质量管理工具培训.ppt

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质量管理工具培训第2页目录一、质量工具定位一、质量工具定位二、质量工具介绍说明二、质量工具介绍说明三、质量改进安排三、质量改进安排第3页质量要做什么？

视频1、观看视频，统计穿白衣人员传球次数；2、每人都统计。

汇总，是否有其他第4页质量要做什么？

为什么？

质量就是要发现和控制变异人们总是习惯与做被要求的事、例行的事。

总是忽视偌大的变异；简单的事情，人与人之间的结论都大相径庭。

人是最大的变异；第5页为什么是质量工具？

解决过去已发生注重问题表面适用特定行业着眼潜在和未来找出重大、根源各领域通用作用区别质量工具：

定量的方法协助定性分析和寻找线索第6页课程讲什么？

我们的具体内容以及以上工具如何用、何时用，并结合XX公司实际做下一步工作分解。

质量7工具6工具6体系以质量7工具为主线，分别介绍：

（1）检查表；（5）分层法；

（2）直方图；（6）因果图（3）散点图；（7）控制图（4）排列图；结合7工具与实际需要，简单介绍其他6知识，如：

（1）I/O图；（3）FEMA失效模式；

（2）初步统计知识；（4）第7页共识质量工具枯燥、乏味需要积极投入练习、思考；为避免影响他人学习请将手机调为静音或关闭；质量工具重点在应用须参与后期安排的质量改进。

第8页目录一、质量工具定位一、质量工具定位二、质量工具介绍说明二、质量工具介绍说明1.检查表检查表2.直方图直方图3.散点图散点图4.分层法分层法5.排列图排列图6.因果图因果图7.控制图控制图三、质量改进安排三、质量改进安排第9页

（一）检查表定义为方便地记录、集中相关数据并加以整理，而设计出来的一种表格；作用所有数据的来源，各类质量工具应用的基础；时机DMAIC质量改进的各环节，应一开始建立并坚持使用；第10页数据的作用事实事实事实事实取得数据取得数据取得数据取得数据数据的处理数据的处理数据的处理数据的处理判断判断判断判断对策行动对策行动对策行动对策行动QCQC手法的活手法的活手法的活手法的活用用用用质量管理中解决问题的活动是以数据为基础，把握“事实”，对事实进行研究，“依据事实”作出判断，采取具体行动。

因此，用数据说话的人，不会说“我想是”或者“应该是”。

这正是为什么说在用数据把握原因与结果的关系方面，QC小组活动不是单纯的精神活动，而是一种科学活动的理由之所在。

第11页例：

轴的尺寸（mm）钢材的强度（kg/mm2）重量（g）温度（）湿度（%）等待时间（分）速度（km/h）等。

这些品质特征是连续地变化的。

因此它们可以通过测量得到数据。

计量/连续型数据（测量得到的数据）例：

不良个数/率缺勤人数划痕个数（缺陷数/率）访问次数顾客人数等。

这些品质特性是1个、2个不连续的变化。

通过数数或计算才能得到数据。

数据的种类计数/离散型数据（数数得到的数据）高度（cm）是什么类型数据？

高度等级呢？

力量来源力量来源第12页数据收集的原则明确目的取数据时应充分理解“为什么要取这些数据”。

否则就会出现要的没有取、取的不需要或没用。

目的不在取数，而在于之后的灵活运用。

取数条件真实反映一般取数大多为抽样而非全体，因此须对抽样的方法进行精心设计，从而能取出代表总体的样本。

格式规范原始、基础数据的规范将对后期的工作效率产生极大影响。

5W1H：

为什么Why理由、目的什么What对象何地Where地点何时When时间何人Who人如何How方法第13页要收集哪些数I/O图I/O图是用于与制造相关的质量改进项目工具，也可用于对流程质控点的梳理，具体操作如下：

1.从宏观的角度确定流程及其输入输出（IPO）2.从微观层面上描述详细的流程步骤3.确认输出在哪个工序产生，受哪些工序影响4.针对关键工序找根源原因，对原因进行分类5.列出现行的控制规范第14页要收集哪些数I/O图注意点：

