新形势下物流中心面临的挑战及其应对策略.docx

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新形势下物流中心面临的挑战及其应对策略

　　近年来，随着我国现代物流业的发展以及物流技术升级，各行业物流中心的建设水平明显提升，规模不断扩大，并开始出现全面的、大规模的突破性创新尝试。

同时，“互联网+”时代带来的消费方式、渠道模式等的变化，也给物流中心的建设及运营带来了更多、更复杂的挑战。

　　物流中心发展进入新时期

　　时间进入2017年，众多行业在现代物流体系建设方面正在发生翻天覆地的变化。

　　鞋服业巨头安踏，投资10亿元在晋江建设总面积超过20万平方米的现代物流中心，其中自动化立体库设计40个巷道，超过10万个货位。

　　电商巨头京东、阿里、唯品会，几乎在同一时间启动建设大型物流中心，仅自动化立体库堆垛机就超过300台，投资超过30亿元。

此外，仅设备投资就达7亿元的苏宁南京物流中心，在2017年建成投入使用。

　　医药巨头国药集团2016年完成了其新一代物流中心的示范性工程，在2017年又启动了新一轮以“货到人”为特征的物流中心建设，投资数十亿元。

　　中医药巨头北京同仁堂，投资30亿元建设新生产基地，其中物流投资超过10亿元，仅自动化立体库就有6座，一座中央仓库设计了堆垛机24台，预计2017年正式启用。

　　在工业4.0概念的驱动下，美的、中车、海尔等企业，已经启动智能物流中心建设，投资额多在十亿元以上。

　　家具业巨头北京居然之家，计划在天津建设大型物流中心，其中自动化立体库将设计使用超过120台堆垛机。

　　作为引领中国现代物流发展的烟草行业也有大动作，北京烟草物流中心改造，仅设备投资就高达3亿元，可以预见，新一轮的烟草物流建设已经提上日程。

　　如果说，几年前的物流中心建设偶尔也有一些突破，那只不过是局部的，零星的试探。

现在已经是全面的大规模的爆发了。

同时，新兴企业、新技术也层出不穷。

无论是阿里、京东等推出的物流新概念，还是GEEK+、快仓等新型企业推出的“货到人”拣选机器人，无不预示着物流技术的新的春天已经到来。

　　不仅中国，世界物流技术领域也在悄然发生革命性的变化。

　　2015年，叉车三巨头之一的德国永恒力（Jungheinrich）收购了米亚斯（MIAS），开启了叉车企业进军物流自动化领域的先河。

紧随其后的是林德（背后的老大是凯奥集团KIONGroup）收购欧洲的Egemin;2016年6月，凯奥再出重拳，以21亿美元收购德马泰克（DEMATIC）。

叉车业的老大丰田（ToyotaIndustriesCorporation）不甘寂寞，在2017年宣布以12亿美元收购范德兰德（Vanderlande）。

至此，排名世界前三位的叉车企业都无一例外顺利进军物流自动化行业。

　　还有更加厉害的，也是在2016年，美的耗资292亿人民币宣布收购机器人公司库卡（KUKA），而此前，库卡刚刚收购了著名的物流系统集成商瑞仕格（Swisslog）。

　　这不是偶然，这是对行业未来的敏锐判断。

这预示着物流自动化和智能化的时代已经到来。

2017年注定是物流自动化历史上的转折之年。

　　问题是，面对新的形势，你做好准备了吗？

　　新形势下物流中心面临的挑战

　　安得智联认为，新形势下物流中心的基本特点主要是两个方面：

其一是变得越来越大了，其二是变得越来越快了。

　　“大”的概念从几个方面体现：

首先是物流中心的面积越来越大，投资越来越大，库存越来越大，订单越来越多，SKU数越来越多，拆零比例越来越大，物流产生的数据越来越大。

这些趋势在电商物流中心和全渠道概念下的服装物流中心，更为显著。

经过市场的淘汰与整合，有些公司消失了，有些则被整合了，有些则变大了，这是自然规律。

　　“快”的概念也好理解，订单处理的时间变快了，拣选、包装、分拣、集货、装卸时间越来越短，配送速度越来越快了，数据处理越来越快了，信息反馈越来越快了;这样倒逼物流中心进行技术革新，全面采用自动化作业成为必然的选择。

