数据分析在人力资源管理中的应用.pptx

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数据分析在人力资源管理中的应用Nicholas数据分析在人力资源中的应用数据分析解析课堂练习概述目录人力资源管理的数据分析方法是人力资源管理发展的重要趋势之一如何提升人力资源管理的价值，是传统的人力资源转型的核心人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键人力资源专业化的提升过程当中，数据分析扮演中至关重要的角色。

人力资源提升到人力资本的高度，其中一个很重要的行为，就是数据分析。

概述数据分析的基本分类总体同质性，大量性，差异性总体单位（个体）基本分类数据分析的指标种类质量指标数量指标说明总体外延规模表明总体总量用绝对数表示总体内部数量关系或状况通过数量反映质量用相对数或平均数表示数据分析的指标要素时间限制空间限制指标名称计量单位计算方法指标数值数据分析的方法数据分析常用的图表方法柏拉图、直方图、散点图、鱼骨图柱状图、雷达图、趋势图问卷调查常用数据分析方法描述性统计分析、探索性因素分析、信度系数分析、结构方程模型分析数据分析统计工具SPSS（预测分析）、minitab（质管和六西格玛）、JMP、office常用数据分析方法聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析数据分析进阶四个阶段Level3战略分析Level2高级分析Level4模拟预测Level1反应性统计第一眼交叉矩阵内外部中远期人力资源管理的数据分析三层面人力资源管理基础信息分析人力资源职能分析人力资本分析员工信息档案、员工考勤记录、加班记录等人工成本分析、薪酬福利外部竞争性和内部公平性分析、绩效考核结果分析、培训需求及效果分析等人力资本的投入与产出等人力资源数据类型类型内容特点事实性数据个人层面：

人员数量与结构、学历、年龄、性别、家庭背景、工作经历、技能特长、兴趣爱好等组织层面：

招聘：

时间、次数、完成率培训：

对象、内容、时间、地点、次数、满意度绩效：

指标、次数、时间、得分薪酬：

总数、增幅、构成比例收集简单、信息量丰富动态性数据招聘完成率、员工流动率、核心员工流失率、员工异动、员工晋升等收集较为简单，需跟踪记录整合性数据个性测试、情商、智商、管理能力测试、员工满意度、员工敬业度等需要设计问卷进行收集，数据指向性明确人力资源数据分析步骤原始数据分析维度分析目的人员基础信息司龄分析计算平均司龄和不同职能、层级等的司龄分布，检测人才流动频率是否过快或过僵硬人力资源数据分析举例1离职时间，司龄，职级等等流失率分析对于各个层级，普通与核心员工的流失原因、数量比例、对组织造成的影响等进行分析，提供组织健康指数及调整建议人力资源数据分析举例2人力资源数据分析课堂练习谢谢