经济类面板数据实证论文.pptx

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中国金融发展的渔业经济增长效应中国金融发展的渔业经济增长效应基于人均GDP和劳动生产率视角的省级面板数据GMM估计熊德平孙佳（宁波大学商学院宁波315211）农业技术经济2014年第3期本文基于中国渔业经济增长的重要意义，以渔业人均GDP和劳动生产率为视角，利用1995-2010中国大陆28个省份的面板数据，运用动态面板GMM估计方法，实证了中国金融总体发展水平、结构变迁，以及信贷、股票和保险发展的渔业经济增长效应。

结果显示：

中国金融总体发展水平中国金融总体发展水平对渔业人均GDP和劳动生产率具有显著的促进作用，而金融总体结构变迁并不利于金融总体结构变迁并不利于渔业人均GDP和劳动生产率的增长。

信贷和保险市场信贷和保险市场发展显著地促进了渔业人均GDP增长，但保险市场但保险市场促进程度相对较小；信贷和保险市场信贷和保险市场发展对渔业劳动生产率的促进作用并不显著；股股票市场票市场发展对渔业人均GDP和劳动生产率的提高表现出显著的负向负向影响。

文章在对结果进行解释后，提出了中国金融发展促进渔业经济增长的对策建议。

研究研究视角角数据数据选取取方法方法选取取问题研究研究结论及及对策建策建议研究意研究意义摘要选取了什么数据取了什么数据运用了怎运用了怎样的方法（的方法（创新）新）研究了什么研究了什么问题得出了怎得出了怎样的的结论摘要是干什么的？

摘要是干什么的？

1，我找到了一些真的很有趣的很有趣的东西；2，我找到了一个对你而言很重要的很重要的问题的答案；3，对你很重要的实际难题实际难题，我找到了一个解决的方案。

与读者建立联系与读者建立联系一、引言中国是世界第一渔业大国、水产品贸易大国。

渔业经济增长不仅是中国现代农业建设的重要内容，而且对国家海洋战略实施具有重要意义。

改革开放以来，中国渔业经济快速发展。

1978-2011年，渔业经济总产值从22.1亿元增长到15005.02亿元，渔业总产值占农业总产值的比重从1.6稳步提高到9；渔民人均收入从93元提高到10011.65元；人均水产品占有量从4.9千克增加到41.6千克。

与此同时，中国水产品对外贸易持续增长。

2011年中国水产品进出口总额为25.09亿美元，其中出口额177.92亿美元，占农产品出口额的29.3，继续位居大宗农产品出口首位，占全球水产品出口总额的比重达到14.8，连续10年位居全球首位。

然而，中国渔业经济发展正面临资源、环境等多种因素制约，市场竞争、捕捞纠纷和贸易摩擦日益加剧，亟待转型升级。

金融是现代经济的核心，在经济金融化日益成为现代经济重要特征的背景下，面对中国渔业经济转型升级的现实要求，分析中国金融发展的渔业经济增长效应，寻求中国渔业经济增长的金融支持，是符合金融发展理论逻辑和客观事实的自然过程。

构成构成语境的背景境的背景（contextualizingbackground）有关有关难题的的陈述述（statement）对难题的回的回应（response）承上启下文章以下部分将首先首先进行相关理论分析与文献评述，然后然后基于经典生产函数，建立一个分析框架，并并依此构建实证模型，进而进而解释其变量选取及数据来源与实证方法。

文章第四部分文章第四部分展示的是本研究的实证分析过程与结果，文章在最后部分文章在最后部分基于对实证结果的解释，提出了简要的政策建议。

二、理论与文献评述在理论上在理论上，金融发展与经济增长关系理论同样适用于解释中国金融发展的渔业经济增长效应，其作用机理可以从“金融功能论”中获得解释。

所不同的是中国金融发展对渔业经济增长的效应，包括直接效应直接效应和间接效应间接效应两个方面。

中国金融中国金融发展展对渔业经济增增长的效的效应直接效直接效应渔业金融金融间接效接效应需求方面需求方面供供给方面方面文献综述（国内外研究现状）国外学者文章国内学者文章现有有研研究究缺缺陷陷MichaelPretes、ElizabethPetersen（2004）发现信托基金的信托基金的离岸投离岸投资可以提高金金枪鱼收益；PatfiziaR.Abdallah、UssifR.Sumaila（2007）分析了巴西20世纪6090年代渔业发展的财政和信信贷政策政策支持效果；RobeaW.Rangeley、RobinW.D.Davies（2012）提出加大对渔业所依赖的环境保护资金投入，特别是政府补贴和私人信私人信贷，以支持渔业向可持续发展转变。