大数据和云计算技术开始渗透到物流系统之中，智能物流已经不是遥远的梦想，而是现实的选择。

　　那么，在新形势下，直接的挑战是什么呢？

其实，对于用户来说，归根结底依旧是物流中心如何建设和如何运营的问题。

　　物流中心建设面临的挑战

　　随着中国经济的快速发展，以及商业模式的急剧变化，物流中心的需求发生了根本改变。

以电子商务为例，从野蛮生长到快速增长，再到规模化发展，中国电商面临的挑战是其他行业所没有的，也是以前所没有过的，并且在世界范围内也是独一无二的。

每年的业务量以50~100%的增长幅度发展，给物流中心建设提出了巨大挑战。

　　一方面是需求发生了巨大变化。

以“互联网+”为代表的新经济时代和以电商为代表的新零售时代，给物流市场带来了前所未有的冲击，也颠覆了长期以来的固有思想和认知。

　　订单是海量的和个性化的。

2016年，全国的物流包裹量超过300亿个，成为世界第一，其中绝大多数是B2C业务，每天的包裹数超过8000万个。

在未来，马云甚至估计，每天的包裹会超过10亿个，这听起来让人不敢相信。

但如果以过去10年每年超过50%的平均增长速度速度估计，达到10亿不仅可能，而且用不了几年！

当然，我个人对此还是持怀疑态度的，因为一个商业模式在发展到一定程度后会达到顶点，并迅速滑落也未可知。

　　SKU数也是海量的。

我们常说的物流中心，基本概念是SKU在10000个左右，个别的如图书会更多一些。

但对于电子商务来说，或对于一些特殊的行业（如汽车配件）来说，SKU数可能会达到数百万甚至数千万个！

　　与此对应的是物流中心越来越大，越来越复杂。

“全渠道”概念下，物流中心已经不再只是处理单一业务，各种业务模式混杂在一起，B2B、B2C混杂在一起，给物流中心设计带来了很大的挑战。

　　另一方面是技术也发生了巨大变化。

这一变化的推手是计算机和互联网的发展。

　　计算机改变了世界，也改变了物流技术。

　　物流自动化其实在上世纪50~60年代即已经开始应用，但是直到90年代才因为计算机技术的发展（主要是PC、网络和数据库技术）而彻底改变面貌。

进入21世纪，随着计算机技术和工业自动化技术的进一步发展，自动化物流技术无论从自身发展水平还是应用水平都发生了根本改变。

尤其在中国，随着改革开放的深入进行，中国经济逐渐融入世界，并成为世界经济发展的引擎，电子商务在中国取得了令人瞩目的快速发展。

到2016年，中国的物流量已经超过美国，跃居全球第一。

而与之对应的物流技术与应用也达到了新的高度。

　　2016年春，谷歌计算机完胜李世石的围棋大战，标志着人工智能进入了一个新的阶段。

互联网和大数据、云计算的发展让人工智能有了新着力点。

受此影响，智能物流发展如火如荼。

现在，已经不是讨论智能物流是否可行的时候了，而是讨论如何实现，何时实现的问题。

　　在此背景下，安得智联在内的企业建设物流中心过程中需要考虑以下问题：

　　1.如何选择和决策

　　面对新形势，首先是理念要跟上。

很多企业以前对自动化持排斥态度，更多的企业则对专业化不是很认可，还有一些企业则从根本上排斥国产设备。

这些都是可以理解的，而现在到了改变的时候了。

关于是否采用自动化，应该从未来的性价比去考虑，应该从整体而非局部去考虑，这是根本。

　　2.自建还是租赁

　　关于是否采用自建物流，还是采用租赁方式的问题，没有统一的答案。

自建物流主要应考虑资金问题、商业模式与时间成本。

一个大型的物流中心，其建设期至少2年以上，除非有准确的先见之明，否则自建还是有很大风险的。

　　3.消防规范问题

　　对于大型物流中心来说，在建设过程中，最关键的难题还是消防报批问题。

很多地方企业与地方政府有千丝万缕的联系，以为可以突破消防规范的约束，这是一种错误的理念。

设计符合消防规范至关重要，否则还要消防规范做什么？

　　需要指出的是，如何正确领会消防规范的精髓非常重要。

有些地方的消防主管部门、设计院，对消防规范的理解并不全面和准确，如何说服他们是非常重要的。

　　消防报批是非常影响工期的一件事情，需要建设者有充分的思想准备。

　　4.自动化水平问题

　　大型物流中心自动化需求是一个困扰人的问题，解决这个问题要从几个方面入手：

（1）是否必需？

　　有些情况下，必须采用自动化。

如储存能力不够，必须采用自动化立体库，就是一个例子。

在很多企业，这种情况非常普遍。

还有一些情况，是不适合人员操作的环境，采用自动化成为一种必然的选择，如暗室，有毒场合，危险场合，环境恶劣场合等，比如冷库，就非常适宜采用自动化系统以改善人员作业环境。

