户的

点击数据）

6、依据本课程，（查问结果）排序是一个在搜寻引擎中处于中心地点的工作。

7、今日，跟着信息科学技术的高速发展，人类对数据的采集和分享能力空前强盛，

此中，（互联网）能够采集虚构世界的数据。

8、依据本课程，交通数据采集的根源不包含（A）

A通信信号

B视频监控

C微波采集

D车载RFID

9、依据本课程，（及时剖析）希望能够全面打破搜寻引擎框架所包含的3个假定，

使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行剖析，进而挖掘出有关的高阶

知识，知足用户的信息需求。

10、六度切割理论以为，世界上任何两个人经过最多（六）个人就能够互相认识。

11、新经验主义是用经验数据解决问题，可是这些经验是（集体性的经验）。

12、依据本课程，科学家们以为，2013年全球储藏的大数据容量是（1.2ZB）

13、本课程提到，目前（云计算）服务的渐渐成熟，为大数据发展供给了有益的基

础设备支撑。

14、（RFID）是一种标签，能够把一个物体身上的各样特点和信息都采集起来。

15、本课程提出，搜寻引擎是一个搜寻框，输一些重点词，而后出来一些页面的列

表，需要用户点开看，这类架构包含的基本假定不包含（A）

A这些文档相互不是独立的

B这些文档是静态的

C假定用户找一个文档，而不是找一个答案

D这些文档是独立的

16、依据本课程，以下哪项不属于智慧城市的特点（C）

A更宽泛的互联互通

B更深入的智慧化

C更传统的方式

D更透辟的感知

17、“十二五”时期，我国数据总量年均增加率达到了（50%）

18、二十世纪五十年月初，阿兰.麦席森.图灵提出（图灵测试）看法，用来测试计算

机的智能程度。

19、法律大数据演示的结果表示，针对“酒驾”这一查问，有关署名中，排名第一

的是（阻碍公事罪）。

20、依据本课程，以下说法错误的选项是（A）

A在大数据时代经验主义常常比理性主义更重要

B在大数据时代数据比模型更重要

C在大数据时代理性主义常常比经验主义更重要

D在大数据时代数据比平台模型更重要

21、依据本课程，以下哪项不切合智慧城市的定义：

（A）

A城市中各个功能互相独立运作

B充足利用了物联网、云计算、智慧计算方式等先进信息技术手段

C全面感知、剖析、整合、共享城市运转中的各项重点信息

D实现资源优化配置、城市高效管理及生活质量提高

22、依据本课程，以下哪项不属于智慧城市系统构成的环节（A）

A数据公然

B形成数据报告

C数据采集

D数据办理、剖析

23、本课程提到，大数据之因此用“bigdata”，而不用“largedata”，实质上它是指一种崭新的（思想方式），一种抽象的看法。

24、依据本课程，展望美国大选是用（大数据方法）方法。

25、本课程提到，必定要做到（信号灯）和路面区划同时进行优化，才能把路口节

点管控好。

26、传统上讲经验主义的时候老是带一点贬义，以为是（个人经验）主义。

27、本课程提到，大数据会改变传统的销售模式，把销售从纯真的卖商品变为一种（服务）。

28、用互联网数据剖析，怎么做？

（打破问题假定、打破基本假定、打破创新假定）

29、本课程提到，针对一个详细查问把有关文档进行一致办理，从中间进行一种叫（高阶知识发现）的工作，能够直接对用户的查问供给更正确、更精准的答案。

30、（智慧交通管理）是智慧交通的中心部分，也是今日城市智慧化表现最多的地方。

多项选择题：

1、本课程提到，我国互联网大数据平台及服务达到了国际先进的水平，展开（工业

大数据、智能制造试点示范、工业云），推动工业大数据的发展。

2、为踊跃推动我国大数据的家产发展，要以（绿色、开放、创新、协调、共享）的

发展理念为指导。

3、依据本课程，作为中国智慧城市的代表，“碧桂园佛山新城之光”的特点表此刻（ABCDE）。

A、建设智慧社区

B、重申绿色生态

C、着重以人为本

D、重视文化传承

E、突出城市特点

4、依据本课程，以下说法正确的选项是（ABCD）。

A、挪动设备、可穿着设备能够采集个人数据

B、对于数据不可以覆盖的状况，需要模型的泛化能力进行办理，将经验推行到数据没

有覆盖到的地方

C一个问题是否是大数据，不可以够简单地看数据自己，而要看这个数据用于解决什么样的问题

D股市展望很难找到一个好的模型

5、以下有关大数据的说法中，正确的包含（BCD）。

A即便所研究的问题的规模很小，少许数据就能覆盖不一样的状况，这样的数据也不可以称为大数据

B、当数据多到能对问题的样本空间进行充足覆盖，进而减弱对理论和模型的依靠时，

这样的数据就足够大了

C、对于“多大的数据是大数据”这个问题，目前还没有绝对的答案

D、假如所研究的问题的规模很小，少许数据就能覆盖不一样的状况，这样的数据也是

大数据

6、本课程提到，对于大数据以下说法正确的选项是（）。

A会带来机器智能

B、在80%左右的问题上，使计算机和人在复杂问题上拥有同样智能

C、是一种崭新的思想方式

D、不按照传统的因果逻辑关系

7、依据本课程，新经验主义者的主要能力表此刻（AC）。

A.大容量储存?

B.能够当作一个理性主义者?

?

?

C.迅速查找般配的能力?

D.能够从从小样本、小数据上经过逻辑思想、概括推理的方法获取模型?

?

?

E.擅长成立模型

8、大数据在社会科学方面的应用包含（ABCD）。

A和国学院合作，研究“外国人对中国的成见和误会”

B和经济学院合作，剖析“家产转移”