万复青（1991）、李娟（2001）、王讯（2006）、王世表（2007）等指出了信信贷等融等融资渠道渠道对中国渔业经济增长的重要性；卢明青（2009）、杨林等（2011）从总量上实证了渔业贷款款与渔业经济增长的相关性；胡笑波等（2001）论证了中国涉涉渔企企业股票上市股票上市的广阔前景；金麟根等（2003）、王莉等（2006）、孙良媛等（2008）、曾省存等（2011）、杨文生等（2012）指出了中国发展渔业保保险的必要性及其可行模式。

现有研究缺陷与解决方案已有研究或是停留在基于理论和政策层面的规范研究范研究，缺少必要的实证支持支持；或是仅从信信贷方面方面实证金融发展与渔业经济增长的关系，不仅没有反映金融发展全貌，而且指指标及控制控制变量量选择和实证方法方法也值得商榷；更为重要的是，已有研究在衡量金融发展时，普遍采用某一某一时点点的金融资产（如年末存、贷款余额）与某某一一时期期的GDP之比来简单地代替Goldsmith（1969）的金融相关率（FIR），并作为衡量金融发展的唯一指标。

运用1995-2010年中国大陆28个省份的面板数据GMM（GeneralizedMethodofMoment）估计方法；从金融总体发展水平、结构变迁与信贷、股票和保险（内部结构）发展两个层面，分别实证中国金融发展的渔业经济增长效应；采用一定时期金融金融资产存量的平均存量的平均值与与GDP之比之比衡量中国金融结构变化的结果（本文称之为金融金融发展水平展水平或金融相关率，FIR），用非非银行金行金融融资产占全部金融占全部金融资产比重比重衡量金融结构构变化化的过程（本文称之为金融金融结构构变迁迁）。

三、模型、数据与方法模型构建变量解释数据说明实证方法

（一）模型构建本文基于生产函数的经典分析框架，在资源、技术和制度等要素既定条件下，将金融发展当作一项“要素投入”引人生产函数，构建实证中国金融发展的渔业经济增长效应的基本模型：

（1）其中：

Y代表渔业经济产出，F代表金融要素，K为资本要素，L代表劳动要素。

基于研究所确定的时间范围内，中国渔业经济由于受资源约束和资本替代劳动的影响，渔业产出持续增长，但渔业就业数量相对平稳，且在部分省（市）出现递减趋势的事实，本文假设中国渔业经济存在剩余劳动力，对劳动投入加一个容量限制，则有：

（2）令表示渔业经济的最大生产能力，此时一旦达到最大劳动力容量，渔业经济就面临恒定的规模收益，总产出取决于金融发展和资本投人。

则由

（1）、

（2）式可得：

（3）对（3）式取全微分，则有：

（4）对于（4）中金融发展的衡量，文章综合考察了金融发展的结果及过程，并据此设计了金融发展水平及结构变迁两个指标，分别用Fscale、Fstruc表示，即金融发展是这两个变量的函数：

（5）对（5）式取全微分可以得到：

（6）将（6）式代人（4）式并进一步化简可得：

（7）（8）在（8）式中用、分别表示金融发展水平、金融结构变迁的边际产出，表示资本的边际产出，对两边同时除以m得到反映渔业经济增长的人均产出或劳动生产率模型：

（9）模型（9）可分析金融发展对渔业人均产出和劳动生产率的影响，则基本计量模型为：

（10）用y代表渔业经济增长，control代表控制变量，进一步将模型确定为：

（11）其中，为常数项，为随机误差项，i和t分别代表省别和时间。

本文除了从总体上考察金融发展对渔业人均产出和劳动生产率影响外，还进一步将金融发展细分成信贷市场发展（LIR）、股票市场发展（SIR）和保险市场发展（IIR），探究不同金融市场发展对渔业经济的影响，则金融发展可表述为这3个变量的函数：