有些情况下，自动化只是选项。

这是就要看性价比了。

　　为了自动化而自动化是没有必要的。

但实际情况却是误用的例子比比皆是，企业为此付出了很大代价，却没有得到应有的回报。

（2）性价比如何？

　　大多数情况下是性价比在起作用。

　　物流追求的目的是效益和效率，其中效益包括成本、服务水平、质量、利润率等多项指标。

如何客观评价效率和效益，是决定何种自动化水平的依据。

　　（3）使用寿命与运维成本

　　在进行性价比评估时，除了投资本身的因素外，还要考虑运维成本，这一点甚至更为重要。

此外，使用寿命也是评价性价比的重要参数。

　　5.信息系统问题

　　没有比信息系统更重要的事情了。

很多企业对此困惑不已。

究其原因，是对信息系统的作用和意义理解不准确，对其重要性缺乏客观认识。

　　表面上看，离开信息系统，包括ERP、WMS、WCS等，自动化物流系统就是一堆废铁，而以此评价信息系统的重要性是对信息系统的巨大误解。

　　信息系统的巨大价值在于，使成倍甚至成十倍提升物流效率的梦想成为可能。

这也是计算机技术和互联网技术在物流领域重要性的具体体现。

由此可见信息系统对于物流中心是多么的重要。

然而，很多企业对此认识显然不够。

　　物流中心运营面临的问题

　　大型物流中心的核心管理问题，是如何提高效率和控制成本。

虽然大家对此看法是一致的，但面对具体情况时，管理问题会以其他的方式呈现出来。

下面以电商行业为例进行说明。

　　1.100%的拆零率，对管理提出了变革性的影响

　　B2C的最大特性是100%拆零作业。

正是因为这一点，阁楼式货架成为电商物流中心的首选。

但这一技术仅仅提升了储存能力，却并没有提升拣选效率。

尽管并行拣选技术大大改变了传统的拣选策略，但拣选速度提升却非常有限。

　　实际操作中，采用集合单拣选可以明显提升拣选效率。

这就是为什么大家都采用集合单拣选的原因。

　　从日常的情况看，管理者的主要精力放在了平衡各区域和环节的能力方面，通常的现象是：

拣选任务在各区域并不均衡，因此，如何分配人员成为管理者的职责之一。

如果采用“货到人”拣选，情况会有明显改善。

　　在如此大量的拆零任务面前，拣选效率是必须优先考虑的问题。

还有就是包装作业也是人员聚集的区域，每天多达几十万个订单，现在还没有找到理想的技术手段解决包装效率问题。

　　2.如何平衡高峰和平时的关系？

　　以“双11”购物节为主要特征的电子商务，造就了过度夸张的物流高峰，成为电商物流的一个特征。

这无疑对物流建设与管理提出了巨大挑战。

除此之外，还有服装的换季，图书配送的季节性需求，零售业的促销等，都呈现出特别大的峰值。

　　物流中心如果按照峰值设计，将会带来巨大的浪费，如果按照平时设计，则又如何应对峰值的需求？

电子商务的峰值是平时的3~10倍，这并非一个小的数字。

　　其实没有很好的办法。

从经验看，库存是没有办法消减的，必须按照峰值设计。

拣选和包装则可以增加临时的工位，以应对峰值的需求。

　　物流中心设计水平应以平时的需求作为参考，按照110~120%的能力进行配置。

本着平时不加班，高峰时刻加班的模式，平衡高峰与平时的关系，这一方法可以应对2~3倍的高峰值。

　　从管理的方面看，如何消减峰值数据是应该考虑的问题。

一是将收货作业放在平时进行，减少对高峰时的压力;二是对高峰进行削峰，把工作分解到随后的几天进行，如“双11”购物节的拣选任务分配到3~5天完成，这是可能的;三是对促销做好准备