C研究农产品价钱的展望

D剖析高考舆情

9、依据本课程，以下有关大数据的说法中，看法正确的包含（BD）。

A大数据思想在今日的社会发展中已经过时

B大数据思想对我们今日的社会特别重要

C大数据只是是一堆数据

D大数据是一种新的方法，工具和解决问题的能力

10、依据本课程，大数据的主要特点是（ABCD）。

A迅速性

B大批性

C价值性

D多样性

11、以下有关大数据与谣言的说法中，看法正确的包含（BCD）。

A讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言

B大数据常常是自洽的，谣言必定与有关数据不相容

C辨别网络上的谣言实质上是很困难的事情

D好多网络上的谣言根源也不清楚

E假如一句话来自于一个可信的网站，就不是谣言

12、及时剖析希望能够全面打破（ACDE）假定，使得我们能以很快的速度对互联网

上出现的数据进行剖析，进而挖掘出有关的高阶知识，知足用户的信息需求。

A文档是基本的检索单位

B文档是挪动的

C文档是独立的

D文档是静态的

E文档是隐蔽的

13、依据本课程，智慧交通管理的因素有哪些（BCD）。

A.静态综合数据平台

B.动向综合数据平台

C.智慧方案专家系统

D.智慧仿真评论系统

E.智慧仿真展望系统

14、依据本课程，以下是有对于雾霾有关的话题的是（ABCD）。

A穹顶之下

B雾霾罚单

C交通闯事罪

D雾霾险

15、依据本课程，巴塞罗那的城市建设中对中国发展智慧城市有哪些启迪（ABCE）。

A.紧抓智慧城市内涵，做好顶层设计

B.从小项目开始，分阶段实现大目标

C.环绕城市特点，做大做强做连续

D.信息更为着重保密，减少共享

E.多方参加、合作成大事

16、依据本课程，以下哪些属于智慧城市的构成部分（ABCD）。

A智慧公共安全

B智慧政务

C智慧交通管理

D智慧旅行

17、本课程提到，将大数据应用于解决一些重要的社会问题，其获得成功的重点在

于（ABC）。

A采集到足够多、足够好的有关数据应用于问题解决

B一定从问题出发，找到重点问题

C这个问题适适用大数据解决

D一定从数据出发，找到重点数据

18、本课程提到，传统思想中的理性主义是指（BCD）。

A能够从一般到特别

B能够从自己有限的经验里获取一些广泛规律或许模型，将它用于解决新的问题

C我们相信人能够透过现象看到实质

D能够从特别到一般

19、本课程提到，大数据的根源包含（ABCD）。

A物联网

B联通、挪动、电信等通信和互联网营运商

C天文望远镜拍摄的图像、海底的数据等平时接触较少的数据根源

D互联网

20、依据本课程，以下使用到大数据的有（ABCD）。

A展望美国大选

B查问聚类

C网上购物

D微软小冰

判断题：

1、互联网和物联网是发展智慧城市的基础。

（√）

2、理性主义指引我们从特别中发现广泛的规律和模型。

（√）