（12）类似地代人和简化可以得到另一计量模型：

（13）其中，为常数项，、分别为信贷市场发展水平、股票市场发展水平及保险市场发展水平的边际产出，为资本的边际产出，为随机变量。

（二）变量解释1渔业经济增长渔业经济增长。

本文根据科斯（RonaldH.Coase,2013）关于经济增长应更加重视人均水平的观点，以及现代经济增长度量指标逐渐从总量增加转向人均水平的趋势，并考虑到中国省份渔业经济总量指标增长存在结构差异的事实，本文设计了渔业人均增加值渔业人均增加值（渔业人均渔业人均GDP，简称，简称PGDP）和渔业劳动生产率渔业劳动生产率（简称简称LP）两个指标，前者侧重度量渔业经济增长的最终结果，后者侧重度量渔业经济增长的内生原因。

渔业人均增加值（PGDP）由剔除价格因素影响的渔业增加值除以渔业人口渔业人口数得到，渔业劳动生产率（简称LP）由剔除价格因素影响的渔业增加值除以渔业就业人数渔业就业人数得到，渔业增加值来自历年中国农村统计年鉴，并根据各省份历年水产品零售价格指数（1995=100）消除物价影响。

2金融发展变量。

金融发展变量。

为综合考察中国金融发展的结果和过程对渔业人均增加值和劳动生产率的影响，本文构造了金融总体发展水平金融总体发展水平和结构变迁结构变迁指标。

金融总体发展水平：

Fscale=（Loan+Stock+Ins）GDP，其中Loan为各地区正规银行业金融机构各类贷款总额，Stock为股票资产余额，本文以各地区上市公司股票市值代替，Ins保险机构金融资产，本文以保险业全部保费收入代替。

金融结构变迁：

即非银行类金融资产占全部正规金融资产总量的比重。

为解决既有研究普遍采用金融资产存量与GDP流量之比来代替Goldsmith（1969）金融发展的不足，本文选用（年初贷款余额年初贷款余额+年末贷款余额年末贷款余额）2来计算贷款余额（Loan）的年均水平，股票市值（Stock）选择年平均市值，保费收入（Ins）采用全年总量计算，以解决用存量指标与流量指标的可比性问题以解决用存量指标与流量指标的可比性问题，进而再与当年GDP进行对比计算相关金融发展指标。

由于以上金融发展变量仅从总体上衡量了金融发展水平和结构变迁，不能深人剖析其内部结构对渔业经济增长的影响。

为此，文章进一步将金融发展水平细分为信贷、股票和保险市场发展水平，分别用LIR、SIR和IIR表示，其中LIR=Load/GDPSIR=Stock/GDPIIR=Ins/GDP并测定其对渔业人均GDP和劳动生产率的影响，以深化总量分析结果。

3主要控制变量。

主要控制变量。

投资是模型重要的控制变量为保持与解释变量口径的一致性，本文选择各省份固定资产投资与GDP的比值来衡量（即整体经济投资强度）整体经济投资。

在此基础上，本文借鉴王向楠（2011）的方法，选用人均渔船总动力（Power）作为控制变量，控制渔业机械化程度对渔业产出的影响。

此外，还济增长的影响，考虑到数据的可得性，采用了各省份城镇居民人均水产品消费支出替代水产品消费，选用水产品消费（Consume）作为控制变量，以消除水产品市场需求对渔业经济增长的影响，考虑到数据的可得性，采用了各省份城镇居民人均水产品消费支出替代水产品消费，并根据各省份城镇居民消费价格指数（1995=100）消除物价后得到其实际消费支出。

（三）数据说明在数据来源方面，各省份渔业增加值渔业增加值来源于历年中国农村统计年鉴和中国农业年鉴；渔业人口、渔业劳动力渔业人口、渔业劳动力相关数据来源于历年中国渔业统计年鉴；各省份水产品零售价格指数、商品零售价格各省份水产品零售价格指数、商品零售价格指数、居民消费价格指指数、居民消费价格指数来源于历年中国农村统计年鉴、新中国60年统计资料汇编和历年中国统计年鉴；各省份正规金融机各省份正规金融机构各类贷款总额构各类贷款总额和保费收人保费收人来源于历年中国金融年鉴和新中国60年统计资料汇编；各省份股票年平均市值各省份股票年平均市值来源于RESSET（瑞思）金融研究数据库，