质量改善老七种工具培训.ppt

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质量改善老七种工具应用质量改善老七种工具应用2011-03-05Page2目录目录统计基础统计基础分层法分层法排列图排列图因果图因果图散布图散布图检查表检查表Page3目录目录直方图直方图控制图控制图Page4基本概念基本概念n学习目的：

掌握质量改进中常用的一些基本工具，借助适用的工具对学习目的：

掌握质量改进中常用的一些基本工具，借助适用的工具对数据进行整理、加工和分析，能够识别复杂问题的本质规律，收到事数据进行整理、加工和分析，能够识别复杂问题的本质规律，收到事半功倍的效果。

半功倍的效果。

Page5n基本概念基本概念n总体：

研究对象的全体，通常计为：

总体：

研究对象的全体，通常计为：

Nn样本：

从总体中随机抽取的能够代表总体的部分的产品样本：

从总体中随机抽取的能够代表总体的部分的产品n样本量：

样本的数量，通常为样本量：

样本的数量，通常为nn子样：

单个样本子样：

单个样本n随机现象：

本着客观事物的变化规律所出现的几率，不带有任何随机现象：

本着客观事物的变化规律所出现的几率，不带有任何人为的倾向人为的倾向n随机抽样：

本着每个子样均有同等的几率被抽取的一种抽样方法随机抽样：

本着每个子样均有同等的几率被抽取的一种抽样方法n计量型数据：

通过测量能连续取值的数据如：

计量型数据：

通过测量能连续取值的数据如：

0.233，0.234基本概念基本概念Page6n计数型数据：

不能连续取值，通常用正整数来表示的数据，如：

计数型数据：

不能连续取值，通常用正整数来表示的数据，如：

1.2.n正态分布：

计量型数据最具有代表性一种自然分布，它表示某一定范正态分布：

计量型数据最具有代表性一种自然分布，它表示某一定范围内的实数值可采取的概率；正态分布的概率为围内的实数值可采取的概率；正态分布的概率为1，如合格和不合格，如合格和不合格等，等，P表示不合格率，合格率表示不合格率，合格率n二项分布：

通常为计数型数据的一种概率分布二项分布：

通常为计数型数据的一种概率分布n误差或偏移：

对规定数值的偏离，通常记为误差或偏移：

对规定数值的偏离，通常记为=x-x0,其中其中x为实际值，为实际值，x0为规定值；为规定值；n概率：

一种现象（事件）发生的可能性，记为概率：

一种现象（事件）发生的可能性，记为P（A）=随机事件随机事件/样本样本空间；空间；基本概念基本概念Page7n统计基础统计基础n总体往往很难进行全面研究，工作量大，耗费资源多，且数据也不一总体往往很难进行全面研究，工作量大，耗费资源多，且数据也不一定精确，因此，通常采取随机抽取能够代表总体的样本进行统计分析，定精确，因此，通常采取随机抽取能够代表总体的样本进行统计分析，以正确评估总体。

