if（src[i+j]!
=pattern[j]）
break;
if（j==len2-1）
reurn i;
}
return -1;//没有匹配成功，返回-1
}
当然还有很多蛮力算法的改进算法，我们这里不做进一步讨论。
算法二：
KMP算法
曾经，KMP算法很让人头痛！
是三个牛X哄哄的人提出来的。
因此，我们第一眼看去，该算法并不好理解。
关于KMP算法的阮一峰的这篇文章，是我看到过的写得最精炼简洁的一篇。
原文摘录如下（原作者：
阮一峰）。
来听听，KMP算法是怎么实现的吧！
举例来说，有一个字符串"BBCABCDABABCDABCDABDE"，我想知道，里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"？
1.
首先，字符串"BBCABCDABABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符，进行比较。
因为B与A不匹配，所以搜索词后移一位。
2.
因为B与A不匹配，搜索词再往后移。
3.
就这样，直到字符串有一个字符，与搜索词的第一个字符相同为止。
4.
接着比较字符串和搜索词的下一个字符，还是相同。
5.
直到字符串有一个字符，与搜索词对应的字符不相同为止。
6.
这时，最自然的反应是，将搜索词整个后移一位，再从头逐个比较。
这样做虽然可行，但是效率很差，因为你要把"搜索位置"移到已经比较过的位置，重比一遍。
7.
一个基本事实是，当空格与D不匹配时，你其实知道前面六个字符是"ABCDAB"。
KMP算法的想法是，设法利用这个已知信息，不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置，继续把它向后移，这样就提高了效率。
8.
怎么做到这一点呢？
可以针对搜索词，算出一张《部分匹配表》（PartialMatchTable）。
这张表是如何产生的，后面再介绍，这里只要会用就可以了。
9.
已知空格与D不匹配时，前面六个字符"ABCDAB"是匹配的。
查表可知，最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2，因此按照下面的公式算出向后移动的位数：
移动位数=已匹配的字符数-对应的部分匹配值
因为6-2等于4，所以将搜索词向后移动4位。
10.
因为空格与Ｃ不匹配，搜索词还要继续往后移。
这时，已匹配的字符数为2（"AB"），对应的"部分匹配值"为0。
所以，移动位数=2-0，结果为2，于是将搜索词向后移2位。
11.
因为空格与A不匹配，继续后移一位。
12.
逐位比较，直到发现C与D不匹配。
于是，移动位数=6-2，继续将搜索词向后移动4位。
13.
逐位比较，直到搜索词的最后一位，发现完全匹配，于是搜索完成。
如果还要继续搜索（即找出全部匹配），移动位数=7-0，再将搜索词向后移动7位，这里就不再重复了。
14.
下面介绍《部分匹配表》是如何产生的。
首先，要了解两个概念：
"前缀"和"后缀"。
"前缀"指除了最后一个字符以外，一个字符串的全部头部组合；"后缀"指除了第一个字符以外，一个字符串的全部尾部组合。
15.
"部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。
以"ABCDABD"为例:
－"A"的前缀和后缀都为空集，共有元素的长度为0；
－"AB"的前缀为[A]，后缀为[B]，共有元素的长度为0；
－"ABC"的前缀为[A,AB]，后缀为[BC,C]，共有元素的长度0；
－"ABCD"的前缀为[A,AB,ABC]，后缀为[BCD,CD,D]，共有元素的长度为0；
－"ABCDA"的前缀为[A,AB,ABC,ABCD]，后缀为[BCDA,CDA,DA,A]，共有元素为"A"，长度为1；
－"ABCDAB"的前缀为[A,AB,ABC,ABCD,ABCDA]，后缀为[BCDAB,CDAB,DAB,AB,B]，共有元素为"AB"，长度为2；
－"ABCDABD"的前缀为[A,AB,ABC,ABCD,ABCDA,ABCDAB]，后缀为[BCDABD,CDABD,DABD,ABD,BD,D]，共有元素的长度为0。
16.
