商品价格预测系统需求分析.doc

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商品价格预测系统——需求分析报告

商品价格预测系统

需求分析报告

文件状态:

[]草稿

[√]正式发布

[]正在修改

文件标识:

当前版本:

V1.0

作者:

完成日期:

2014-12-02

电子科技大学信息与软件工程学院

2014-12-02

版本历史

版本/状态

作者

参与者

起止日期

备注

1.0

2014.11.27-

2014.12.02

目录

1.项目概述 4

1.1项目背景 4

1.2项目系统名称 4

1.3项目系统目标 4

1.4本文档范围与使用对象 5

2.系统功能性需求 6

2.1用户功能需求列表 6

2.2系统角色分析 6

2.3业务流程分析 8

2.4系统功能需求建模 9

2.4.1商品价格数据收集 9

2.4.2商品价格档案管理 11

2.4.3后续服务 14

2.4.4大数据分析 17

2.5数据需求 18

3.系统非功能性需求 19

3.1软硬件环境需求 19

3.2产品质量需求 19

3.3用户界面需求 19

4.外部系统接口需求 21

附录 22

1.系统应当遵循的标准或规范 22

2.系统主要业务数据表样本 22

1.项目概述

1.1项目背景

随着互联网的普及,网络购物的优点更加突出,日益成为一种重要的购物形式。

中国互联网络信息中心(CNNIC)2012年1月发布的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示:

截至2011年12月底,中国网民规模达到5.13亿,全年新增网民5580万;互联网普及率较上年底提升4个百分点,达到38.3%。

中国手机网民规模达到3.56亿,同比增长17.5%,与前几年相比,中国的整体网民规模增长进入平台期。

2009年以来,以网络购物、网上支付、旅行预订为代表的商务类应用持续快速增长,并引领其他互联网应用发展,成为中国互联网发展的突出特点。

2011年这一态势依然延续,中国网络购物应用依然处于较快发展通道。

淘宝、京东、苏宁、易迅各B2C平台开始进行“商业地产化”的平台运作,从而满足用户一站式的购物需求。

2012年中国网络购物市场规模超过1.27万亿元,仅2012年天猫双十一当天支付宝交易额达191亿元,人均购物额增长到5600元。

电子商务的飞速发展,大大激发了人们对于网购的热情,人们在享受网上购物方便的同时,也希望能了解价格的走势,能够买到物美价廉的商品。

项目定位的网站是有一定规模的大中型购物网站,课题研究的目标就是基于互联网思维,通过信息化手段分析以往商品价格数据,预测商品价格,避免网购者上当受骗;通过信息化手段再造购物网站与顾客的关系,提高网店对客服的反应速度,及管控时效,赢得客户忠诚;通过大数据技术,为网站运营和投资提供有效建设方案,为客户个性化服务提供有利的支持。

1.2项目系统名称

项目名称:

“商品价格预测系统”

1.3项目系统目标

本商品价格预测系统主要目标:

能够通过互联网手段,实现购物网站上商品价格管控和网店管控信息化。

1)信息沟通更加便捷,协调管控职能将大大简单优化。

2)商品价格信息更加透明,避免网上店家随意调改价格,欺骗消费者。

3)网店购物的顾客可以参考预测信息,选则买还是不买商品,体验更加快乐的网购。

本“价格预测系统”建设目标如下:

1)能够通过互联网手段,借助网络爬虫工具搜集以往几年价格数据,利用Hadoop工具,有效分析以往数据,软件可以很容易预测未来一段时间商品价格走势,并通过浏览器插件,将数据信息反映给顾客;

2)信息沟通更加便捷,协调管控职能将大大简单优化,消费行为更能具有导向性,节省消费者的消费时间和消费交流;

3)结合以往价格数据,挖掘商品价格信息,能对客户的再次消费提供有效建议与方案;

4)这些数据可以保存于相关购物网站的数据库,亦可保存于中央数据库,管理公司通过对这些数据的云计算分析和大数据分析,了解每家网站所配套公共营业场所的市场特征。

为网站投资产品定位提供依据。

为购物网站投资者赢得更大的商业价值。

总之,酒店消费品的设置和附属消费设施的建立,将充分以客户的消费取向为基础,有针对性、有引导性的进行建设和开发。

1.4本文档范围与使用对象

本文描述“商品价格预测”项目中的“在购物网站消费”的用户需求和系统需求,给出该系统软件实现的功能需求、数据需求、接口需求、性能需求、以及其它非功能需求内容。

本文作为系统开发和项目管理的基本文件,提供给系统需求人员、系统设计人员、项目管理人员以及购物网站客户使用,作为项目人员对“商品价格预测管理系统”进行需求理解和需求规格定义的重要文件。

2.系统功能性需求

购物网站作为网上公共营业场所,往往是以经常购物客人居多,建立与消费客人之间联系互动,通过对网上商品价格数据的收集整理,据此来预测商品价格的走势,给客人更好的购物体验,是网店经营的基本方向。

2.1用户功能需求列表

表2-1用户功能需求列表

功能类别

功能项

商品价格数据搜集

感知新商品上架

商品分类

商品价格搜集

建立商品档案

感知商品变动时间

商品价格档案管理

商品价格远程记录

记录商品价格不变时间

商品价格查询

商品价格数据分析与呈现

商品数据分析

数据分析结果呈现

商品价格数据与其他系统数据关联管理

后续服务

消费满意度评价

消费推荐

信息分享

消费场所最新活动推送

2.2系统角色分析

网站商品价格预测系统涉及网络爬虫、数据存储系统、数据分析系统、数据走势呈现系统以及各部门员工等,他们的角色分类见图2-1所示。

图2-1系统角色分类

网站每个角色都有其岗位职责,各自主要职责见表2-2所示。

表2-2主要角色岗位职责分析

角色

主要岗位职责说明

网站商品

在购物网站上的商品

热销商品

在网上销量比较高的商品

即将下架商品

在网上销量很差的商品

外部系统

指独立于本系统的外部系统,提供商品价格数据的来源

员工

指各网站系统管理员

2.3业务流程分析

图2-2价格预测业务流程

2.4系统功能需求建模

2.4.1商品价格数据搜集

网络爬虫软件搜集商品信息,其功能用例如下图2-8所示:

图2-3网络爬虫搜集信息用例图

网络爬虫搜集信息各个用例描述分别见表2-3到2-6所示。

表2-3检测新商品用例

用例名称

检测新商品

版本号

1.0

目的

搜集新商品的价格信息

用户/角色

检测设备

触发者

商品

前提条件

爬虫工具正常工作,有新商品上架

主要过程步骤

商品上架→检测设备检测

结束条件

系统自动记录商品上架时间

表2-4检测下架商品用例

用例名称

检测商品下架

版本号

1.0

目的

捡测设备检测商品下架

用户/角色

检测设备

触发者

商品

前提条件

监测设备正常工作,有商品下架

主要过程步骤

商品下架→检测设备检测

结束条件

系统自动记录商品下架时间

2.4.2商品价格档案管理

商品价格档案管理提供数据的收集、汇总、分类等功能。

其功能用例如下图2-4所示:

图2-4商品价格档案管理用例图

信息管理的各个用例描述分别见表2-7到2-14所示。

表2-7登录用例

用例名称

登录

版本号

1.0

目的

网站管理员登录

用户/角色

系统管理员

触发者

系统管理员

前提条件

登陆者具有系统管理员权限

主要过程步骤

系统管理员登陆系统

结束条件

显示在系统管理员成功登录界面

表2-8忘记密码用例

用例名称

忘记密码

版本号

1.0

目的

系统管理员登陆密码后重新设置密码并成功登录

用户/角色

系统管理员

触发者

系统管理员

前提条件

系统管理员忘记密码

主要过程步骤

选择忘记密码→通过验证身份证号等信息后重新设置密码

结束条件

显示密码修改成功,系统管理员能成功登录

表2-9创建商品档案用例

用例名称

创建商品档案

版本号

1.0

目的

为无档案商品创建档案,注册自动创建档案

用户/角色

系统管理员

触发者

系统管理员

前提条件

商品为无档案商品

主要过程步骤

登陆→录入商品信息;

结束条件

弹出“信息注册成功”提示

表2-10商品价格查询用例

用例名称

商品价格查询

版本号

1.0

目的

系统管理员查询商品价格波动情况

用户/角色

系统管理员

触发者

系统管理员

前提条件

系统管理员成功登录系统

主要过程步骤

系统管理员成功登录系统→输入要查看的商品名称→显示商品价格明细

结束条件

屏幕打印商品价格明细

表2-11商品价格波动时间档案用例

用例名称

记录商品价格波动时间

版本号

1.0

目的

记录商品价格波动时间,为商品价格未来趋势评估提供参考

用户/角色

检测设备

触发者

检测设备

前提条件

检测设备正常工作且成功记录时间和价格数据

主要过程步骤

获得商品价格变化的时间,计算平衡时间

结束条件

获得商品变化时间

2.4.3后续服务

后续服务包括顾客在购物结束的肯人反馈,后续宣传的主要服务。

其功能用例如下图2-5所示:

图2-5后续服务用例图

后续服务的各个用例描述分别见表2-15到2-x所示。

表2-15文字评价用例

用例名称

文字评价

版本号

1.0

目的

客人可以对本软件进行文字评价,以便其他顾客参考

用户/角色

客人

触发者

客人

前提条件

客人使用网购账号成功登录,进行文字评价

主要过程步骤

客人登陆系统→选择满意度评价→选择文字评价→填写评价内容→提交文字评价

结束条件

弹出文字评价成功

2.4.4大数据分析

系统获得商品价格以后,会同商品价格波动时间数据,构成商品价格的完整信息,信息保存商品档案管理系统,通过对商品价格的信息分析,以便为网站上商品价格更好管理提供依据。

同时,通过对大数据分析,发现商品价格特征及趋势,为顾客购物提供参考信息。

详细描述请参考“商品价格预测需求”2.3.3节。

2.5数据需求

在商品价格预测系统中,涉及大量商品数据处理,它们可归类如下:

商品基本信息

商品基本信息表

商品价格变化信息表

商品价格变化时间

商品价格具体数据

3.系统非功能性需求

3.1软硬件环境需求

数据库服务器、应用服务器、WEB服务器:

高性能双核致强PC服务器

服务器操作系统:

MICROSOFTWINDOWS2008SERVER服务包

数据库管理系统:

SQLSERVER2012

系统开发平台:

Windows开发平台/Windows7/Windows8

系统结构:

基于B/S和C/S两种结构实现

3.2产品质量需求

表3-1软件产品质量需求

主要质量属性

详细要求

正确性

产品系统应正确地完成功能目标

健壮性

产品系统应支持软硬件平台提供的高可用性,如数据库双机热备、负载均衡。

可靠性

产品系统应支持软硬件平台提供的数据备份与恢复功能。

性能效率

充分利用数据库提供的索引机制,在开发过程中持续对数据库的访问进行优化,提高后端的响应能力,使应用程序的运行效率最高。

用户的系统响应时间不超过5秒。

易用性

产品系统以客户为中心,提供简便的操作界面。

安全性

产品系统基于用户角色进行系统的访问权限控制。

可扩展性

产品系统支持业务增长,可扩展新

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