这种方法，投入资源少，工作量大，数据亦较精确；以正确评估总体。

这种方法，投入资源少，工作量大，数据亦较精确；n我们对研究对象进行统计分析往往从三个方面入手：

一是研究它的集我们对研究对象进行统计分析往往从三个方面入手：

一是研究它的集中程度，二是研究它的离散程度，三是研究它的分布状态；中程度，二是研究它的离散程度，三是研究它的分布状态；nM0众数：

在一组数据中，出现的次数最多的那个数，如众数：

在一组数据中，出现的次数最多的那个数，如2,3,6,3,4.则则M0=3n规定中心值：

通常为总体均值；规定中心值：

通常为总体均值；n-代表数据离散程度的几个特征值代表数据离散程度的几个特征值基本概念基本概念Page8nR极差：

样本中的最大数与最小数的距离，通常记为极差：

样本中的最大数与最小数的距离，通常记为R=Xmax-Xmin;nS标准差：

样本中，每个单值与中心值的平均距离，如标准差：

样本中，每个单值与中心值的平均距离，如n（总体标准差）：

通常很难得到，仅用（总体标准差）：

通常很难得到，仅用来近似地评估。

来近似地评估。

常常数表可查数表可查n方差：

标准差的平方；方差：

标准差的平方；n偏移：

实际均值与规定中心值（偏移：

实际均值与规定中心值（）的距离，一般为）的距离，一般为=x-;n分布状态：

通常计量型数据大都服从正态分布或维泊尔分布等；分布状态：

通常计量型数据大都服从正态分布或维泊尔分布等；计数性数据大都服从二项分布或泊松分布等；计数性数据大都服从二项分布或泊松分布等；n均值：

决定研究数据在数轴中的位置，均值：

决定研究数据在数轴中的位置，S/决定研究对象分布的决定研究对象分布的宽度，即宽度，即S/越大，越大，研究对象的离散度越大，画出的图形则越宽；研究对象的离散度越大，画出的图形则越宽；S/越小，研究对象的离散度越小，画出的图形则越瘦；越小，研究对象的离散度越小，画出的图形则越瘦；基本概念基本概念Page9n统计学的基本观点：

认识到波动无处不在统计学的基本观点：

认识到波动无处不在用统计的方法把握波动用统计的方法把握波动再用统计分析为减少波动提供输入；再用统计分析为减少波动提供输入；n波动分为两种：

波动分为两种：

n一种为一种为正常波动正常波动：

由系统造成的产品变异（波动），系统波动不能消：

由系统造成的产品变异（波动），系统波动不能消除但能控制；除但能控制；n一种为一种为异常波动异常波动：

由于某一因素产生的突发性变异所造成的产品波动，：

由于某一因素产生的突发性变异所造成的产品波动，异常波动是能消除的。

异常波动是能消除的。

基本概念基本概念分层法分层法Page10n分层法分层法n分层法概念：

按数据发生的特征（如：

人、时间、班次、机台等）进分层法概念：

按数据发生的特征（如：

人、时间、班次、机台等）进行分组统计的方法；行分组统计的方法；n日本质量专家石川馨说：

不对数据进行分层，就不能搞质量管理；日本质量专家石川馨说：

不对数据进行分层，就不能搞质量管理；n分层法适用场合很广泛。

往往一次分层不能识别产品变异，通常分层法适用场合很广泛。

往往一次分层不能识别产品变异，通常需多次分层或复合分层；需多次分层或复合分层；n分层时应注意尽可能考虑在同一层次内的数据变异小，而层与层分层时应注意尽可能考虑在同一层次内的数据变异小，而层与层之间的变异尽可能大；之间的变异尽可能大；n步骤：

收集数据步骤：

收集数据选择分层标志选择分层标志按分层标志统计数据按分层标志统计数据分析结果分析结果提供其他统计工具进行进一步加工分析提供其他统计工具进行进一步加工分析Page11n通过案例掌握上述步骤（这是按人员和供应商的交叉分层的案例）通过案例掌握上述步骤（这是按人员和供应商的交叉分层的案例）分析结果：

小王装分析结果：

小王装B厂汽缸垫时，漏油数为厂汽缸垫时，漏油数为0，应将操作方法交给小李和小张；，应将操作方法交给小李和小张；而小李装而小李装A厂汽缸垫时，漏油数为厂汽缸垫时，漏油数为0，应将操作方法交给小王和小张；从分层中，应将操作方法交给小王和小张；从分层中，找到操作者装配技术上存在的差异；找到操作者装配技术上存在的差异；分层法分层法操作者操作者漏油情况漏油情况汽缸垫供应商汽缸垫供应商合计合计小王小王漏油漏油AA厂厂BB厂厂不漏油不漏油660066小李小李漏油漏油2211111313不漏油不漏油003333小张小张漏油漏油554499不漏油不漏油9910101919共计共计141417173131232327275050检查表检查表n检查表检查表n检查表概念：

为便于收集和记录统计数据而设计的一种表格或图表，检查表概念：

为便于收集和记录统计数据而设计的一种表格或图表，它往往结合分层法来使用，其适用场合亦很广泛，如：

它往往结合分层法来使用，其适用场合亦很广泛，如：

n当收集有问题的数据时，如：

不合格，缺陷等；当收集有问题的数据时，如：

不合格，缺陷等；n生产现场发生的数据；生产现场发生的数据；n管理实施中产生的数据；管理实施中产生的数据；n同一个人同一个人/同一地点重复观察或收集的数据；同一地点重复观察或收集的数据；n改善项目所有步骤需收集的数据等；改善项目所有步骤需收集的数据等；n检查表作用：