1、寻找根源原因的方法：

因果图/鱼骨图、或失效树，通过人机料法环寻求广度、5why寻求深度原因。

具体见“因果图”部分2、对原因/输入的分为以下几类：

C：

可控制的U：

不可控制的X：

重要的S：

是否有控制标准sop第15页要收集哪些数I/O图结果应用：

1、可控的C，而且重要的X：

应该作为我们检查表的项目来源，即需要予以监控；2、可控的C，而且重要的X，但是没有控制标准S：

需要对现有检验流程、制度进行修正，增加控制点；3、不可控的U论证是否真的对输出有重要影响？

是否真的不可控？

第16页I/O图实例操练：

结合XX公司的生产流程，讨论形成从原材料入库到成品出库的IO图形式：

小组讨论时间：

20分钟注：

讨论形成的IO图将作为后期改进的依据之一，请认真对待。

第17页目录一、质量工具定位一、质量工具定位二、质量工具介绍说明二、质量工具介绍说明1.检查表检查表2.直方图直方图3.散点图散点图4.分层法分层法5.排列图排列图6.因果图因果图7.控制图控制图三、质量改进安排三、质量改进安排第18页定义表示测量数据具有怎样偏差和分布的一种条状图；作用见下一页；时机M测量流程的现状水平和分布，C控制和对比改进的效果；

（二）直方图第19页直方图的作用直方图1234把握分布的基本形态调查分散和偏离的原因通过与规格比较发现问题研究改善前后的效果第20页直方图制作步骤（例）7月月1日日7月月2日日7月月3日日7月月4日日7月月5日日7月月6日日7月月7日日7月月8日日7月月9日日7月月10日日4.85.24.94.74.64.84.84.65.85.05.25.14.55.35.15.04.05.24.94.74.45.35.25.15.04.74.85.84.84.75.24.74.85.14.55.15.04.65.35.34.95.55.04.36.04.94.54.94.95.05.13.94.95.14.75.05.14.74.85.74.65.05.05.45.04.25.54.94.75.35.64.75.74.64.95.84.65.05.24.55.45.04.75.14.54.95.05.75.25.84.15.45.45.95.45.54.84.35.55.0XX公司7月1日-10日生产了一批塑料，每小时抽取一次样品检验水分含量，每天10笔数据，10天累计如下：

第21页直方图制作步骤（例）步骤一：

查找所有数据中的最大值和最小值。

最大值：

6.0最小值：

3.9步骤二：

直方图要将最大值和最小值的范围划分为若干区间，一般为样本数的平方根，再四舍五入为整数。

区间数：

=10步骤三：

求出测定单位，即数据间差的最小单位，一般为最小刻度值。

在数据收集前即已知晓，本例为：

0.1第22页直方图制作步骤（例）步骤四：

确定区间宽度，即最大值-最小值除以区间数，再四舍五入为测定单位的整数倍。

区间宽度：

（6-3.9）/10=0.210.2步骤五：

确定边界值，为保证样本值落在边界内而非边界线上，边界值须用测定单位的1/2大小来表示。

最小区间的下边界：

3.9-0.1/2=3.85其他边界依次为：

3.85加区间宽度第23页直方图制作步骤（例）步骤六：

制作频度表，确定各区间的频度。

No区间的边界值中心值确认频度数13.854.053.95/224.054.254.15/234.254.454.35/344.454.654.55/1154.654.854.75/1864.855.054.95/2475.055.255.15/1685.255.455.35/1095.455.655.55/5105.655.855.75/7115.856.055.95/2合计-N=100第24页直方图制作步骤（例）步骤七：