3、智慧交通是智慧城市的一个构成部分，又是一个能够独立运转的子系统。

（√）

4、我国此刻已经发展成为一个数据强国。

（×）

5、网络购物的普及，不单供给了大数据，也改变了人们生活和出行的方式。

（√）

6、一些看上去简单，重复的工作，在将来机器会做得比人更好。

（√）

7、智慧城市作为一个看法初次提出来，是鉴于2008年IBM第一次提出的智慧地球

看法。

（√）

8、世界上任何两个人经过最多16个人就能够互相认识。

（×）

9、对网上动向的数据进行搜寻，就进入及时搜寻，及时搜寻的目的是：

尽量缩短网

上信息出现的速度和用户收到的时间之间的时间差。

（√）

10、交通管理部门对城市交通拥有绝对的决议权。

（×）

11、所谓高阶知识，就是这些知识经过对数据进行复杂的加工办理后能够获取的数

据。

（√）

12、目前我国生产和累积的数据量还不多，数据种类也不丰富。

（√）

13、物联网是互联网的一个延长。

（×）

14、依据本课程，挪动设备能够采集虚构世界的数据。

（×）

15、大数据在我们的平时生活中极少接触到。

（×）

16、获得成功的独一重点是采集到足够多、足够好的有关数据应用于问题解决。

（×）

17、目前数据采集达到必定的深度和广度，量变就会产生质变，我们发现：

数据越

多，我们对模型的依靠程度越小。

（√）

18、在人类历史上，长久存在采集和分享经验数据的困难，我们常常只好获取自己

或四周人的有限经验。

（√）

19、网络上所谓的大数据检查中，数据的质量和靠谱性还存在好多问题。

（√）

20、感性主义指我们相信人能够透过现象看到实质，能够从特别到一般，能够从自

己有限的经验里获取一些广泛规律或许模型，将它用于解决新的问题。

（×）

21、我国大数据家产发展具备优秀的基础。

（√）

22、模型缓解了我们存在的经验、数据不足的状况，而且，模型在股市展望方面非

常有效。

（√）

23、在人类历史上，长久存在采集和分享经验数据的困难，我们常常只好获取自己

或四周人的有限经验，当数据不足时，模型是从有限数据汇总抽象出来的一般模型，对有限的经验进行泛化，进而推行到一般状况。

（√）

24、因为信息技术的高速发展，网上的大数据检查中，数据的质量和靠谱性已经得

到完全解决。

（×）

25、本课程以为，讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言。

（×）

26、新闻搜寻、微博搜寻都在搜寻的及时性上作了好多努力，对数据出现的时间和

能被搜到的时间之间的时间差做了好多工作，使其尽量缩短。

（√）

27、用一个通用的模型表达全部的复杂性和变化性是极端困难的。

（√）

28、把路口管理好，对城市路网的优化至关重要。

（√）

29、在时间轴长进行深度剖析，只对某段时间的数据进行剖析。

（×）

30、计算机的发展速度自己是一个线性增加，而我们人类智能的发展速度是一个指

数增加。

（×）