检查表作用：

体现用数据说话；体现用数据说话；n简便，应用广泛，可适用任何场合；简便，应用广泛，可适用任何场合；n更清楚地描述整个情况的事实；更清楚地描述整个情况的事实；Page12n检查表应用步骤：

确定收集数据或了解事实情况的目的和意义检查表应用步骤：

确定收集数据或了解事实情况的目的和意义-决定决定如何收集如何收集确定收集对象和内容确定收集对象和内容设计检查表设计检查表收集数据收集数据/事实事实整整理加工；理加工；n检查表分类：

检查表分类：

n记录性检查表：

用于收集数据和事实以调查对象的实际情况；记录性检查表：

用于收集数据和事实以调查对象的实际情况；n检查用检查表：

用于收集数据和事实以检查所规定的活动和目标检查用检查表：

用于收集数据和事实以检查所规定的活动和目标是否实施和完成；是否实施和完成；Page13检查表检查表Page14案例：

记录性检查表案例：

记录性检查表检查用检查表检查用检查表空压机运行检查记录表空压机运行检查记录表空压机运行检查表空压机运行检查表检查者：

检查者：

检查表检查表检查项目检查项目实际数据实际数据时间时间记录着记录着压力压力6.28kg/cm6.28kg/cm温度温度8282干燥温度干燥温度5151储气罐压力储气罐压力自动排水自动排水检查项目检查项目标准要求标准要求实际数据实际数据检查结果检查结果检查时间检查时间压力压力5.55.57kg/cm7kg/cm6.28kg/cm6.28kg/cmxx年年xx月月xx日日油温油温T90T908282干燥温度干燥温度T50T505151储气罐压力储气罐压力.自动排水自动排水.:

合格合格：

不合格：

不合格Page15排列图排列图n排列图排列图n排列图概念：

当有多种数据和事件的情况下，帮助我们识别关键的少排列图概念：

当有多种数据和事件的情况下，帮助我们识别关键的少数和次要的多数的一种图表，通常称为排列图。

由于它的发明者名叫数和次要的多数的一种图表，通常称为排列图。

由于它的发明者名叫帕拉，亦称帕拉图。

帕拉，亦称帕拉图。

n排列图的结构：

排列图的结构：

nA：

三个坐标形成的坐标系，其中左纵坐标表示频数，右纵坐标表示：

三个坐标形成的坐标系，其中左纵坐标表示频数，右纵坐标表示累积频率，横坐标表示项目；累积频率，横坐标表示项目；nB：

坐标系中的柱形表示某一项目发生的频次；：

坐标系中的柱形表示某一项目发生的频次；nC：

表示累积频率的折线。

：

表示累积频率的折线。

n排列图作图步骤：

通过分层和检查表记录数据排列图作图步骤：

通过分层和检查表记录数据将数据由大至小进行将数据由大至小进行排列排列-计算频次计算频次/频率和累积频率频率和累积频率形成数据频次、频率表（如案例）形成数据频次、频率表（如案例）-作排列图；作排列图；Page16nXX零件市场索赔频次。

频率记录表零件市场索赔频次。

频率记录表时间：

时间：

排列图排列图零部件号：

零部件号：

10170023-0110170023-01症状症状频次频次频率频率%累计频率累计频率%短路短路1024102435.27%35.27%35.27%35.27%无作用无作用78678627.08%27.08%62.35%62.35%控制不良控制不良71671614.33%14.33%76.68%76.68%断路断路2472478.51%8.51%85.18%85.18%接触不良接触不良2272277.82%7.82%93.00%93.00%操作性不良操作性不良65652.24%2.24%95.24%95.24%动作不良动作不良49491.69%1.69%96.93%96.93%其他不良其他不良89893.07%3.07%100.00%100.00%合计合计29032903100.00%100.00%Page17nXX零件市场索赔排列图（插图）零件市场索赔排列图（插图）排列图排列图Page18n通过排列图的累积频率，识别关键的少数，通常通过排列图的累积频率，识别关键的少数，通常nA类因素：

落在类因素：

落在0-