制作直方图。

频度数第25页直方图的分布形态及原因名称形态说明备注一般型频度数在中心附近最多，从中心向两侧逐渐减少。

左右对称。

一般的表现形式犬牙型每隔一个区间频度数变少，呈现犬牙或梳状。

区间宽度是否是测量单位的整数倍？

测量者的读数有无毛病等，需要进行研讨。

右/左裙型直方图的平均值分布偏向中心的左侧，频度数的变化在中心的左侧急速，右侧缓慢。

非对称型。

从理论上说，表示按规格值而言下限值得到了控制，不存在某值以下的值的情况。

在杂质成分接近0%的情况；不良品数和缺陷数接近0%等情况下出现。

第26页直方图的分布形态及原因名称形态说明备注左/右绝壁型直方图的平均值分布极端偏向中心的左侧，频度数的变化，在中心的左侧很陡，右侧缓慢。

属于非对称型。

表示规格以下的东西全数筛选排除后的情况。

确认有无测量作假、检查失误、测量误差等现象。

高原型各区间包含的频度数变化不大，呈高原的形状。

区间宽度是否是测量单位的整数倍；测量者的读数有无毛病等需要进行研讨。

双峰型分布的中心附近。

频度数很少，左右呈山峰形状。

表示平均值不同的两个分布混合在一起的情况。

例如，两台机器之间、两种材料之间存在差异的情况。

应先采用分层法。

第27页直方图的分布形态及原因名称形态说明备注孤岛型一般的直方图的右端或左端有孤立的小岛。

混入了少量，不同分布的数据。

应从数据的来历、工序有无异常、测量是否有误、是否混入了其它工序的数据等方面进行调查。

第28页几个统计概念及其计算平均值：

范围/极差：

方差：

标准差：

第29页如何通过直方图手算No区间的边界值中心值频度数fXfxfx213.854.053.9525105024.054.254.152483234.254.454.353392744.454.654.55112224454.654.854.75181181864.855.054.952400075.055.255.1516-1-161685.255.455.3510-2-204095.455.655.555-3-1545105.655.855.757-4-28112115.856.055.952-5-1050合计-f=100fx=-22fx2=434中间频度最高的区间取值为0往上依次为1、2、3往下依次为-1、-2、-3Fx=频度f*赋值xFx2=频度f*赋值x的平方平均值：

标准差：

第30页流程或工序能力baLSL=3.70USL=5.80规格中心值:

M=4.75平均值X=4.994规格宽度第31页流程或工序能力几个必须记住的数据：

正态分布中落在平均值正负n个标准差范围以内的几率分别为：

n=168.27%n=295.45%n=399.73%流程/工序能力：

CP=（规格上限-规格下限）/6标准差CPK=min【（规格上限-平均值）/3标准差、（平均值-规格下限）/3标准差】或CP*（1-偏离度（b/a）CP值和CPK值在什么条件下相等？

改进的顺序？

请计算上图塑料水分量的CP值和CPK值第32页流程或工序能力判定规格的宽度（两侧）不良率工序能力判断备注Cpk1.67标准偏差的10倍以上0.000057%不良率过剩即使产品的偏差增大也没有问题，要考虑简化管理和降低成本的方法。

1.67Cpk1.33标准偏差的8倍以上10倍以下0.0063%不良率0.000057%足够理想状态，维持现状。

1.33Cpk1.00标准偏差的6倍以上8倍以下0.27%不良率0.0063%尚可认真进行工序管理，保持管理状态，如果C接近1，就会有出现不良品的可能，需要采取必要的措施。

1.00Cpk0.67标准偏差的4倍以上6倍以下4.6%不良率0.27%不足出现了不良品，必须全数进行筛选，加强工序管理和改善。

0.67Cpk标准偏差的4倍以下不良率4.6%很差极其不能满足产品质量要求的状态。

必须马上弄清原因、采取对策、实施改善。

再次对规格进行研讨。

第33页目录一、质量工具定位一、质量工具定位二、质量工具介绍说明二、质量工具介绍说明1.检查表检查表2.直方图直方图3.散点图散点图4.分层法分层法5.排列图排列图6.因果图因果图7.控制图控制图三、质量改进安排三、质量改进安排第34页（三）散点图定义测量成对的两组数据之间具有怎样关系的调查图；作用分析两种因素之间的联系，指出改进方向；时机A分析阶段，收集各类数据之后；第35页注意事项与使用注意事项：

纵轴与横轴长度相等，呈正方形；被认为是原因的要素置于横轴，设为X；被认为是结果的要素置于纵轴，设为Y。

使用