"部分匹配"的实质是，有时候，字符串头部和尾部会有重复。
比如，"ABCDAB"之中有两个"AB"，那么它的"部分匹配值"就是2（"AB"的长度）。
搜索词移动的时候，第一个"AB"向后移动4位（字符串长度-部分匹配值），就可以来到第二个"AB"的位置。
从上面的讲解可以看出，KMP算法的核心是如何得到在字符失配时的移动步长。
也就是如何得到《部分匹配表》。
OK，现在KMP算法基本介绍完了。
来二两代码吧！
KMP算法的一个关键部分是得到《部分匹配表》。
那么《部分匹配表》如何得到呢？
上文已经有详细的介绍。
"部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。
以"ABCDABD"为例:
－"A"的前缀和后缀都为空集，共有元素的长度为0；
－"AB"的前缀为[A]，后缀为[B]，共有元素的长度为0；
－"ABC"的前缀为[A,AB]，后缀为[BC,C]，共有元素的长度0；
－"ABCD"的前缀为[A,AB,ABC]，后缀为[BCD,CD,D]，共有元素的长度为0；
－"ABCDA"的前缀为[A,AB,ABC,ABCD]，后缀为[BCDA,CDA,DA,A]，共有元素为"A"，长度为1；
－"ABCDAB"的前缀为[A,AB,ABC,ABCD,ABCDA]，后缀为[BCDAB,CDAB,DAB,AB,B]，共有元素为"AB"，长度为2；
－"ABCDABD"的前缀为[A,AB,ABC,ABCD,ABCDA,ABCDAB]，后缀为[BCDABD,CDABD,DABD,ABD,BD,D]，共有元素的长度为0。
据此，我们可以编码如下：
//返回值为一个指针。
其指向的地址块连续存放了《部分匹配表》。
int*get_pmt（char *pattern）{
if（pattern==NULL）
return NULL;
int len=strlen（pattern）;
int*ppmt=（int*）malloc（（len+1）*sizeof（int））;//分配内存，用于存放《部分匹配表》。
memset（ppmt,0,sizeof（（len+1）*sizeof（int）））;//将分配的内存初始化为0
int i,j,k;
for（i=1;i for（j=0;j for（k=0;k<=j;++k）{
if（pattern[k]!
=pattern[i-j+k]）//注意哦，这里是关键，注意数组的下标。
如果没看明白，自己动手画一画。
break;
if（（k==j）&&（k>=ppmt[i]））
ppmt[i]=k+1;
}
}
}
return ppmt;
}
好了，有了get_pmt函数后，我们就可以轻松的写出kmp算法了。
全部代码如下，如果你看不明白，那去仔细看看正文吧。
#include
#include
#include
int*get_pmt（char *pattern）{
if（pattern==NULL）
return NULL;
int len=strlen（pattern）;
int*ppmt=（int*）malloc（（len+1）*sizeof（int））;//分配内存，用于存放《部分匹配表》。
memset（ppmt,0,sizeof（（len+1）*sizeof（int）））;//将分配的内存初始化为0
int i,j,k;
for（i=1;i for（j=0;j for（k=0;k<=j;++k）{
if（pattern[k]!
=pattern[i-j+k]）//注意哦，这里是关键，注意数组的下标。
如果没看明白，自己动手画一画。
break;
if（（k==j）&&（k>=ppmt[i]））
ppmt[i]=k+1;
}
}
}
return ppmt;
}
int kmp_match（char *src,char *pattern）{
if（src==NULL ||pattern==NULL）
return -1;
int len1=strlen（src）;
int len2=strlen（pattern）;
int *pmt=get_pmt（pattern）;
printf（"srclenis:
%d\npatternlenis:
%d\n",len1,len2）;
int i,j;
for（i=0;i for（j=0;j if（src[i+j]!
=pattern[j]）{
i+=（j-pmt[j]）>1?
（j-pmt[j]）:
1;
printf（"iis%d\n",i）;//为了观察中间结果
break;
}
if（j==len2-1）{
if（pmt）free（pmt）;
return i;
}
}
}
if（pmt）free（pmt）;
return -1;
}
int main（）{
char src[32]="teslinuxlitforlinuxlinuetestfor";
char pattern[10]="linuxlinu";
printf（"kmp_matchresult:
%d\n",kmp_match（src,pattern））;
}
当然，上述代码并不是最优的代码，get_pmt函数的实现可以进行进一步优化，这里就不涉及了。
作者：
JJDiaries（阿呆） 微信公众号：
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